XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统生成
人工智能系统根据研究摘要生成问题
在该系统中，问题是使用来自 Open AI API[4] 的 GPT-3 生成的。使用的模型是标准模型text-davinci-002。控制生成文本随机性的Temperature设置为最大值1，最大token数max设置为400，这样文本就不会在中途被切断。由于用于训练 GPT-3 的数据 93% 都是英语 [1]，因此我们决定使用英语提示来确保准确性。此外，该系统中使用的提示是基于Reynolds等人的研究构建的[6]。我们构建的实际提示是“提出五个详细的问题，以便对引用摘要的论文进行热烈的讨论：”我们还使用了审核端点[3]来检查生成的问题和输入的句子是否不合适。 本文以论文摘要作为问题生成的目标。 我们认为摘要是提出各种问题的好方法，因为它简明扼要地描述了论文并包括其主要贡献和论点。图 2 显示了实际输入大纲时系统如何工作的示例。图2中提出了诸如“本文提出的系统有多有效？”之类的问题，该系统生成的问题构成了本文的主要主题。
自治系统的人工智能安全
人工智能（AI）技术的进步正在渗透自主系统和其他领域的各个方面，加快了无人制造和自主驾驶等的发展。自从1916年首次飞行的无人飞机成立以来，自主系统由于其自主执行任务而无需人工干预而自主执行任务的能力而引起了重大关注，从而导致了它们在各个领域的各种应用。自主系统是指配备基本数据处理单元，传感器，控件，通信和计算系统的机器或设备，包括无人驾驶汽车（UAV），基于地面的移动机器人/车辆，地面/地下/地下车辆，卫星和其他非常规结构。同时，自治系统技术的发展伴随着脆弱性和威胁，在广泛采用期间引起了一些安全问题。AI安全性，作为基于AI技术的自主系统的安全分析，通过系统生成的数据促进了对安全风险的识别，从而增强了其安全性以实现更先进的目标。然而，由于自主系统的复杂性，通信网络中的脆弱性以及外部不确定性的复杂性，因此尚未解决许多具有挑战性的问题。
无人机在油棕收获预测中的应用 - IOPscience
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段：无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像，可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果，即每公顷每年 23 吨。
基于神经动力学模型的基于增强学习的MPC
摘要 - 本文提出了开发非线性模型预测控制（NMPC）策略的端到端学习，该策略不需要明确的第一原理模型，并假定系统动力学是未知或部分已知的。本文提出了使用可用的测量结果来识别标称复发性神经网络（RNN）模型来捕获非线性动态，其中包括对状态变量和输入的约束。要解决仅将模型拟合到数据而产生的次优控制策略的问题，本文使用加固学习（RL）来调整NMPC方案并为真实系统生成最佳策略。该方法的新颖性在于使用RL来克服名义RNN模型的局限性并产生更准确的控制策略。本文讨论了RNN模型的初始状态估计的实施方面以及MPC中神经模型的整合。在经典的基准控制问题上证明了所提出的方法：级联的两个坦克系统（CTS）。索引术语 - 强化学习，非线性模型预测控制，复发性神经网络
使用Homer Pro和...
摘要 - 在本文中，混合动力系统是为圣约翰房屋设计的。位于纽芬兰的房屋是使用Energy 3D软件设计的，并确定了对房屋的年度能源（KWH）需求。使用本垒打（多个电动可再生能源）Pro软件和IHOGA（改进的混合优化遗传算法）软件设计和模拟了满足这种能量需求的混合动力系统。分析表明，对于Homer Pro软件，每年总能量的95.8％（52,566KWH/YR）由风力涡轮机产生，太阳能电池生产了4.2％（2,308KWH/YR）。对于IHOGA软件，每年总能量的85.7％（8,188.6kWh/yr）由风力涡轮机产生，太阳能电池生产14.3％（1,361.6kWh/yr）。进一步的分析表明，在IHOGA软件中设计混合动力系统更经济。然而，无论系统设计中使用的软件如何，隔离系统生成的能量都超过房屋的能源需求，因此可以将多余的电力出售给网格系统。关键字 - 分离系统，Energy 3D，Homer Pro，Hybrid Power System，IHOGA软件。
McCormick：通过人工智能增强研发创造力
