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系统方法识别 HPV 的关键调节因子 - ...
图 1：(a) HPV 阳性和 HPV 阴性癌症患者第一疗程治疗后的临床结果比较。(b) 饼图显示 HPV 阳性和 HPV 阴性癌症患者第一疗程治疗后的生命体征。(c) 癌症样本中 HPV 亚型的频率。颜色显示 HPV 病毒 DNA 整合到宿主基因组中的样本的分布。(d) HPV 阳性宫颈癌患者不同年龄类别肿瘤的 HPV 亚型分布。(e) HPV 阳性癌症中测量的标准化 E6 剪接 mRNA 转录本与标准化 E6 未剪接 mRNA 转录本之间的 Pearson 线性相关性。HPV 亚型 18 和 16 的回归线分别绘制。标记形状显示基于主要 HPV 病毒 DNA 整合到宿主基因组的标记。 (f) E6 未剪接标准化计数 E6 与 E6 剪接标准化计数。颜色显示有关 HPV 亚型的详细信息。标记大小显示受感染患者总生存期（以月为单位）的详细信息。标记标有总生存期。
系统方法识别 HPV 的关键调节因子 - ...
图 1：HPV 阳性和 HPV 阴性癌症患者第一疗程治疗后的临床结果比较。（b）饼图显示 HPV 阳性和 HPV 阴性癌症患者第一疗程治疗后的生命体征。（c）癌症样本中 HPV 亚型的频率。颜色显示 HPV 病毒 DNA 整合到宿主基因组中的样本的分布。（d）患有 HPV 阳性宫颈癌的患者不同年龄段肿瘤的 HPV 亚型分布。（e）在 HPV 阳性癌症中测量的标准化 E6 剪接 mRNA 转录本和标准化 E6 未剪接 mRNA 转录本之间的 Pearson 线性相关性。针对 HPV 亚型 18 和 16 分别绘制了回归线。标记形状显示基于主要 HPV 病毒 DNA 整合到宿主基因组的标记。 （f）E6 未剪接标准化计数 e6 与 E6 剪接标准化计数。颜色显示有关 HPV 亚型的详细信息。标记大小显示受感染患者总生存期（以月为单位）的详细信息。标记标有总生存期。
预测和健康管理系统架构定义的系统方法
预测和健康管理 (PHM) 系统通过提供诊断和预测功能来支持飞机维护，利用现代飞机上传感器数据可用性的提高。诊断提供故障检测和隔离功能，而预测可以预测系统的剩余使用寿命 (RUL)。在文献中，PHM 技术已从不同角度进行研究，涵盖各种目标，例如提高飞机系统的可靠性、可用性、安全性和降低维护成本。从设计角度来看，有几种设计方法的概念性公式可用，从而可以基于不同的框架和系统需求的推导来构建一组 PHM 系统架构。但是，尚未建立一套系统的方法来实现对 PHM 架构的一致定义。尚未深入研究架构的特征。为了解决这些差距，本文提出了一种系统的 PHM 架构定义方法，以确保在产品生命周期的开发阶段实现更完整、更一致的设计。此外，本文还根据此系统方法提出了一种通用的 PHM 架构。进行了案例研究以验证和确认该架构，确保其满足正确、完整地表示 PHM 特性的要求。
潜印检查和人为因素：通过系统方法改进实践
1 Barnes, J.“历史。”《指纹资料手册》。美国国家司法研究所，2011 年。Cole, S. 嫌疑人身份：指纹识别和犯罪识别的历史。哈佛大学出版社，2001 年。2 Mnookin, J.“DNA 分析时代的指纹证据。”《布鲁克林法律评论》，67（2001 年）：13。3 例如，R. v. Smith，2011 EWCA Crim。1296；Bertino, A. 和 P. Bertino。法医科学：基础与调查。西南教育出版社，2009 年（Stephen Cowans 案）；美国司法部，监察长办公室。对 FBI 对 Brandon Mayfield 案处理的审查（非机密和删节版）。美国司法部，2006 年 3 月；Sweeney，C.“检察长出席 Shirley McKie 指纹调查。”泰晤士报，2008 年 10 月 21 日。4 例如，Leveson，B.刑事法庭的专家证据——问题，致法医科学协会的演讲，伦敦大学国王学院，2010 年 11 月 18 日。有关具体案例的讨论，请参阅第 6 章。5 Sanders，M. 和 E. McCormick。工程和设计中的人为因素，第 7 版。McGraw-Hill Companies，1993 年。6 美国国家科学院、医学研究所、美国医疗质量委员会。人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗体系。美国国家科学院出版社，1999 年。
