• 对于无法使用自动化流程进行匹配的生物特征提交,生物特征检查员(主题专家)使用带有专门软件的 ABIS 工作站尝试手动匹配提交。• ABIS 与全球生物特征数据收集者和用户以及外部数据库交互。- 军事部门和作战司令部使用便携式收集设备从现场感兴趣的人员收集生物特征数据(指纹、掌纹、虹膜扫描和面部扫描),并将这些数据提交给 ABIS。- 情报分析员通过生物特征身份情报资源(ABIS 之外的自动化数据库)分析和融合生物特征信息,并将信息反馈给现场用户。• ABIS 1.2 使用一组商用现货和定制组件,包括: - 用于管理客户提交工作流的交易管理器 - 允许授权操作员执行用户管理、系统配置、实时系统监控、提交跟踪和报告生成的门户 • 美国陆军 BIMA 目前在国防部非安全互联网协议路由器网络 (NIPRNET) 上运行 ABIS。• PMO 开发了 ABIS 1.2,作为对之前部署的版本 ABIS 1.0 的增强。新系统旨在解决 ABIS 1.0 中的硬件和软件过时和可扩展性限制,以及增加生物特征提交和响应的吞吐量和存储容量。
对于 NAVSEA 活动,CPSR 是根据公共法律、FAR 44.3、DFARS 244.3 和其他适用的联邦指导方针进行的。当承包商通过授予政府主合同和分包合同向政府的年度销售额预计超过 2500 万美元时,需要进行 CPSR。排除销售定义为主合同下的分包合同,这些分包合同是通过竞争性授予的固定价格、通过竞争性授予的固定价格和经济价格调整或根据 FAR 第 12 部分授予的商业项目合同。所有 CPSR 和相关监督活动均以采购系统的风险评估 (RA) 评估为前提。参考 (d),NAVSEA ltr Ser 022/007(2018 年 11 月 28 日),承包商业务系统指南**,以及参考 (e),NAVSEA 承包商采购系统监控标准操作程序 2019 年第 2 版**,为 SUPSHIP 提供了有关如何执行这些 RA 的指导。NAVSEA 的政策是每三年对承包商采购系统进行一次全面范围审查,如果 ACO 认为对政府构成的风险(承包商采购系统中发现的缺陷的数量、重要性/严重性和规律性)值得采取此类行动,则可更频繁地进行审查。只要有信息揭示承包商的采购系统、政策、程序或关键人员存在缺陷或重大变化,就可以进行特别审查。
文本摘要:开放、安全、负担得起且高质量的互联网接入为妇女和女孩(包括具有不同性取向、性别认同或性别特征的妇女和女孩)提供了空间,使她们能够通过新渠道参与影响公共辩论和决策。然而,妇女和女孩仍然特别容易受到网络空间的威胁和攻击,尤其是那些不遵守社会规范的人,这些规范为性别刻板印象和性别歧视提供了正当理由。特别是,就女权主义问题发声的女性人权捍卫者、女记者和政客,或来自种族、民族、宗教或少数群体的女性,遭受虐待的比例和方式都高于男性。监控技术(如 Pegasus 间谍软件)和其他能够系统监控线上和线下公共空间的工具,促进了政府、私人行为者和个人进行大规模和有针对性的监控,对女性人权捍卫者、活动家以及暴力和虐待受害者的言论自由产生了不成比例的影响。鉴于私人信息和通信经常被用来攻击女性,监控对女性来说尤其重要。女性私生活的几乎每一个细节都容易受到多种形式的监视,从家庭暴力到性客体化和生殖。除了监视之外,女性和性别不合规范的人还面临审查。社交媒体公司和平台的在线内容审核涉及人工审核和算法的混合。据报道,女性(尤其是少数群体的女性)制作的内容和图像被删除。主要建议:
摘要:要开发用于自适应光学 (AO) 系统的高性能控制器,首先必须推导出足够精确的可变形镜 (DM) 状态空间模型。然而,开发考虑系统阻尼、执行器动力学、边界条件和影响系统动力学的多物理现象的逼真的大规模有限元 (FE) 状态空间模型通常具有挑战性。此外,建立一个能够自动快速推导出不同执行器配置和系统几何形状的状态空间模型的建模框架也具有挑战性。另一方面,为了实现精确的基于模型的控制和系统监控,通常需要从实验数据中估计状态空间模型。然而,这是一个具有挑战性的问题,因为 DM 动力学本质上是无限维的,并且具有大量的特征模态和特征频率。在本文中,我们提供了解决这些挑战的建模和估计框架。