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World File Search System系统特性
基于模型的系统工程支持设计分析
ucts）是一项协作性和分布式工作，涉及多个领域/学科、团队、流程、设计环境、工具和建模语言。在这样的背景下，工程数据必须以最一致的方式处理和管理，以便所有合作伙伴在不同活动中使用。系统设计、集成和仿真是验证和优化系统功能的重要阶段。由于航空产品日益复杂，系统工程方法提供多领域、多参与者和多层次系统特性，可在集成阶段大大有助于确保子系统的一致性。集成阶段的主要目标是根据精心规划和选择的数值模拟来验证系统的整体行为。根据所考虑的学科和所执行的分析类型，这些数值模拟需要定义特定的产品架构模型，以创建所需的仿真模型。集成商面临的一个主要问题是管理这些模型，以便识别用于模拟的相关数据集，并将该数据集组织到新的适应性产品结构和“工程环境”中。此外，在复杂的系统设计中集成众多组件是迭代的，通常会产生具有异构格式和多个关系的大规模中间数据
飞机飞行控制开发和验证的系统识别方法
系统识别方法通过测量动态系统的输入和输出来组成一个或一系列数学模型。提取的模型可以表征整个飞机或部件子系统行为（例如执行器和机载信号处理算法）的响应。本文讨论了频域系统识别方法在飞机飞行控制系统的开发和集成中的应用。使用频率响应综合识别 (CIFER ® ) 系统识别工具，可以提取和分析从非参数频率响应到传递函数和高阶状态空间表示等不同复杂程度的模型。结果显示了艾姆斯研究中心众多飞行和模拟程序的测试数据，包括旋翼机、固定翼飞机、先进短距起飞和垂直着陆 (ASTOVL)、垂直/短距起飞和着陆 (V/STOL)、倾转旋翼飞机和风洞中的旋翼实验。对于这类广泛的系统，可以实现出色的系统特性和动态响应预测。示例说明了系统识别技术在飞机开发的整个生命周期中（从初始规格到模拟和台架测试，再到飞行测试优化）提供集成的动态响应数据流中所发挥的作用。
氢气生产、电网整合和未来扩展
• 电力保管转移点：与电网连接、孤岛、可再生能源组合和电力购买协议的计量表后。 • H2 保管转移点：管道拖车、天然气混合、氢气管道。 2. 研究系统与商业系统的计量和监控需求。 3. 准备氢气系统规模和需求场景以及系统测试和特性描述程序。 4. 使用上述场景中的需求配置文件和测试程序进行硬件系统特性描述。 5. 创建可扩展的数字孪生。探索共享平衡工厂 (BOP) 机会、维护计划、退化特性和模块化系统最佳实践的优势。 6. 使用可再生能源集成和优化 (ReOpt) 工具针对优化系统规模的短期、中期和长期场景进行优化。优化中考虑压缩机效率和主要电气负载。 7-9 HIL 测试以及在综合能源系统高级研究 (ARIES) 虚拟网络中的仿真，用于中试规模、分散和集中氢气生产。 10. 任务的中期报告和最终报告。 2023 年 3 月 30 日通过/不通过决定：NREL 1.25MW 电解器的测试和特性分析。（待系统调试时间：5 月）
moteane thabo melamu - 电子论文和学位论文
图 4-7：带 VSC 控制的 DC - AC 逆变器 ...................................................................................................... 79 图 4-8：电压源转换器控制 ...................................................................................................................... 80 图 4-9：电压源控制方案 ...................................................................................................................... 80 图 4-10：Simulink 中的 LC 滤波器 ............................................................................................................. 82 图 4-11：带调速器模块的水力涡轮机 MATLAB/SIMULINK ............................................................. 83 图 4-12：佩尔顿水轮机速度三角形 ............................................................................................................. 84 图 4-13：叶片出口速度 ............................................................................................................................. 86 图 4-14：微水力系统 MATLA/SIMULINK ............................................................................................. 87 图 4-15：同步机参数 ............................................................................................................................. 87 图 4-16：同步机额定功率输出 ............................................................................................................. 88 图 4-17：电池组模块........................................................................................................................... 