医生的倦怠程度达到了历史最高水平,他们每天将近一半的时间花在图表和文书工作等行政任务上,额外的个人时间则花在文书工作上。这种繁重的工作量不仅影响医生,也影响他们的员工,导致患者互动减少,医生的倦怠感增加。行政负担降低了患者护理的质量,使医患关系紧张,并导致系统效率低下。加拿大统计局估计,超过 50 万阿尔伯塔人无法获得固定的家庭医生,因此优化医生的时间和能力以更好地服务社区至关重要。聘请抄写员是提高医生满意度和效率的潜在解决方案,但由于成本高、培训需求和高流动率,这种解决方案往往不切实际。
然而,在发展中国家,卫生政策、方案和医疗干预措施往往没有充分参考研究证据。因此,(i) 卫生服务和方案无法惠及最需要的人;(ii) 各国努力实现发展目标时,健康指标往往偏离轨道;(iii) 卫生系统效率低下、无效且不公平 (2)。据估计,多达 85% 的研究被浪费 1,造成这种浪费的一个关键原因是未能将研究与决策者、临床医生和患者的需求相结合,即忽视了研究的最终用户的需求 (3,4)。研究在政策/实践中的应用有限(或研究与政策/实践之间的差距)的其他原因包括:(i) 未能以用户友好的形式向最终用户有效传达研究结果;(ii)
摘要 - 预算系统在住宅家庭设置中的用户中获得了知名度。在此设置中,目前的利用能力的主要来源是增加光伏(PV)的自我效率,这高度依赖电池系统的效率。我们提出了一种基于随机动态编程(SDP)的控制方法,以提高系统效率。优化框架包括一个带有备用损失的开关系统,转换器损失的非线性建模以及家庭负载和PV生成的随机预测模型。我们在模拟典型基准案例的模拟中显示,我们的方法实际上可以减少整体系统损失和操作成本。然后,在现实世界中使用市售电池系统显示的现实情况中的适用性。
印度司法系统,尤其是旁遮普省的司法系统,存在系统效率低下、程序拖延和相关积压等重大问题。随着国际司法系统的发展,技术纳入标准,尤其是“人工智能”(AI),为改变传统司法程序提供了机会。AI 已经体现出其识别决策、建议司法官员安排复杂案件场景和确认透明度的能力。这些能力概述了 AI 缓解司法系统挑战的潜力。然而,AI 在司法领域的重要性并非没有挑战。其流程包括运营、道德和法律优先事项,应通过负责任的决策进行转移。这项研究促进了 AI 在旁遮普邦民事司法领域的重要性,通过对二手数据来源和最佳国际活动的评估和分析强调了其可行性。
先进能源汽车 (AEV) 设计项目是一个团队项目,引入了项目管理和团队合作的概念、设计流程和项目文档。AEV 是一种小型(<500 克)、自主、电动机驱动、螺旋桨驱动的车辆,悬挂在实验室天花板上的单轨轨道系统上并沿其行驶;参见图 1 中的示例。AEV 结构由实验室套件中提供的组件构成,其中包括预制 PVC 板结构、单轨车轮、电动机、螺旋桨和内部构建的 AEV 自主控制系统,该系统带有外部安装和可适应的传感器,用于反馈控制。AEV 的设计基于一系列利用风洞的实验室和性能测试,涵盖电动机和吸气式推进性能、系统效率、自动控制编程和能源管理等主题,以完成提供的运行目标。
将跟踪技术应用于可重复使用的包装的好处,必须始终权衡潜在的环境和其他影响。虽然标签的生产,标签将标签阅读设备的包装,生产和设置应用于寿命末端的标签的删除或处理,预计将增加包装系统的环境足迹,同时,该标签收集的数据可以提高较高尺度的系统效率,例如能源节省的额外循环,最终的循环效果,最终的循环效果,实质性降低,最佳的效率,并提高了效率,效率增加了,并提供了效率的效率,效率增加了,并提供了效率的效率,效法率会增加,并提供了效率的效率,并提供了实质性的效率,效法率会增加,并提供了效率的效果包装的组件。RFID可以通过在各个阶段提供自动化增加来扩展系统。
本报告描述了钙钛矿 - 硅孔串联串联太阳能电池的发展。串联太阳能电池技术有可能实现效率,从而将当今的太阳能电池板提高了多达50%的相对,从而降低了太阳能设施的成本并降低了加利福尼亚纳税人的太阳能成本。在开发机械符合的导电粘合剂中,还可以进行进步,以将细胞无银色的链链变成强大的模块。当太阳没有直接闪闪发光,提高整体系统效率并降低太阳能的成本和资源强度时,细胞和体系结构的进步有望提高太阳能装置的能量产量。这项技术极大地促进了加利福尼亚的规定能源目标,以减少温室气体排放,满足可再生能源目标并促进更清洁的环境
流量电池使用电池堆栈模块(VFT 5 kW范围),这些模块串联连接以进行功率缩放。一个字符串中连接的串联堆栈数量从4到12不等。但是,由于从单个储罐中提供电解质,分流电流可以显着降低系统效率和堆叠寿命。行业中使用了各种方法来最大程度地减少问题,但是没有首选的解决方案,并且这些方法不容易获得。因此,该项目将集中于对流电池中的分流电流泄漏进行建模,并开发减少或消除关闭泄漏的方法。在这项多年的研究中,候选人将开发多种分流模型,并通过实验估计损失。最终,基于此研发工作将很少开发解决方案,并在大型产品中实施。角色责任:
