XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统搜索
对新冠肺炎和埃博拉疫情的范围审查
摘要 目的 综合数字技术在疫情防控中的作用，重点关注埃博拉和新冠肺炎。设计 范围界定综述。数据来源 在 PubMed、HINARI、Web of Science、Google Scholar 和直接 Google 搜索上进行了系统搜索，截止到 2024 年 9 月 10 日。资格标准 我们纳入了所有以英文发表的定性和定量研究、会议论文或摘要、匿名报告、编辑报告和观点。数据提取与综合 使用系统评价的首选报告项目和范围界定综述的荟萃分析扩展清单来选择纳入的研究。使用 Gale 的框架主题分析方法进行数据分析，从而确定了关键主题。结果 最终审查共纳入了 64 篇研究数字技术在埃博拉和新冠肺炎大流行中的作用的文章。出现了五个主要主题：数字流行病学监测（使用数据可视化工具和在线资源进行早期疾病检测）、快速病例识别、社区传播预防（通过数字接触者追踪和使用移动数据评估干预措施）、公共教育信息和临床护理。发现的障碍包括法律、道德和隐私问题，以及组织和劳动力挑战。结论数字技术已被证明有利于大流行期间的疾病预防和控制。虽然与其他领域相比，这些技术在公共卫生领域的采用落后，但人工智能、远程医疗、可穿戴设备和数据分析等工具为增强流行病应对提供了巨大潜力。然而，广泛实施的障碍仍然存在，需要对数字基础设施、培训和强大的数据保护进行投资，以建立用户的信任。未来的努力应侧重于将数字解决方案整合到卫生系统中，确保公平的获取并解决道德问题。随着公共卫生越来越多地接受数字创新，利益相关者之间的合作对于有效的大流行防范和管理至关重要。
埃塞俄比亚 12-23 个月儿童免疫接种覆盖率及其决定因素：系统评价和横断面研究的荟萃分析
背景：免疫接种是使人对传染病产生免疫力或抵抗力的过程，通常通过接种疫苗实现。其他单一疫苗的接种覆盖率从 PCV 的 49.1% 到 BCG 疫苗的 69.2% 不等。埃塞俄比亚基本疫苗接种覆盖率为 39.7%。埃塞俄比亚已有关于免疫接种的流行病学研究。然而，这些研究表明，不同时间和地理区域之间存在很大差异。本系统评价和荟萃分析旨在估计埃塞俄比亚 12 – 23 个月儿童的总体免疫接种覆盖率。方法：系统搜索了 2003 年至 2019 年 8 月报告免疫覆盖率的横断面研究。使用 PubMed、Google Scholar、Cochrane 图书馆和灰色文献进行搜索。使用 Joanna Briggs Institute 的标准化形式提取信息。搜索于 2020 年 1 月 20 日更新，以减少时间滞后偏差。使用 Joanna Briggs Institute 横断面研究质量评估标准来评估研究的质量。使用 I 平方统计量来检查研究的异质性。使用漏斗图、Begg 检验和 Egger 回归检验来检查出版偏倚。结果：在 206 项研究中，有 30 项研究涉及 21,672 名有母亲的儿童被纳入 Meta 分析。使用随机效应模型计算的埃塞俄比亚汇总全免疫覆盖率为 58.92%（95% CI：51.26 – 66.58%）。免疫覆盖率呈不时改善的趋势，但不同地区之间存在很大差异。阿姆哈拉地区的汇总全免疫覆盖率最高，为 72.48（95%CI：62.81 – 82.16）。I 2 统计量为 I 2 = 99.4%（p = 0.0001）。亚组荟萃分析显示，地区和研究年份不是异质性的来源。结论：本综述显示，埃塞俄比亚的全程免疫接种覆盖率为 58.92%（95% CI：51.26 – 66.58%）。该研究表明，儿童常规免疫接种计划需要讨论这种低免疫接种覆盖率，当前的做法需要修订。
1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 巴罗达医学院，瓦多
