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FVL 的力量 - 垂直飞行协会
两架由陆军/工业界资助的联合多用途技术演示机 (JMR TD) 模拟了 30,000 磅（13.6 公吨）的 FLRAA。在 214 个飞行小时中，Bell 280 Valor 倾转旋翼机在两台 4,500 轴马力的通用电气 T64 发动机的平飞中达到了 305 kt（565 km/h）的速度。在飞行测试结束时，Bell 工程师拆除了 Valor 螺旋桨和驱动系统，以验证其先进的倾转旋翼机设计和维护概念。Bell FLRAA/V-280 副总裁兼项目经理 Ryan Ehinger 解释说：“我们完成了所有 JMR 飞行和地面测试，验证了我们的模型是有效的，并且我们的性能符合我们的要求。”在贝尔驱动系统测试实验室进行了 800 小时的地面测试后，Valor 仅经过 43 小时的限制地面运行便可开始进行包络扩展。
瑞安·C·内斯塔上校
上校 Nesrsta 接任后被选入陆军实验试飞员计划，并被评估为陆军采购兵团成员。2012 年，他被分配到陆军测试与评估司令部红石测试中心，担任实验试飞员和航空系统测试部负责人。2015 年，他被分配到航空项目执行办公室 (PEO)。在航空项目执行办公室任职期间，他担任货运直升机项目办公室外国军售助理产品经理 (APM) 和 CH-47 现代化 Block II 开发项目的 APM。2016 年，Nesrsta 上校被提名担任陆军采购后勤和技术部助理部长办公室陆军系统协调员。随后，他于 2018 年至 2020 年被任命为位于弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡的 MH-60M、特种作战部队、黑鹰直升机、技术应用项目办公室 (TAPO) 的指挥精选产品经理。他目前的职责是担任陆军未来司令部采购与系统副指挥官的执行官。
用于人工智能分析的多源分布式系统数据
摘要。新兴的 IT 运营人工智能 (AIOps) 领域利用监控数据、大数据平台和机器学习来自动化复杂 IT 系统中的运营和维护 (O&M) 任务。可用的研究数据通常只包含单一信息源，通常是日志或指标。单一源数据无法描述分布式系统的精确状态，导致方法无法有效利用联合信息，从而产生大量错误预测。因此，当前的数据限制了 AIOps 研究取得更大进展的可能性。为了克服这些限制，我们创建了一个复杂的分布式系统测试平台，它生成由分布式跟踪、应用程序日志和指标组成的多源数据。本文详细描述了基础设施、测试平台和生成数据的实验。此外，它还确定了如何利用这些数据作为开发异常检测、根本原因分析和补救等 O&M 任务新方法的垫脚石。测试平台的数据及其代码可在 https://zenodo 上获得。org/record/3549604 。
ANVH 250™
不断变化的汽车景观使得正确的NVH比以往任何时候都更重要。电化通常会降低背景噪声水平，而安装在车轴组件内的牵引电机会创建新的NVH来源。自动驾驶汽车，通过卸下驾驶员，固有地使人们更加专注于乘员舒适，因此需要对传统悬架系统设计进行重新平衡。在开发过程初期对NVH传输特征进行完整的原型悬架系统测试是优化性能，识别和成本效益的问题的关键，然后才能解决问题。现在，ANVH 250使这成为可能，提供了更有效，简化的悬架系统开发所需的客观，高质量的数据。ANVH 250通过从一开始就可以采取整体悬挂系统开发的方法来彻底改变发展过程。它提供了从物理原型中提供完整的系统数据，因此您可以验证模拟模型，测量和完善NVH特性，并在他们进入生产之前很久就识别和解决问题。
使用公开监控摄像头 - GOV.UK
