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130nm BiCMOS带通型负群延迟恒移相微波无源集成电路设计方法
Blaise Ravelo 1，IEEE 会员，Mathieu Guerin 2，IEEE 会员，Jaroslav Frnda 3,4，IEEE 高级会员，Frank Elliot Sahoa 5，Glauco Fontgalland 6，IEEE 高级会员，Hugerles S. Silva 7,8，IEEE 会员，Samuel Ngoho 9，Fayrouz Haddad 2，IEEE 会员，以及 Wenceslas Rahajandraibe 2，IEEE 会员 1 南京信息工程大学（NUIST），电子信息工程学院，江苏南京 210044 2 艾克斯-马赛大学，CNRS，土伦大学，IM2NP UMR7334，13007 马赛，法国 3 日利纳大学交通运输与通信运营与经济学院定量方法与经济信息学系， 01026 Zilina, 斯洛伐克 4 电信系，电气工程和计算机科学学院，VSB 俄斯特拉发技术大学，70800 俄斯特拉发，捷克共和国 5 Laboratoire de Physique Nucléaire et Physique de l'Environnement (LPNPE), Université d'Antananarivo, Antananarivo 101, Madagascar 6 联邦大学Campina Grande，应用电磁和微波实验室，Campina Grande/PB，58429，巴西 7 Instituto de Telecomunicações and Departamento de Eletrónica，Telecomunicações e Informática，Universidade de Aveiro，Campus Universitário de Santiago，3810-193 Aveiro，葡萄牙 8 巴西利亚大学电气工程系(UnB)，联邦区70910-900，巴西 9 法国系统科学协会 (AFSCET)，巴黎 75013，法国
巴基斯坦企业采用网上银行的问题
这篇硕士论文的写作过程是我学术生涯中一次美妙的学习经历，充满了挑战和回报。完成本研究将开启一个新的开始，并向我的未来迈进一步，在写这篇序言时，我脑海中浮现出著名苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦的一句名言。麦克斯韦曾经说过：“我所称的我所做的事情，我觉得是由我内心比我更伟大的东西所做。”这个问题是合理的。我真的做到了吗？我真的设法把一切都整合在一起了吗？这篇序言提供了一个难得的机会，让我感谢那些以他们的智慧见解或建设性批评，有时以友谊的形式帮助我开展这项研究的人的帮助和协助。首先，我要向 LTU 系统科学系的导师 Svante Edzen 表示诚挚的谢意，感谢他在此过程中的宝贵指导、永无止境的支持和鼓励。我非常感谢他，在我撰写这篇论文期间，他给了我宝贵的评论、反馈和建议，为我今后的学术研究打开了新局面。在学术界之外，我要感谢所有朋友的全力支持，最后，我要特别感谢我的家人；我的父亲，他教会我分清轻重缓急，关注整体，而不是迷失在细节中；我的母亲，她让我懂得了耐心的真正含义，并通过她的建议帮助我按时完成这篇论文；最后，我的兄弟姐妹们一路以来的持续支持。最后，我要衷心感谢我的女友 Mona Nourbakhsh，感谢她在我努力工作期间对我的爱和理解。Saadullah Khan Khattak 2007 年 3 月，瑞典吕勒奥
人工智能在机械工程中的应用综述
“人工智能” (AI) 一词是指一项新兴技术，也是近年来更容易获得的研究课题。该组织的基本目标是研究和推进人类智能在广泛的科学和技术领域的发展，例如工程、心理学、认知科学、信息和系统科学、空间科学和工程 (Huang, 2016)(Patel et al., 2021)。近年来，控制所有输入参数的自组织单元已被用来最大限度地减少最终产品的拒收和错误。这是通过不断改进传统方法和添加新的、复杂的信息技术网络系统来实现的，这些系统已经经过分析并转化为新的更高级技术。鉴于实时市场的残酷性，人工智能的未来潜力很可能会在更广泛的工程活动中体现为更高程度的复杂原创思维。这是因为实时市场竞争非常激烈。随着生产变得更加自动化和先进，将人工智能 (AI) 与机械和机电一体化工程相结合变得越来越普遍 (J. Chen 等，2019)。机器学习的目的是利用增强的数据和算法对未来事件做出准确的预测。在正常情况下，信息从生产阶段回流到规划阶段的情况并不常见；然而，来自生产阶段的信息对规划所涉及的任务有重大影响，并有助于降低故障率、计划外停机时间和生产质量，所有这些都降低了生产过程的灵活性。本文的成果包括机械领域的人工智能应用，包括但不限于质量保证和工艺规划、工艺监控和诊断，以及自动驾驶智能汽车、无人机和自动导弹等相关领域；热力学；压力
我们是否需要用于循环经济的新的可持续性评估方法？批判文献评论
