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联合作战评估委员会 A380-800 报告... - EASA
目录 JAA 运行评估委员会 – A380-800 EFB 小组，序言 2 修订记录 3 目录 4 首字母缩略词 5 A380-800 EFB 小组组成 6 执行摘要 7 运行评估报告 – EFB 小组 8 1.目的和适用性 8 2.A380 EFB (OIS) 系统描述 8 2.1 NSS/OIS 架构概述 8 2.2 OIS 和驾驶舱界面 9 3.本报告考虑的软件应用程序 11 3.1 JOEB 评估 11 3.2 应用程序摘要 12 3.2.1 飞行 OPS 咨询工具 12 3.2.2 性能模块 12 4.适航批准 12 5.运行批准 13 5.1 空客 A380 飞行 OPS 域 V&V 策略 13 5.2 A380 OIS 的风险评估 14 5.2.1 运行风险分析 14 5.2.2 性能 14 5.2.3 签派考虑因素 14 5.3 标准操作程序 15 5.3.1 OIS 的使用程序 15 5.3.2 机组对 OIS 修订的了解 15 5.4 管理程序和管理员培训 15 5.4.1 文件 (FOCT) 15 5.4.2 性能 16 5.4.3 管理员培训 16 5.5 机组培训 16 5.6 运行评估 17 5.6.1 A380 JOEB EFB SG 成员的运行评估 17 5.6.2 机组类型等级评估过程中的评估 19 5.6.3观察初始客户培训并监控 OIS 可靠性 19
SOC 2 第 2 类报告
管理层的断言 5 独立服务审计师的报告 8 范围 8 服务组织的职责 8 服务审计师的职责 9 固有限制 9 意见 10 限制使用 11 系统描述 12 DC 1：公司概况以及所提供产品和服务的类型 13 DC 2：主要服务承诺和系统要求 13 DC 3：用于提供服务的系统组件 14 3.1 主要基础设施 14 3.2 主要软件 15 3.3 人员 16 3.4 数据 16 3.5 流程和程序 17 3.5.1 物理安全 18 3.5.2 逻辑访问 18 3.5.3 计算机操作 - 备份 18 3.5.4 计算机操作 - 可用性 18 3.5.4 变更管理 19 3.5.5 数据通信 19 3.6 系统边界19 DC 4：已识别安全事件的披露 20 DC 5：适用的信托服务标准和相关控制措施，旨在合理保证服务组织的服务承诺和系统要求得到实现 20 5.1 诚信和道德价值观 20 5.2 对能力的承诺 21 5.3 管理理念和运营风格 21 5.4 组织结构和权限与责任分配 21 5.5 人力资源政策与实践 22 5.6 风险评估流程 22 5.7 与风险评估的整合 22 5.8 信息和通信系统 23 5.9 监控控制措施 23 5.9.1 持续监控 23 5.10 报告缺陷 23 DC 6：补充用户实体控制措施 (CUEC) 24
切换量子参考系进行量子测量