1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 印度巴罗达巴罗达医学院 * 通讯作者：Selia Chowdhury，美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。电子邮箱：selia.chowdhury@hmhn.org 提交日期：2024 年 1 月 24 日；修订日期：2024 年 9 月 29 日；接受日期：2024 年 9 月 30 日；接受日期：2024 年 9 月 30 日。引用：Chowdhury S、Chowdhury NS。接种 COVID-19 疫苗后前庭神经炎的相关性。Discoveries 2024；7-9 月，12(3)；e195。 DOI：10.15190/d.2024.14 摘要 在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种的各种副作用中，前庭神经炎 (VN) 被发现与疫苗接种有一些有趣的关联。本文主要探讨 COVID-19 疫苗接种与 VN 之间的不同关联。使用 MeSH 术语在 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane 等电子数据库中对截至 2023 年 7 月发表的病例报告进行了系统搜索。共记录了来自 6 个不同国家的 7 个人的 6 份病例报告。分析报告以确定与相关问题相关的表现症状、诊断、治疗和病理生理机制。研究涵盖了年龄从 40 岁到 61 岁不等的多样化个体，平均年龄为 51 岁，男性占多数。接种疫苗和出现症状之间的平均时间为 6.35 天。病例报告中观察到的突出临床特征包括急性发作性眩晕、恶心、呕吐、眼球震颤和步态不稳。诊断研究主要涉及前庭测试和脑成像。可用的治疗方案包括前庭抑制剂、类固醇和前庭康复。本综述重点介绍了 COVID-19 疫苗接种与前庭神经炎之间的多种临床相关关联。研究结果强调了开展进一步研究以探索此病的因果关系的重要性
HER2 靶向抗体-药物偶联物的发生率......
背景：针对人表皮生长因子受体 2 (HER2) 的抗体-药物偶联物 (ADC) 已成为研究热点，并为乳腺癌和其他实体瘤的治疗带来了突破。而心脏事件 (CE) 的发生尚未系统报道。方法：在 PubMed、Embase、Cochrane Library 和 ClinicalTrials.gov 中系统搜索从建库至 2023 年 5 月上市的 HER2 靶向 ADC 的前瞻性临床试验。两名研究人员独立提取数据，优先考虑 ClinicalTrials.gov，其次是同行评审的文章。使用 Stata 15.0 软件进行荟萃分析。效果统计数据估计为汇总发生率和 95% 置信区间 (CI)。主要目的是评估与 HER2 靶向 ADC 相关的全级别和≥3/严重级别 CE 的发生率。本研究严格遵循系统评价和荟萃分析的优选报告项目（PRISMA）指南，并已在 PROSPERO 上注册（编号 CRD42023440448）。结果：经过全面的文献检索，最初确定了 7000 篇相关研究，最终共纳入 47 项试验，涉及 10594 例患者进行分析。全级别和≥3/严重级别 CE 的汇总发生率分别为 4.7% [95% CI，3.7-5.8%] 和 0.6%（95% CI，0.5-0.8%）。导致停药的 CE 的汇总发生率为 0.8%（95% CI，0.4-1.3%）。亚组分析显示，T-DXd 治疗中各级别 CE 的发生率显著高于 T-DM1 治疗（7.7% 比 3.6%；p =0.017），I/II 期试验中各级别 CE 的发生率也显著高于 III 期试验（6.9% 比 3.2%；p =0.002），联合治疗中各级别 CE 的发生率也显著高于单药治疗（7.6% 比 3.9%；p =0.013）。心电图 QT 校正间期延长被确定为汇总发生率最高的 CE，发生率为 5.9%（95% CI，3.3-8.5%）。结论：HER2 靶向 ADC 相关 CE 的发生率相对较低。然而，加强监测措施至关重要，特别是对于 T-DXd 治疗和联合治疗。