89 图 4-18：双向转换器 .......................................................................................................................... 90 图 4-19：开关开启的双向转换器 ................................................................................................ 90 图 4-20：开关关闭的双向转换器 ................................................................................................ 91 图 4-21：电池存储双向转换器电路 ................................................................................................ 93 图 4-22：电池 DC-DC 双向转换器控制 ............................................................................................. 93 图 4-23：电池电流放电特性 ............................................................................................................. 94 图 4-24：模糊推理进程 ................................................................................................................ 95 图 4-25：模糊规则 ............................................................................................................................. 96 图 4-26：输入成员函数 ............................................................................................................. 96 图 4-27：输出成员函数 ............................................................................................................. 97 图 4-28：模糊逻辑输入和输出 ............................................................................................................. 98 图 4-29：用于电池控制的 Simulink 模块 ...................................................................................................... 98 图 4-30：模糊逻辑表面视图 ................................................................................................................ 99 图 4-31：能量管理算法 ................................................................................................................ 99 图 5-1：系统模型 ............................................................................................................................. 101 图 5-2：恒定辐照度下的 PV 功率输出 ............................................................................................. 84 图 5-3：PV 输出功率瞬态时间 ............................................................................................................. 85 图 5-4：PV 电压 (a) 未升压 (c) 升压和 (b) 占空比 ............................................................................. 85 图 5-5：PV 阵列 (a) 功率，(b) 电流，(C) 电压 ............................................................................................. 86 图 5-6：MHP 功率输出 ............................................................................................................................. 86 图 5-7：MHP 瞬态时间 ............................................................................................................................. 87 图 5-8：电池充电（SOC 增加）................................................................................................ 