循环经济的目标（CE）是要从当今的浪费线性生产和消费模式过渡到循环系统，在该系统中，随着时间的推移，产品，材料和资源的社会价值最大化。本身的循环并不能确保社会，经济和环境绩效（即可持续性）。CE策略的可持续性需要针对其线性对应物进行衡量，以识别和避免增加循环且导致意想不到的外部性的策略。定量比较循环系统与线性系统的可持续性影响的实践状态是通过其他领域开发的各种现有方法的实验之一，现在在此处应用。虽然循环指标的扩散受到了极大的关注，但迄今为止，尚无对这些指标构成的方法和组合的批判性审查，并特定地量化了循环策略的可持续性影响。根据六个标准，我们的批判性审查分析了识别方法：时间分辨率，范围，数据要求，数据粒度，衡量材料效率潜力的能力和可持续性完整性。结果表明，在评估过渡到CE的可持续性时，工业生态和复杂系统科学领域可以证明是互补的。这两个领域都包括定量方法，主要不同于它们包含时间方面和物质效率电位。此外，运营研究方法，例如多标准决策（MCDM）可能会减轻循环指标之间通常存在的常见矛盾。本综述是通过建议选择最适合特定研究问题的定量方法的指南，并提出一个论点，即尽管存在多种现有方法，但仍需要进行其他研究来结合现有方法并开发更全面的方法来评估CE策略的可持续性影响。
Junchen@oakland.edu Oaklan- Jun Chen，博士Junchen@oakland.edu Oaklan- Jun Chen，博士
h Onors and Recognition NSF职业奖，国家科学基金会2022最佳纸张奖，IEEE自动化科学与工程交易2016 2016最佳纸质奖，IEEE国际电子信息技术会议2023 IEEE高级会员2020年IEEE高级成员2020年IEEE副编辑，IEEE最多2025年大会及2025年官员Confertitiatiation Confertitiation Change and Modelitiation Change and Modutitiation Change and Modutitiation Change and Accountion，估算20224-参与者 - 2024年 - 奥克兰大学（Oakland University），奥克兰大学（Oakland University）2024年最多研究活跃奖的系统科学与控制工程副编辑，2024年新研究者研究卓越奖，奥克兰大学2024年最活跃的赠款寻求者奖，奥克兰大学2023和2024 Oakland County Oakland County 40 40岁以下40岁以下40岁以下，Oakland County 2024 NSF CMMI FACERITION DIENITION WARKITIN for Research , Oakland University 2023 R&D 100 Award , R&D World 2023 Associate Editor , IEEE Conference on Control Technology and Applications 2023–present Associate Editor , IEEE International Conference on Robotics and Automation 2020 INL Publication Achievement Award , Idaho National Laboratory 2016 INL Exceptional Contributions Program Award , Idaho National Laboratory 2015 & 2016 Research Excellence Award , Iowa State University 2014 Student Travel Award ,美国控制会议2014年本科生的第三流奖学金，2008年，智格大学杰出学生，2008
认知研究能为人工智能做些什么：案例研究
从历史角度来看，人工智能研究以认知科学领域的计算机科学家、心理学家、工程师、哲学家和生物学家之间的密切合作为基础。这种合作受到控制论方法对自然和人工系统研究的影响，多年来，这种合作在仿生学、机器人学、生物和神经启发系统以及更普遍的认知人工智能系统和系统科学领域中形成了卓有成效的研究方向 [4][10]。然而，经过数十年的相互和开拓性合作，人工智能和认知科学已经产生了几个子学科，每个学科都有自己的目标、方法和评估标准。一方面，这种碎片化促进了一些能够在特定领域（如计算机视觉或国际象棋、Jeopardy、围棋等游戏）产生超人能力的人工智能系统的发展。但另一方面，它却建立在分而治之的方法之上，严重阻碍了跨领域合作和科学研究，这些研究旨在更全面地了解自然智能和人工智能是什么，以及如何通过考虑来自自然界的见解来设计智能制品。然而，近年来，认知启发式人工智能系统领域重新引起了学术界和工业界的关注，人们普遍意识到需要在这个跨学科领域开展更多研究。事实上，用 Aaron Sloman 的话来说，“自然智能和人工智能之间的差距仍然巨大”[21]，而这一领域的研究现在似乎对于开发更好的人工智能系统至关重要。特别是，认知研究可以对一系列似乎对人类来说特别容易完成的任务提供有用的见解（由于自动采用
巴基斯坦公司采用网上银行的问题
