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埃及能源部门清洁能源转型的长期能源系统建模
如果无法在国家层面获取具体输入数据，则假设发电厂的容量系数等参数与其他北非国家相似，并从国际能源署 (IEA) 和 IRENA 等国际组织获取。当前能源系统数据、燃料成本以及输配电数据来自气候兼容增长 (CCG) 入门数据集 (SDK) (Allington 等人，2021 年)。CCG 是一项由英国援助资助的研究计划，旨在帮助发展中国家实现低碳发展 (CCG，2022 年)。SDK 中包含了发电技术的估计安装容量，2018 年的值来自 Brinkerink & Deane (2020)、Brinkerink 等人 (2021)、Byers 等人 (2018) 和 IRENA (2020a)。埃及电力输送和分配的值来源于 Pappis 等人，2019 年。燃料价格
地球的数字孪生
“人类世”一词指的是由人类活动塑造的地质时代，它带来了影响地球系统各个部分的全方位可持续发展挑战。与此同时，近几十年来，我们对地球的认识和理解显著增加。此外，通过数字信息技术的进步，我们可以开始结合地球系统数据和模型，生成真实地球的高精度数字表示，即数字孪生。数字孪生 (DT) 可用于通过改变不同因素、预示预期变化和评估其后果来探索各种人类发展情景。这可以作为决策支持系统提供重要信息，为未来发展提供信息，确保人类繁荣，同时最大限度地减少人类干预对自然环境的负面影响。目标是创建一系列应用数字孪生，利用各种模型、地球系统数据集、预测系统和预报，作为科学、决策者和公众参与的工具。
2003 年 8 月 14 日停电技术分析：- NERC
NERC 最初的努力集中在收集系统数据，以确定导致停电的事件的精确序列。在调查的初始阶段，调查人员开始根据 NERC 地区和可靠性协调员提供的信息建立事件序列。然而，为了完成如此大规模的调查，很快发现需要额外的资源。调查人员从受影响地区招募了了解其系统设计、配置、保护和操作的个人。拥有这种第一手的专业知识对于制定初始事件序列至关重要。这些专家被添加到调查团队中，每个团队都被指派为特定地理区域建立事件序列。随着事件序列变得更加详细，创建了一个数据库，以方便管理数据并协调电力系统故障前和期间发生的数千个事件的冲突时间戳。
![arxiv：2502.06552v1 [cs.cv] 2025年2月10日](/simg/2\2ec25704fa8c4084b7cc7f50ebc9dcbed085615b.webp)
arxiv：2502.06552v1 [cs.cv] 2025年2月10日
计算神经成像涉及分析大脑图像或信号，以提供机械性的信息和人类认知和行为的预测工具。虽然扩散模型表现出了自然影响力的高质量和高质量的产生，但越来越有兴趣适应它们来分析大脑数据的各种神经系统数据，例如数据增强，疾病诊断和大脑解码。本调查概述了将扩散模型整合到计算神经影像学中的最新努力。我们首先引入常见的神经影像学数据方式，遵循扩散制剂和条件机制。然后，我们讨论如何开发脱牙的起点，条件输入和生成目标的变化并增强特定的神经成像任务。为了全面概述《野蛮研究》，我们在https://github.com/joezhao527/dm4neuro提供了公开可用的回购。
RDA 对人工智能的价值
2024 年 9 月，两场研讨会强调了 AI 在各个领域的变革作用。ReSA 的 Daniel S. Katz（美国）强调了可持续研究软件，BBSRC-UKRI 的 Daniela Hensen（英国）讨论了 AI 对生物科学的影响，EGI 基金会的 Ville Tenhunen（芬兰）展示了欧洲的 AI-on-Demand 平台，Reyna Jenkyns（加拿大）强调了 FAIR 一致的数据。来自澳大利亚的 ARDC 的 Gnana K. Bharathy 介绍了医疗保健的高级分析框架，GRDC 的 Jeff Cumpston 探讨了农学中的 AI，TERN 的 Siddeswara Guru 讨论了使用生态系统数据和本土知识的 AI 模型。RDA 小组联合主席的见解：FAIR4ML-IG 探讨了机器学习的 FAIR 原则，AIDV-WG 讨论了道德 AI 治理，SDG-IG 强调了 SDG 数据的 AI 准备情况。
带有锂电池的12kVa。混合逆变器
在发生逆变器组件故障的情况下或从12KVA混合PCU（单相/三相）以外的参数保护自身和PV阵列，并具有具有优先太阳能电池网格的内置MPPT电荷控制器。功能：-1。全自动操作在从逆变器到网格到仅逆变器操作的过渡期间，无需断开供应。2。太阳能应尽可能通过逆变器直接为现场负载供电，以最大程度地减少电池效率低下的损失。3。LCD和键盘用于系统控制和监视瞬时系统数据。4。数据日志，可用于通过本地RS232/485 Connection进行分析的电子表格的故障日志。5。使用标准或GSM调制解调器可用的遥控器和监视选项。6。必须测试PCU：-IEC-60068 IEC61683 IEC61727 IEC 62109-1-2 IEC62116太阳能导出到电网IGBT Protection Courtion Excialtion Expucter Autput Eutputs Autpuce in Eutption in Eutputer。
流程挖掘与基于规则的人工智能相结合的方法用于高等教育学习规划和监控
摘要。本文介绍了一种使用流程挖掘和基于规则的人工智能方法来分析和理解学生学习路径的方法，该方法基于校园管理系统数据和学习计划模型。流程挖掘技术用于表征成功的学习路径，以及检测和可视化与预期计划的偏差。这些见解与从考试规定中提取的相应学习计划的建议和要求相结合。在这里，事件演算和答案集编程用于提供学习计划模型，这些模型支持规划和一致性检查，同时对可能的学习计划违规行为提供反馈。流程挖掘和基于规则的人工智能相结合，用于支持学习规划和监控，通过得出规则和建议来指导学生走上更合适的学习路径，获得更高的成功率。将实施两个应用程序，一个用于学生，一个用于学习计划设计者。
CRVS系统在尼泊尔和CRV策略的状态
1。nso和卫生和人口部已签署了有关共享2021年人口普查的谅解备忘录，以了解15至49岁的死者妇女进行完整的口头尸检，以找到实际的死亡原因并计算尼泊尔的孕产妇死亡。2。NSO和国家ID和民事登记部已通过使用民用注册系统中捕获的数据签署了谅解备忘录来编译重要统计数据。3。NSO将按照联合国的建议每年汇编分解重要统计报告，该报告包含相关的可持续发展目标指标。4。人口普查2021数据将用于评估通过性别分解的分裂数据的出生，婚姻和/或死亡注册数据的质量和完整性。5。人口普查2021，CRVS系统数据，NDHS和MIC将用于跨越和综合关键人口措施，例如孕产妇死亡率，青少年生育率，儿童/早期婚姻率，成人死亡率，成人死亡率以及性别分解U5MR等分析对于评估性别平等至关重要。