技术是独立的，不连接到网络，这可能是为了证明使用它们的风险降低。但这提出了一个问题，即如何维护这种技术，进行哪些系统测试，以及他们是否以及如何进行软件更新。如果不进行刷新，那么这本身就增加了风险。但是，如果部队确实下载了系统更新，那么就存在一个问题，即是否完全了解该更新中包含的功能。我们不知道在每种情况下对更新的测试有多严格。这超出了闭路电视的范围，并且与本次调查中涉及的许多技术领域有关。一些受访者建议，政府对闭路电视采购和供应商提供更明确的指导将会有所帮助。鉴于奥利弗·道登 (Oliver Dowden) 于 2022 年 11 月就政府大楼 2 上的中国制造监控摄像头发表的书面部长声明，这似乎是非常明智的，而这是否符合国家警察局长委员会、警察学院、信息专员办公室和/或其他机构的要求，是迫切需要进行的讨论。
IEEE 1219软件维护标准
简介 “本标准描述了软件维护活动的管理和执行的迭代过程。 [...]既定标准既适用于开发过程中的软件维护规划，也适用于现有软件产品的维护活动的规划和执行……”这描述了 IEEE 1219 标准的范围。它只提到了软件产品的开发和生产阶段，其页面中描述的阶段涵盖了软件的整个生命周期，无论其规模或复杂性如何。标准所涉及的生命周期阶段包括： • 问题识别 • 分析 • 设计 • 实施 • 系统测试 • 验收测试 • 生产调试或版本发布 在每个阶段中，标准定义了一系列必须执行的程序。进行，并确定所涉及的文档、人员和软件产品。必须涵盖的阶段有： • 输入 • 过程 • 控制 • 输出 从逻辑上讲，在软件产品的所有开发阶段中，所执行的任务均已由 IEEE 在标准中定义，与开发阶段相同。手头上，因此我们可以找到这些标准的多个参考资料，以便正确执行。下面是
亚特兰蒂斯出版社
航空电子系统集成台是一种地面工程工具，用于整合、优化和验证重要的飞机系统，包括飞行控制、导航和其他航空电子系统。它是确认所有航空电子系统组件特性或发现可能需要在早期开发阶段进行修改的不兼容性的完美工具。此外，可以使用该台作为测试台，详细研究系统中引入的故障的影响和后续处理，并记录下来以供分析。具体而言，航空电子系统集成台倾向于模拟整个航空电子系统并关注整个飞机驾驶舱。大多数航空电子系统的线路可更换单元 (LRU) 都安装在台架柜中。到目前为止，ARINC429 仍然是商用飞机及其 RIG 上最常见的数据总线。自 1980 年代波音飞机和空客飞机出现以来，几乎没有飞机上的航空电子系统没有设置此数据总线。在航电系统设计研发阶段，工程师需要时刻监控数据总线的状态，以便进行系统测试、故障排除、软件和硬件升级。因此，从 RIG 收集 ARINC429 数据绝对是一项重要的工作。
（U）俄罗斯、中国、朝鲜和伊朗的核计划
国防部负责核武器和反大规模杀伤性武器政策的副助理部长要求 CNA 提供一份关于俄罗斯、中国、朝鲜和伊朗四个国家核计划的非机密报告。根据《2021 财年国防授权法》第 1634 条，CNA 的报告详细说明了影响每个国家核计划的因素；该国的核指挥、控制和通信 (NC3)；核计划资金和预算；每个国家的核武器相关活动，包括裂变材料生产、武器和运载系统测试和演习；核武器相关研究与开发 (R&D)；核武器研发场地和设施；参与核计划的科学和技术劳动力的人力资本；以及该国的核武器库存、能力和部署地点。CNA 使用原始语言来源（俄语、普通话、韩语和波斯语-波斯语）以及非机密的英语资源进行研究，以提供最佳可用见解。本文还使用标注框、表格和图形来提供适当的额外背景信息和背景内容。
瑞安·C·内斯塔上校
