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能源意识和弹性标准化服务...
A.1.1 系统概述 EARSS（能源保障和弹性标准化服务）系统由橡树岭国家实验室（ORNL）开发，用于传播极端天气、技术和人为事件（如飓风、野火和冰暴）对能源枢纽和能源输送基础设施的影响的分析。数据和分析既可以在名为 EARSS CONNECTOR 的可视化平台中获得，也可以作为其他模型的输入或叠加层供用户社区通过名为 EARSS GeoServer 的地理服务器平台进行其他分析。实时可视化描述了多个地区电网等能源资源的动态行为，大大降低了大面积停电的风险并加快了大面积停电后的恢复。过去十年，美国发生的大规模停电事件因缺乏对原因和影响的广域态势了解而加剧。缺乏对大范围情况的了解导致了停电，也增加了准备和应对破坏性事件的困难。EARSS 解决了这个问题。可视化平台 (EARSS CONNECTOR) 利用商用 Google Earth® 浏览器显示空间和时间标记的电力系统数据，为传统电力公司提供了一个查看系统状态的新视角。这些功能包括线路描述和停电状态；分析结果和状态预测；地理时空信息 - 对人口、交通和基础设施的影响；以及天气影响和叠加。后端分析和建模组件的输出层提供了更具信息量的系统视图；所有这些输出都可供其他模型中的各个用户社区通过 EARSS GeoServer 进行额外的分析或叠加。本文档介绍了 EARSS CONNECTOR 和 EARSS GeoServer 中的可用功能、如何访问和使用每个系统，以及驱动模型和分析的计算方法。
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
VIEGA MEGAPRESS® 系统
简介____________________________________________________________________ 4 MegaPress、MegaPress FKM 和 MegaPressG 系统___________ 4 系统数据___________________________________________________________________ 6 Viega MegaPress ½ 至 2 配件_______________________________ 6 Viega MegaPress FKM 配件__________________________________ 7 Viega MegaPressG 配件_____________________________________ 8 技术数据________________________________________________________ 9 Viega MegaPress 球阀，型号 4870_________________________________________ 9 Viega MegaPress FKM 球阀，型号 5970 和 5970XL_ ______ 10 Viega MegaPress 三件式球阀，型号 4875.8_______________ 11 Viega MegaPress FKM 三件式球阀，型号 5975.8、5975.8XL_ ______________________________________________ 12 Viega MegaPressG 球阀，型号 6675______________________________________ 13 Viega MegaPressG 球阀，型号 6675XL____________________ 14 Viega MegaPressG 球阀，型号 6675.1_____________________ 15 Viega MegaPressG 球阀，型号 6675.2_____________________ 16 Viega MegaPressG 球阀，型号 6675.3_____________________ 17 Viega MegaPress FKM 滤水阀，型号 5981.1______________ 18 Viega MegaPress FKM 旋启式止回阀，型号 5974.2_ ________ 19 产品说明_____________________________________________ 21 Viega MegaPress ½" 至 2" 配件______________________________ 21 Viega MegaPress 2½" 至 4" 配件_______________________________ 22 技术信息____________________________________________ 24 认可应用________________________________________ 24 密封元件描述____________________________________ 26 Viega MegaPress 管道标记指南________________________________________ 27 无需停机的接头___________________________________________ 