解决方案：图形表示和降低维数 开发了一种名为 SAGE TM 的新型深度学习系统来生成新的风味特征。它接受两个主要的用户定义输入：（1）种子配方（例如，韩式烤肉的风味特征），以及（2）输出配方中所需的任何特定约束（例如，“必须有芒果”）。然后，系统生成与种子有不同程度偏差的配方；4 个配方仅需进行微调即可优化预期性能，4 个配方具有更大的自由度但仍受约束，4 个配方差别很大。这为调味师提供了一系列可从中进行迭代的选项，具体取决于所需的新颖性水平。为了实现这一目标，团队需要一些技巧。首先，他们通过将 40,000 种不同的原材料汇总成 3000 个组来降低数据的维数。其次，他们从 35 万个语料库中抽取了 3000 个配方进行训练，每个配方都标有“成功”评级。最后，他们将模型制定为图问题，定义材料之间的距离指标，其中每个配方都表示为一个向量。
使用生成人工智能（AI）工具
2。学生不得使用EHR支持的人工智能应用程序创建H＆P或患者护理笔记（例如，点短语，智能短语，其他系统生成的文本）。如每个文员培训中所述，这可能是使职员失败的理由。受保护的健康信息绝不能在生成的AI工具中使用。3。学生只能将Feinberg课程材料（包括但不限于演讲幻灯片，学习指南和书面反馈）上传到受西北大学IT保护的系统中，该系统需要登录西北资格。受保护的系统包括Microsoft的大型语言模型聊天机器人，Bing中的Copilot。未经Feinberg领导层或内容作者的批准，学生不得将Feinberg课程材料投入到公开可用的AI工具中。学生还必须确保使用这些工具不会违反版权或知识产权法。4。可以要求学生使用某些AI技术进行特定作业。这样做，他们必须仔细遵循教师在使用这些工具时的教学指导。学生负责使用这些工具引起的任何不准确或错误信息。
干细胞用于泌尿外科结构的再生
目标：本综述着重于泌尿科中使用干细胞再生疗法的进步。方法：使用国家生物技术信息中心的PubMed数据库进行了详细的文献搜索。对使用干细胞进行重建泌尿科的实验研究和临床试验进行了综述，并进行了严格审查。结果：已经开发了组织工程和自体细胞疗法技术来为不同的泌尿外科组织和器官系统生成假体。在过去的十年中，越来越多的研究描述了在治疗工具的背景下的干细胞。在多种动物模型中研究了成人和胚胎干细胞以及祖细胞改善膀胱壁结构，改善肾小管形成或促进延伸性恢复的能力。尽管结果令人鼓舞，但只有基于成肌细胞的尿失禁治疗才达到临床试验。结论：在泌尿外科器官的治疗和重建中，已经研究了几个成年干细胞和祖细胞的种群。但是，仍需要进行大量基本搜索，以确保移植后干细胞的受控差异和长期命运。＃2007欧洲泌尿外科协会。由Elsevier B.V.保留所有权利。
生成式人工智能
• 只有在明确定义 GenAI 模型输出要求的主题专家的帮助下，偏见才能得到缓解。确定应保护公平性的受保护类别（例如性别、种族）以及应如何衡量公平性和包容性尤为重要。 • 虽然 GenAI 可以帮助审查和开发代码以及找到解决逻辑和技术问题的方法，但逻辑和数学推理的正确性不能被视为理所当然。 • 虽然 GenAI 可以成功地自动生成平凡的预约取消电子邮件，但 GenAI 系统生成的内容应始终经过事实核查。只有人为参与才能减轻幻觉的风险以及算法可能泄露敏感数据或不情愿地复制训练数据中已经存在的内容的风险。 • 只有经验丰富的创意人员和设计师才能验证 GenAI 模型生成的内容是否符合您的企业品牌、愿景和语气。 ChatGPT 的沟通风格是通过平均化示例来预测序列中最有可能出现的下一个单词，这可能缺乏个性和吸引力。Gartner 预计，30% 的对外营销信息将在 GenAI 的帮助下开发。如果你盲目依赖 GenAI 算法的输出，你将如何脱颖而出？
车辆跟踪系统评论
3. 当前情况 3.1 理事会内当前实施的 VTS 基于 Masternaut 系统。 3.2 邻里服务部门（广泛用于住房资产服务、住房、道路和休闲服务，规划和经济发展部门有限使用）以及教育和社会服务部门（社会工作交通）均使用 Masternaut。 3.3 该系统已发展成为一种有效的管理工具，专门用于车辆利用率、驾驶员行为、提高效率和生产力以及解决环境问题。 3.4 2009 年 4 月 1 日，Masternaut 的协调和管理转移到道路和交通部门，并被置于车队管理部门。该职能的转移促进了各部门在制定理事会车辆政策、程序和报告方面采取一致的方法。它充当两个部门和 Masternaut 的单一联络点，并确保对系统的合同管理和行政采取一致的方法。定期的合同管理会议已经建立，并且已经制定了改进的通信协议。 3.5 Masternaut 系统生成的报告正在开发中，以帮助管理人员管理其车队的绩效并确定关键绩效指标。这些报告还将有助于确定整个车队的效率。当前