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使用分布式的预测机学习模型
摘要：在云计算和大型分布式系统的时代，确保不间断的服务和操作可靠性至关重要。常规的容错技术通常采用反应性方法，仅在出现问题后解决问题。这可能导致性能恶化和停机时间。通过预测机器学习模型，这项研究为分布式系统提供了主动的容错方法，从而防止了大量故障。我们的研究重点是将最先进的机器学习算法与大量操作数据流的实时分析相结合，以预测系统中的异常和可能的故障。我们采用了有监督的学习算法，例如随机森林和梯度增强，以高精度预测故障。预测模型经过历史数据的培训，捕获了在系统故障之前的复杂模式和相关性。通过这种主动方法使早期缺陷检测成为可能，可以采取预防补救措施，减少停机时间并保留系统完整性。为了验证我们的方法，我们在模拟的分布式系统环境中设计并实施了一个故障预测框架，该框架反映了当代云体系结构。我们的实验表明，预测模型可以成功预测各种故障，从硬件失败到网络破坏，并在大量的交货时间内，为实施预防措施提供了关键的窗口。此外，我们评估了这些先发制人行动对整体系统性能的影响，突出了可靠性的提高和平均恢复时间（MTTR）的减少。我们还分析了在多种多样的动态分布环境中提出的解决方案的可伸缩性和适应性。通过与现有的监视和管理工具无缝集成，我们的框架可显着增强容错功能，而无需进行当前系统的大量重组。这项工作介绍了一种使用预测机学习模型在分布式系统中的可容忍度的主动方法。与传统的反应性方法响应失败后，这项工作集中在预测故障之前。
CIP-007-7技术理由
简介本文档解释了拟议可靠性标准CIP-007-7的技术原理和理由。它为利益相关者和ERO企业提供了对可靠性标准中技术和技术要求的理解。CIP-007-7的技术理由和理由不是可靠性标准，不应被视为强制性和可执行性。现在对本文档的更新包括2016-02项目 - 对CIP标准起草团队（SDT）的修改，目的是在起草要求更改。背景V5TAG由NERC，地区实体和行业利益相关者的代表组成，以发布有关可能达到CIP V5标准并支持行业实施活动的可能方法的指南。在V5TAG活动的过程中，V5TAG确定了CIP可靠性标准的某些问题，这些问题由标准起草团队（SDT）更适当地解决。V5TAG开发了V5TAG转移文件，以解释这些问题，并建议在未来的开发活动中考虑它们。作为2016 - 02项目的项目，以解决2016年1月21日发布的FERC 822号命令的指令，该团队还收到了作为其标准授权请求（SAR）的一部分的V5TAG问题的解决方案。问题的领域之一是虚拟化。V5TAG传输文档说：“ CIP版本5标准并未专门解决虚拟化。但是，由于在工业控制系统环境中虚拟化的使用越来越多，因此要考虑CIP标准中虚拟化处理的问题。SDT应考虑对CIP-005的修订以及网络资产和电子接入点的定义，以清楚允许的体系结构并解决网络，服务器和存储虚拟化技术的安全风险。”新的和修改的术语和适用性此标准使用新的或修改的术语，并在第4节中包含新的或修改的豁免在阅读随后的技术原理时，可以在“ CIP定义和豁免技术理由.pdf”中找到该全球内容的基本原理。
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•201,000美元用于1.0信息技术（IT）专家II，以开发和管理该部门的各种应用程序。•$ 450,000用于正在进行的票务系统托管服务合同，以维护和支持该部门的新IT票务系统环境。•$ 500,000用于永久合同支持，以进行年度成熟模型调查分析。•500,000美元用于永久合同支持，以进行所需的独立安全文化评估劳动力调查，作为每个电气公司的年度安全文化评估的一部分进行的一部分。•$ 1,500,000用于永久合同支持，以进行法定要求的九个电气公司植被管理活动的年度独立审计。根据部门的说法，这些资源对于支持和维护IT系统的运营关键以及进行部门内部不可用的主题专业知识的工作是必要的。由于该提案，政府不希望Pucura或Seief资金需要任何费用更改。员工建议。批准预算。3360 e Nergy resource conserved and Development c委员会第2：2023年加利福尼亚州车辆调查补充资金补充州长的提议。州长的预算包括20万美元的报销局，以允许加利福尼亚能源委员会（CEC）从加利福尼亚交通运输部（CALTRANS）获得资金，以支持加利福尼亚车辆调查（CVS）。该调查收集了有关加利福尼亚州消费者对不同类型车辆的偏好的信息。CEC使用此信息来建立他们的运输能源需求预测和评估，以支持其国家的能源需求，计划和政策评估。Caltrans还使用调查来满足他们的一些车辆和旅行数据需求。这笔资金将支持CEC完成调查设计；执行调查并收集调查数据；进行调查数据分析以确保数据质量；并制定最终报告以供出版。在以前的预算中，CEC在2006年和2014年的调查中已收到了60万美元。员工建议。批准预算。