我们开发了一个面板 DM 的 FE 状态空间模型,该模型结合了阻尼和执行器动力学。我们研究了不同模型参数的频域和时域响应。使用 COMSOL Multiphysics 软件包中包含的 LiveLink for MATLAB 工具箱,状态空间建模过程完全自动化。开发的状态空间模型用于生成估计数据。该数据与子空间识别算法一起用于估计降阶 DM 模型。我们解决了模型阶数选择和模型验证问题。本文的结果为广大 AO 和机电一体化科学界提供了必要的建模和估计工具。开发的 Python、MATLAB 和 COMSOL Multiphysics 代码可在线获取。
在团队中工作时,人们对工作应该如何完成或团队成员应该如何协作抱有期望。团队成员必须相互依赖,知道期望已经得到满足。当我们考虑混合团队时,即人类和人工智能系统一起工作时,这包括人工智能团队成员 [1]。在团队中工作的人工智能系统在特定的环境中工作。即使我们假设在设计和实施系统的过程中已经做了一切以获得最佳性能,但在特定环境中使用它也会改变良好性能的样子。例如,一个根据患者数据提出治疗建议的人工智能系统可以使用来自几家不同医院的数据进行训练,以便在一般任务中达到最佳性能。但是,当系统在特定医院使用时,它可能必须根据例如以下情况调整其建议:该医院的协议。这个想法是,当系统部署在团队或其他特定环境中时,像在一般训练阶段那样测量性能可能不足以衡量系统在该特定环境中的表现是否令人满意。为了衡量特定环境中的性能,必须在运行时监控 AI 系统。关于使用基于知识的系统监控现实世界过程或其模拟,目前存在许多关于监控的观点(例如,参见[2,3,4])。在本文中,我们提出了一个新颖的框架,其中知识将用于监控其他 AI 系统,这带来了自己的挑战并需要自己的视角。我们的目标是研究如何监控人工智能系统,以便将对性能的期望制定成可解释的、基于知识的监控系统。
财务和行政、信息和通信技术 (ICT)、人力资源、内部流程和系统监控以及战略规划等支持领域确保核心活动高效有效地开展。内部系统受到密切监控,以确保 FTC 始终如一地提供满足商界、消费者和利益相关者需求以及适用的法定和监管要求的服务。持续的定期内部审查已融入我们的文化,并成为运营的一部分。监控机制包括对程序和流程的系统审查,以便快速识别需要改进的领域并保持符合要求。FTC 服务于广大公众,并与多个利益相关者团体进行互动,例如政府部委、部门和机构、商界、学术界和加勒比共同体成员国。产品和服务既具有一般性质,也针对具体问题。FTC 的环境扫描是针对利益相关者需求而开发的;并描述了 FTC 的优势以及劣势、机会和威胁。联邦贸易委员会的优势包括工作人员的经验、专业精神和能力,该组织完善的流程、程序、数据管理系统,以及作为该地区领先竞争机构的公认地位。制定和实施解决弱点和减轻威胁的方法是管理人员的首要职责,他们始终牢记充分利用机会的必要性。公众教育和竞争倡导有多种形式。通过联邦贸易委员会的网站和主流媒体、电子媒体和社交媒体与公众取得联系。机密事项在一对一会议和信件中讨论。研讨会、会议和培训课程用于分享信息并促进对竞争法和政策特定领域的讨论。值得注意的是,联邦贸易委员会有能力通过不同的平台促进在线会议,并制定了举行此类会议和与内部和外部利益相关者互动的协议和指南。
简介 第一个 HUM 系统于 1991 年 11 月获得认证,可在北海运行。该系统是两种竞争设计之一,旨在满足石油公司在 HARP 直升机适航性评估之后对 HUM 的要求。这两个系统的设计都是为了满足相同的要求,但每个系统的功能和人员操作方式都有很大不同。在接下来的十年里,欧洲直升机公司和后来的贝尔公司都推出了民用直升机的 HUM 系统,表面上看,它们也是为满足相同的北海要求而设计的,但它们也是截然不同的系统。最近,在军事领域,史密斯和古德里奇生产了 HUM 系统,这代表了设计上的进一步变化。英国民航局直升机健康监测咨询小组 1 发布了关于 HUM 系统构成的指南,但该指南并未形成一致的系统设计理念,也没有建立衡量 HUM 系统性能的标准。本文旨在探讨如何确定这些不同设计的系统的性能并比较它们的相对属性。HUM 系统的目的是及时指示部件持续适航性的恶化,以便维护人员可以介入并纠正缺陷。