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Bosse：遥感的生物多样性观察系统模拟实验
从理论的角度克服了这个问题，我们开发了Bosse，这是一个观察系统模拟实验的生物多样性。BOSSE在植被特性随着气象条件的函数而变化并采用不同的空间模式的时间时模拟动态场景。高空间分辨率场景可用于量化植物特征的植物功能多样性。此外，博斯可以模拟与气象学植物特征相一致的高光谱反射因子，阳光诱发的叶绿素荧光和土地表面温度。可以在不同的空间和时间分辨率下生成光谱图像，从而使我们能够测试不同的方法，指标和方法来估计植物功能多样性。
通过观察系统模拟实验探索热红外遥感以改善积雪模型的潜力
摘要。从地球观察卫星中吸收数据被认为是估计山地流域中雪覆盖分布的前进的道路，从而提供了有关山水等效山水（SWE）的准确信息。可以从空间中观察到土地表面的回热（LST），但其改善SWE模拟的潜力仍然没有被忽略。这可能是由于当前热红外（TIR）任务提供的时间不足或空间分辨率。，在未来几年中，三个计划的任务将以更高的时空分辨率提供全球规模的TIR数据。为了研究TIR数据以改善SWE的价值，我们在覆盖北半球的Latitudi-Nalal梯度的五个雪地主导地点开发了合成数据同化（DA）实验。我们通过强迫ERA5-Land重新分析的能量平衡积雪模型来产生合成的LST和SWE系列。我们使用此合成的真实LST从ERA5-Land的降级版本中恢复了合成的真实SWE。我们定义了不同的观察场景，以模仿Landsat 8（16 D）的重新审视时间，以及用于高分辨率自然资源评估（TR- ISHNA）（3 d）的热红外成像卫星，同时会计云覆盖。我们在每个实验地点对实验进行了100次的回答，以评估在两个重新审视场景下，相对于云覆盖的同化过程的鲁棒性。我们使用两种不同的方法进行了同化：序列方案（粒子过滤器）和一个更光滑的（粒子批次平滑）。
从空间中的行星边界层的合成观察结果一个检索系统模拟实验框架
摘要：解决当前地球系统观察策略中国家科学，工程和医学学院确定的关键差距，2017 - 27年对地球科学的十年际调查以及来自空间推荐的孵化概念，以培养未来目标可观察物的概念，包括大气行星层（PBL）。随后的NASA PBL孵化研究团队报告确定了测量要求和活动，以提高适用于PBL有针对性可观察到的技术及其相关科学和应用优先级的技术的成熟度。虽然PBL是人类生活和表面能量，水分和质量交换的关键层，但它也是Spaceborne仪器的最远，最无法接近的层。在这里，我们记录了PBL检索系统模拟实验（OSSE）框架，适用于评估现有和新的测量技术，并确定它们的准确性和改进，以满足升高的十年录取调查要求。尤其是，大型模拟（LES）的益处被强调为关键PBL状态的高分辨率合成观察的关键来源：从热带地区到亚热带和中间次数，到亚极和极性区域。使用六个仪器模拟器探索了基于LES的PBL检索OSSES的潜力：全球导航卫星系统 - 拉迪奥固执，差异吸收雷达，短波红外光谱仪，红外光谱仪，多角度成像光谱仪和微波炉声音。讨论了LES在PBL检索OSSE中的关键作用和仪器发展的一些观点。
EE (P) 538 传感器系统模拟电路课程大纲 2024 年冬季 SLN 13710
在本课程中，我们将探讨模拟电路分析和设计的高级主题，重点是与传感器接口相关的概念。我们将重点介绍离散电路和基于运算放大器的电路，即由运算放大器和无源元件（如电阻器和电容器）以及晶体管（BJT 和 MOSFET）组成的电路。我们将深入研究噪声（约翰逊噪声、散粒噪声、闪烁噪声），并学习如何设计电路以在实际设计约束（例如功率、成本、组件可用性）下实现特定的性能目标。我们将探讨线性的概念以及具有非线性特性的器件（例如晶体管、二极管和运算放大器）如何影响电路和系统性能。我们将讨论使用反馈设计精密电路的优势。我们将概述数据转换器（ADC 和 DAC），并探讨各种架构（奈奎斯特、过采样、Delta-Sigma）及其性能限制（噪声、线性、功率、速度）。
电动总线的集成系统模拟
