内容:2021 年秋季进行的研究介绍了 VTVL 飞行器 Colibri 的定型过程、初步设计阶段概念和每个子系统的要求。该火箭依靠 1200N N2O/Ehanol 可节流火箭发动机,该发动机基于该协会已经开发和测试的 1000N 版本的经验。发动机万向节和反应控制系统将允许完全控制该自主飞行器以实现各种飞行剖面机会。它将能够在携带 3 公斤有效载荷的情况下悬停超过 75 秒。该飞行器的首次系留飞行预计将于 2023 年中期进行,随后在 2023 年底进行自由飞行。开发和测试计划已计划好,因此该项目在不到 10 名学生的小团队中仍然可行。最后,该项目由学生在学业之余管理,其成本预计约为 55,000 瑞士法郎,这要感谢行业合作伙伴和捐款的帮助。
在我们追求为学生提供尖端的现实知识时,尤其是在半导体芯片技术领域,我们正在利用强大的工业伙伴关系。在詹姆斯·卢(James Lu)的领导下,我们与Globalfoundries联手提供了针对微电子制造业的独特行业课程。半导体制造中的材料,计量和设备的后续课程汇集了来自9家公司的23名专家和一所合作大学。利用RPI在半导体中的实力,ECSE正在引入一项新的半导体技术大师计划,以扩大人才库。此外,我们正在与哈德逊山谷社区学院(HVCC)合作,建立一个微电子学者计划和联合一年级机器人课程,以在早期阶段引起对STEM的兴趣。
程序。电气工程(EE)是一个动态和广泛的领域,将物理和数学应用于当今社会中各种系统和产品的创意设计,分析,研究,开发,测试和监视。从手机到智能汽车,发光二极管到自动机器人,电力电子到电力系统,电气工程在推进我们的多学科技术社会方面起着至关重要的作用。密钥和相关课程:电路,电子设备简介,嵌入式控制,计算机组件和操作,信号和系统,工程概率,微电子技术,田野和波浪I和电气能源系统以及电气能源系统焦点:微电子和光子学;混合信号电子设备;电力和能源;通信和计算机网络;人工智能和机器学习;计算机视觉和成像;控制,机器人技术和自动化。有关详细信息,请参见ECSE焦点区域页面。就业和职业机会:具有学士学位的电气工程毕业生为各种技术领域提供了骨干。从为汽车行业设计传感器到为国防公司实施电路,再到在医疗领域创建成像产品,电气工程师在许多技术领域都能实现科学思想。根据新大学毕业生的职业发展网站JobWeb的说法,电气工程在各个程度上都处于工程工作需求曲线的顶端,并且对M.S.的其他工程学科的领先优势非常明显。和Ph.D.学位。此外,电气和电子工程师的年平均工作机会最高。通常,在学士学位后的第一年或两年中,这位年轻的工程师会在选择技术利基市场之前了解公司的产品,期望和程序。利基市场可能包括各种技术的设计,开发,实施,测试和表征。在工作中,在课堂上学到了经验补充理论。出于这个原因,毕业前的实习或合作社增加了在这一职业道路上早期成功的机会。目前,我们的学生正在与IBM,GE Energy,Cisco,Honda,Siemens,Intel和Hasbro等各种公司一起参加合作社。有关合作社或实习的更多信息,请访问职业和专业发展中心网站https://info.rpi.edu/career-development。“具有电气工程专业的工程学学士学位,也可能是许多其他领域的职业的起点,从商业到法律,医学,医学和政治,因为电气工程计划中获得的解决问题的技能提供了一个非常有价值的资产。相同的技能将使您能够在社区和工作场所以外的专业圈子中扮演领导角色”(2001 IEEE,Inc。)。管理和电气工程正在成为一种流行的组合,需要领导技术专业知识。从技术角度来做出决策,经常在愿望领导的电气工程师中寻求和鼓励。金融业也已成为电气工程师的主要雇主。
海军水面作战中心达尔格伦分部 (NSWCDD) 长期以来一直致力于将日益复杂的系统整合到国家作战能力中。凭借持久的技术专业发展计划,NSWCDD 已成功展示了系统层次结构(即组件、系统、平台和任务)内工程严谨性的价值。我们的科学家和工程师是将所需任务能力转化为工程解决方案的专家,并致力于为海军提供将传感器、武器及其相关武器和作战系统整合到水面舰艇和车辆中的核心技术能力。我们的目标是在系统级、系统级和任务级的大规模端到端系统工程方面发挥领导作用。《前沿》杂志的战斗系统工程与集成版中的文章证明了这一领导地位,并描述了 NSWCDD 在为海军水面舰艇开发集成解决方案方面的工作。通过本出版物,您将了解解决极其复杂问题的历程,并深入了解创新的增强功能、分析和设计,这些功能正在发挥作用,以确保为作战人员和舰队提供最佳支持。随着我们突破电力技术和全舰集成的极限,您将了解更多关于海军在开发系统方面的努力,这些系统正在提高灵活性并带来先进的能力。未来的世界将有所不同,我们的作战能力也需要随之改变。船上有限的空间需要更有效地利用可用空间。本期《前沿》展望未来,其中的文章描述了多功能系统,这些系统将帮助我们管理我们的顶部需求并深化我们的弹药库以及下一代系统。它还提供了海军的全舰企业方法的概述,并展示了海军如何利用该方法来支持系统集成以应对我们 21 世纪舰队的挑战。我邀请您探索《前沿》杂志的战斗系统工程与集成版,了解 NSWCDD 和其他机构为支持跨任务领域的综合战斗系统解决方案所做的令人兴奋且重要的工作。鉴于我们的团队正在做出的广泛贡献,我很自豪地说,我们的海军现在和将来都将继续受到保护,免受敌人的侵害。
