●在第1课中,我们首先为单元的其余部分奠定基础。学生首先了解确定某物是否活着的各种过程。当学生研究自己选择的特定动植物时,这些过程会加强这些过程,并解释有机体如何结合每个过程。●在第2课中,学生阅读并了解了生物如何以及何处获得所需的能量食物,从从阳光中吸收能量的植物开始,将其变成食物(以葡萄糖的形式),然后将其存储在以后的能源需求中。本课程解决了生产者(生产食物的生物体),消费者(通过食用其他生物体来满足其能量需求的生物)与分解剂(通过消耗死亡或腐烂的植物和动物食物来获取食物的生物)之间的差异。●在第3课中,学生阅读和了解有关光合作用过程的更多信息,
ESSP 501. 地球系统科学与政策 I。5 个学分。概述五个研究领域的基本问题:生物多样性和生态系统功能;气候和环境变化;土地和资源管理;环境政策、管理和通信;人类健康和环境。材料将在基于问题的学习环境中“情境化”呈现。ESSP 教师和客座讲师将介绍与主题相关的背景信息。学生应积极参与学习过程,方法是 1) 确定他们需要哪些进一步的信息来理解问题,2) 研究问题,3) 清楚简洁地向彼此介绍他们的研究结果。先决条件:ESSP 研究生学位。共同要求:ESSP 501R 和 ESSP 501L。
综合气候系统科学(ICS)中的MSC计划是一项研究计划,该计划在所有参与气候研究的学科中教授,以提供气候系统的整体情况。这种跨学科的方法使您能够了解气候变化和气候变化的过程及其对社会的各自后果,包括它们对这些社会的反应。我们对气候和地球系统的分析和评估越来越多地需要跨学科的能力。尤其是由于对适应气候变化的压力,对跨学科科学家和气候专家的需求不断增加。我们的跨学科主张挑战了与传统的主题相关教学。MSC ICS已开发了特殊的跨学科课程,并在跨课程和以研究为导向的环境中启用了研究项目,论文和指导。通过这种方法和跨学科能力的传授,MSC ICS具有独特的销售主张。汉堡的位置,可通往德国的气候研究中心提供理想的研究条件。该计划在国际上对物理和建模具有独特的关注,并提供了三个专业领域:1)气候系统的物理学2)气候系统的生物地球化学3)与气候相关的经济学和社会科学课程仅限于最大。35名学生。该计划以研究为导向的计划在2018年由Asiin和德国认证委员会在2024年重新认可。更多信息可在此处获得:https://www.sicss.uni-hamburg.de/msc-programs/msc- integrated-climate-science.html
在线申请:通过Google表格在2025年1月17日之前填写申请表。选择:将根据研究相关性对应用程序进行审查。候选人将通过电子邮件通知。座位:限制35名参与者。注册:选定的参与者必须在收款电子邮件后的5天内支付费用。研讨会费用:
什么是AI建模:数据驱动的AI建模旨在预测,评估或优化土壤健康,土壤和生态系统指标,功能,过程,响应,相互作用以及土壤生态系统的变化。整合土壤生态系统建模的目的是植根于对我们时间中邪恶的环境挑战的更好答案,包括适应和缓解全球气候变化,碳和气候的农业 - 智能农业管理,多危机生态局师更多。AI模型是由土壤,光谱和环境地理空间数据构建的,以模拟复杂的土壤 - 水作用 - 摩托管理 - 气候 - 气候人类关系。数据驱动的Geoai具有重塑我们对土壤生态系统以及如何维持和再生它们的思想的深远能力。学习方法:在本课程中使用倾斜的发现风格来促进学习。这意味着要睁开眼睛并通过对AI范式的深入了解。我们通过对话,嬉戏的探索,批判性思考和讨论来学习。学生将通过阅读,案例研究的讨论(例如,土壤和生态系统科学的热门话题,AI模型在土壤和生态系统科学中的应用)以及设计并进行自己的AI土壤生态系统建模项目,将自己沉浸在课程主题中。讲师使用教练技术来促进学习过程,包括有针对性的问答会议,解锁自我激励以学习,学习为探索以及承认多种观点的课堂讨论。
这个全球一氧化二氮预算2024是第二个预算,也是第一个预算,是《地球系统科学数据》杂志中的生命数据收集。在出版物中提供了数据和方法,并在本文档末尾提供链接。标题1:强大的温室气体的全球排放量(n 2 O)继续升高,在全球粮食生产和不可持续的粮食生产和增长的粮食需求标题2:大气浓度N 2 O的驱动下,很大程度上是由不可持续的实践驱动的。在过去的十年中,变化是相当稳定的,全球n 2 O排放量很大程度上是由于食品的生产而继续上升,我们报告了过去四十年的N 2 O趋势和预算,使用观测值,生物圈建模,观察到的合成产物,基于活动的库存,基于活动的清单以及大气观察和模型和模型。我们报告了总共18个天然和人为源扇区以及3个全局n 2 O.在接下来的内容中,我们强调了与气候变化有关的人类活动,巴黎气候协议的目标和国家缓解承诺的排放。
两年计划(120个学分),与巴塞尔大学和苏黎世大学合作提供。学生接受了用于生物系统分析的计算方法的开发和应用。它包括生物学和计算机科学方法的实践课程及其组合,并特别强调实验生物学和数据生成的系统整合到计算方法中。在www.cbb.ethz.ch上找到更多信息。
信用撰稿人贡献声明坎布雷史密斯:概念化,数据策展,正式分析,调查,方法论,验证,可视化,写作 - 原始草稿。当归Cristello Sarteau:概念化,正式分析,调查,方法论,验证,写作 - 评论和编辑。xiaorui QU:数据策划,方法论,项目管理,写作 - 审核和编辑。紫罗兰色NOE:数据策划,方法论,项目管理,写作 - 审核和编辑。Laura A. Young:概念化,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。 Kristen Hassmiller Lich:概念化,调查,方法论,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。 Anna R. Kahkoska:概念化,数据策展,正式分析,资金获取,调查,方法论,监督,验证,验证,可视化,写作 - 原始草案。Laura A.Young:概念化,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。Kristen Hassmiller Lich:概念化,调查,方法论,验证,可视化,写作 - 评论和编辑。Anna R. Kahkoska:概念化,数据策展,正式分析,资金获取,调查,方法论,监督,验证,验证,可视化,写作 - 原始草案。
2024 年 1 月 3 日 — M.Tech.(计算机科学与技术):第二学期。课程名称。数据... 大脑理论与神经网络(选修)。CS-920。网络安全(选修)。