患者和公众愿意共享第三方或第二用途的个人健康数据：系统评价
背景：国际信息传播，eHealth和其他数字健康技术的进步导致了个人健康数据的收集和分析的显着扩展。然而，在一系列备受瞩目的数据共享丑闻和Covid-19的出现之后，对共享个人健康数据的公众意愿的批判性探索仍然有限，尤其是对于第三方或次要用途。目标：这项系统评价旨在探索影响公众分享个人健康数据的第三方或二级用途的因素。方法：对6个数据库（MEDLINE，EMBASE，PSYCINFO，CINAHL，SCOPUS和SOCINDEX）进行系统搜索，并使用叙事方法分析并使用叙事方法进行了综合，并通过介绍性主题分析进行了综述。结果：在确定的13,949篇论文中，包括135篇论文。从公众角度来看，最常被确定为数据共享的障碍的因素包括数据隐私，安全性和管理方面的问题。结论：有一般但有条件的公众支持共享个人健康数据以用于第三方或二手使用。清晰度，透明度和个人控制谁有访问哪些数据，何时以及被广泛认为是公共数据共享支持的基本先决条件。各个控制和选择级别需要在保证的数据隐私和安全过程的主持下进行操作，这是受动态和响应式同意模型的基础，这些模型优先于商业收益，优先于个人或集体福利。其他因素会影响共享个人健康数据的意愿，包括收集的数据类型（即，感知的敏感性）；要求共享数据的用户类型，包括他们的感知动机，利润优先次序以及直接影响患者护理的能力；信任数据用户以及相关的流程，通常是通过个人选择和控制哪些数据共享的数据，何时以及多长时间（由适当的动态同意模型支持）建立的；反馈循环的存在；并明确表达收益或发行相关性，包括个人，集体或社会层面的有价值的激励和赔偿。未能理解，设计和完善数据共享方法，以应对可变的患者偏好，只会危及完全实现的数据共享实践的切实益处。
使用感知反馈
皮质神经假体视觉中的挑战是确定视觉皮层的最佳，安全刺激模式，以唤起盲人个体中所需的感知（特别是光感知），称为磷光素。当前，临床研究通过要求描述刺激方案的描述来洞悉感知磷光的感知特征。然而，多电极刺激设置的巨大参数空间使得很难得出关于导致良好感知磷光的刺激模式的最佳结论。需要在电刺激的参数空间中进行系统搜索，以实现良好的感知。贝叶斯优化（BO）是有效查找最佳参数的框架。使用患者对感知的评分作为反馈，可以建立基于迭代产生的刺激方案的患者反应模型，以最大程度地提高感知质量。通过迭代呈现刺激方案测试了用内部96通道微电极阵列植入的患者，该患者通过BO生成的刺激方案，用于第二个实验，该刺激方案是通过BO生成的。虽然标准BO方法并不能很好地扩展到超过十几个输入的问题，但我们建议使用基于信任区域的BO优化一组40个电极电流。生成的协议确定了哪些电极是从集合中同时刺激的，以及从0-50 µA范围的电流，最大总电流约束为500 µA。患者根据李克特量表上对感知质量的喜好提供了每种刺激的反馈，其中7个分数表示最高质量和0没有感知。在BO实验中，与RG实验相比，患者感知质量评级逐渐收敛于更高的值。同样，根据观察到的患者对较高的磷光磷酸的偏好，BO选择了逐渐更高的总电流值。最后，在先前的研究中，观察到的电极在产生磷光感知方面更有效，也可以通过BO逐渐选择较高的电流值的分配。这项研究证明了BO基于患者的反馈而融合到最佳刺激方案的力量，从而更有效地搜索了临床研究的刺激参数。
XSL•fo
