9:00-9:30 咖啡与注册 9:30 -09:40 活动开幕 – 克卢日-纳波卡大学校长、教授、工程博士 Vasile Țopa 先生 09:40 – 10:20 “可持续性是当前和未来月球行动的强制性要求” 由工程博士进行演讲。宇航员 Dumitru-Dorin Prunariu(25 分钟,5 分钟问答时间) 10:20 – 11:05 欧洲航天局代表、机载计算机和数据处理工程师 Nikolaos Panagiotopoulos 先生进行“太空机载计算机和数据处理系统”演讲(40 分钟,5 分钟问答时间) 11:05 – 11:50 ispace Europe SA 代表、有效载荷系统工程师 Ertan Umit 先生进行“ispace 月球未来”演讲(40 分钟,5 分钟问答时间) 12:00 – 14.00 新闻发布会、午餐和社交活动 14:00 – 17:00 罗马尼亚实体进行技术演讲(每次演讲 20 分钟,随后 10 分钟问答时间):
世界各地,尤其是美国,对建立清洁、可再生和公平的能源经济以应对全球能源和气候危机的兴趣日益浓厚。明尼苏达州和中西部北部一直是生物燃料和生物产品生产的领导者,并可以在国际上引领低碳、可持续的生物经济的发展。可再生能源系统工程教职旨在推进科学和工程领域的前沿,开发低碳、清洁能源技术,将明尼苏达州的多种生物资源转化为低碳生物燃料,如可再生天然气 (RNG)、可持续航空燃料 (SAF)、绿色柴油和生物柴油。申请人必须在学术或工业领域拥有出色的成就记录,并有潜力成为国际公认的教学和研究领导者。
SYEG 500系统工程(3个学期)现代系统工程(SE)的基础知识(SE)在整个计划生命周期中;专注于任务成功,系统和系统;广泛的综合采用和灵活的思维;启动SE活动,可行性研究,任务工程,预言和提案活动;项目的绩效,成本,时间表和部署方面的风险;需求定义和开发,系统设计,接口和配置控制以及验证/验证; DOD,NASA和INCOSE指南的关键方面简介;集成产品开发团队中的课堂项目。所有学生都可以选择获得20%的成绩,以参加Incose副系统工程专业人员(ASEP)认证考试。
HSEG 515医疗保健提供系统(3个学期)强制性入门级课程,适用于4+1名学生和其他从非卫生保健领域过渡的学生。历史,文化传统以及美国私人,非培养,混合和政府医疗保健提供系统的运作,包括讨论多方面的美国创伤护理系统和美国大规模伤亡事件系统。案例研究讨论强调了当今美国医疗保健系统及其在工业化世界中的比较表现的质量和道德问题。医学专业精神的其他重要主题,以及该行业与社会的社会契约,是医疗保健专业人员和管理人员在护理系统中运作的文化的核心。成本和支付系统。现代医疗保健中的成功和挑战。简介:电子记录及其可移植性;健康保险可移植性和问责制法;技术(例如,手术机器人)和集成系统。审查质量,安全和监管系统。non-U.S。医疗保健输送系统。医疗和医疗保健术语。提供者倦怠。
机器人系统工程的硕士学位课程有资格使毕业生使用计算机辅助设计软件来设计和生成用于机器人技术和自动化技术的复杂技术解决方案。因此,他们获得了对机器人技术的深入知识。获得了该硕士学位的毕业生具有以下资格:•他们经历了机器人作为机电雄性系统的典型例子,该机器人系统仅通过机械,驱动器,传感器和信息处理的明智组合而形成最佳解决方案。•除了构思和发展外,毕业生的活动领域还包括工作流程的组织和制造过程的监视。•他们有资格科学地工作,并获得了对工程和方法的深入理论和分析知识。•毕业生具有沟通能力,并了解如何在不断增加机械化的各个方面感知机器人技术的高度复杂技术应用,并将它们置于面向解决方案的相应环境中。•此外,毕业生能够不断独立地更新他们的知识。他们可以创造性地利用这一点来获得新的见解并解决问题,并在工程科学与社会问题(增加工作环境的数字化)之间对任务的批判性认识。他们具有知识和技能,可以在早期阶段识别新的发展和技术,并评估和评估其对各自活动领域的重要性。
电气、计算机和系统工程系 (ECSE) 涵盖的主题范围广泛,从 (i) 材料、设备、电路和处理器到 (ii) 控制、信号处理和系统分析,再到 (iii) 人机界面、计算、计算机系统、嵌入式系统和网络。凯斯西储大学的 ECSE 系支持协同本科电气工程和计算机工程专业学位课程,以及系统与控制工程本科辅修课程。在研究生阶段,该系提供电气工程、计算机工程和系统与控制工程理学硕士和哲学博士学位。我们提供电气工程、计算机工程、系统与控制工程、电脑游戏和电子学辅修课程。
ECSE 275。 机器人技术的基础。 4个单位。 机器人课程的基本原理将使学生了解机器人技术的基本原则。 学生将探索从Braitenberg车辆开始的机器人技术的高级概念基础,并将这些知识应用于实验室体验和最终项目中的模拟和物理机器人硬件。 实验室经验将指导学生在面向项目的小组工作环境中应用理论练习日益复杂的任务。 该课程最终在学期结束时在机器人挑战项目中达到顶峰。 涵盖的主题是:传感器,执行器,运动学,控制,计划和编程。 将与现代机器人编程工具箱和框架一起介绍和使用编程语言和概念(例如C ++,面向对象的编程)。 这些语言的事先经验是不需要的。 本课程不需要以前的机器人技术经验。 提供为CSD 275和ECSE 275。 PREREQ :( Engr 130或Engr 131或Ecse 132)和Phys 121和Math 121。ECSE 275。机器人技术的基础。4个单位。机器人课程的基本原理将使学生了解机器人技术的基本原则。学生将探索从Braitenberg车辆开始的机器人技术的高级概念基础,并将这些知识应用于实验室体验和最终项目中的模拟和物理机器人硬件。实验室经验将指导学生在面向项目的小组工作环境中应用理论练习日益复杂的任务。该课程最终在学期结束时在机器人挑战项目中达到顶峰。涵盖的主题是:传感器,执行器,运动学,控制,计划和编程。将与现代机器人编程工具箱和框架一起介绍和使用编程语言和概念(例如C ++,面向对象的编程)。这些语言的事先经验是不需要的。本课程不需要以前的机器人技术经验。提供为CSD 275和ECSE 275。PREREQ :( Engr 130或Engr 131或Ecse 132)和Phys 121和Math 121。
- 要求启发和发电:AI可以生成和分析利益相关者的投入和历史数据,以收集和优先考虑要求。- 自动一致性检查:AI可以识别要求的不一致,冗余和冲突。- 建筑创建:AI算法可以帮助生成和评估多个设计替代方案,并找到最佳的系统体系结构。详细的设计 - 开发详细的设计规范 - 创建设计模型和图表 - 审查和验证设计 - 选择工具和产品