物理观察是相对于参考系进行的。鉴于量子力学的普遍有效性，参考系本质上是一个量子系统。因此，必须相对于量子参考系 (QRF) 来描述量子系统。对 QRF 的进一步要求包括仅使用关系可观测量并且不假设外部参考系的存在。为了满足这些要求，文献中提出了两种方法。第一种方法是操作方法 (F. Giacomini, et al, Nat. Comm. 10:494, 2019)，其侧重于 QRF 之间变换的量化。第二种方法试图从第一性原理推导出 QRF 之间的量子变换 (A. Vanrietvelde, et al, Quantum 4:225, 2020)。这种第一性原理方法将物理系统描述为对称性诱导的约束汉密尔顿系统。在消除冗余之前，对此类系统的狄拉克量化被解释为透视中性描述。然后，引入一个系统的冗余减少程序来从 QRF 的视角推导出描述。第一性原理方法恢复了操作方法的一些结果，但尚未包括量子理论的重要部分——测量理论。本文旨在弥合这一差距。我们表明，冯·诺依曼量子测量理论可以嵌入到透视中性框架中。这使我们能够成功地恢复在操作方法中发现的结果，其优点是可以从第一性原理中推导出变换算子。此外，公式预
小鼠全脑血管的机器学习分析
脑血管结构的变化是许多脑部疾病的关键指标。原发性血管病、血管危险因素（例如糖尿病）、创伤性脑损伤、血管闭塞和中风均会影响脑血管网络的功能 1 – 3 。阿尔茨海默病的典型症状，包括 tau 蛋白病和淀粉样变性，也会导致血管异常重塑 1、4 ，从而使毛细血管稀疏可用作血管损伤的标志 5 。因此，对整个脑血管进行定量分析对于更好地了解生理和病理状态下的脑功能至关重要。然而，量化脑血管网络的微米级变化一直很困难，主要有两个原因。首先，尚未实现对小鼠完整脑血管直至最小血管的标记和成像。磁共振成像 (MRI)、微型计算机断层扫描 (micro-CT) 和光学相干断层扫描的分辨率不足以捕捉大块组织中的毛细血管 6 – 8 。荧光显微镜提供更高的分辨率，但通常只能应用于厚度不超过 200 μ m 的组织切片 9 。组织透明化方面的最新进展可以克服这个问题 10 ，但到目前为止，还没有对整个大脑中所有尺寸的所有血管进行三维 (3D) 的系统描述。第二个挑战涉及对大型 3D 成像数据集的自动分析，这些数据集在不同深度的信号强度和信噪比 (SNR) 存在很大差异。简单的基于强度和形状的滤波方法，例如 Frangi 的血管滤波器以及具有局部空间自适应性的更先进的图像处理方法，无法可靠地将血管与
在眼睛注视跟踪中的调查以控制光标运动
计算机科学与工程系教职员工1学生，计算机科学与工程系2,3,4,5 Vidya Vikas工程技术研究所，印度卡纳塔克邦迈索鲁，摘要：在由一个物理挑战的人控制鼠标时，实际上是一个艰难的人。要为无法物理使用鼠标使用的人找到解决方案，我们建议使用眼动动作该鼠标光标控制。眼目光是使用眼动以控制鼠标的访问计算机的另一种方法。对于那些细触摸屏的人来说，鼠标无法访问，眼睛凝视是一种替代方法，可以使用眼睛的运动来操作用户计算机。眼运动可以被视为人力计算机通信的关键实时输入介质，这对于身体残疾的人尤为重要。为了提高用户计算机对话中眼睛跟踪技术的可靠性，移动性和可用性，使用网络摄像头提出了一种新颖的眼部控制系统，而无需使用任何额外的硬件。所提出的系统专注于仅使用用户的眼睛提供简单便捷的交互式模式。所提出的系统的使用流旨在完美遵循人类的自然习惯。提议的系统描述了虹膜的实现和光标的实现，该系统可根据IRIS位置进行，可用于使用网络摄像头在屏幕上控制光标，并使用Python关键字实施：脆弱性，Web应用程序，虚拟鼠标，人类计算机交互
德州仪器注册和识别系统...
