IEA-EBC 计划由执行委员会全面控制,该委员会不仅监督现有项目,还确定可能通过合作获益的新战略领域。由于该计划基于与 IEA 签订的合同,因此这些项目在法律上被确立为 IEA-EBC 实施协议的附件。目前,IEA-EBC 执行委员会已启动以下项目,已完成的项目已通过以下方式标识:(*):附件 1:建筑物负荷能量测定 (*) 附件 2:Ekistics 和高级社区能源系统 (*) 附件 3:住宅建筑节能 (*) 附件 4:格拉斯哥商业建筑监测 (*) 附件 5:空气渗透和通风中心 附件 6:社区能源系统和设计 (*) 附件 7:地方政府能源规划 (*) 附件 8:居民通风行为 (*) 附件 9:最低通风率 (*) 附件 10:建筑暖通空调系统模拟 (*) 附件 11:能源审计 (*) 附件 12:窗户和开窗 (*) 附件 13:医院能源管理 (*) 附件 14:冷凝和能源 (*) 附件 15:能源学校效率 (*) 附件 16:BEMS 1 - 用户界面和系统集成 (*) 附件 17:BEMS 2 - 评估和仿真技术 (*) 附件 18:需求控制通风系统 (*) 附件 19:低坡屋顶系统 (*)
电池寿命相对较短是影响其在当前电力市场中经济可行性的关键因素之一。因此,从生命周期成本评估的角度看,要使电池成为实际电力市场中更可行的技术,充分了解电池老化参数以及哪些操作控制策略会导致电池衰减速度变慢是至关重要的,但这仍是一个悬而未决的问题。本研究涉及 32 种不同的电池操作控制策略,以评估它们对电网连接住宅应用中电池系统的周期性和日历性衰减、寿命和生命周期成本评估的重要性。换句话说,从技术经济角度评估哪种操作控制策略下系统模拟会产生更有利的系统。提出了一种电池建模场景,以准确估计在不同操作控制策略下实际运行条件下的电池性能、衰减和寿命。实施了一种受益于动态实时电价方案的运行策略来模拟系统运行。主要结果表明,选择适当的充电状态控制策略会对电池寿命产生积极影响,从而影响其净现值,其中最佳策略与最差策略相比可使净现值提高 30%。
在BA RIA-VUNG TAU省的社会经济发展中,工业发展起着重要作用,包括从废料生产钢和钢钢筋的重工业。目前,在该省,有6家钢铁工厂通过废料生产钢并在我的镇上运营。在生产过程中,尽管工厂安装了废气处理设施,但这种处理尚未有效,导致钢铁工厂的空气污染成为最近受到当地关注的问题之一。该研究计算出空气污染的排放,并使用TAPM-AERMOD模型系统模拟了从钢厂到周围地区的空气污染的分散,其中选择了一个工厂进行案例研究(在Phu My Town)。仿真结果表明,在两个季节(干燥和雨天),最高1小时,24小时或8小时的平均浓度为SO 2,No 2,Co,PM 10和PM 2.5均达到QCVN 05:2023/BTNMT。同时,QCVN 05:2023/btnmt的最高1小时平均TSP浓度超过2.3倍(在旱季)和2.0倍(在雨季)。在废气处理系统问题的情况下,该研究也模拟了。此外,该研究还计算了周围地区的环境安全距离,并提出了减少钢铁工厂空气污染的措施。
Altair Inspire™ - 用于使用3D CAD几何形状的3D模拟驱动设计和工程 - 以模拟机器人是否会通过结构分析,拓扑优化 /生成设计和运动动力学在功能上执行功能。AltairRapidMiner® - 用于代码选项数据科学和AI/ML - 特别有助于快速处理,可视化和分析First®团队侦察数据以选择最佳联盟合作伙伴。altaircompose® - 用于极为易于使用的方程式(即0D)工程建模和模拟 - 例如“类固醇计算器”。