潜在指纹检查和人为因素：通过系统方法改进实践
《潜印检查和人为因素：通过系统方法改进实践》由美国司法部国家司法研究所资助，并与美国商务部国家标准与技术研究所的执法标准办公室合作完成。本报告中表达的意见或观点均为作者的观点，并不一定反映美国司法部或美国商务部的官方立场或政策。本报告中提及的商业产品或服务并不意味着国家标准与技术研究所的批准或认可，也不意味着此类产品或服务一定是最佳选择。建议引用格式：潜印分析人为因素专家工作组。潜印检查和人为因素：通过系统方法改进实践。美国商务部，国家标准与技术研究所。2012 年。
计算量子电路量子脆弱性因子的系统方法
摘要 — 量子计算是近年来最有前途的技术进步之一。量子比特对噪声高度敏感，噪声会使输出变得毫无用处。最近有研究表明，超导量子比特极易受到外部故障源（如电离辐射）的影响。当超导量子比特大规模采用时，辐射引起的错误预计将成为量子比特可靠性的严峻挑战。我们提出了一种评估瞬态故障对超导芯片上量子电路执行的影响的方法。受广泛用于经典计算的架构和程序脆弱性因子的启发，我们提出了量子脆弱性因子 (QVF) 来衡量量子比特损坏对电路输出的影响。我们根据对真实机器和辐射实验的最新研究，对故障进行建模，并设计故障注入器。我们报告了在三种算法上发现的超过 388,000,000 次故障注入（考虑单故障和双故障），从而确定了最有可能影响输出的故障和量子比特。我们给出了如何在实际设备中映射量子比特以减少输出误差并降低辐射引起的损坏修改输出的概率的指南。最后，我们将模拟与物理量子计算机上的实验进行了比较。
系统方法的一致性和选择癌症模型的精度医学
1 中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系中国重庆医科大学，中国重庆，2个妇女癌症研究中心，UPMC Hillman癌症中心（HCC），美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡3 Magee-Womens研究所，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡。美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国5癌症治疗计划，UPMC Hillman癌症中心（HCC），宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国匹兹堡6，匹兹堡医学系，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国玛丽，玛丽，玛丽，大学公园7.美国，美国匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学8号生物统计学系
道路车辆电力推进系统预设计的系统方法
增加了人们对电动汽车的兴趣。然而，评估哪一个是电动汽车部件的最佳选择通常需要进行一系列实验测试，这可能非常昂贵，而且不像工程项目那样充分。因此，本文提出了一种基于 RFLP 方法的方法，该方法可以帮助设计人员在电力推进系统的预设计过程中选择电动汽车动力传动系统部件的最佳配置，从而降低与实验室测试台或真实电动汽车上的物理实验相关的成本。本文的目的是提供一种计算工具，可以虚拟模拟设计的电力推进系统的行为，从而有助于解决电池供电汽车领域最常见的问题。本文考虑的案例研究是电动踏板车的动力传动系统。这项工作的第一步是定义模拟模型，以模拟动力传动系统的车辆性能和能量消耗。第二步，这些模型通过安装在意大利国家研究委员会 Istituto Motori 实验室的物理电力传动系统实验进行参数化和验证。评估模型的验证允许对各种电力传动系统的不同替代配置进行模拟测试
隐性指纹检查和人为因素：通过系统方法改进实践
《潜印检查与人为因素：通过系统方法改进实践》由美国司法部国家司法研究所资助，并与美国商务部国家标准与技术研究所的执法标准办公室合作编写。本报告中表达的意见或观点均为作者的观点，并不一定反映美国司法部或美国商务部的官方立场或政策。本报告中提及的商业产品或服务并不意味着国家标准与技术研究所的批准或认可，也不意味着此类产品或服务一定是最佳选择。建议引用格式：潜印分析中人为因素专家工作组。《潜印检查与人为因素：通过系统方法改进实践》。美国商务部，国家标准与技术研究所。2012 年。