海军水面作战中心达尔格伦分部 (NSWCDD) 长期以来一直致力于将日益复杂的系统整合到国家作战能力中。凭借持久的技术专业发展计划,NSWCDD 已成功展示了系统层次结构(即组件、系统、平台和任务)内工程严谨性的价值。我们的科学家和工程师是将所需任务能力转化为工程解决方案的专家,并致力于为海军提供将传感器、武器及其相关武器和作战系统整合到水面舰艇和车辆中的核心技术能力。我们的目标是在系统级、系统级和任务级的大规模端到端系统工程方面发挥领导作用。《前沿》杂志的战斗系统工程与集成版中的文章证明了这一领导地位,并描述了 NSWCDD 在为海军水面舰艇开发集成解决方案方面的工作。通过本出版物,您将了解解决极其复杂问题的历程,并深入了解创新的增强功能、分析和设计,这些功能正在发挥作用,以确保为作战人员和舰队提供最佳支持。随着我们突破电力技术和全舰集成的极限,您将了解更多关于海军在开发系统方面的努力,这些系统正在提高灵活性并带来先进的能力。未来的世界将有所不同,我们的作战能力也需要随之改变。船上有限的空间需要更有效地利用可用空间。本期《前沿》展望未来,其中的文章描述了多功能系统,这些系统将帮助我们管理我们的顶部需求并深化我们的弹药库以及下一代系统。它还提供了海军的全舰企业方法的概述,并展示了海军如何利用该方法来支持系统集成以应对我们 21 世纪舰队的挑战。我邀请您探索《前沿》杂志的战斗系统工程与集成版,了解 NSWCDD 和其他机构为支持跨任务领域的综合战斗系统解决方案所做的令人兴奋且重要的工作。鉴于我们的团队正在做出的广泛贡献,我很自豪地说,我们的海军现在和将来都将继续受到保护,免受敌人的侵害。
Frank Cechini 先生 - 联邦公路管理局 Randy Woolley 先生 - 加州交通部 Hassan Ghotb 先生 - 加州交通部 [项目经理] Michael E. Krueger 先生 - CSEP - ASE Consulting LLC [技术主管] Warren Tighe 先生 - 西门子 ITS James Lewis 先生 - J and J 项目顾问 Carol Jacoby 博士 - Jacoby Consulting Nancy Rantowich 女士 - SEA Consulting Terri Parent 女士 - 技术编辑 审查小组: Scott Jackson 先生 - INCOSE 研究员 国际系统工程理事会 [INCOSE] 联邦公路管理局 加州交通部: 规划部 信息技术部 交通运营部 研究与创新部 Casey Emoto 先生 - 圣克拉拉谷交通局 Rick Moshier 先生 - 圣罗莎市
研究阶段(30个学时)成功完成课堂阶段后,学生被授予博士学位候选人资格。并将注册至少为48 CH的EMSE 8999论文研究:2026年夏季的6 ch,2026年秋季的9 ch,2027年春季的9 ch,6 ch Summer 2027,9 CH Fall 2027和9 CH Spring 2028。根据候选人的进度,可以批准超过48 CH的EMSE 8999;批准的候选人将在每学期的延期数量(夏季3 ch,秋季或春季6 ch)中注册。取得良好进展的候选人可以通过注册超过每学期的标准CH来加速其研究速度,因此可能会尽早完成该计划。在整个阶段,候选人进行研究并撰写论文,并有望与教师研究顾问一起参加所有常规会议。关于论文的工作通常在2年内完成。在五年内未成功完成要求(到2030年夏季)的候选人将获得专业学位。
HSEG 515医疗保健提供系统(3个学期)强制性入门级课程,适用于4+1名学生和其他从非卫生保健领域过渡的学生。历史,文化传统以及美国私人,非培养,混合和政府医疗保健提供系统的运作,包括讨论多方面的美国创伤护理系统和美国大规模伤亡事件系统。案例研究讨论强调了当今美国医疗保健系统及其在工业化世界中的比较表现的质量和道德问题。医学专业精神的其他重要主题,以及该行业与社会的社会契约,是医疗保健专业人员和管理人员在护理系统中运作的文化的核心。成本和支付系统。现代医疗保健中的成功和挑战。简介:电子记录及其可移植性;健康保险可移植性和问责制法;技术(例如,手术机器人)和集成系统。审查质量,安全和监管系统。non-U.S。医疗保健输送系统。医疗和医疗保健术语。提供者倦怠。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在许多应用领域都取得了巨大成功。然而,许多成功案例都是在固定不变的基准数据集或模拟环境中取得的。从这些基准环境转移到真实系统时,还需要考虑许多其他因素。可以观察到,人工智能在工业系统中的许多应用在概念验证实施中取得了良好的结果,但并没有转变为长期的生产用途。无论是在科学领域还是在国际标准化领域,都没有一个普遍认可的人工智能定义。然而,[12] 将人工智能系统定义为“为给定的一组人类定义的目标生成内容、预测、建议或决策等输出的工程系统”。我们认为,这样的人工智能系统通常是更大的整体系统的元素(或子系统),人工智能在定义的约束下协助实现其目的。我们假设的系统模型如图 1 所示。整个系统最终投入使用并交付生产。整个系统分解为子系统层次结构,通过接口链接,其中一些子系统可能应用人工智能方法。整个系统的其他子系统示例包括机械和电气部件、传感器、执行器、数据管理和人机界面。此外,基于人工智能的支持系统可以是开发环境的一部分(不作为整个系统的一部分部署到运行中)。这方面的例子是包含机器学习方法、训练算法和模拟环境的训练样本的数据库。根据 Simon Ramo 的说法,系统工程考虑“整体设计与部分设计的区别” [5]。我们认为这种整体方法尚未应用于人工智能工程
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