作为面向工程的补充或Excel,Python,Java和/或C ++的替代方案。Altair Twin Activate™ - 用于开放的多学科系统模拟,尤其是电气/电力机械设备,例如机器人。使用3D建模工具轻松集成的有用基于块数(1D)建模。学生版捆绑包 - 除了上面列出的产品外,还可以访问许多Altair软件产品,例如用于建模和模拟电源电子设备和电池和电动机系统之间的电源转换,涉及直流电(DC)(DC)(AC)(AC),例如第一个机器人。也可以帮助进行电源管理。访问Altair的专用页面,以支持第一机器人团队(Altair.com/first-robotics)。
术语 定义 AEMO 澳大利亚能源市场运营商 CER 消费能源 EV 电动汽车 GW 吉瓦(一百万千瓦) GWh 吉瓦时(一百万千瓦时) IAP2 国际公众参与协会 IASR 输入、假设和情景报告 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 ISP 综合系统规划 MCA 多标准分析 MW 兆瓦(一千千瓦) MWh 兆瓦时(一千千瓦时) NCC 国家建筑规范 NEM 国家电力市场 NER 国家电力规则 NEVA 2005 年国家电力(维多利亚)法案 ODP 最佳发展路径 PSS/E 工程电力系统模拟 PV 光伏太阳能 RAP 注册原住民政党 REZ 可再生能源区 RRN 区域参考节点 TW 太瓦(十亿千瓦) TWh 太瓦时(十亿千瓦时) VAPR 维多利亚年度规划报告 VCR 客户可靠性价值VEU 维多利亚州能源升级 VPP 虚拟发电厂 VRET 维多利亚州可再生能源目标 VTIF 维多利亚州输电投资框架 VTP 维多利亚州输电计划 WACC 加权平均资本成本
摘要:(1)背景:组织模型可以提供一种严格、可重复且方便的方法来评估光学传感器的性能。本研究描述了血管头部/脑模型的开发、特性和评估。(2)方法:该方法包括开发大脑和颅骨的模铸和 3D 打印解剖模型以及用于模拟大脑血液动力学变化的定制体外血液循环系统。将开发的模型的光学特性与文献值进行了比较。还加入了人工脑脊液来引起颅内压的变化。(3)结果:成功开发了一种新型头部模型,以模拟大脑和颅骨的解剖结构及其在近红外范围(660-900 nm)内的光学特性。所开发的循环系统模拟正常动脉血压值,平均收缩压为 118 ± 8.5 mmHg,舒张压为 70 ± 8.5 mmHg。同样,脑脊液循环允许颅内压在 5 至 30 mmHg 之间进行受控变化。成功获取了来自模型脑动脉的多波长脉动光信号(光电容积图 (PPG))。结论:这种独特的头部模型技术为研究脑脉动光信号与颅内压和脑血流动力学变化之间的关系奠定了基础。
术语 定义 AEMO 澳大利亚能源市场运营商 CER 消费者能源资源 DSP 分布式太阳能光伏 EV 电动汽车 GW 吉瓦(一百万千瓦) GWh 吉瓦时(一百万千瓦时) IAP2 国际公众参与协会 IASR 输入、假设和情景报告 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 ISP 综合系统规划 MCA 多标准分析 MW 兆瓦(一千千瓦) MWh 兆瓦时(一千千瓦时) NCC 国家建筑规范 NEM 国家电力市场 NER 国家电力规则 NEVA 2005 年国家电力(维多利亚)法案 ODP 最佳发展路径 PSS/E 工程电力系统模拟 PV 光伏太阳能 RAP 注册原住民政党 REZ 可再生能源区 RRN 区域参考节点 TW 太瓦(十亿千瓦) TWh 太瓦时(十亿千瓦时) VAPR 维多利亚年度规划报告 VCR 客户可靠性价值 VEU 维多利亚州能源升级 VPP 虚拟发电厂 VRET 维多利亚州可再生能源目标 VTIF 维多利亚州输电投资框架 VTP 维多利亚州输电计划 WACC 加权平均资本成本
