XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统生成
自动机器人任务计划通过将大型语言模型与基因编程集成
摘要 - 准确的任务计划对于控制自主系统（例如机器人，无人机和自动驾驶车辆）至关重要。行为树（BTS）被认为是任务计划中最突出的控制政策定义框架之一，由于其模块化，灵活性和可重复性。为机器人系统生成可靠，准确的基于BT的控制策略仍然具有挑战性，并且通常需要域专业知识。在本文中，我们提出了利用大语言模型（LLM）和遗传编程（GP）的LLM-GP-BT技术，以使BTS的生成和配置自动化。LLM-GP-BT技术处理以人类自然语言表达的机器人任务命令，并以计算效率和用户友好的方式将其转换为基于BT的准确和可靠的任务计划。该提出的技术是通过仿真实验系统地开发和验证的，这表明了其简化自主系统任务计划的潜力。
ASSISTANT 项目：用于制造业高层决策的人工智能
摘要 本文概述了 H2020 ASSISTANT（敏捷制造环境的学习和稳健决策支持系统）项目的主要思想和方法。ASSISTANT 旨在研究用于自适应制造环境的基于 AI 的工具，并专注于开发一套数字孪生，用于集成、管理和决策支持生产计划和控制。ASSISTANT 工具基于将生成设计（一种成熟的产品设计方法）扩展到更广泛的制造决策过程的方法；并利用机器学习、优化和模拟技术为制造系统生成能够进行道德推理和数据驱动决策的可执行模型。ASSISTANT 工具集结合了人类控制和可信赖的 AI，涵盖了广泛的制造流程和时间尺度，包括流程规划、生产计划、调度和实时控制。它们旨在适应并适用于一般和特定的制造环境。
使用Python
摘要 - 对通用AI和物联网的时代进行了攻击，在这些时代，高频带宽度，连接性，服务器，存储和决策起着重要作用。因此，速度和安全是一个明显的需求。作为伪随机数（PRNG）也是一个基本需求。为此目的，并考虑了Java和Python等编程语言的最新研究结果。我们选择了线性一致发电机（LCG）算法，该算法是流行的PRNG之一。我们考虑了LCG的三种简单播种方法，即系统特定时间作为种子，手动播种和系统生成的种子谷（对象ID和哈希值）。我们的实验首先使用3种播种方法测试了伪随机生成，后来进行了渐近性能分析，以使用Java和Python语言观察PRN的产生速度。发现的结果对研究和工具开发人员非常有趣且有用。
诗歌韵律的计算机模型
摘要。一种用于分析诗歌和散文韵律的新型计算机系统生成了不同的韵律概率模型，这些模型用于假设重建生成诗歌行的机制。计算机模型是使用基于散文节奏和特定韵律技巧的语言中的自然重音创建的。诗歌和模型之间的对应性或不对应性提供了有关韵律机制和诗歌节奏的语言（散文）资源的信息。本研究致力于研究不同语言的诗歌韵律，并与这种用于诗歌和散文节奏研究的新型计算机程序生成的模型进行比较。该程序用于分析德语、俄语和乌克兰语诗歌中的早期抑扬格，并观察不同语言中韵律机制之间的一些差异和相似之处。
人工智能系统和作者概念的问题。对最近一本书的反思
摘要 《Beta Writer。2019。锂离子电池。当前研究的机器生成摘要。纽约，纽约州：Springer》一书的出版引发了对多个领域的分析和思考。首先，人工智能系统在信息文本的生成中能做什么。这就提出了一个问题，人工智能软件系统是否以及如何可以被视为其所生成文本的作者。评估这是否正确和可能，会导致重新审视当前的概念，即作者是理所当然的人。反过来，当面对人工智能系统生成的文本时，必然会引发一个问题，即它们是否像作者一样，被赋予了代理权。文章的结论是，人工智能系统的特点是分布式代理，由设计它们并使其工作的人共享，并且在 50 年前巴特和福柯的反思之后，有必要定义和识别一种新型的作者。
nato 未分类 - 职位描述 - 文职
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属机构北约通信和信息局 (NCI Agency) 的一个职位；这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属机构北约通信和信息局 (NCI Agency) 的一个职位。NCI 机构为整个北约提供通信和信息服务，这些服务和系统生成、处理、传输和显示北约的数据。服务战略与创新 (SSI) 部门负责预测未来需求，并通过实施创新技术和方法来推动满足这些需求，以确保 NCI 机构服务的相关性和一致性。在服务战略与创新部门，数据科学团队负责整个北约的数据科学服务的开发和交付，应用创新技术从北约数据中提取价值，使北约能够更快地做出更好的决策。
虚拟 WAN 解决方案
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使用修改的XTEA算法
物联网（IoT）采用具有不同硬件功能的各种设备，包括具有限制资源（如无线传感器网络）的设备以及具有丰富资源（如卫星）的设备。主要障碍之一是开发一种精简的加密算法，适用于具有有限硬件功能的物联网设备。本文介绍了一种增强的轻量级算法，该算法不仅解决了侧通道漏洞，而且还针对这项工作中的非CES滥用攻击，我们提出了一种使用混乱系统生成加密密钥的设计，从而增加了他们的不可预测性和随机性。这项研究的主要目的是强化安全措施，以防止各种新颖的攻击技术，确保全面的防御，不可预测性和弹性。制定战略防御和策略的目的是保护宝贵的资产免受可能的威胁。
人工智能与零售投资：用例和实验研究
考虑到这一点，我们实验的结果提出了几个关键含义。我们的数据弥补了研究中的一个重要空白，因为现有的大部分工作都比较了对人工智能工具或人类提供者提供的金融建议的信任差异。我们的实验超越了所述的信任，关注对来自各种来源的投资建议的反应行为（尽管是在模拟环境中）。此外，增加“混合”条件使我们能够初步了解投资者如何响应来自未来潜在投资建议状态的建议——“混合”来源。最后，我们的数据表明，加拿大人信任人工智能系统生成的投资建议，因为我们没有观察到人类和人工智能条件在遵守方面有任何实质性差异。这强调了持续确保提供投资建议和推荐的人工智能系统基于公正、高质量的数据，并最终增强散户投资者体验的必要性。
DCC 业务和发展计划 (BDP) 2024/25 ...
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