菌群诱导认知和海马神经发生缺陷
阿尔茨海默氏病是一种复杂的神经退行性疾病，导致认知功能和心理健康的下降。最近的研究将肠道微生物群定位为阿尔茨海默氏病的重要敏感性因子，通过在阿尔茨海默氏症患者的肠道微生物组组成和啮齿动物模型中表现出特定的变化。然而，尚不清楚肠道菌群改变在阿尔茨海默氏症症状的表现中是否是因果关系。了解阿尔茨海默氏症患者的肠道菌群参与宿主生理和行为，我们从阿尔茨海默氏病的患者中移植了粪便菌群，并将年龄匹配的健康对照组件转移到贫血的年轻成年大鼠中。我们发现依赖于成人海马神经发生的行为损害，这是阿尔茨海默氏病患者的患者移植引起的某些记忆功能和情绪的重要过程。值得注意的是，损伤的严重程度与供体患者的临床认知评分相关。大鼠盲肠和海马代谢组的离散变化也是Evi dent。由于无法在活着的人类中测量海马神经发生，但受到循环系统环境的调节，我们评估了阿尔茨海默氏症的系统环境对代理神经发生读数的影响。来自阿尔茨海默氏症患者的血清在体外人类细胞中的神经发生降低，与认知评分和关键微生物属有关。在体外人类细胞中的神经发生降低，与认知评分和关键微生物属有关。Our findings reveal for the first time, that Alzheimer's symptoms can be transferred to a healthy young organism via the gut microbiota, confirming a causal role of gut microbiota in Alzheimer's disease, and highlight hippocampal neurogen esis as a converging central cellular process regulating systemic circulatory and gut-mediated factors in Alzheimer's.
数据融合提供先进的旅行者信息...
高级旅行者信息系统 (ATIS) 是智能交通系统 (ITS) 技术中的一种，它在旅行前和旅行期间为用户提供综合的旅行者信息，从而根据个人兴趣和需求提供更广泛的旅行方式、时间和地点选择。ATIS 服务引起公众和专业人士关注的主要原因之一是地面交通出行需求的增长与出行能力的相对较小的增加之间持续存在的差距所引起的担忧。这种结合导致了区域道路拥堵加剧、旅行时间估计不确定性增加以及安全和生产力的实际或感知成本增加。通过修建道路和其他相关基础设施来增加运输能力在许多城市地区并不是一个可行的解决方案，因为成本高昂以及环境和相关的社会问题。需要替代解决方案。为了有效，ATIS 系统必须使用广泛的源数据和信息，组合和限定信息以提供更好的旅行者信息，并在旅行者需要时传播信息。这个复杂过程的一个组成部分是数据融合。ATIS 数据融合的目的是结合数据（广义上）来估计或预测地面交通领域某些方面的状态。这些估计可能包括关于当前或未来车辆速度、平均速度、选定路段的车辆分类和容量、环境信息、交通系统性能以及旅行者感兴趣的类似主题的陈述。需要在系统环境中评估数据融合的整体有效性，同时考虑到总体系统使命和目的、架构、数据处理能力、数据验证和确认、人机界面和机构安排。已完成一项研究，研究这些问题，其结果可在本报告中找到。研究过程分为三个部分。首先，对 ATIS 和数据融合领域进行了文献综述，以研究当前的做法。审查还包括审查相关领域案例研究和与选定的 ATIS 从业人员进行讨论，以确定他们的数据融合兴趣和应用的程度和方向。其次，开发了适当的 ATIS 数据融合模型，并制定了指南，以便融合大量源数据来创建 ATIS 产品和服务。该模型使用五个不同级别的功能活动来描述 ATIS 数据融合。第三，确定了适当的指标，以定量和定性地描述如何验证、建模和
系统的系统工程指南，V 1.0