大脑启发的计算旨在了解大脑的机制,并重现其计算能力,以推动计算机科学领域的各个领域。深度学习是一个成功的例子,可以通过利用简化的人工神经网络(ANN)来大大改善模式识别和分类的领域。为了进一步利用大脑的计算能力,因此取得了更大的进步,各种研究都取决于尖峰神经网络(SNN),这些神经网络(SNN)紧密地模仿了大脑的计算[2,10,12,14]。snns通过采用神经元模型来实现大脑样的计算,这些神经元模型在传入的尖峰和时间方面改变了内部状态。特别是,各种研究表明了神经元模型的丰富时间动力学,其内部状态逐渐变化为显着的计算性状[8,11]。因此,新兴研究积极投资基于此类复杂模型的SNN的潜在收益。例如,史密斯(Smith)的研究提出了一种基于复杂神经元模型的新组合范式[12,13]。同时,Ponulak等。重现大脑的导航功能[9],其他作品采用SNN进行特征推断[16]或满意度问题[4]。为了部署新兴的SNN工作负载,研究人员依赖SNN模拟系统模拟复杂的神经动力学。不幸的是,现有的SNN模拟系统遭受了高计算开销的困扰,因此,设计一个能够快速且能富有能力的SNN模拟的系统,高度要求。
摘要。这项研究介绍了一种新型的动力系统模型,旨在捕获Dansgaard-Oeschger(DO)事件的高度非周期性。由于其可变持续时间(有些持续了1世纪,而其他事件跨越了多个毫伦),因此很难充分建模。利用从Stommel模型得出的简化的两方程式框架,我们的方法集成了一个内部控制参数,该参数充当反馈参数(在南极底部水(AABW)地层上)。通过分析方法和数值方法,我们建立了一个合适的参数域,在该域中,新调整的模型可以准确地复制DO的古气候记录,如摘要统计信息所描述的事件的古气候记录所述,该记录是从冰核数据中得出的。分析还表明,没有新的控制参数,该模型没有合适的pa-rameter域,在该域中可以重现冰核记录中看到的广泛的事件特征。这项研究提供了对这些高度显着的气候现象的基本机制的新见解,以及通过允许新模型的参数随时间变化而被迫强迫它们的必要时间尺度。这使我们的模型可以在捕获与观察性记录相匹配的定时特征的逼真的事件序列时实现前所未有的精度。这个重新定义的模型不仅增强了我们对DO cycles的理解,而且还展示了简单动力学系统模拟复杂气候相互作用的潜力。
摘要:本研究旨在确定尼日利亚人力发展所需的电气测量和控制技能。本研究采用目的抽样技术,样本由 82 名受试者组成(24 名电气专业毕业生和 58 名主管)。一个研究问题指导了这项研究。数据收集工具是研究人员编写的一份结构化问卷,名为“电气测量和控制技能发展问卷 (EMCSDQ)”。EMCSDQ 采用 5 点李克特量表设计。三位专家验证了该工具,其可靠性通过 Cronbach's Alpha 确定,得出的可靠性系数为 0.83。研究人员和另一名研究助理共向受访者发放了 89 份问卷。在分发的所有问卷中,仅回收了 82 份(占 92.1%)并用于数据分析。平均值用于回答研究问题,标准差用于确定受访者回答的接近度和同质性。研究结果表明,仪器校准、系统维修、故障排除和维护、电子系统模拟等电气测量和控制技能是人才培养所必需的。因此,建议政府和理工学院管理人员应确保在理工学院车间和实验室提供充足的培训设施;实施有效的学生工业工作经验计划 (SIWES);聘请经验丰富的讲师和教师,为毕业生提供高质量的人才培养。关键词:电气测量和控制技能、理工学院、人才培养、毕业生。简介