28 焊接____________________________________________________ 28 MegaPress 连接件之间的最小距离_ ____________ 28 一般安装注意事项_____________________________________ 29 挠度_______________________________________ 30 Viega MegaPress 管道准备指南______________________________________ 31 工具间隙_ ____________________________________________ 32 在狭小空间内使用环和执行器进行压接_________________ 34 尺寸文档_____________________________________ 35 MegaPress 配件___________________________________________ 35 常见问题_______________________________________ 52 有限质保__________________________________________________ 53 Viega MegaPress 有限质保_____________________________ 53 Viega MegaPressG 有限质保____________________________ 54 Viega 工业应用金属系统有限质保____ 55
绿色通勤
背景：习惯性地在绿地上下班可能与促进健康有关，包括缓解压力。然而，很少有研究评估过通勤期间接触绿地与压力水平的关系，也没有研究追踪过通勤者的实际路线。目的：评估 1）通过绿地通勤与人们自我感知压力之间的关联，2）这种关联是否受交通方式的影响，3）这种关联是否取决于不同的绿地操作和缓冲区大小。方法：这项横断面研究使用了来自 18-65 岁荷兰成年人（N = 275）的问卷和全球定位系统数据。感知压力量表用于测量人们的压力水平。通过计算土地利用数据 (GREEN LU ) 中的绿地百分比，并使用从 Sentinel-2 (NDVI SE ) 和 Landsat-8 (NDVI LS ) 卫星图像获得的归一化差异植被指数 (NDVI) 来测量绿地。沿通勤路线设置 50、100 和 250 米的缓冲区来评估受试者的环境暴露。使用普通最小二乘回归模型估计关联。结果：协变量调整回归显示，无论缓冲区大小如何，GREEN LU 与压力水平呈显着正相关。相比之下，NDVI 测量始终显示零关联。在分层分析中，我们观察到 250 米缓冲区内的活跃通勤者的 GREEN LU 与压力水平之间存在正相关；然而，对于所有绿地测量和缓冲区大小的被动通勤者来说，关联均为零。结论：我们的研究结果表明，日常通勤期间接触绿地的增加与人们的压力水平之间存在违反直觉的正相关关系。这些关联可能取决于所选的绿地指标、缓冲区大小和考虑的通勤模式。人们体验绿色环境的行为方面（包括通勤）可能会对其健康产生影响。
基于量子的医疗物联网安全可信隐私保护技术：深入分析
量子密钥分发 (QKD) 和基于量子的隐私保护技术的出现为保护医疗物联网 (IoMT) 系统内的通信通道开启了一个新时代。在这项深入的调查中，我们将研究量子密码学在医疗数据安全方面的基本原理、用途和影响。旅程从对量子密码学的深入概述开始，揭示叠加、纠缠和量子门的概念，这些概念构成了量子计算的基础。在此过程中，我们将研究量子密码学的用途，重点介绍其对解决 IoMT 系统数据密集型和网络化特性所带来的特定问题的贡献。我们细致地剖析了 QKD 在确保 IoMT 内安全通信方面的相关性，并通过案例研究和实验证明了基于量子的隐私保护技术的实用性和有效性。从远程医疗网络到可穿戴健康设备，每个案例研究都为量子安全加密的应用提供了宝贵的见解，展示了其加强数据完整性和机密性的能力。对现有研究的细致调查，加上对量子密码学进展的分析，提供了当前形势的全景。从硬件限制到距离限制，这项研究探索了挑战和突破，为未来将量子技术集成到 IoMT 系统中提供了路线图。将基于量子的方法与传统密码学进行比较，揭示了计算复杂性、密钥分发方法和实时加密考虑因素的细微差别。这种比较分析可作为医疗从业者和技术人员在 IoMT 环境中采用基于量子的隐私保护技术方面做出明智决策的指南。案例研究和实验共同描绘了基于量子的隐私保护技术在 IoMT 场景中的实用性和前景。展望未来的发展，探索范围延伸到量子硬件改进、标准化工作以及量子技术与边缘计算和区块链等新兴趋势的融合。随着医疗保健行业站在量子革命的风口浪尖，本文提供的全面见解为通过量子密码学的视角理解、实施和塑造安全医疗保健通信的未来奠定了基础。
新闻稿 - 达索航空