前言 2006 年，国防部负责采购和技术的副副部长责成系统和软件工程局制定系统的系统 (SoS) 的系统工程指南，认识到系统工程作为成功系统采购的关键推动因素的价值以及系统相互依赖性在实现作战能力方面日益增长的重要性。系统的系统工程指南 (1.0 版) 为当今的系统工程从业者提供了有根据的、实用的指导，帮助他们在当今日益复杂的系统环境中工作并应对系统的挑战。本指南是支持系统工程界调整系统工程流程以应对当今世界不断变化的性质的一步，当今世界日益以网络化系统和系统的系统为特征。1.0 版更新了本指南的初始版本 9，并广泛吸收了当今致力于解决 SoS 的系统工程从业者的意见。它以我们最初的研究为基础，结合他们的经验，突出国防部 SoS 的特点，确定 SoS 系统工程师的常见做法，并分享成功的 SoS SE 实践的新兴原则。我要感谢编写本指南的研究团队的工作，包括 MITRE 公司的 Judith Dahmann 博士，他与 George Rebovich（MITRE 公司）、Jo Ann Lane（南加州大学）和 Ralph Lowry（MTSI，Incorporated）一起领导了开发工作，他们为指南的开发提供了核心技术支持。国防分析研究所的 Karen Richter 博士和其他人在我们最终的制作中提供了宝贵的编辑支持。该指南以史蒂文斯理工学院的工作为基础，史蒂文斯理工学院出版了该指南的第一版，并为 1.0 版的开发奠定了基础。最重要的是，该指南的实用性直接来自众多从业者，他们慷慨地分享了他们的经验作为指南内容的基础，也来自我们政府、行业和学术工程界的众多审阅者，他们花时间和精力提供意见。这确保了它反映了 SE 社区的需求和经验。最后，我必须感谢詹姆斯·芬利博士，他在担任国防部采购和技术副部长期间，看到了 SoS SE 指导的必要性，并有远见地引起人们对这一领域的关注，并发起了这项工作，国防部社区从中受益匪浅。
韩国绿色能源转型经验
（公用事业规模可再生能源项目）• 开发、建设和运营超过 50MW 的太阳能光伏项目，包括全球汽车制造商工厂中的两个太阳能光伏发电系统：雷诺三星韩国停车场和工厂屋顶上的 20MW 太阳能光伏系统，以及韩国通用汽车工厂屋顶上的 6MW 太阳能光伏系统 • 完成了在柬埔寨开发 100MW 太阳能光伏园区的预可行性研究。前期可行性研究得到了韩国政府和亚洲开发银行的资助和支持 • 完成韩国山区 20MW 风力发电项目的前期开发（在可再生能源占比较高的电力系统环境中使用 BESS 进行电网优化） • 受韩国进出口银行和美洲开发银行委托，研究厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛圣克里斯托瓦尔岛使用 BESS 进行电网优化和稳定研究 • 受韩国能源机构和美洲开发银行委托，研究厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛圣克鲁斯岛和巴尔特拉岛使用 BESS 进行太阳能光伏和风力发电系统整合和优化研究（偏远社区的可再生能源微电网） • 受太平洋共同体委托，在太平洋皮特凯恩岛进行太阳能光伏、ESS 和柴油混合动力系统的工程设计 • 受韩国国际协力团 (KOICA) 委托，在缅甸马瑙岛进行 2.5MW 太阳能光伏和 10MWh BESS 电力系统设计研究 •智利 Almirante Latorre 村，受韩国能源机构和美洲开发银行聘用和支持 • 为玻利维亚亚马逊森林中的 5 个偏远村庄设计太阳能光伏和 BESS 混合电气化系统，受韩国进出口银行聘用 • 为巴哈马西班牙井圣乔治礁发电站设计太阳能光伏、BESS 和柴油混合动力系统 • 为太平洋帕劳佩莱利乌岛设计和开发太阳能光伏、BESS 和柴油混合动力系统 • 设计和开发太阳能光伏和 BESS 微电网项目，老挝人民民主共和国甘蒙省 Nahao 和 Navang 村（政策研究） • 韩国在拉丁美洲和加勒比地区智能电网发展方面的经验，智能电网，受韩国发展研究所和美洲开发银行聘用 • 为洪都拉斯偏远社区的可再生能源微电网设计可持续商业模式，受韩国研究基金会聘用 • 为太平洋岛国和领土设计次区域可再生能源微电网计划，受联合国工业发展组织聘用 组织
使用 Xilinx FPGA 实现基于 LMS 和 RMS 的自适应噪声消除