87 图 5-9：电池 (a) 电压，(b) 电流，(c) SOC，(d) 功率 ........................................................................ 88 图 5-10：系统特性（a）辐照度、PV 功率、(c) MHP 功率 (d) 负载功率 (e) SOC 和 (d) 电池功率 ............................................................................................................................. 89 图 5-11：负载电压 ............................................................................................................................. 89 图 5-12：MHP 功率 ............................................................................................................................. 90 图 5-13：400W/m2 下的 PV 功率 ............................................................................................................. 91 图 5-14：系统 (a) 总功率和 (b) SOC ............................................................................................................. 91 图 5-15：(a) PV_Power (b) Load_Power 和 (c) Battery_Power ................ ...功率 ................................................................................................................................ 92 图 5-17：系统特性 (a) 辐照度、(b) PV 功率、(c) MHP 功率、(d) 负载功率、(e) SOC 和 (f) 电池功率 ............................................................................................................................. 93 图 5-18：电池特性 (a) 电压、(b) 电流、(c) SOC 和 (d) 功率 ...................................... 94 图 5-19: 系统 (a) PV 功率 (b) 负载功率 (c) 电池功率 .............................................. 94 图 5-20: (a) 辐照度 (b) 可再生能源 (c) SOC<20% 和 (d) 电池功率 ............................................................................. 95 图 5-21: (a) 辐照度 (b) 可再生能源 (c) SOC> 80% 和 (d) 电池功率 ............................................................................. 96
将舰队全面航空排放建模与LCA视角结合起来，以进行替代燃料影响评估
摘要：减少航空排放很重要，因为它们有助于空气污染和气候变化。已经提出了几种可能减少生命周期排放的替代航空燃料。燃料的比较生命周期评估（LCA）对于检查单个燃料很有用，但是系统范围的分析仍然很困难。因此，诸如车队组成，性能或排放等系统特性以及在替代燃料下对它们的变化只能在LCA中部分解决。通过将地理空间燃料和排放模型（Aviteam和LCA）整合在一起，我们可以评估在210 000个较短的拖拉飞行中，在范围内使用替代航空燃料的缓解潜力。在乐观的情况下，液体氢（LH2）和电力燃料燃料在用可再生电力产生时，使用GWP100公吨进行评估时，可能会将排放量减少约950 GGCO 2 EQ，并在所有飞行中包括非CO 2的影响。缓解电势从较短的航班的44％到较长航班的56％。替代航空燃料的缓解潜力受到短暂的气候强迫和额外的燃料需求以适应LH2燃料的限制。我们的结果强调了将系统模型整合到LCA中的重要性，并对从事航空和运输部门进行气候变化的研究人员和决策者具有价值。关键字：ADS-B，航空排放，生命周期评估，LCA，替代航空燃料，SAF，飞行燃料消耗模型
多层直接能量沉积
基于激光的直接能量沉积（L-DED）用吹粉末可以同时或连续处理一个组件中不同粉末材料，因此提供了添加剂多材料制造的可能性。因此，该过程允许在空间解析的材料分配和制造锋利甚至分级的材料过渡。在这一贡献中，应提出来自多材料L-DED的两个主要研究领域的最新结果 - （i）自动化和（ii）由原位合成的高熵合金（HEAS）快速合金开发 - 应提出。首先，开发了自动化的多物质沉积过程，该过程可以自动制造三维标本。为此，进行了关于粉末喂养动力学和过程区域中产生的粉末混合物的沉积系统的表征。获得的系统特性用于实现指定粉末混合物的三维沉积。通过能量分散性X射线光谱，扫描电子显微镜和微硬度测量通过能量X射线镜头进行分析。这项研究表明，L-DED的准备时间不断增加，以制造多层质量成分。第二，提出了DED快速合金开发的最新结果。通过同时使用多达四个粉末喂食器，研究了AL - Ti - Co - CR - CR - FE - FE - Ni Hea系统中的各种合金组成。为此，有益地使用了量身定制的测量系统，例如内部开发的粉末传感器。该研究显示了AL对相形成和产生的机械性能的影响，并证明了L-DED在减少新合金开发时间的潜力。
二维材料中的相变 - 李巨课题组