上校 Nesrsta 接任后被选入陆军实验试飞员计划，并被评估为陆军采购兵团成员。2012 年，他被分配到陆军测试与评估司令部红石测试中心，担任实验试飞员和航空系统测试部负责人。2015 年，他被分配到航空项目执行办公室 (PEO)。在航空项目执行办公室任职期间，他担任货运直升机项目办公室外国军售助理产品经理 (APM) 和 CH-47 现代化 Block II 开发项目的 APM。2016 年，Nesrsta 上校被提名担任陆军采购后勤和技术部助理部长办公室陆军系统协调员。随后，他于 2018 年至 2020 年被任命为位于弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡的 MH-60M、特种作战部队、黑鹰直升机、技术应用项目办公室 (TAPO) 的指挥精选产品经理。随后，他担任陆军未来司令部采购与系统副指挥官的执行官。他目前担任 PEO Aviation 通用直升机项目办公室的项目经理。
未发现故障事件的原因和成本 - SMTnet
摘要 当系统级测试（例如内置测试 (BIT)）指示故障但在维修期间未发现此类故障时，会发生未发现故障 (NFF) 事件。随着越来越多的电子设备受到 BIT 的持续监控，间歇性故障更有可能触发要求采取维护措施，从而导致 NFF。NFF 经常与误报 (FA)、无法复制 (CND) 或重新测试 OK (RTOK) 事件混淆。NFF 是由 FA、CND、RTOK 以及许多其他复杂因素引起的。尝试修复 NFF 会浪费宝贵的资源、损害对产品的信心、造成客户不满，而且维修质量仍然是个谜。以前的研究表明，大多数要求采取维修措施的故障迹象都是无效的，这使问题更加复杂。NFF 可能是由实际故障引起的，也可能是误报的结果。了解问题的原因可能有助于我们区分可以修复的被测单元 (UUT) 和不能修复的被测单元 (UUT)。在计算真正的维修成本时，我们必须考虑尝试修复无法修复的 UUT 而浪费的精力。本文将阐明这种权衡。最后，我们将探索以经济有效的方式处理 NFF 问题的方法。简介 系统级测试有多种形式，并且出于各种原因而运行。在生产中，运行系统测试是为了确保产品已准备好供最终用户使用，在军事术语中通常称为准备发布或 RFI。它还用于确保持续运行，并以内置测试 (BIT) 的形式实现。由此可见，当最终用户执行正常系统操作时，系统测试也可视为正在运行。他/她可能会观察到异常和不一致，从而需要采取修复措施。我们在本文中使用的系统级测试将涵盖所有这些形式。当系统级测试失败时，一个或多个被测子系统单元 (UUT) 被怀疑是系统故障的根源。系统级维修包括更换可疑的 UUT 并将更换的 UUT 发送到仓库级维修设施，通常是工厂。图 1 显示了系统级测试中发现的故障结果，它们在持续性故障和未发现故障之间分布。持续性故障 (PF)，有时也称为确认故障，是导致系统级测试失败并将导致仓库中的 UUT 也发生故障的故障。NFF 有两类。我们称它们为持续性故障，以表明系统级故障持续到车库。相反，NFF 将在车库通过 UUT 测试。如 [1] 中所述，大多数系统测试失败都是由系统级误报 (FA) 引起的。[2] 详细介绍了由间歇性故障 (IF) 导致的 NFF。图 1 还说明了逃避系统级测试的故障。它们在系统级创建 NFF。这种现象的常见情况是计算机挂起，通过重新启动软件可以“修复”。没有采取任何维护措施，也没有任何子系统返回车库或工厂，因此 NFF 不会渗透到车库。除非问题重复多次，否则将被视为正常异常，并避免可能导致维修站出现 NFF 的情况。为了避免混淆，理解我们在本文中使用的术语非常重要。未发现故障 (NFF) 是指 UUT 在维修站测试站通过第一次测试的情况。间歇性故障 (IF) 是仅在某些条件下暴露的真实故障。当它们不暴露时，会导致 NFF。误报 (FA) 是在系统级别指示没有故障的故障。[3] 或者，FA 可以定义为在不需要任何维护操作时发出维护操作请求。[1] 系统级 FA 可能会将一些子组件送往维修站进行维修，或者如果结果受到质疑，则再次运行相同的系统级测试以获得对结果的信心。当系统级测试运行多次时，它会增加区分 FA 和 IF 的可能性，使得返回维修站的 UUT 更有可能是 IF 的结果。