印度喀拉拉邦卡达曼尼塔 Mount Zion 工程学院应用电子与仪器工程系助理教授 摘要：自适应滤波是一个重要的信号处理领域，广泛应用于通信、控制和生物医学工程领域。自适应噪声消除、数据传输信道的自适应均衡和自适应天线阵列就是此类应用的一些示例。自适应滤波由一个数字滤波器组成，该滤波器的权重由自适应算法控制，从而最小化滤波器输出与符合某些标准的参考信号之间的差异。参考信号的特性取决于所考虑的应用。评估自适应滤波器性能的主要指标有两个：收敛速度和稳态均方误差。在实际应用中，希望最大化收敛速度并最小化稳态均方误差。这些要求之间存在冲突。已经开发了几种自适应算法，以便在这些要求之间取得良好的折衷。重要的自适应算法是样本矩阵求逆 (SMI)、最小二乘 (LS) 和递归最小二乘 (RLS) 算法。本项目的主要目标是使用 Xilinx 系统生成器实现 LMS 和 RLS（递归最小二乘）自适应滤波器算法。将在 Matlab 和 Simulink 中对模型进行仿真，以有效验证算法。核心 RLS 和 LMS 自适应滤波器及其基本组件块将在 Xilinx 系统生成器中开发，并在 Xilinx FPGA 中实现。关键词：最小均方算法 (LMS)、递归最小二乘算法 (RLS)、Xilinx 系统生成器 (XSG)、simulink、Spartan -3 1. 简介自适应滤波器是 DSP 应用中的重要组成部分，其中输入信号的统计数据未知或正在变化。自适应滤波器依靠递归算法进行操作，这使得滤波器在无法完全了解相关信号特性的环境中也能令人满意地执行。已经开发出多种自适应算法来操作自适应滤波器。自适应算法用于人类活动的许多领域。在过去的 50 年里，已经设计、描述和实施了许多自适应算法。它们在硬件设备或软件程序中实现，以在应用或其环境中的未知或随时间变化的条件下调整系统行为参数。更具体地说，在控制和数字信号处理 (DSP) 系统中，它们用于根据传入信号和系统环境改变控制器或滤波器的行为。自适应算法在这些领域中最常见的应用是系统识别、噪声和回声消除以及信号增强。其中有一些用于调整权重的算法，包括 LMS（最小均方）和 RLS（递归最小二乘）。标准或改进的 LMS 算法通常用于 DSP 应用中，其中最多可调整数百个参数。LMS 算法的主要优点是其简单性，因此它们的实现在计算上很简单，计算复杂度为 O(n)（换句话说，它们很快）。另一方面，它们的主要缺点是速度慢
网络安全 - 电子安全周边
简介本文档是可靠性标准CIP-005的技术原理和理由。它包括更改当前建议版本（CIP-005-8）的基本原理以及标准的先前版本。本文档的目的是为利益相关者和ERO企业提供对可靠性标准的修订和技术概念的了解，以及此类修订的理由，包括先前版本和SDT的当前提议和历史修订。本文档说明了拟议可靠性标准CIP-005-8的技术原理和理由。它为利益相关者和ERO企业提供了对可靠性标准中技术和技术要求的理解。CIP-005-8的技术理由和理由不是可靠性标准，不应被视为强制性和可执行性。现在对本文档的更新包括2016-02项目 - 对CIP标准起草团队（SDT）的修改，目的是在起草要求更改。背景版5版过渡咨询小组（V5TAG）由NERC，区域实体和行业利益相关者的代表组成，以发布有关可能达到CIP V5标准并支持行业实施活动的可能方法的指南。在V5TAG活动的过程中，V5TAG确定了CIP可靠性标准的某些问题，这些问题由标准起草团队（SDT）更适当地解决。问题的领域之一是虚拟化。V5TAG开发了V5TAG转移文件，以解释这些问题，并建议在未来的开发活动中考虑它们。作为2016-02项目的旨在以2016年1月21日发布的FERC 822订单中的指令解决，该团队还收到了V5TAG问题，作为其标准授权请求（SAR）的一部分。V5TAG传输文档说：“ CIP版本5标准不专门解决虚拟化但是，由于在工业控制系统环境中虚拟化的使用越来越多，因此要考虑CIP标准中虚拟化处理的问题。SDT应考虑对CIP-005-8的修订以及网络资产和电子接入点（EAP）的定义，这些定义清楚地表明了允许的体系结构并解决网络，服务器和存储虚拟化技术的安全风险。”摘要2016-02标准起草团队（SDT）提案可容纳虚拟化和其他技术创新的使用SDT将虚拟化概念纳入CIP标准的目的不仅是为了增强当前标准，而且还可以更好地定位CIP标准，以适用于未来的其他技术创新，同时在可能的范围内保持向后兼容。cip-005-8仍然是一个标准，涉及与BES网络系统（BCS）控制通信，通过建立具有增加安全性控制的电子安全外围（ESP）的交互式远程访问（IRA）和供应商远程访问。但是，虚拟化是为网络安全的模型，例如“零信任”，而不是基于网络周边的“零信任”。因此，在CIP-005-8中，ESP专注于安全模型，而不是基于网络拓扑的周长作为唯一的选择。确保往返BCS的通信是安全目标，但是标准不再规定“位置”，例如在网络上的位置，必须实现控件。诸如零信任模型之类的创新正在将访问控制从网络边界移动到会话级别的方向，并消除本地网络中的隐式信任。基于网络周边的ESP和EAP实现仍然是一个有效的选项，是一种仅允许与ESP内的网络系统进行必要的通信的方法。