13.摘要 本手册旨在扩展并提供有关在交通运营环境中使用的系统和相关资产管理的一般信息和指导,以支持 FTA 交通资产管理 (TAM) 规则。它提供了一个框架,概述了系统理论概念并定义了特定类别和类型的交通系统,以促进交通系统资产管理实践的一致性。提供了实用信息,以帮助交通运营商清点系统资产并确定整个系统生命周期中所需的活动和投资,以从系统中获得最大价值。本手册及其任何建议都不是 FTA 要求;但是,该文件澄清了相关的现有 FTA 国家交通数据库 (NTD) 资产清单模块 (AIM) 报告要求,并指出了 FTA 法规与本文讨论的资产管理实践相交的地方。
约瑟夫·T·弗朗西斯于 1994 年毕业于纽约州立大学布法罗分校生物学荣誉课程。随后,他在华盛顿特区的乔治华盛顿大学研究神经动力学,重点研究应用于神经系统的非线性动态系统理论以及触觉相互作用,并于 2000 年获得博士学位。他曾两次获得博士后奖学金,第一次是在约翰霍普金斯大学 Reza Shadmehr 的指导下研究计算感觉运动控制和学习。随后,他在纽约州立大学唐斯泰特分校与 John Chapin 一起研究感觉运动脑机接口,后来他在那里担任教职。2015 年,弗朗西斯教授转到休斯顿大学,担任生物医学工程系和电气与计算机工程系教授。
摘要。我们描述了由两个非耦合玻色子模式组成的系统的高斯量子不和谐的马尔可夫动力学,分为两种情况:当它们与一个共同的压缩热浴接触时,以及当它们各自与自己的压缩热浴相互作用时。这项研究是在基于完全正量子动力学半群的开放量子系统理论框架下进行的。我们取初始压缩热态,并表明高斯量子不和谐的行为取决于浴参数(温度、耗散系数、压缩参数和压缩相)以及系统的初始状态(压缩参数和平均光子数)。我们表明,由于环境的影响,高斯量子不和谐随时间衰减,渐近趋于零。我们还将高斯量子不和谐与高斯几何不和谐进行了比较。
摘要 本文强调了系统理论的价值及其在人为因素和组织因素 (HOF) 中的应用。HOF 专家在分析中考虑了多种系统特征,但往往不知道分析中应用了相关理论。我们认为,在 HOF 实践中,有条不紊地考虑关键系统特征将增加安全管理分析的深度和广度,并帮助 HOF 专家更有效地对工业社会技术系统采取行动。首先,本文确定了以下七个系统理论特征:构成、多轴表示、极限、涌现、多样性、连贯性和因果相互作用,然后用 HOF 领域的例子进行说明。最后,我们讨论了将系统思维融入 HOF 安全管理方法的两个主要好处:(1) 更好地理解工业社会技术系统的内部运作;(2) 为工业社会技术系统内的决策和行动实施提供指南或参考。
摘要。本文展示了如何使用一种新的危险分析技术 STPA(系统理论过程分析)在概念开发阶段的早期生成高级安全需求,然后帮助设计系统架构。这些一般的系统级需求可以在做出决策时使用 STPA 进行细化。该过程与设计和生命周期的其余部分密切相关,因为 STPA 可用于提供信息以协助整个开发甚至运营阶段的决策。STPA 也适用于基于模型的工程过程,因为它在系统模型上工作(在做出设计决策时也会进行细化),尽管该模型与当今通常为基于模型的系统工程提出的架构模型不同。该过程促进了整个开发过程的可追溯性,因此可以更改决策和设计,而对重新进行先前分析的要求最低。最后,虽然本文描述了与安全性相关的方法,但它可以应用于任何新兴的系统属性。
摘要 本文提出了一个分析环境治理战略形成和影响的新框架。它结合了管理学、战略实践思维、社会系统理论和演化治理理论的要素。它从治理及其构成要素不断发展这一概念出发,战略的形成及其产生的效果应被理解为这些持续动态的要素。本文从制度和叙事两个维度对战略进行分析。引入现实效应的概念,以了解话语和物质变化与战略之间的各种关联方式,并表明战略的识别既可以来自先前的意图,也可以来自事后归因。观察现实效应可以增强现实效应,观察战略也可以。不同的观察模式和水平带来不同的战略潜力:观察自我、观察治理环境和观察外部环境。本文将这些想法综合成一个框架,将战略概念化为需要不断调整的富有成效的虚构。它们永远不会完全按照预期或希望的方式发挥作用,但这些富有成效的虚构是规划和指导工作必不可少且有效的部分。
