医疗保健供应链越来越吸引了学者,研究人员,政府官员和临床医生的注意,这是他们努力降低医疗保健成本同时提高质量的主要策略之一。供应链管理是供应链参与者的协调和协作,作为实现系统效率的一种手段。医疗保健供应链是这些复杂系统之一,其中众多参与者参与其中。本研究旨在回答以下问题:供应链管理对医疗保健领域的重要性?沙特阿拉伯的医院是否适当地实施供应链原理,技术和工具?所涉及的理论有助于更好地了解医院的供应链管理。在吉达一家著名的私立医院进行了案例研究,以确切了解沙特阿拉伯的医院如何实施供应链管理。
使用中性利率指导货币政策的固有困难是它是一个不可观察的变量。此外,此速率随着其决定因素的演变而变化,例如潜在的产出增长率;经济因素在消费,储蓄和投资方面的偏好;金融系统效率;以及经济风险溢价。因此,文献和货币政策的行为都考虑了中立利率估计的高度不确定性,并规定了它们经常被重新评估。作为这种不确定性的例证,该框对巴西经济1的中性利率进行了几种估计,该估计是通过不同的方法获得的,并有需要注意的是,文献中存在替代方法,并且可能在其决策过程中被货币当局考虑。因此,此框并不是详尽的分析。
摘要。本研究提出了一种基于模糊逻辑的新型能源管理模型,旨在优化可再生能源与智能电网的结合。该研究使用模拟数据来评估该模型在重要指标方面的表现,结果显示可再生能源消耗、电网稳定性、能源存储可靠性和系统整体效率均有显著改善。模糊逻辑控制器根据当前输入调整能源分配,使可再生能源使用率显著提高 20%。适应能力对于应对太阳能、风能和生物质能固有波动至关重要。该方法大大提高了电网稳定性,电网频率变化减少了 15%,凸显了其在确保更规范、更稳定的电力供应方面的有效性。此外,能源存储系统的可靠性在充电状态下显著提高了 25%,表明充电和放电循环最佳。这种可靠性的提高增强了电力系统在高需求和变化时期的能源供应稳定性。与传统管理系统相比,基于模糊逻辑的能源管理模型使整个系统效率显著提高 22%。该指标涵盖了该模型对可再生能源使用、电网稳定性和储能优化的综合影响。与传统控制策略(如比例积分微分控制器)进行的比较分析一致证明了模糊逻辑方法的优越性。这种方法使电网频率偏差减少 10%,储能充电状态提高 15%,整个系统效率提高 12%。敏感性分析突出了模糊逻辑控制器的弹性,因为即使参数变化很大,它也能表现出一致的性能。通过使用验证,进一步证实了该模型的实际实用性和对道德原则的遵守
在将AI纳入医疗保健边界时,可以找到更好的患者护理和更好的系统效率的潜力。然而,在这样的良好承诺中,有一些与同意,隐私,公平,问责制,透明度和保存医疗保健中人类因素有关的严重问题。只有在征服这些挑战时,AI将AI整合到医疗保健中才会带来最大的收益和最小的损害,从而使AI系统患者及其医疗保健服务提供者之间建立公平,透明的关系。因此,卫生保健中AI的新兴领域肯定会对道德和适应性治理进行持续审查,这将使以与社会价值观以及与医疗保健相关的方式兼容AI的潜力。
本文件描述了交通投资战略工具(以下简称“工具”)中嵌入的关键方法和假设。此工具是一个 Microsoft Excel 工作簿,旨在说明投资于各种(主要是低碳)交通战略(包括电动和替代燃料汽车、减少车辆出行、提高交通系统效率以及鼓励使用更高效出行方式的投资和服务)可能带来的车辆行驶里程 (VMT)、温室气体 (GHG) 排放量和其他结果的潜在变化。截至 4.25 版(2022 年 8 月发布),本文档为最新文档。乔治城气候中心 (GCC) 使用此版本的工具与 RMI 合作进行特定州的分析。
交通需求管理交通需求管理 (TDM) 是使用策略来鼓励旅行者采取行动,从而提高交通系统效率。TDM 可以包括适当的停车和通行费定价、奖励或游戏化,以鼓励旅行者使用单人驾驶车辆以外的其他交通方式(例如公共交通、自行车或拼车)、使用自行车和行人基础设施以及推广远程办公或混合工作时间表。TDM 可以帮助缓解交通拥堵、改善空气质量,并通过降低燃料消耗为通勤者省钱。例如,EEMS SMART Mobility Consortium 发现,灵活的工作时间表可以将高峰时段的通勤次数减少 20%,而亚特兰大的高远程办公率将使总体旅行时间减少 11%,排放量减少 7%。
摘要:将森林植被纳入农业可确保自然资源保护和较高的碳封存。由于更好的土地覆盖管理,农林业系统中的土壤和径流损失减少了。在农作物之间种植树木或灌木后,土壤肥力逐渐改善。农林业系统中的土壤和水分流失减少可保护土壤质量和生育能力。连续的垃圾倒倒和根生物量增加农林业系统中的土壤碳含量,并改善了土壤物理,化学和生物学特性。系统效率提高了农林业的效率,反过来又提高了农业的生产力和可持续性。碳固化发生在农林业的较高水平上,这可能是最佳的气候变化选择。