大量核素和电子的自组织导致物质出现不同相。相代表一种可以在空间上无限复制的组织方式，其特性会随着外场的变化而不断变化，与其他相不同。因此，当材料经历相变时，某些系统特性会发生变化。相变的一般特征是，它要么涉及根据相变的朗道范式 1 – 3 的序参量的不连续性，要么涉及拓扑不变量的变化 4、5。发现、表征和控制物质的不同相是凝聚态物理学和材料科学的核心任务。特别是，对二维系统中相变的研究在促进我们对相变的理解方面发挥了至关重要的作用（图 1）。 2D 材料 6 – 10 是可以在两个方向上无限复制，但在第三个方向上具有原子级厚度的物质。例如，单层 MoS 2 的厚度为 6.7 Å，在通过机械剥离 6 制备的实验室样品中，平面内厚度通常为微米，因此，其长宽比为 ~10 3 或更大。为了进行比较，一张典型的 A4 大小的纸（~100 μm × 29.7 cm × 21 cm）的长宽比也相似，为 ~10 3 。虽然 2D ↔ 3D/1D 相变无疑是有趣的讨论主题，但在这里，我们重点关注 2D → 2D 转变。最早对 2D 相变的研究大多是理论上的；例如二维 Ising 自旋模型的精确解 11 、 Hohenberg–Mermin–Wagner 定理的提出 12 , 13 以及 Kosterlitz–Thouless 转变的发现 14 , 15 (图 1 )。20 世纪 80 年代初，半导体技术的进步使得人们能够实验研究半导体界面和强磁场下的二维电子系统，从而带来了突破性的
声学海洋浮标遥测系统 - SiPLAB
空中 RaN 和水下 AcN，从而形成一个无缝网络。此外，“先进”声纳浮标可用作获取数据预处理和数据融合的中间步骤，通过此步骤可实现数据缩减。这种数据缩减意味着更短的数据上传时间，这是在敌对地区执行 REA 操作的重要前提，因为空中 RaN 节点的长期存在可能会影响任务的成功。敌对地区行动表明，“先进”声纳浮标领域必须集成一个可以随时添加或抑制节点的网络，即使使用单个“先进”声纳浮标也能执行精简的操作。声学海洋浮标 (AOB) 遥测系统希望满足“先进”声纳浮标的特性。它使用标准“IEEE 802.11”WLAN 配置集成空中 RaN，并使用水听器阵列和声源集成水下 AcN。第一台 AOB 原型机在 2003 年 [3] 和 2004 年 [4] 的海事快速环境评估海上试验中进行了测试。2005 年 9 月 15 日至 10 月 2 日，在美国夏威夷考艾岛附近的 MakaiEx 海上试验中对 AOB 的现行版本进行了测试，此次试验是在美国圣地亚哥 HLS Research Inc 推动的高频计划的背景下进行的。下面将描述 AOB 的设计，讨论主要的系统特性，介绍 MakayEx AOB 工程测试，并指出未来的发展。系统设计 AOB 的物理特性在高度（1.2 米）、直径（16 厘米）、重量（40 公斤）和自主性（12 小时）方面与标准声纳浮标相似。然而，AOB 具有先进的功能，包括：独立或网络操作；本地数据存储；专用信号处理；GPS 授时和定位；实时数据传输和中继。本节简要介绍了AOB硬件和软件，并给出了“基站”（空中RaN节点）的主要特性。
第一单元
EC-302 电气测量与测量仪器 第一单元：测量原理 - 测量方法、测量系统、仪器系统分类、仪器与测量系统特性、测量误差及其分析、标准。电量模拟测量 - 电动、热电偶、静电和整流器型电流表和电压表、电动功率表、三相功率表、三相系统中的功率、功率表和能量表中的误差与补救措施。第二单元仪器变压器：CT 和 PT；它们的误差、CT 和 PT 在仪器范围扩展中的应用、速度、频率和功率因数测量简介。第三单元参数测量 - 测量低、中、高电阻的不同方法、借助交流电桥测量电感和电容、Q 计。第四单元交流电位器 - 极性和坐标型交流电位器、交流电位器在电气测量中的应用。磁性测量- 弹道检流计、磁通计、磁滞回线测定、铁损测量。单元 V 电量数字测量 - 数字测量概念、框图、数字电压表研究、频率计、频谱分析仪、电子万用表。阴极射线示波器 - 基本 CRO 电路（框图）、阴极射线管 (CRT) 及其组件、CRO 在测量中的应用、李萨如图案、双踪和双光束示波器。教科书：1. EW Golding 和 FC Widdis，“电气测量和测量仪器”，AW Wheeler & Co. Pvt. Ltd. 印度 2. AK Sawhney，“电气和电子测量与仪器”，Dhanpat Rai & Sons，印度 3. Purkait，“电气和电子测量与仪器”，TMH 参考书：4. Forest K. Harris，“电气测量”，Willey Eastern Pvt. Ltd. 印度 5. MB Stout，“基础电气测量”，Prentice Hall of India 6. WD Cooper，“电子仪器与测量技术”，Prentice Hall International 7. JB Gupta，“电气测量与测量仪器”，SK Kataria & Sons
声学海洋浮标遥测系统 - SiPLAB
空中 RaN 和水下 AcN，从而形成一个无缝网络。此外，“先进”声纳浮标可用作获取数据预处理和数据融合的中间步骤，通过此步骤可实现数据缩减。此类数据缩减意味着更短的数据上传时间，这是在敌对地区执行 REA 操作的重要先决条件，因为空中 RaN 节点的长期存在可能会影响任务成功。敌对地区操作表明，“先进”声纳浮标领域必须集成一个可随时添加或抑制节点的网络，即使使用单个“先进”声纳浮标也能执行精简的操作。声学海洋浮标 (AOB) 遥测系统希望满足“先进”声纳浮标的特性。它通过使用标准“IEEE 802.11”WLAN配置集成空中RaN，并使用水听器阵列和声源集成水下AcN。第一个AOB原型在2003年[3]和2004年[4]的海上快速环境评估海上试验中进行了测试。AOB的当前版本于2005年9月15日至10月2日在美国夏威夷考艾岛附近的MakaiEx海上试验中进行了测试，该试验是美国圣地亚哥HLS Research Inc推动的高频计划的背景下进行的。下面将描述AOB设计，讨论主要系统特性，介绍MakayEx AOB工程测试并指出未来的发展。系统设计 AOB 的物理特性，包括高度（1.2m）、直径（16cm）、重量（40kg）和自主性（12 小时），与标准声纳浮标的物理特性相似。但是，AOB 具有高级功能，包括：独立或网络操作；本地数据存储；专用信号处理；GPS 定时和定位；实时数据传输和中继。本节简要介绍 AOB 硬件和软件，并给出“基站”——空中 RaN 节点的主要特性。