XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统研究
DOE HFTO H2IQ 小时：NREL ARIES Flatirons Campus MW 级氢系统研究
• 无碳 H2 • 电化学过程和二氧化碳产品 • 先进电池 • 光伏、风能、水能、地热能 • 新建筑和工业材料、制造和系统 • 电网和安全技术
基于二硫键的肿瘤微环境靶向药物递送系统研究进展
摘要：癌症对人类的生命健康构成重大威胁。化疗是目前有效的癌症治疗方法之一，但许多化疗药物具有细胞毒性、溶解性低、稳定性差、治疗窗窄、药代动力学性质不利等问题。为解决以上问题，将药物靶向递送至肿瘤细胞，降低药物的毒副作用，基于肿瘤微环境的抗肿瘤药物递送系统成为近年来的研究重点。基于二硫键的还原敏感纳米药物递送系统的构建备受关注。二硫键具有良好的还原响应性，能有效靶向肿瘤环境中的高谷胱甘肽（GSH）水平，实现药物的精准递送。为进一步增强靶向性、加速药物释放，二硫键常与pH响应的纳米载体和肿瘤细胞内高表达的配体相结合，构建药物递送系统。二硫键可以连接药物递送系统中的药物分子与聚合物分子，以及不同的药物分子与载体分子之间。本文综述了近年来研究者基于肿瘤微环境构建的基于二硫键的药物递送系统（DDS）、二硫键断裂触发条件、各种载药策略以及载体设计，并讨论了这些DDS的控释机制和效果，并进一步讨论了基于二硫键的递送系统的临床适用性以及临床转化面临的挑战。关键词：二硫键 药物递送系统 肿瘤微环境 GSH/ROS
材料处理和材料存储系统研究
研究表明，通过实施先进的物料处理和存储系统，效率和成本节省显著提高。传送带、自动导引车 (AGV) 和机器人等自动化技术将吞吐率提高了 20% 至 50%，同时将劳动力成本降低了 30%。增强的库存管理系统集成了实时跟踪和自动数据输入，提高了库存准确性，并将周转率提高了 15% 至 25%。优化的布局设计和垂直存储解决方案最大限度地提高了空间利用率，将存储容量提高了 25% 至 35%，并将物料处理时间缩短了 15% 至 30%。人体工程学改进和自动化还将工作场所受伤率降低了 20% 至 40%，提高了工人的满意度和安全性。包括实时监控和预测性维护在内的技术集成进一步提高了运营效率，并将意外设备故障减少了 25%。总体而言，这些进步使运营成本降低了 10% 至 25%，许多公司在 18 至 24 个月内实现了投资回报。
易于合成可访问高熔化的硫的共聚物及其自组装二嵌段共聚物，可从苯基异氰酸酯和氧烷 锂的健康状况和降解模式估计... 对聚磷酸/无机硅酸盐阻燃剂从环氧树脂转移到分层玻璃纤维增强复合材料及其Furnace后弯曲性能的系统研究
摘要：尽管硫磺聚合物承诺具有独特的特性，但其受控的合成，尤其是在复杂且功能性架构方面，仍然具有挑战性。在这里，我们表明氧乙烷和苯基异硫氰酸苯二氮化的共聚物选择性地产生多硫二酰二酰二氧化物，作为一类新的含有分子量分布的硫酸盐，具有窄的分子量分布（m n = 5-80 kg/mol，用 ^ 1.2; mm n，max = 124 kg/mol）和高熔点;五个;氧乙烷和异硫氰酸盐的取代基模式。自核实验表明，苯基取代基，未取代聚合物主链的存在以及动力学控制的链接选择性是最大化熔点的关键因素。对宏链转移剂的耐受性增加和控制的传播允许合成双层晶体和两亲性二嵌段共聚物，可以将其组装成胶束和蠕虫样的结构中，并与水中的无律核心。相比之下，乙醇中结晶驱动的自组装会产生圆柱形胶束或血小板。
系统研究所，分子和综合生物学
用于使用氧化还原中心的反硝化酶，我们正在利用高级同步器和基于X射线激光的晶体学方法（在英国钻石，英国和日本萨克拉）以及高分辨率的冷冻方法来定义这些持续生命的酶的酶机制。冷冻革命使我们能够将其与细胞色素BC1的晶体学研究，电子传输链的复合物和经过验证的抗性靶标相结合。在利兹和钻石上使用冷冻设施，可以在高分辨率的BC1溶液中可视化候选者。X- Ray和冷冻方法还用于研究MAT酶和复合物，这是一种与肝病相关的关键酶。
系统研究所，分子和综合生物学
证明了肺部筛查的生命潜力和财务可行性，该试验促使英国在利物浦的第一个肺部筛查飞行员。在曼彻斯特，诺丁汉，伦敦和约克郡紧随其后的类似飞行员，最终在2019年引入了7000万英镑的英格兰肺筛查计划中。从那时起，该计划一直在使用LLP模型来识别高危个人的三十多个地区进行肺部健康检查。
大规模自动驾驶仿真系统研究
S-NeRF: Neural Radiance Fields for Street Views, Ziyang Xie, Junge Zhang, Wenye Li, Feihu Zhang, Li Zhang – ICLR 2023