由金属芯和分子J凝聚糖物的有机壳组成的混合芯 - 壳纳米结构的光学特性取决于在壳中金属核心和Frenkel Expitons表面的等离子之间的电磁偶联。在具有强和超强等离子体的情况下 - 激子耦合,使用传统的各向同性经典振荡器模型来描述J种类介绍功能可能会导致理论预测与杂交NanAnoparticles的可用实验光谱之间的巨大差异。我们表明,这些差异不是由经典振荡器模型本身的局限性引起的,而是将有机壳视为光学各向同性材料。通过假设壳体中分子J-聚集的经典振荡器的切向取向,我们与TDBC涂覆的金纳米棒的实验灭绝光谱获得了极好的一致性,而这些射频的实验灭绝光谱无法用常规的各向同性壳模型来处理。我们的结果扩展了对金属(有机纳米颗粒的光学)物理效应的理解,并提出了这种混合系统理论描述的方法。
Amirhadi Zakeri和Yiming Lei人工智能(AI)具有彻底改变全球粮食系统,推动可持续性,提高效率并应对粮食安全挑战的巨大潜力。但是,AI在食品系统中的成功整合需要深入了解技术,社会因素,经济考虑和道德意义之间的复杂相互作用。本研究探讨了瑞典食品系统内实施AI技术的机遇和挑战,重点是初级生产。这项研究利用了扩展的社会技术系统理论(STST)框架,将经济和道德维度与传统的社会和技术层面一起结合在一起。文献综述和半结构化访谈为瑞典背景下采用AI采用的动态提供了见解。调查结果表明,瑞典粮食系统中的AI采用目前处于早期采用者阶段,并具有广泛的应用。但是,该研究还发现了广泛采用AI的重大障碍,包括缺乏合适的业务模型,分散的数据共享基础架构以及围绕数据隐私和所有权的道德问题。分析强调需要开发对用户友好的接口,利用狭窄的AI应用以及在整个食品价值链中建立无缝数据流。这项研究通过证明将经济和道德维度纳入社会技术系统中AI采用的复杂动态的重要性,为社会技术系统理论框架的理论发展做出了贡献。这些发现对政策制定者,行业参与者和研究人员也具有实际影响,强调了特定于上下文特定的AI发展的重要性,以及对协作创新过程的需求。该研究承认其局限性,包括关注主要生产和对定性方法的依赖,并确定未来研究的潜在领域,例如不同食品领域的比较分析以及使用定量方法。总而言之,这项研究为理解AI的作用和在改变瑞典食品系统方面的作用和潜力提供了及时,重要的贡献。它表明需要制定合适的业务计划,建立数据共享平台,并确保统一的数据流以利用AI的好处,同时导航其挑战和风险,为更具可持续性和富有弹性的食品未来铺平道路。关键词:人工智能,瑞典食品系统,食品价值链,初级生产,可持续性,社会技术系统理论。
摘要:航空发动机点火系统是发动机的核心部分,包括点火电源、点火激励器、点火引线和点火火花塞,点火系统的可靠性是发动机能否安全高效运行的关键。对点火系统故障诊断的研究对于提高飞机的安全性和持续适航性具有十分重要的意义。本文主要对航空发动机点火系统故障的诊断方法研究和诊断系统设计进行了研究。针对这一问题,设计了点火系统数学模型,并利用该模型模拟点火系统故障,建立点火系统理论数据库。然后搭建实验系统,模拟真实点火系统故障,生成点火系统仿真数据库。基于点火系统故障数据库,采用波形图像匹配算法实现真实点火波形与故障数据库中波形的对比。最后,提出了基于诊断平台和配备高速数据采集卡的工控机的点火系统故障诊断系统。分析结果表明,点火系统故障诊断系统能够准确识别典型的点火故障。
本文回应了以前的呼吁,要求对医疗保健中物联网(IoT)采用的更深入的社会技术理解。通过系统的文献综述,它综合了有关影响IoT采用的因素的现有经验研究,确定了94个分组为24个主题的不同因素。通过利用社会技术系统理论,本文彻底分析了这些因素,并提出了专门针对医疗保健环境中物联网采用的专业社会技术系统框架。这项研究强调了当前在该领域的实证研究的缺乏,并强调了更多的研究,尤其是那些专注于医疗保健环境中物联网解决方案的实际采用过程的研究。通过解决这些差距,该评论旨在为文献做出重大贡献,并为采用物联网的采用提供一种新颖的社会技术观点,该观点补充并丰富了主要关注技术方面的先前评论。