对于本文研究的非密封列车,内部压力变化可能非常快,因此可能会影响较高速度下的乘客舒适度。因此,大多数高速列车都具有复杂且昂贵的增压系统,有助于将车厢内的压力变化保持在可接受的水平。它们还必须满足有关密封系统故障时压力变化量的严格规定 [6] 。隧道通行的另一个关键方面是隧道端部发出的强压力振荡(微压波),这可能会扰乱隧道端部附近的环境,尤其是对于位于人口稠密地区小横截面积的隧道。这在日本是一个严重的问题,因此日本的高速列车以其非常长的车头而闻名。
患者安全是质量的核心目标。世界卫生组织将患者安全定义为预防与医疗保健相关的错误和对患者的不利影响。安全是患者、家属、员工和公众对联合委员会认证组织的期望。虽然患者安全事件可能无法完全消除,但可以减少对患者的伤害,而目标始终是零伤害。本章描述并提供了医疗保健组织可以采用的方法和方式,旨在提高其复杂系统的可靠性,同时使患者受到伤害的风险可见并消除。联合委员会认证组织应持续专注于消除可能对患者、家属和员工造成伤害的系统故障和人为错误。1,2
故障模式和影响分析 (FMEA) 是一种推断系统或系统组件故障可能导致的系统危害的技术。传统上,FMEA 不考虑这些故障可能发生的概率。最近,通过将随机模型检查技术集成到 FMEA 流程中来解决此缺点。进一步的改进是集成了随机模型反例生成技术,我们在本文中提出了这一技术。反例通过提供哪些组件对整个系统故障贡献最大的信息,促进了潜在不安全系统的重新设计。通过将这种新颖的 FMEA 流程方法应用于我们的工业合作伙伴 TRW Automotive GmbH 提供的安全气囊系统案例研究,说明了其实用性。
CRI F-22 – JAR 25.1357(e)、25.1309 – Honeywell PRIMUS EPIC 集成模块化航空电子系统(符合单独电路保护要求)– 7X EASy 集成航空电子系统有两个模块化航空电子单元 (MAU),每个单元包含 16 个或更多单独的航空电子模块,其中大多数是“基本”功能。每个 MAU 都有两个带电路保护的独立电源单元,依次为各个航空电子模块供电。每个基本负载没有单独的电路保护,并且一个单元的单个故障可能会影响另一个基本功能。这是在详细的系统故障分析的基础上接受的,其要求在 CRI 中有详细说明。
摘要。交通、国防、电信、核电站、机器人和自动驾驶汽车等现代系统正变得越来越复杂。这导致了新型系统故障、安全问题和严重事故。传统的系统设计和安全分析方法不足以捕捉现代社会技术系统的复杂性和动态性。本文重点介绍基于系统理论和认知系统工程的社会技术系统安全和事故建模的新方法。我们研究组织社会学家对管理和运营高风险技术系统的复杂组织的安全贡献。本文建议进行涵盖技术、人为因素和组织社会学的跨学科研究,以便从广泛的系统视角捕捉现代社会技术系统的复杂性,从而理解安全和事故成因的多维方面。
表 2 显示了 IOWN 全球论坛网络指标的演变,展示了未来发展的路线图。到 2030 年,网络将扩展全光连接的端点,从站点到站点的连接过渡到内存到内存的集成,如图 1 所示。这种扩展将推动不同的方向。例如,预计每个端点的带宽将显著增加,超过 10 Tbps。尽管端点的粒度和动态性有所提高,但网络运营商仍努力减少它们之间的延迟,以确保有效通信。此外,系统将检测和处理系统故障,减轻用户处理此类问题的负担。增加更多全光连接端点也有助于限制抖动,提高整体网络性能。
板载诊断(OBD)系统主要由设计在车载计算机系统中设计的软件组成,以检测发射控制系统故障,通过监视几乎每个组件和系统可能导致排放增加的组件和系统。当OBD系统检测到与排放相关的故障时,它通过照亮位于车辆仪表板上的故障指示灯(MIL)来提醒车辆所有者,并存储有助于识别故障组件或系统的信息,并能够快速且正确地修复此类故障。因此,通过确保及时,正确维修发现的故障,从而减少了过度使用的排放,并确保通过制造商改善排放系统耐用性和绩效来减少降低的发生故障和以后的事件。
在浮动式海上风电 (FOW) 系泊系统中,组件或系统故障可能造成各种后果,从性能的相对微小变化一直到完全失去定位并损坏阵列内的其他装置。收入损失、中断和恢复和维修费用可能会损害众多利益相关者(开发商、制造商、运营商和最终用户)的业务和声誉。商业 FOW 农场中相邻平台与其他水上用户之间的潜在相互作用意味着系泊故障的风险及其影响必须最终在农场层面进行评估,例如,意外极限状态 (ALS) 下平台分离的要求。还存在超出可服务极限状态 (SLS) 的可能性,这会影响发电,而无需系泊系统完全故障。
人类操作员在安全、有弹性和高效地开展海运和空运业务方面发挥着至关重要的作用。与其他安全至关重要的行业一样,海运和航空业也因其行业和工作环境的复杂性而使其人类操作员面临高风险。这些高风险环境非但没有变得安全,反而给人类操作员带来了新的风险。有证据表明,由于自动化程度提高、无人驾驶船舶和飞机以及协调运输方式实践的趋势等方面,人为因素 (HF) 对安全的影响可能会演变并变得更加突出。此外,新技术和更多的自动化改变了人类的工作,从而导致了新类型的“人为错误” [15]。因此,事故和系统故障风险出现了新的维度,
人类操作员在安全、有弹性和高效地进行海上和空中运输业务方面发挥着至关重要的作用。与其他安全关键行业一样,由于行业和工作环境的复杂性,海运和航空业也使其人类操作员面临高风险。这些高风险环境远非安全,反而给人类操作员带来了新的风险。有证据表明,由于自动化程度提高、无人驾驶船舶和飞机以及协调运输方式实践的趋势等方面,人为因素 (HF) 对安全的影响可能会演变并变得更加突出。此外,新技术和更多自动化改变了人类的工作,从而导致了新类型的“人为错误” [15]。因此,事故和系统故障风险出现了新的维度,