1.简介................................................................................................................................ 5 2.应答器包装................................................................................................................. 6 3.参考资料...................................................................................................................... 7 4.产品代码...................................................................................................................... 7 5.系统描述和操作方法....................................................................................................... 8 5.1 概述....................................................................................................................... 8 5.2 询问器....................................................................................................................... 8 5.3 操作方法................................................................................................................. 8 5.3.1 初始化................................................................................................................. 9 5.3.2 加密模式............................................................................................................. 10 5.3.3 密码保护............................................................................................................. 11 5.4 应答器..................................................................................................................... 11 5.4.1内存................................................................................................................11 5.4.1.1 密码 EEPROM（第 1 页）..............................................................11 5.4.1.2 标识 EEPROM（第 2 页）................................................................12 5.4.1.3 序列号（第 3 页）.............................................................................13 5.4.1.4 加密密钥 EEPROM（第 4 页）.............................................................13 5.4.2 循环冗余校验发生器.............................................................................13 5.4.3 加密算法.............................................................................................15 6.读取数据格式....................................................................................................19 7.测量设置....................................................................................................................25 9.1 测量设置：共振频率、带宽、质量。功能................................................................................................................16 6.1 充电...................................................................................................................16 6.2 写入...................................................................................................................16 6.2.1 写入数据格式................................................................................................18 6.3 读取/响应数据................................................................................................18 6.3.1.TIRIS FM 系统的特性................................................................................................21 7.1 基本系统数据...............................................................................................................21 7.2 读取器和系统设计影响..............................................................................................21 7.3 系统性能和功能可靠性影响......................................................................................21 7.4 TIRIS FM 系统的其他质量因素....................................................................................22 8.EMI/EMC 性能....................................................................................................22 8.1 