为了了解电动总线的行为，开发了一个完整的系统模型，其中包括电池，电动机，动力电机，车辆动力学，安提洛克制动系统（ABS），再生制动器，范围，范围和控件等各种组件。使用所有关键子系统的状态空间动态表示形式开发了此模型，该模型允许工程师模拟和分析系统的行为不同输入驱动周期。团队还使用了关键输入，例如电机和电池的额定参数，电动机效率图，重量，驱动线/车轮参数等车辆规格等代表系统模型。EKA团队对从标准驱动周期和现实世界随机驱动周期数据获得的物理测试结果进行了彻底的验证。此验证增加了对模拟输出的置信度。
超越逆向疫苗学的最新进展：利用通用流感免疫系统模拟器预测疫苗效力
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双幺正分解算法与开放量子系统模拟
对于直接实现酉门的传统量子计算机来说，模拟描述非酉演化后量子系统真实相互作用的一般量子过程是一项挑战。我们分析了有前途的方法的复杂性，例如 Sz.-Nagy 膨胀和酉函数的线性组合，它们可以通过非酉算子的概率实现来模拟开放系统，这需要多次调用编码和状态准备预言机。我们提出了一种量子二酉分解 (TUD) 算法，使用量子奇异值变换算法将具有非零奇异值的 a 维算子 A 分解为 A = ( U 1 + U 2 ) / 2，避免了经典的昂贵的奇异值分解 (SVD)，其时间开销为 O(d3)。这两个酉函数可以确定性地实现，因此每个酉函数只需要调用一次状态准备预言机。对编码预言机的调用也可以显著减少，但测量误差可以接受。由于TUD方法可以将非幺正算子实现为仅两个幺正算子，因此它在线性代数和量子机器学习中也有潜在的应用。
可诱导的 CRISPR 表观基因组系统模拟可卡因诱导的 Nab2 和 Egr3 双向调控
物质使用障碍是一种慢性疾病，也是世界各地导致残疾的主要原因。NAc 是介导奖励行为的主要大脑中枢。研究表明，接触可卡因与 NAc 中等棘神经元亚型 (MSN)、多巴胺受体 1 和 2 富集的 D1-MSN 和 D2-MSN 的分子和功能失衡有关。我们之前报道过，反复接触可卡因会在 NAc D1-MSN 中诱导转录因子早期生长反应 3 (Egr3) mRNA，而在 D2-MSN 中降低该mRNA。在这里，我们报告了在雄性小鼠中反复接触可卡因会诱导 Egr3 辅阻遏物 NGFI-A 结合蛋白 2 (Nab2) 的 MSN 亚型特异性双向表达的发现。使用 CRISPR 激活和干扰 (CRISPRa 和 CRISPRi) 工具结合 Nab2 或 Egr3 靶向的 sgRNA，我们模拟了 Neuro2a 细胞中的这些双向变化。此外，我们研究了雄性小鼠反复接触可卡因后 NAc 中组蛋白赖氨酸脱甲基酶 Kdm1a 、 Kdm6a 和 Kdm5c 的 D1-MSN 和 D2-MSN 特异性表达变化。由于 Kdm1a 在 D1-MSN 和 D2-MSN 中表现出双向表达模式，就像 Egr3 一样，我们开发了一种光诱导的 Opto-CRISPR-KDM1a 系统。我们能够下调 Neuro2A 细胞中的 Egr3 和 Nab2 转录本，并引起与我们在小鼠反复接触可卡因模型的 D1-MSN 和 D2-MSN 中观察到的类似的双向表达变化。相反，我们的 Opto-CRISPR-p300 激活系统诱导了 Egr3 和 Nab2 转录本并引起相反的双向转录调控。我们的研究揭示了可卡因作用中特定 NAc MSN 中 Nab2 和 Egr3 的表达模式，并使用 CRISPR 工具进一步模拟这些表达模式。
发展中国家的可持续能源系统规划：促进能源系统模拟中的负荷曲线生成
成功的能源系统规划依赖于详细的电力需求信息。特别是在发展中国家，预先生成的负载曲线通常不合适，因为电器的所有权和使用情况在跨境、城乡之间以及家庭和行业层面存在很大差异。由于成本障碍、全球不可用或所需的技术知识，合成负载曲线通常受到工具无法访问的阻碍。由于目前，在发展中国家农村地区的能源系统规划中没有易于使用的工具，我们将开源负载曲线生成器 RAMP 整合到我们的基于 Web 的能源系统模拟器 NESSI4D web+ 中，以提供直观的用户界面。我们使用从斯里兰卡一家宾馆自行收集的数据进行适用性检查，分析负载分布和幅度对经济、环境和可靠能源供应的影响，验证了该工件的相关性和赋予当地决策者权力的能力。