它是直升机维护手册中包含的各种规定检查和预防性维护措施的补充方法,以确保直升机的持续适航性,从而提高直升机运行的安全裕度。为了实现这一目标,HUM 系统监控 a) 使用寿命组件的使用情况 b) 任何超出操作范围的情况以及 c) 动力传动系组件的健康状况。组件健康监测提供了守门员功能,防止维护程序出现任何故障,以保持直升机的适航性。最重要的健康监测功能是振动监测功能,它利用不同程度的复杂技术来识别动力传动系组件中出现的缺陷。HUM 中的次要功能与获得维护积分有关。其中最重要的是平衡轴和转子,而无需使用专门的维护测试设备,对于主旋翼,在调整旋翼后无需进行维护试飞。不过,HUM 系统的主要要求是提高适航性,这就要求能够测量 HUM 对直升机适航性的贡献。
交流电压范围 187 V 至 528 V 额定电网频率 50 Hz / 60 Hz 电源频率范围 44 Hz 至 66 Hz 总谐波失真输出电压 Tbd 额定功率下的功率因数 / 可调位移功率因数 1 / 0 过励至 0 欠励 不平衡负载能力 / 连接线 / 电网配置 100% / 5 (L1、L2、L3、N、接地导体) / Yn 效率最大。效率 / 欧洲效率 98.0% / 97.6% 98.0% / 97.2% 保护装置 电网监控 ● 过热 / 电池深度放电 ● / ● 交流短路电流能力 / 电气隔离 ● / — 所有极敏感的剩余电流监控装置 ● 防护等级(根据 IEC 62109-1)/ 过压类别(根据 IEC 60664-1) I / AC:II 通用数据 尺寸(宽 / 高 / 深) 772 / 837.3 / 443.8 毫米(30.4 / 33 / 17.5 英寸) 重量 104 千克(229 磅) 工作温度范围 −25°C 至 +60°C(−13°F 至 +140°F),从 45°C 开始降容 噪音排放,典型值 69 dB(A) 待机 25 W 拓扑 / 冷却概念 三相 / 有源 防护等级(根据 IEC 60529 / UL 50E) IP65 / NEMA 4X 气候类别(根据 IEC 60721-3-4) 4K4 / 4Z4 /4S2 / 4M3 / 4C2 / 4B2 相对湿度最大允许值(无凝结) 95% 特性/功能/附件 Modbus TCP / Speedwire / Wi-Fi ● / ● / ● LED 显示屏(状态/故障/通信) ● / ● / ● 并网能源管理功能(带有集成系统管理器) 自身消耗优化、峰值负载削减、多用途 Web 用户界面 / Wi-Fi 2) ● / ● 系统监控 由 ennexOS 提供支持的 Sunny Portal LCD 显示屏 ○ 混合控制器功能(集成 Sunny Island X 连接盒) 支持 Sunny Island X ● 黑启动 ● 柴油机关闭模式(频率和电压控制) ● 有功和无功功率控制(光伏和电池) ● SOC(状态充电)平衡 ● 柴油发电机管理 ● 并网能源管理(增加自耗、削峰) ● 与外部交流电源同步(公用电网或发电机) ● 仅适用于并网应用的系统管理器功能 使用 Sunny Island X 作为系统管理器时支持的设备总数 1) 11 使用 SMA Data Manager M 作为系统管理器时支持的设备总数 1) 50 集中调试系统中的所有设备 ● 使用由 ennexOS 提供支持的 Sunny Portal 对 SMA 设备进行远程参数化 ● 附件 Sunny Island X 连接盒(第三方) 有两种尺寸可供选择:适用于 10x SI-X 和 16x SI-X 用于无电池备份的并网应用 600 A (COM-EMETER-A-20) / 200 A (COM-EMETER-B-20) 用于无电池备份的并网应用 Janitza UMG604