概述....................................................................................................................22 8.2 汽车环境和因素....................................................................................................22 8.3 TIRIS FM 转发器和系统性能....................................................................................23 9.trp 因子....................................................................................25 9.2 测量设置：供电场强.............................................................................................26 9.3 测量设置：转发器信号强度.............................................................................28 10.规格................................................................................................................29 10.1 绝对最大额定值...............................................................................................29 10.2 建议工作条件.............................................................................................29 10.3 特性................................................................................................................30 10.4 环境数据和可靠性................................................................................................31 10.5 存储器.............................................................................................................31 10.6 封装.........................................................................................................................31
工具制造中增材制造工艺适用性和优化潜力的自我优化确定方法
金属工件的增材制造 (AM) 面临着不断上升的技术相关性和市场规模。生产复杂或高度紧张的独特工件是一个重要的应用领域，这使得 AM 与工具组件高度相关。其成功的经济应用需要基于工件的系统决策和优化。考虑几何和技术要求以及必要的后处理使得决策变得费力，并且需要深入的知识。由于设计通常根据既定的制造进行调整，因此相关的技术和战略潜力往往被忽视。为了将 AM 嵌入面向未来的工业环境中，基于软件的自学工具是必不可少的。将它们集成到生产计划中，使公司能够有效地释放 AM 的潜力。本文提出了一种适当的方法来分析特定于过程的 AM 资格和优化潜力，并提出了具体的优化建议。对于集成的工件特性，成熟的方法通过特定于工具的图形来扩展。该方法的第一阶段指定模型的初始化。使用开发的关键图系统描述了一组学习工具组件。在此基础上，通过聚类和专家评估生成一套适用于特定工件结果确定的规则。在接下来的应用阶段，量化战略方向，并使用开发的关键数据描述感兴趣的工件。随后，根据第一阶段生成的规则集，使用检索到的信息自动生成具体建议。最后，在第三阶段收集有关建议的实际经验。统计学习将这些转移到生成的规则集中，从而不断深化知识库。这一过程使输出质量稳步提高。
“气孔系统”的神经肌肉部分
摘要：术语性气孔系统描述了与口腔和下巴执行各种任务（例如说话，呼吸，吞咽和咀嚼）的器官和组织的复杂网络（MASTICATION）。这是多种生理功能所需的功能性和解剖单位。要采取必要的行动，包括讲话，呼吸，咀嚼，吞咽和面部表情，神经肌肉成分合作。适当的神经肌肉同步可确保维持牙齿健康和功能所需的有效，调节和平滑运动。这些成分中任何一个中的功能障碍都可能导致诸如颞下颌疾病（TMD），吞咽困难（吞咽困难）或语音困难等疾病。这篇叙述性综述着重于神经肌肉作用在气孔系统功能上的重要性。I.引言疾病影响牙齿，下巴，肌肉，神经，颞下颌关节（TMJ）和支撑组织都会影响气孔系统。这些情况可能会导致各种症状和指标，这些症状和指标会干扰呼吸，说话，咀嚼和吞咽等日常活动。[1,2]气孔系统的组成部分如下：[3,4] 1.Teeth：在咀嚼期间，牙齿切碎，撕裂和磨牙。2。牙周：牙龈，牙周韧带，牙骨质和牙槽骨构成牙周，可固定和支撑牙齿。3。4。下颌：上颌（上下颌）和下颌骨（下颌）显着影响咀嚼，言语和面部结构。颞下颌关节（TMJ）：将下颌骨连接到头骨的颞骨（称为颞下颌关节（TMJ））的关节，允许在讲话，咀嚼和其他活动时颌骨运动。
四邻苯酚对分化小鼠胚胎干细胞的影响揭示了对免疫系统的意外影响
四抗苯酚A（TBBPA）是用于多种设备中使用的有效的木质阻滞剂，是家庭和生态系统中的主要污染物。在脊椎动物中，它被证明会影响神经发育，下丘脑 - 垂体 - 基达轴和甲状腺信号传导，但其毒性和作用方式仍然是争论的问题。暴露于TBBPA引起的分子表型仅描述了很差，尤其是在转录组重编程水平上，这进一步限制了我们对其分子毒性的理解。在这项工作中，我们将功能基因组学和系统生物学结合在一起，提供了对作用于MESC的TBBPA引起的转录组改变的系统描述，并提供了潜在的新毒性标记。我们发现TBBPA诱导的转录组重编程会影响生物途径网络中的大量基因集合，表明对生物过程的广泛干扰。我们还发现了两个作用热点：在神经元分化标记的水平上，令人惊讶的是，在免疫系统功能的水平上，到目前为止，它们在很大程度上被忽略了。这种效果特别强，因为髓样和淋巴样谱系的末端分化标记均大大降低：膜T细胞受体（CD79A，CD79B），白介素七受体（IL7R），巨噬细胞粒细胞因子受体（CSF1R），单细胞激素受体（CCR2）。此外，强烈诱导了高属性IgE受体（FCER1G），是过敏反应的关键介体。因此，TBBPA诱导的分子不平衡可能比最初实现的强。
人工智能（AI）对零售业务的影响
Bakrol Ta.Kalol Dist.Panchmahal 389330 1.简介 人工智能不仅仅是科幻电影和书籍的主题；它是计算机科学中一个非常严肃的研究领域。自从第一台数字计算机诞生以来，这个领域就以某种形式存在，并且从未停止进步。现在，在当今时代，我们看到越来越多的新闻提到人工智能，或者每次我们都看到更多显然使用人工智能的产品或应用程序。许多算法被用于产品信息以向客户销售额外的物品，然而，在商品销售和电子商务中开发个性化的技术正在更快地发展。2.人工智能的定义 人工智能一词是在 20 世纪 50 年代创造的。这是在美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 对这类技术产生兴趣之后。他们首先开始训练机器模仿人类的基本推理和解决问题的能力，从那时起，他们就开发出了能够执行更复杂任务的机器。为了将一个系统描述为人工智能系统，它必须展示人类的行为，例如计划、学习、推理。解决问题。知识。表示、感知、运动和操纵。这可以分为两个部分：狭义人工智能和广义人工智能。狭义人工智能意味着机器一次只能执行一项任务。广义人工智能意味着机器可以尝试像人类思维一样思考和运作。尽管人工智能主要以机器人用途而闻名，但当今人工智能在医疗保健、零售、制造和体育等不同工作领域都有很高的需求。3.在商品销售和产品信息中使用人工智能例如，一个功能非常简单的算法是“最受欢迎”过滤器。此过滤器会根据哪些产品最受欢迎而不断变化，这要归功于人工智能。该算法的 5 个主要设置可以控制、优化和自动化。