背景：尽管数字健康技术的实施过程（DHTS）已在高收入国家进行了广泛的记录，但促进和防止其在中低收入国家（LMIC）（LMIC）（LMIC）的因素可能有所不同。目的：为了解决研究差距，这项范围审查旨在确定在COVID-19-19大流行病开始后，在LMIC医院环境中实施DHT的促进者和障碍。此外，审查概述了该大流行期间在LMICS医院中实施的DHT类型，并最终开发了一个分类框架来对DHT的景观进行分类。方法：系统搜索是在2020年3月至2023年出版的PubMed，Scopus，Scopus，Web of Science和Google Scholar上进行的。我们提取了有关作者，出版年，研究目标，研究国家，疾病状况，DHT类型，应用DHT的领域的数据，研究设计，样本量，研究人群的特征，研究地点和数据收集方法。使用基于实际，可靠的实施和可持续性模型（PRISM）的演绎方法，将定量数据和定性数据都用于进行主题分析，以确定促进者和DHT实施的障碍。最后，确定并组织了所有可访问的DHT，以创建一个新颖的分类框架。结果：从292篇文章中包括了十二项研究。在其他现有的DHT中，这4个DHT使我们能够为DHT开发新颖的分类框架。远程医疗（n = 5）是LMICS医院中最常用的DHT，其次是医院信息系统（n = 4），电子病历（n = 2）和移动健康（n = 1）。纳入的研究使用了定性方法（n = 4），其中包括访谈和焦点小组，定量方法（n = 5）或两者的组合（n = 2）。在DHT实施的64位促进者中，连续的在职培训（n = 3）的可用性，DHT防止交叉感染（n = 2）的能力以及使用DHTS（n = 2）的积极经验（n = 2）的积极经验。然而，在实施DHT的44个障碍中，数字素养和技能较差的患者（n = 3），对医疗保健专业人员和利益相关者中DHT的认识不足（n = 2）（n = 2），以及对通过DHTS诊断和治疗的准确性（n = 2）的准确性（n = 2）。
演变和应用 - ...
＃所有作者都具有同等的贡献，即研究的第一个作者摘要目的：核牙科中的放射性药物代表了一个动态领域，对恢复性牙科的演变产生了重大贡献。这个全面的概述着重于这些放射性药物的进步和应用，旨在阐明它们在现代牙科实践中的作用。核医学（NM）成像已成为近几十年来早期疾病诊断的关键工具，并补充了头部和颈部区域的常规成像方式。通常使用传统技术，例如X光片，锥体束计算机断层扫描（CBCT）和计算机断层扫描（CT），但通常使用NM用于某些口服和颌面病理。利用放射性同位素发射伽玛（γ）射线，NM提供了对组织代谢和生理过程的详细见解，提供了精确的功能和生化信息，以进行准确的诊断。尽管不是牙科的常规实践，但牙科专业人员应熟悉NM在口腔和颌面区域的各种应用，如本文所述。材料和方法：通过对电子数据库的系统搜索进行了广泛的研究，包括PubMed，Google Scholar和Web of Science。从4月开始发布的搜索目标文章，专注于英语出版物。结果：核牙科中放射性药物的探索揭示了它们作为当代牙科护理中创新工具的变革潜力。一组全面的关键字，例如“核牙科中的放射性药物”，“进化”，“应用”，“进步”，“生物相容性”，“成像技术”，“临床胜成”和“牙科放射学”，用于收集相关信息。对其进化，应用和进步的全面分析强调了它们对牙科医生和患者的各种益处。结论：预计持续的研发工作将进一步巩固放射性药物在核牙科中的关键作用。随着它们不断扩大的应用和持续的增强功能，这些药物有望在推进牙科护理方面保持不可或缺的组成部分，从而为从业人员和牙科放射学和治疗领域提供了可观的好处。n结论，核医学成像是牙科中有力的辅助作用，为精确的口服和上颌面诊断提供了独特的见解。虽然不是日常练习，但对其应用的认识对于牙科专业人员增强其诊断能力并有助于全面的患者护理至关重要。关键词：放射性药物，核牙科，进化，应用
犬认知功能障碍综合征：文学评论
抽象认知功能障碍综合征（SDCC）是一种渐进的神经退行性疾病，影响了老年狗，其特征类似于人类的阿尔茨海默氏病（DA）。SDCC以大脑的变化为特征，例如β-淀粉样蛋白板的沉积，神经原纤维缠结和神经元丧失，导致行为变化，例如迷失方向，睡眠率循环障碍和记忆丧失。诊断是基于临床体征的，它得到了犬类痴呆量表（CADES）等工具的帮助。治疗策略包括药理学方法以及塞勒胺和抗氧化剂以及非药理学干预措施（例如环境富集）的使用。这项工作旨在审查有关SDCC的现有文献，探索其原因，诊断和可用治疗方法。