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World File Search System系统理论
Tommaso Grigoletto | francesco ticozzi
我目前的研究兴趣在于系统理论，量子控制以及古典和量子概率理论之间的交集。我目前的重点是为量子系统开发新型模型减少方法，这些方法保留量子系统的基本特性，例如完全阳性和总概率保留。
使用基于残差置换的方法（Resperm）在嘈杂数据中的更改点检测：基准测试和应用于单个试验ERP
1柏林洪堡大学心理学系，德国柏林10099； werner.sommer@cms.hu-berlin.de 2心理学系，智格师范大学321000，中国321000 321000，西里西亚技术大学应用信息学系，波兰44-100，西里西亚技术大学； kotowski.polsl@gmail.com（K.K.）; piotr.fabian@polsl.pl（p.f.）4卡托维奇经济学大学统计，计量经济学和数学系，波兰Katowice 40-287； grzegorz.konczak@ue.katowice.pl 5贾吉伦大学复杂系统理论系，波兰克拉科夫30-348； Jeremi.ochab@uj.edu.pl 6 Jagiellonian大学认知神经科学与神经经济学系，波兰克拉科夫30-348； a.beres@uj.edu.pl 7 Jagiellonian University设计和计算机图形系，波兰克拉科夫30-348； gslusarc@uj.edu.pl *通信：katarzyna.stapor@polsl.pl4卡托维奇经济学大学统计，计量经济学和数学系，波兰Katowice 40-287； grzegorz.konczak@ue.katowice.pl 5贾吉伦大学复杂系统理论系，波兰克拉科夫30-348； Jeremi.ochab@uj.edu.pl 6 Jagiellonian大学认知神经科学与神经经济学系，波兰克拉科夫30-348； a.beres@uj.edu.pl 7 Jagiellonian University设计和计算机图形系，波兰克拉科夫30-348； gslusarc@uj.edu.pl *通信：katarzyna.stapor@polsl.pl
开放系统、量子概率和逻辑，用于生物学、认知和决策中的类量子建模
摘要：本篇综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性，从基因组和蛋白质到动物、人类以及生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型，它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统，或者更准确地说，适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础，可以被视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的，因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇综述中，我们解释了它在生物学和认知中的应用，特别是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释，并特别关注 QBism，因为它可能是最有用的解释。
开放系统、量子概率和逻辑，用于生物学、认知和决策中的类量子建模
本综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性，从基因组和蛋白质到动物、人类、生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型，它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统，或者更准确地说，适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础，可以将其视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的，因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇评论中，我们宣传了它在生物学和认知中的应用，尤其是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释，特别关注 QBism，因为它可能是最有用的解释。
类器官为复杂（BIO）系统
类器官是从模仿特定器官的组织和功能的干细胞中得出的三维结构，使其成为研究生物学中复杂系统的宝贵工具。本文探讨了复杂系统理论在理解和将器官表征为复杂的生物系统典范中的应用。通过识别和分析在各种自然，技术和社会复杂系统中观察到的共同设计原理，我们可以深入了解控制器官行为和功能的基本机制。本综述概述了复杂系统中发现的一般设计原理，并演示了这些原理如何在器官中表现出来。通过将类器官视为复杂系统的表示，我们可以阐明我们对它们正常生理行为的理解，并获得对可能导致疾病的改变的宝贵见解。因此，将复杂的系统理论纳入器官的研究可能会促进生物学的新观点，并为新的研究和治疗干预措施铺平道路，以改善人类健康和福祉。
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HI 24-025在线链球菌和狭窄患者的临床见解； 1/1/24-12/31/24 Parker University 1 1 HI 24-044复杂系统理论和在线解决问题； 1/1/24-12/31/24 Parker University 1 1 HI 24-120合规性和风险管理在线4/14/24-4/13/24 Logan University 4 4 4 4
无标题
本论文集报告了 1982 年 7 月 14-16 日在喷气推进实验室举行的关于分布式系统理论在大型空间结构 (LSS) 控制中的应用的研讨会的结果。该研讨会由喷气推进实验室和兰利研究中心共同主办，响应了 NASA 对开发控制技术日益增长的兴趣，该技术是计划于 1980 年代及以后实现大型航天飞机太空系统所必需的。本次研讨会的范围涵盖两个相互补充的主题，两者在某种意义上都涉及分布式系统的概念。一个主题是分布参数系统的控制理论，其中传统上强调通过分布式或连续模型开发基本控制原理。另一个主题是需要空间分布的多点传感和驱动的系统的分布式控制——无论是用集中模型还是连续模型描述。研讨会上就建模与控制、控制与稳定、分布式控制、分布式系统的控制理论以及估计与识别等议题发表了关于这两种控制理论的论文。研讨会上举行的三场讨论会主要讨论了 LSS 控制问题总结、LSS 在分布式系统理论中的应用以及未来的研究机会等一般性主题。
反身控制理论 - 多利亚
本研究的目的是确定反身控制的含义、如何应用反身控制以及应用反身控制的方法。本研究将反身控制与更广泛的系统理论概念相结合，作者还从西方原始资料中很少讨论的角度研究了问题。同时，作者还通过大量使用公开的俄罗斯和西方文件，试图减少围绕该主题的神秘气氛，这种神秘气氛往往是西方辩论的特征，而且很可能是毫无根据的。为了了解反身控制背后的原因，作者讨论了控制论与系统理论之间的接口。本研究重点关注反身系统，这是这些概念的一种表现形式，其中系统试图根据对手使用的类似系统调整其运行。换句话说，它试图在自己的活动中反映对方的系统。本研究回顾了苏联时期这一概念的发展，并总结了苏联解体后俄罗斯该领域的发展。作者回顾了反身控制的历史，并结合俄罗斯关于战争性质及其对军事决策影响的辩论，讨论了其概念和应用。本研究利用这些原则提出了一个反身控制的综合模型。在研究结束时，作者将本研究的结果置于更广泛的背景下。结论证实了俄罗斯正在分析对手所有作战层面的指挥和控制系统的假设。因此，这些活动完全基于机会主义的可能性极小。相反，正如本研究表明的那样，俄罗斯试图隐瞒更高层次的战略是一个更可能的解释。在结论中，作者还指出，俄罗斯信息作战方法中的假设（源于客观世界观）是，当特定信息通过特定信息渠道输入时，可以预期反应。这与西方的想法不同。这种差异也可能解释了西方研究人员在研究俄罗斯信息作战时面临的一些挑战。关键词：指挥与控制、控制论、决策、信息战、反身控制、反身性、俄罗斯、苏联、系统、系统理论
量化系统的 DEVS 理论
本报告介绍了一种量化系统理论，该理论支持基于称为“量化”的过程的预测过滤，以减少状态更新传输。量化系统是具有输入和输出量化器的系统。量化仅在量子级交叉处生成状态更新，将发送方模型抽象为 DEVS（离散事件系统规范）表示。这提供了一种替代的、有效的方法来将连续模型嵌入分布式离散事件模拟中。量化系统理论研究了在何种条件下，DEVS 表示系统的耦合能够很好地表示原始组合。这对应于预测过滤的闭环研究，即发送方和接收方都在暴露彼此的抽象。先前对航位推算精度/性能权衡的分析假设开环分析延续到闭环情况。不幸的是，数值分析的经验表明，反馈相互作用的动态可能会导致产生的误差无限制地增长。量化系统理论提供了同态（无误差）量化预测过滤成为可能的条件。它展示了当条件被违反时如何产生错误，并提出了近似同态的适当概念。讨论了量化在消息流量减少中的应用。该理论已通过模拟得到证实
