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World File Search System系统状态
练习表2：测量和公司
编码经典位。我们知道，描述量子系统需要指数量的经典位。那么，我们可以使用量子状态存储指数量的位吗？或以这种方式可以在D维量子系统中编码多少个经典位并（完美）解码？在本练习中，我们看到我们需要测量以访问量子状态的信息的事实限制了我们可以从量子系统状态中提取的经典信息的数量。让H为D维克斯空间。我们的目的是将N经典位编码为密度矩阵d（h）的量子状态空间。有2个可能的n经典位的不同安排：| {0，1} n | = 2 n。为此，我们选择一组2 n个状态{ρx}x∈{0，1}n⊂d（h），每个状态对应于一点字符串。现在，我们想提出一个测量协议，以便在测量每个ρx时，我们会观察到相应的位字符串x∈{0，1} n
测量离子阱量子磁体中的非时间顺序相关性和多重量子谱
可控离子和超冷原子阵列可以模拟复杂的多体现象，并可能为现代科学中尚未解决的问题提供见解。为此，需要实验上可行的协议来量化量子关联和相干性的积累，因为执行全状态断层扫描不能随着粒子数量的增加而有利地扩展。在这里，我们开发并通过实验证明了这样一种协议，它使用多体动力学的时间反转来测量远程 Ising 自旋量子模拟器中的非时间顺序关联函数 (OTOC)，该模拟器在 Penning 阱中有超过 100 个离子。通过测量作为可调参数函数的 OTOC 系列，我们获得了关于多量子相干谱中编码的系统状态的细粒度信息，提取了量子态纯度，并展示了多达 8 体关联的积累。该协议的未来应用可以实现多体定位、量子相变以及量子和引力系统之间全息对偶性测试的研究。T
使用...检查四旋翼飞行器逆向模拟问题
研究了四旋翼机动飞行。提出的信赖域狗腿（DL）技术减轻了牛顿法在求解过程中用于系统状态数值微分的弱点。所提出的技术强调了逆模拟问题的全局收敛解。通过计算使四旋翼飞行器能够遵循指定轨迹（包括爬升悬停和巡航悬停机动）所需的控制输入来评估该算法。使用为四旋翼飞行器开发的线性最优控制通过直接模拟生成轨迹。四旋翼飞行器的旋翼是基于叶片元素理论（BET）、线性空气动力学和旋翼盘上非均匀流入开发的非线性模型。结果表明，从逆模拟获得的控制输入与通过直接模拟估计的控制输入具有良好的一致性。结果还证实，规定轨迹与直接模拟生成的轨迹之间的最大差异小于 0.02%，因此，信赖域狗腿优化的逆模拟的潜在应用显而易见。
专业和高级远程启动指导
•您的考试场地预订了考试时，您将收到一封电子邮件以确认申请。通过在my.icaew.com/examsonline上查看申请摘要来检查应用程序是正确的，请确保您的考试申请中的所有内容摘要正确 - 您是否已预订了正确的考试？─您是否选择了正确的交付方法（远程或基于中心的）？─您预订了正确的地点，还是自预订以来的地址已更改？•将您的电子邮件地址保持最新状态并定期检查，这是我们将有关考试的关键信息传达给您的关键信息，例如，对您的考试申请的任何不可避免的更改。您可以通过在线培训文件更新联系方式。•在考试日之前计划您的旅程，考虑不利的天气，交通或运输问题，可能会影响您到达场地的旅程。迟到将导致考试时间。，如果您迟到了30分钟以上，您也将无法进入检查室。•与考试保持最新状态，我们建议您在考试前定期检查检查系统状态页面中的任何更新。
SF6分解气体吸附的第一原理研究...