使用与SDCC和NeuroDegeneration相关的术语，该方法包括已发表的Google Scholar和Scopus Bases中的科学文章研究。已回顾了与人类中阿尔茨海默氏病的临床研究和比较。结果表明，诸如光生调节和干细胞疗法之类的创新干预措施是有希望的，但仍然需要其他验证研究。关键字：NeuroDegeneration;行为变化；狗。抽象的犬类认知功能障碍综合征（CCD）是一种影响老年狗的进行性神经退行性疾病，神经病理学特征类似于人类的阿尔茨海默氏病（AD）。对人类中阿尔茨海默氏病的临床和比较研究进行了评论。CCD的特征是脑变化，例如β-淀粉样木斑块沉积，神经原纤维缠结和神经元丧失，导致行为变化，包括迷失方向，睡眠循环障碍和认知能力下降。诊断是基于临床体征，并通过特定的评估量表（例如犬痴呆量表（CADES））促进。治疗方法涵盖了药理学治疗，例如塞勒因和抗氧化剂，以及非药理学干预措施，例如环境富集和认知刺激。本研究旨在回顾有关CCD的现有文献，探讨该综合征的病因，诊断和治疗方面。该方法包括使用与CCD和神经变性有关的术语在PubMed，Google Scholar和Scopus数据库中进行科学文章的系统搜索。的发现表明，诸如光生调节和干细胞疗法之类的创新干预措施显示出希望，但需要进一步验证。关键字：NeuroDegeneration;行为变化；狗。
饱和脂肪酸的摄入量和2型糖尿病的风险
进行了该系统的综述和荟萃分析，以池进行研究，该研究研究了与SFA摄入有关的2型糖尿病（T2DM）的危害。直到2021年6月，在PubMed，Scopus和Embase数据库中进行了系统搜索，以找到合格的研究。回顾文章或评论，临床试验，横断面研究，妊娠或1型糖尿病患者的研究，动物研究，无访问的文章，以非英语语言发表的文章以及具有系统审查所需的重要数据的文章被排除在荟萃分析之外。随机效应模型用于结合研究特定的结果。包括361,686名参与者和11,865个T2DM事件的13个队列研究。当最高的摄入量与最低摄入量相比，饮食中的棕榈酸（PA）或硬脂酸（SA）与T2DM的风险无关（HR = 0.99; 95％CI：95％CI：0.91，1.91，1.09，1.09; n = 13; n = 13的总SFA; 1.08; 95％CI：0.79，1.49; 然而，与最低类别的饮食女劳酸（HR = 0.89； 95％CI：0.82，0.97; n = 2）相比，T2DM的风险最高11％，与最低类别的Myristar Acid（MA）（MA）（HR = 0.83; 95％CI：0.74：0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74; 95％CI：0.82，0.97; n = 2）降低了17％。 有关于饮食总SFA和T2DM的研究之间出版偏见的证据。 我们的结果表明，饮食总SFA和T2DM风险之间没有显着关联。 然而，MA的饮食摄入与发展T2DM是负相关的。当最高的摄入量与最低摄入量相比，饮食中的棕榈酸（PA）或硬脂酸（SA）与T2DM的风险无关（HR = 0.99; 95％CI：95％CI：0.91，1.91，1.09，1.09; n = 13; n = 13的总SFA; 1.08; 95％CI：0.79，1.49;然而，与最低类别的饮食女劳酸（HR = 0.89； 95％CI：0.82，0.97; n = 2）相比，T2DM的风险最高11％，与最低类别的Myristar Acid（MA）（MA）（HR = 0.83; 95％CI：0.74：0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74; 95％CI：0.82，0.97; n = 2）降低了17％。有关于饮食总SFA和T2DM的研究之间出版偏见的证据。我们的结果表明，饮食总SFA和T2DM风险之间没有显着关联。然而，MA的饮食摄入与发展T2DM是负相关的。Adv Nutr 2022; 13：2125–2135。