（法国波尔多-梅里尼亚克，2017 年 7 月 5 日）——达索航空的全新 Falcon 5X 已完成首飞，这款超宽体双引擎飞机在计划于明年开始的全面飞行测试活动开始之前，可以进行有限数量的初步飞行测试。今天，飞机从达索位于波尔多-梅里尼亚克的总装工厂起飞，试飞员为 Philippe Deleume 和 Philippe Rebourg。此次 2 小时的飞行使用的是 Safran Silvercrest 发动机的初步版本，因为设计问题导致动力装置开发比最初的时间表推迟了四年。这次高级飞行测试活动将允许收集一定数量的机身和系统数据，而这些数据是今年春季早些时候进行的地面测试活动中无法生成的。地面测试包括地面运行以及低速和高速滑行测试。此次飞行测试活动仅持续数周，旨在帮助简化开发流程。明年，赛峰集团交付符合达索规格的认证发动机后，将进行飞行验证和认证测试。“我们致力于尽可能减少四年发动机开发延迟的影响，而短暂的初步飞行测试活动就是这一努力的一部分，”达索航空董事长兼首席执行官 Eric Trappier 说道。“我们将密切关注赛峰集团计划在未来几个月内进行的改进型 Silvercrest 验证测试，因为测试结果对于 5X 在 2020 年投入使用至关重要。”“我们的客户迫切希望驾驶我们的新型宽体猎鹰”，Trappier 继续说道。“结合 5X 的新一代数字飞行控制系统，新的超高效机翼将能够将大型客舱喷气式飞机的宽敞舒适性与小型飞机的机动性、效率和机场能力相结合，为远程公务机市场树立新的标杆。” Falcon 5X 的客舱将是业内最高、最宽的客舱。然而，该飞机的着陆速度将低于涡轮螺旋桨飞机的速度，并且燃油消耗量明显低于同类任何其他公务机。
第 29 章 - MyNavyHR
电气控制设备 薪级 任务类型 任务说明 E4 CORE 调整控制面板组件（例如联锁装置、操作机构、操作或报警设定点和限值等）E4 CORE 调整热井液位控制系统设定点 E4 CORE 调整电机控制器（例如操作设定点和限值、待机功能等）E4 CORE 调整盐度指示系统设定点 E4 CORE 调整温度监测系统设定点 E4 CORE 分析盐度系统数据 E4 NON-CORE 校准电表 E4 CORE 清洁电弧故障检测器 (AFD) 组件 E4 CORE 清洁电气面板组件和内部（例如报警和指示面板、控制面板、远程控制站等）E4 CORE 清洁电动阀门组件 E4 CORE 清洁静电除尘器 E4 CORE 清洁厨房设备电气组件 E4 CORE 清洁热井液位控制系统组件 E4 CORE 清洁洗衣设备 E4 CORE 清洁照明系统组件 E4 CORE 清洁电机控制器（例如接触器、线路、继电器等）E4 CORE 清洁可编程逻辑控制器 (PLC) E4 CORE 清洁盐度单元和指示面板 E4 CORE 清洁轴速传感、指示和发动机指令电报 (EOT) 组件 E4 CORE 清洁温度监控面板 E4 CORE 收集机械和船体振动数据 E4 CORE 检查电弧故障检测器 (AFD) 组件 E4 CORE 检查控制面板（例如操作机构、面板线路、连接等）E4 CORE 检查电动阀门组件 E4 CORE 检查静电除尘器 E4 CORE 检查厨房设备电气组件 E4 CORE 检查热井液位控制系统 E4 CORE 检查洗衣设备 E4 CORE 检查照明系统组件 E4 CORE 检查电机控制器（例如接触器、接线、继电器等）
Ridgetop 新闻稿 NAVAIR Power Phase II 选项
立即发布... 2007 年 2 月 20 日 亚利桑那州图森 RIDGETOP 集团获得 50 万美元电子预测合同 Ridgetop Group, Inc. 是一家总部位于图森的快速发展的高科技公司，已从新泽西州莱克赫斯特的海军航空系统司令部 (NAVAIR) 获得小型企业创新与研究 (SBIR) 第二阶段期权合同。该奖项的总金额为 50 万美元，将继续 Ridgetop 在快速发展的电子预测领域的研发。该合同扩展了 Ridgetop 在电子预测技术领域的工作，以确定将其技术插入洛克希德马丁航空公司自主物流系统 (ALIS) 的集成路径。洛克希德·马丁公司支持开发这项技术，以便将来可能用于联合打击部队 (JSF) 计划的空中系统预测和健康管理 (PHM) 系统。洛克希德·马丁航空公司 F-35 改进和衍生产品高级经理 David Jeffreys 表示：“Ridgetop Group, Inc. 提出的解决方案将通过为机外环境中的硬件故障提供高级预警，使战术飞机行业受益。洛克希德·马丁公司将就 ALIS 的软件集成、机外物流系统数据以及访问 ALIS 界面进行原型设计和测试提供非正式建议和咨询。如果被认为成功，洛克希德将考虑在下一个技术更新周期内将这项技术过渡到 ALIS 平台。” Ridgetop 的这个项目首席研究员是 Justin Judkins 博士。Judkins 博士及其团队将运用 Ridgetop 在故障至失效技术和检测算法方面的专业知识，为这一要求提供有效的解决方案。Ridgetop 首席执行官 Doug Goodman 表示：“我们非常感谢 NAVAIR 的认可，这份合同证明了我们在关键军事应用方面的实力。将 Ridgetop 的预测和推理算法集成到 JSF 项目的后勤支持工具中，将提高飞行安全性、提高任务准备度、降低支持成本并缩短项目的整体生命周期。” Ridgetop Group 是一家成立于 2000 年的私营公司，提供任务关键型电子预测工具、故障至失效预测库、半导体 IP 库和工程服务。客户包括 NAVAIR、空军研究实验室 (AFRL)、导弹防御局 (MDA)、戴姆勒克莱斯勒、雷神导弹系统 (RMS)、ATK/Mission Research、霍尼韦尔、NAVSEA、DARPA、NASA 和 DALSA。如需了解更多信息，请访问我们的网站 www.Ridgetop-Group.com 或联系 Milena Thompson（邮箱：milena@ridgetop-group.com）。
