XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统性能
Edge-Cloud LLM Systems中提示安全性和系统性能的联合优化
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）具有显着促进人类的生活，并且迅速的工程提高了这些模型的效率。然而，近年来，迅速授权的攻击迅速增加，导致隐私泄漏，延迟增加和系统资源浪费等问题。提出了通过从人类反馈（RLHF）进行加强学习的基于安全性调整的方法以使LLM对齐，但现有的安全机制无法应对官方提示攻击，强调了在提示上执行安全检测的必要性。在本文中，我们在各种及时攻击下共同考虑Edge-Cloud LLM（EC-LLM）系统中的及时安全性，服务延迟和系统资源优化。为了增强提示安全性，提出了启用矢量数据库的轻质攻击检测器。我们将联合及时检测，延迟和资源优化的问题形式化为多阶段动态贝叶斯游戏模型。平衡策略是通过通过贝叶斯更新在每个阶段预测恶意任务的数量和更新信念来确定的。对实施的EC-LLM系统进行了评估，并且与最先进的算法相比，我们的方法提供了增强的安全性，减少良性用户的服务潜伏期，并减少系统资源消耗。索引术语 - 提示攻击，edge-cloud，llm，资源运行，贝叶斯游戏
跃层储热系统性能指标及影响因素综述
摘要：热能储存系统在可再生能源的利用和开发中起着至关重要的作用。在过去的二十年里，单罐温跃层技术由于与传统的双罐储存系统相比具有更高的成本效益而受到广泛关注。本文重点阐明温跃层 TES 系统的性能指标以及不同影响因素的影响。我们收集了现有文献中所使用的各种性能指标，并将其分为三类：（1）直接反映储存热能的数量或质量的指标；（2）描述冷热地区热分层水平的指标；（3）表征温跃层罐内热流体动力学特征的指标。对这三类指标进行了详细的分析。此外，还系统讨论了相关的影响因素，包括传热流体的注入流量、工作温度、流量分配器和进出口位置。该工作提供的全面总结、详细分析和比较将为未来温跃层TES系统的研究提供重要的参考。
储能数据报告展望——电化学储能系统性能解读指南
人们对电化学储能材料和技术的关注度日益提升，为该领域带来了大批新研究人员，这无疑是迈向进步的第一步。[1] 新研究人员的多元背景和独特视角可以启发和催化传统观念的改变，从而为原本停滞不前的领域带来突破。但必须注意的是，新研究人员的涌入往往是一把双刃剑——任何科学领域的新手通常都不了解基础科学、惯例和定义该领域标准的方法，也不了解该领域发展到这一阶段的历史。通常，这会导致该领域的专家完全否定新研究人员的工作，很少考虑这些工作背后可能存在的科学价值，仅仅是因为研究人员对数据解释不当或计算方法滥用。电化学储能材料领域也不例外。尤其臭名昭著的例子包括但不限于镍氢氧化物、钴氧化物和镍钴氧化物/氢氧化物。[2] 每年都会发表大量关于这些材料的研究，报告的比电容值为每克数千法拉，但由于作者解释、分析和报告数据的方式，这些值被忽略了。这绝不是一个新问题，而且尚未解决。为了确保我们领域的建设性进展，我们想再次提请研究人员——以及将评判他们工作科学基础的审稿人——注意正确解释和报告储能材料和设备数据的重要性。在以下章节中，我们将讨论研究人员在报告储能材料性能指标时常犯的错误，以及如何正确识别所研究的特定电极材料的电化学特性可以消除这些错误。
通过集成提高电动汽车电池系统性能...
将电动汽车 (EV) 视为主要交通平台的愿景正在慢慢成熟。电动汽车正从一种不拘一格的汽车转变为与燃油汽车并驾齐驱的汽车。由于电动汽车电池组件的成本高达 30,000 美元，因此维护这些系统以最大限度延长使用寿命、提高可靠性和安全性是一项关键指令。电池管理系统 (BMS) 迎接现代电池组件管理的挑战。这基本上是电池维护的缩影。通过采用这种先进的 BMS，电动汽车可以提取每一库仑的电能，优化性能，并尽可能延长电池寿命。此外，要利用 400 V、1000 A+ 电池系统来为需要几毫瓦的其他组件供电，需要突破技术极限。这时集成电阻分压器芯片就可以派上用场了。
电子膨胀阀开度对恒温恒湿箱系统性能的影响
EEV) 具 有流量调节范围大 、 反应迅速 、 控制精确等特点 [9] , 在定频机组中的应用愈发受到关注 [10] 。 郝文洋 等 [11] 利用电子膨胀阀代替毛细管作为恒温恒湿箱的 节流装置进行实验研究 , 发现改进后箱体温湿度控制
集成电阻分隔线如何改善电动电动电池系统性能
为了满足围绕电池效率和环境可持续性的法规，汽车制造商必须在整个车辆的生活中保持高水平的电池健康。例如，加利福尼亚空气资源委员会提出了标准，该标准要求电动汽车至少在2030年保持10年或150,000英里的电动范围。这是对较小要求的最终结果，该要求早在2026年型，并在2031年以后的规定继续收紧法规。类似的标准已经在世界各地生效，因此需要在BMS内进行更先进和集成的解决方案，以提高感应精度。在本文中，我将展示集成的高压电阻分隔器如何提供与离散电阻链相比，可以为电压衰减提供更精确，更高的方法，从而使BMS能够更好地平衡电池组并改善其寿命。
储能系统性能影响评估