德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统:自动鸟类迁徙信息系统的新发展 气象学硕士 Wilhelm Ruhe,理学硕士 德国军事地球物理局生物学 - 科室 (GU 4) D - 56841 Traben - Trarbach,德国 电话:06541/18734 传真:06541/18767 电子邮件:WilhelmRuhe@awg.dwd.d400.de 摘要 德国军事地球物理局 (GMGO) 在所有鸟击预防领域拥有 30 多年的经验。军事训练和飞行作业通常在低空进行,那里也有很多鸟类,尤其是在海岸附近和迁徙期间。大约三分之一的 GAF 鸟击发生在低空飞行作业期间。军事低空飞行中防止鸟击的最有效工具是经过充分验证的系统,该系统包括 • 持续的实际鸟类迁徙观察(视觉和雷达), • 即时报告, • 集中风险评估, • 在线警告(BIRDTAM), • 立即向空军人员和飞行员分发 BIRDTAM, • 严格的军事飞行规定和 • 定期的鸟击风险预报以供规划之用。本文概述了德国及其邻近地区自动鸟类迁徙信息系统(AVIS(拉丁语:Bird):“Automatisiertes Vogelzug Informations -System”)的近期和近期发展。描述了该系统的重要模块。概述了项目的实际情况。鸟类迁徙观察实际的鸟类迁徙观察系统基于以下网络和技术:(i)综合气象观测网络,由大约 150 个站组成。观察员经过培训并被指派目视监测鸟类迁徙。只有较大的鸟类和鸟群规模才需要报告。 (ii) 6 个防空雷达站与防空控制和报告中心 (CRC) 一起分布在德国西部。目前的作战观察系统监控 60 海里圆形范围内的所有移动目标。个人电脑和摄像机自动记录每小时的观察结果,作为 PPI 显示器的 10 分钟延时录像(图 1)。视频图像显示鸟群的二维运动。二维杂波图像会自动处理和存储。如果超过某些参数值,系统会向雷达工作人员发出警报,并指派雷达工作人员进行解释和报告(如有必要)。此外,每台 PC 都由 GMGO(生物部门或地球物理预报中心)通过调制解调器完全远程控制。可以随时启动连接并查看实际、最近或存档的观察文件。 (三)德国东北部的一个由 5 个雷达站和远程传感器组成的系统正在使用鸟类雷达数据接口的原型,该接口连续收集预先选定的 3-D 雷达图数据(仅限初级雷达图,我们提取了与二次雷达图不相关的数据(这些图与二次雷达图不相关),并将其存储到 20 分钟的数据文件中。
前言 用于技术和商业通信的无线技术已经存在一个多世纪,并广泛应用于许多流行的应用。无线技术在电力系统中的使用也并非新鲜事。它在系统监控、计量和数据收集方面的应用可以追溯到几十年前。然而,现在预见到的智能电网的先进应用和广泛使用需要高度可靠、安全、设计良好和管理的通信网络。将无线技术应用于任何给定应用集的决定都是一个局部决定,必须考虑几个重要因素,包括技术和业务考虑。智能电网应用要求必须以足够的规范来定义,以定量定义通信流量负载、性能水平和服务质量。应用要求必须与系统生命周期的一整套管理和安全要求相结合。然后可以使用这些要求来评估各种无线技术是否适合满足特定应用环境的要求。本报告包含关键工具和方法,可帮助智能电网系统设计人员就现有和新兴无线技术做出明智的决策。已汇总了一组初始量化要求,用于高级计量基础设施 (AMI) 和初始配电自动化 (DA) 通信。这两个领域因其范围和规模而面临技术挑战。这些系统将涵盖从城市到农村的各种地理区域和运营环境以及人口密度。这里介绍的无线技术涵盖不同的技术,这些技术在功能、成本和满足先进电力系统应用的不同要求方面各不相同。系统设计人员可以通过展示一组无线功能和特性来获得进一步的帮助,这些功能和特性以矩阵形式呈现,这些功能和特性针对现有和新兴的基于标准的无线技术。本报告提供了功能的详细信息,以便设计人员初步筛选可用的无线技术选项。为了进一步协助决策,报告以模型的形式提供了一组工具,可用于对各种无线技术进行参数分析。虽然无线技术对未来充满希望,但它并非没有局限性。此外,无线技术还在不断发展。本报告提供了一套初步指导方针,旨在帮助智能电网设计人员和开发人员独立评估候选无线技术。优先行动计划 2 (PAP02) 从根本上贯穿了智能电网的整个领域。无线是智能电网的几种通信选项之一,必须以技术严谨的态度对待,以确保通信系统投资能够很好地满足智能电网当前和未来的需求。无线技术的范围和规模将代表一项重大的资本投资。此外,智能电网将支持各种各样的应用