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
审查T-RFMO生态系统研究，以告知有关EPO
IATTC的生态系统注意事项是为了支持渔业管理生态系统方法（EAFM）的实施，通过将生态系统注意事项纳入渔业管理决策，来支持实施生态系统的方法。 生态系统注意事项文档是年度渔业状况报告的补充报告，重点是报告针对目标金枪鱼和类似金枪鱼的物种（例如Billfish），环境和海洋学条件，环境和海洋状况，以及强调东部太平洋海洋（EPO）的生态系统动态的附带捕获。 随着《安提瓜公约》生效的，IATTC的职责增加了，以确保不仅是金枪鱼和金枪鱼样物种的长期可持续性，还可以确保其他相关的鱼类和更广泛的生态系统。 同时，IATTC的战略科学计划（SSP）确定了许多与生态系统相关的研究项目，这些项目有助于更好地了解EAFM的运营。 由于生态系统相关的研究的增加，其中大部分在生态系统方面总结了，因此文档的长度和复杂性随着时间的推移而增加。 因此，它现在以一种并非将关键信息传达给IATTC的合作成员和非会员（CPC）和更广泛的公众的形式。 因此，旨在审查其他金枪鱼区域渔业管理组织（T-RFMO）进行的生态系统研究，以及如何将这项研究交付到各自的佣金中，最终的目标是开发有用的产品，用于跟踪和监视EPO生态系统的状态并有效地为决策提供了信息。IATTC的生态系统注意事项是为了支持渔业管理生态系统方法（EAFM）的实施，通过将生态系统注意事项纳入渔业管理决策，来支持实施生态系统的方法。生态系统注意事项文档是年度渔业状况报告的补充报告，重点是报告针对目标金枪鱼和类似金枪鱼的物种（例如Billfish），环境和海洋学条件，环境和海洋状况，以及强调东部太平洋海洋（EPO）的生态系统动态的附带捕获。随着《安提瓜公约》生效的，IATTC的职责增加了，以确保不仅是金枪鱼和金枪鱼样物种的长期可持续性，还可以确保其他相关的鱼类和更广泛的生态系统。同时，IATTC的战略科学计划（SSP）确定了许多与生态系统相关的研究项目，这些项目有助于更好地了解EAFM的运营。由于生态系统相关的研究的增加，其中大部分在生态系统方面总结了，因此文档的长度和复杂性随着时间的推移而增加。因此，它现在以一种并非将关键信息传达给IATTC的合作成员和非会员（CPC）和更广泛的公众的形式。因此，旨在审查其他金枪鱼区域渔业管理组织（T-RFMO）进行的生态系统研究，以及如何将这项研究交付到各自的佣金中，最终的目标是开发有用的产品，用于跟踪和监视EPO生态系统的状态并有效地为决策提供了信息。第一步使用此评论来通知拟议的工作计划，以两种互补的生态系统辅助产品替代生态系统注意事项。第一个由摘要的基于指标的生态系统报告卡或“ ecocard”组成，它突出了员工推荐的一组选定的关键指标以及通过利益相关者咨询以最佳代表生态系统状态。第二个由一个更广泛的（参考文献），“生态系统状态评估”组成，详细介绍了一套完整的指标，以描述海洋生态系统的年度状态以及指标值随时间的变化。总体目标是改善与生态系统相关的有效沟通，操作和IATTC决策。
电力系统研究 - UTS的作品
一方面，需求和可再生能源（RES）的固有间歇性经常带来诸如微电网内过载或剩余产生之类的挑战。另一方面，电动汽车Ag Gregations（EVA）已获得了极大的关注，作为解决气候变化并成为石油基汽车的可持续替代品的关键策略。然而，微电网中EVA的不协调部署，尤其是面对RES的间歇性质，对微电网系统的安全操作构成了潜在的威胁。为了解决上述问题，这项研究集中于互连一组散射的微电网以创建多生物网络系统。更详细地，通过制定一种能源管理策略来重新配置微电网之间的互连，这些多菌流系统之间的有效交换功率可以促进，从而解决了负载需求的可变性，这是RESS的Sto Chastic生成模式。此外，在可重新配置的微电网结构中同步了EVA的网格到车辆（G2V）和车辆到网格（V2G）概念，以增强模型的灵活性。为了在现实情况下评估模型，还采用了一种基于方案的方法来反映不确定性对模型的影响。以其数学凸度为特征的提议方法允许使用诸如CPLEX之类的有效求解器，从而确保在有限的时间范围内实现可行的全局解决方案。通过在修改后的33个总线测试系统上实现该方法的有效性，该方法以多感细胞系统运行。结果表明，在EVA的存在下，提出的方法是优化可重构多微晶系统的运行的有前途的工具的有效性，从而导致运行成本降低和电压曲线增强。