图2-1。Example of interval analysis visualization ................................................................. 10 Figure 2-2.站点21的太阳能生成...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Example of “phantom” generation ............................................................................. 12 Figure 2-4.在应用数据清洁规则之前和之后，现场25的累积费用/放电13图3-1。Battery degradation modeling using Battery AI Degradation Model ......................... 27 Figure 3-2.Percentage of sites by annual cycles and primary use case ........................................ 30 Figure 3-3.Sites by high discharge activity days and primary use case ....................................... 31 Figure 3-4.通过高排放活动天数和电池大小的站点.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Share of sites by high performance intervals and primary use ................................... 32 Figure 3-6.通过往返效率和电池大小的站点的份额............................................................................................................ 33图3-7。通过往返效率和主要用途的站点共享........................................................................................................................ 34图3-8。用最大kW放电的场地份额作为额定容量的百分比和主要用途的百分比35图3-9。通过低电池间隔和电池尺寸的站点份额。36图3-10。每小时排放为站点66的容量百分比：夏季的一个例子
IEEE 33 总线测试系统中的电池储能系统分配，以增强系统性能
摘要。本文探讨了 IEEE 33 总线测试系统中电池储能系统 (BESS) 的优化分配，以提高整个系统的性能。使用 ETap 仿真软件进行全面分析，以确定 BESS 部署的战略位置。该研究旨在提高系统可靠性、减少传输损耗并增强各种运行条件下的电压曲线。ETap 平台有助于对 BESS 集成进行详细的建模和仿真，同时考虑负载变化、可再生能源和网络限制等因素。结果证明了所提出的 BESS 分配策略在缓解电压波动、最大限度地减少功率损耗和优化 IEEE 33 总线测试系统的整体运行方面的有效性。这些研究结果为寻求利用 BESS 提高性能和电网弹性的电力系统规划人员和运营商提供了宝贵的见解。
田纳西州滴灌排水系统性能报告
2024 年 6 月 7 日 陆地系统部门，水资源部 田纳西州环境保护部 执行摘要 从 1990 年代中期开始，田纳西州一直在颁发许可证，允许使用滴灌分散技术将废水输送到土壤环境中，而不会直接排放到地表水或地下水中。土壤环境提供废水处理并促进其返回环境。对于大多数这些系统，滴灌分散是管理废水的唯一方法。这些系统主要用于支持住宅区，其他农村机构（如教堂、学校和企业）也依赖这种技术。这些系统相对于其许可条件的性能一直并且仍然变化很大。在许可条件下操作这些系统最具挑战性的方面之一是土壤接收和传输所施用废水的能力，使其远离施用点，而不会导致土壤剖面长时间饱和或废水在地表积聚。在许多情况下，这些积水情况会导致废水从确定的土地应用区域流出。这种类型的不合规情况尤其严重，因为在许多情况下，废水会流入相邻的房产、住宅庭院或排水道和地表水，但未达到排放系统所需的水平或采样频率。2024 年 1 月和 2 月，田纳西州环境保护部水资源司对支持该州 374 个土地应用系统的 420 个土地应用区域进行了调查。这次全州调查的目的是观察这些系统土壤剖面成分的水力性能，并以可告知设计工程师、运营实体、地方管理机构和未来标准制定的方式报告结果。在 374 个获准的土地应用系统中，有 14 个要么未使用，要么尚未建造。对剩余 360 个土地应用系统进行的现场观察表明，大约四分之一的系统表现出明显的性能问题，包括废水未得到适当控制，并且在许多情况下，废水离开土地应用区域并进入相邻的财产和/或排水道或地表水；大约四分之一的系统表现出不太严重但仍然不合规的问题，例如局部饱和和积水或杂草丛生的区域阻碍评估；大约一半的活跃系统没有表现出任何不合规的迹象。
适应新电力系统交互要求的储能系统性能评估方法
近年来，我国新能源储能规模化应用呈现良好的发展态势，多种储能技术在可再生能源开发、消纳、综合智能能源系统、配电网、微电网等领域得到广泛应用，在技术装备研发、示范项目建设、商业模式探索、标准体系建设等方面取得了实质性进展。目前，国内乃至国际上尚未形成统一的新能源储能统计指标体系与评价方法标准。本工作以河北南网新型电力系统建设现状为研究对象，开展新能源储能统计指标体系与评价方法研究，围绕能效指标、可靠性指标、监管指标、经济性指标、环保指标五大一级指标，构建了新能源储能电站统计指标体系；提出了层次分析法（AHP）—变异系数组合赋值法；采用基于物元拓扑法的综合评价模型对新能源储能电站发展水平进行评估，设计新能源储能统计指标体系及评价方法，为全面监测、评估和衡量新能源储能电站在运行发展过程中的综合性能与效果，优化新能源储能电站运营策略及储能技术发展推广提供科学的指标体系与评价方法。