Nasuni文件数据平台安全模型
将数据存储在公共或私有云对象存储中为企业提供了新的令人兴奋的功能。这种现代方法还改变了数据存储的风险概况。正确实施，云对象存储的使用可以改善数据安全性。NASUNI®文件数据平台旨在利用云对象存储作为一个经济，耐用且无限可扩展的存储库，用于非结构化数据。为了帮助确保Nasuni在Cloud Object存储中存储的数据的安全性，Nasuni开发了一种强大的安全模型，该模型将强大的加密和局部身份验证与顶级云存储解决方案（例如Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），Microsoft Azure Azure Blob Object Storages（Microsoft Amakon Sot着Service（Amazon S3））和Google Cloud Cloud的本机功能相结合。对于寻求云量表和敏捷性的企业而没有将数据暴露于公共云提供商，Nasuni还与领先的私人云存储解决方案（例如Dell EMC ECS，Hitachi Content Platform，IBM Cloud Object Absote，Sciality Storage，纯存储平面戒指，纯净存储闪光灯，纯净的库存blade，Nutanix，Nutanix对象，Netapp Storagegrid和Cloudian Hyperstore）集成了领先的私有云存储解决方案。nasuni将其数据路径与控制路径分开，以便可以将文件系统数据和元数据仅存储在这些私有云存储解决方案中，而公共云服务仅用于编排和管理。通过采用这种体系结构方法，Nasuni可帮助企业确保在其安全周围外不会传输文件数据。无论是在公共云，混合云还是私有云配置中部署Nasuni平台，您都可以以前所未有的规模储存，保护，同步和协作，具有较低的成本和复杂性，并且不损害安全性。本白皮书提供了Nasuni文件数据平台安全模型的概述，并解释了强大的加密，控制路径和数据路径功能的分离以及其他安全措施如何有助于确保始终确保文件数据的安全性，无论选择哪种部署模型。nasuni访问在任何地方都是Nasuni平台的附加服务，该服务为远程和混合用户提供了高性能，无VPN的文件共享访问权限，将组织的文件共享与Microsoft团队集成在一起，并提供生产力工具，并提供桌面同步以及外部文件和文件夹的生产力和文件夹，以增强无需任何设备的访问权限。概述Nasuni访问如何使用其自己的企业级安全元素扩展Nasuni平台的安全模型，请参见Nasuni Access Whince Anywhere安全模型技术白皮书。
新闻稿
汉堡，2025-01-28。贸易基金会（ABTF）的援助将引入新的透明度标准。根据非洲制造（CMIA）或再生棉标准®（RCS）的可持续性棉花的使用和可追溯性，ABTF透明度标准将确保其透明度，安全性和在整个纺织品供应链中，从棉花领域到成品。通过此独立验证的标准，ABTF将加强其现有的跟踪系统，以追踪供应链中的可持续棉花。ABTF透明度标准设置为2025年第一季度。“ ABTF透明度标准为纺织行业的可靠性和可追溯性设定了新的基准，” Foundation援助的高级项目经理GerlindBäz说，他负责将CMIA和RCS验证的棉花整合到全球供应链中。她补充说：“虽然品牌和零售商已经可以依靠我们当前的跟踪系统，该系统是在2018年成立的，并监视了使用Yarns，Fabrics和Textiles使用非洲制造的棉花或Regenerative Cotton®制造的棉花生产的，但我们现在将进一步迈进一步。新标准的一个重要方面是实施独立审计师的基于风险的桌面审核，该审计师将审查所有生产阶段和相关文档的跟踪系统数据，例如生产报告和交付说明。新标准的另一个核心要素是数字交易文档（DTD）。将来，独立审核员会定期检查新标准的透明度要求是否可靠地遵守供应链中。”奥托集团（Otto Group）副总裁企业责任托比亚斯·沃勒曼（Tobias Wollermann）教授强调，这一步骤正是在正确的时间出现的，他说：“我们的全球贸易业务将从提高的安全性和可靠性中受益于新的标准优惠，在非洲制造的棉花中使用和促进棉花验证的新标准优惠；它代表了我们供应链尽职调查的主要基础。”新的ABTF透明度标准将用于已被证明包含在非洲制造的棉花或再生棉标准®中验证的棉花的产品。以这种方式，他们将确保符合标准的要求，同时对系统的完整性以及CMIA和RCS标签产品的透明度产生额外的信心。通过独立审核员定期创建并定期验证，DTD可用于通过供应链追踪CMIA和RCS棉花，从而更容易证明使用了CMIA或RCS验证的棉花。由于单个缺失的步骤，例如供应链中的一个缺少数据输入，这意味着无法再创建DTD，并且不存在棉花来源的证明，因此DTD代表了系统中的额外保证水平。供应链的所有阶段的常规自我评估问卷也包括在标准中，以及由独立审计公司进行的现场旋转工厂的现场审核。“ ABTF透明度标准可以增强非洲棉花的位置和再生棉标准®作为国际追求和可靠的标准，其在棉花生产中的可持续性要求始终得到独立验证。能够证明产品的原材料来自何处，并且能够在整个纺织品生产过程中追踪它们，这对于当今的公司和品牌来说至关重要。