在气体绝缘开关设备（GIS）中检测SF 6绝缘气体分解成分对于评估GIS操作状态和确保设备安全至关重要。在这项研究中，我们使用密度功能理论（DFT）计算探索了SF 6主要分解产物（SO 2，SOF 2和SO 2 F 2）的吸附。研究了PTN 3 -GN表面上三个吸附气体的吸附结构，能量和电荷转移。气体吸附结果表明，PTN 3 -GN对于这些气体分子具有较高的吸附能力，并且吸附能分别为-2.55，-2.54和-3.54 eV。探索气体分子与PTN 3 -GN结构之间的相互作用机制，比较和分析气体吸附之前和之后系统状态的总和和部分密度。PTN 3 -GN与气体分子强烈相互作用，导致PT掺杂剂和气体分子之间的高轨道杂交。PTN 3 -GN对于气体分子具有良好的吸附性能，并且在GIS分解成分检测和故障诊断中具有良好的应用前景。
通过基于AI的反应系统来解决网络攻击
摘要 - 不可否认，信息技术（IT）的使用正在当今世界经历指数增长。这种数字化转型也引起了许多安全挑战，尤其是在Cybercrime领域。应对这些不断增长的威胁，公共部门和私营部门优先考虑了IT安全措施的加强。鉴于安全的问题越来越大，人工智能（AI）在网络安全景观中占据了重要性。 本文对AI驱动的威胁响应系统的最新进展进行了全面的调查。 据我们所知，最近涵盖AI反应域的最新调查是在2017年进行的。 从那时起，已经发表了大量文献，因此值得审查。 在对艺术反应系统状态的全面调查中，已经确定了五个具有多个值的关键特征，从而促进了不同作品之间的均匀比较。 此外，通过对文章收集的细致方法，该领域中的22个最相关的出版物已被选择。 然后，这些出版物中的每个出版物都使用所识别的功能进行了详细的分析，这允许生成全面的概述，从而揭示了论文之间的重要关系。 在论文中进一步阐述了这些关系，并确定了文献中潜在的差距，这可能指导未来的贡献。鉴于安全的问题越来越大，人工智能（AI）在网络安全景观中占据了重要性。本文对AI驱动的威胁响应系统的最新进展进行了全面的调查。据我们所知，最近涵盖AI反应域的最新调查是在2017年进行的。从那时起，已经发表了大量文献，因此值得审查。在对艺术反应系统状态的全面调查中，已经确定了五个具有多个值的关键特征，从而促进了不同作品之间的均匀比较。此外，通过对文章收集的细致方法，该领域中的22个最相关的出版物已被选择。然后，这些出版物中的每个出版物都使用所识别的功能进行了详细的分析，这允许生成全面的概述，从而揭示了论文之间的重要关系。在论文中进一步阐述了这些关系，并确定了文献中潜在的差距，这可能指导未来的贡献。总共确定了七个研究挑战，指出了这些潜在的差距，并通过具体建议提出了可能的发展领域。
练习表 2：测量和公司。
编码经典比特。我们知道描述量子系统需要指数数量的经典比特。那么，我们能否使用量子态来存储指数数量的比特？或者，有多少经典比特可以通过这种方式在 ad 维量子系统中被编码和（完美）解码？在这个练习中，我们看到，我们需要测量才能访问存储在量子态中的信息，这一事实限制了我们可以从量子系统状态中提取的经典信息量。设 H 为 ad 维希尔伯特空间。我们的目标是将 n 个经典比特编码到量子态空间中作为密度矩阵 D(H)。n 个经典比特有 2 n 种可能的不同排列：|{0, 1} n | = 2 n。为此，我们选择一组 2 n 个状态 {ρx}x∈{0, 1}n⊂D(H)，每个状态对应一个比特串。现在我们想提出一个测量协议，这样，当测量每个 ρ x 时，我们观察到相应的位串 x ∈ { 0 , 1 } n
系统控制器PXC001
前盖PXM40-RS ...选项模块3插入螺丝端子块（操作电压）4插件螺丝端子终端块（l on W orks Bus，PXC001仅PXC001 .D）5网络接口RJ45（BACNET / IP，PXC001-e.D BONLY，PXC001-e.d BONLY）6用于通信的7个LED指示器，用于设备和系统状态8的LED指标。 XWP和PX KNX-Tool（RJ45，PXC001 .D仅）RJ45 pxM20的接口（仅PXC001 .D仅）10插入螺丝螺丝端子块（RS485）11 RS232接口12插件螺丝端子端子12插入式螺钉端子（KNX）13 RJ45接口（用于服务）14 knx PINM11 15 *互214 knxs PINM 1 15 *5 *和PX KNX -Tool（仅PXC001 -E.D）PXM20的RJ45接口（仅PXC001 .D）16在DIN Rail上安装的滑块
活性激酶组：关于活性蛋白激酶网络如何应用于生物学研究的现代观点
摘要 生物调控网络是动态、相互交织且复杂的系统，因此很难对其进行研究。虽然转录本和蛋白质的定量测量是研究生物系统状态的关键，但它们并不能告知调控网络的“活跃”状态。考虑到这一事实，需要进行“功能性”蛋白质组学评估来解读活跃的调控过程。磷酸化是一种关键的翻译后修饰，是一种控制蛋白质功能状态的可逆调控机制。高通量蛋白激酶活性分析平台的最新进展使我们能够对复杂生物系统中的蛋白激酶网络进行广泛评估。结合复杂的计算建模技术，这些分析平台提供了告知疾病模型中调控系统活跃状态的数据集，并突出了潜在的药物靶点。总之，系统范围的蛋白激酶活性分析已成为现代分子生物学研究的重要组成部分，并为药物发现提供了一条有希望的途径。
多代理系统中顺序决策的因果解释
我们介绍了CEMA：c ausal e xplanations in m ulti-themens stystems;在动态的顺序多代理系统中创建因果自然语言解释的框架，以构建更值得信赖的自主代理。与假定固定因果结构的先前工作不同，CEMA仅需要一个概率模型来正向缩减系统状态。使用这种模型，CEMA模拟了反事实世界，这些世界识别了代理决定背后的显着原因。我们评估CEMA的自动驾驶运动计划任务，并在各种模拟场景中对其进行测试。我们表明，即使存在大量其他代理商，CEMA正确地识别了代理决定背后的原因，并通过用户研究表明，CEMA的解释对参与者对自动驾驶汽车的信任具有积极影响，并且对其他参与者的高度基线解释的评价也很高。我们以注释作为HeadD数据集发布了收集的解释。