这篇硕士论文的写作过程是我学术生涯中一次美妙的学习经历，充满了挑战和回报。本研究的完成引领我走向新的开始，迈向未来，在写这篇序言时，我脑海中浮现出著名苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦的一句话。麦克斯韦曾经说过：“我所称的我所做的事情，我觉得，是由我内心比我更伟大的东西所做的事情。” 这个问题是有道理的。我真的做到了吗？我真的把所有事情都整理好了吗？这篇序言提供了一个难得的机会，让我感谢那些以他们的智慧见解或建设性批评，有时以友谊的形式帮助我开展这项研究的人的帮助和协助。首先，我要向 LTU 系统科学系的导师 Svante Edzen 表示诚挚的谢意，感谢他在此过程中给予我宝贵的指导、无尽的支持和鼓励。我非常感谢他，在我撰写这篇论文期间，他给了我宝贵的评论、反馈和建议，为我进一步的学术研究开辟了一个新世界。在学术界之外，我要感谢所有朋友的全力支持，最后，我要感谢我的家人；我的父亲；他教会我分清轻重缓急，关注整体，而不是迷失在细节中；我的母亲，她让我懂得了耐心的真正含义，并通过她的建议帮助我按时完成这篇论文；最后；我的兄弟姐妹一路上不断的支持。最后，我要衷心感谢我的女友 Mona Nourbakhsh，感谢她在这段艰苦工作期间对我的爱和理解。Saadullah Khan Khattak 2007 年 3 月 瑞典吕勒奥
生物学 4999E 潜在导师 2025-2026
Brian Branfireun 博士，226-977-0226，bbranfir@uwo.ca，Collip 111 研究领域：生态水文学、生物地球化学和湿地生态系统科学 Thomas DeFalco 博士，分机 81475，tdefalc@uwo.ca，NCB404 研究领域：解码植物细胞表面受体下游的分子信号传导。Martin Duennwald 博士，分机 86874，martin.duennwald@schulich.uwo.ca，MSB4 1014 研究领域：使用酵母模型研究神经退行性疾病、细胞蛋白质质量控制、蛋白质-蛋白质相互作用和蛋白质折叠。Tim Hain 博士，thain@uwo.ca，NCB 301F 研究领域：鱼类和鸟类的行为和群落生态学 Hugh Henry 博士分机 81475，tdefalc@uwo.ca，NCB404 81548，hhenry4@uwo.ca，BGS3021 研究领域：植物、土壤和生态系统生态学，重点研究冬季生物学和全球变化。 Kathleen A. Hill 博士，分机 81337，khill22@uwo.ca，WSC333 研究领域：遗传学、诱变、突变机制、突变特征和景观 项目：小鼠家族中的新突变：通过全基因组测序识别和表征遗传和获得性突变，使用生物信息学软件进行变异检测，使用统计软件分析突变间隔模式。 Jim Karagiannis 博士，分机 80975，jkaragia@uwo.ca，BGS 3080 研究领域：调控胞质分裂的调控网络的分子遗传学分析 Susanne Kohalmi 博士，分机86485，skohalmi@uwo.ca，WSC 319 研究领域：以拟南芥中的 ADT 为模型系统的基因家族及其调控。
教学计划
索引 部门 课程 前缀 页码 前言：SCC 主席 4 生物科学部 前言 6 生物科学 DB 9 生物化学 BC 11 生态科学 EC 12 分子生物物理学单位 MB 15 微生物学和细胞生物学 MC 18 分子生殖发育和遗传学 RD 22 神经科学 NS 24 化学科学部 前言 26 化学科学 CD 28 无机和物理化学 IP 32 材料研究中心 MR 35 有机化学 OC 36 固态和结构化学 SS 38 物理和数学科学部 前言 40 仪器和应用物理学 IN 41 数学 MA 46 物理学 PH 59 高能物理学 HE 71 电气、电子和计算机科学部 (EECS) 前言 76 计算机科学与自动化 E0、E1 77 电气通信工程 CN、E1、E2、E3、E8、E9、MV 95 电气工程E0,E1,E4,E5,E6,E8,E9 113 电子系统工程 E0,E2,E3,E9 128 机械科学部 前言 141 航空航天工程 AE 142 大气与海洋科学 AS 150 土木工程 CE 154 化学工程 CH 168 机械工程 ME 172 材料工程 MT 182 产品设计与制造 MN, PD 190 可持续技术 ST 196 地球科学 ES 197 跨学科研究部 前言 202 生物系统科学与工程 BE 203
BCI 学会会议 - 摘要 MI 性别_V3
[1] Alimardani, M. 和 Gherman, DE (2022 年 2 月)。运动意象 BCI 中的个体差异：性别、心理状态和 Mu 抑制的研究。2022 年第 10 届国际冬季脑机接口 (BCI) 会议（第 1-7 页）。IEEE。[2] Leeuwis, N.、Paas, A. 和 Alimardani, M. (2021)。视觉意象的生动性和个性影响运动意象脑机接口。人类神经科学前沿，15，634748。[3] Pillette, L.、Roc, A.、N'Kaoua, B. 和 Lotte, F. (2021)。实验者对基于心理意象的脑机接口用户训练的影响。国际人机研究杂志，149，102603。[4] Dreyer Pauline、Roc Aline、Rimbert Sébastien、Pillette Léa 和 Lotte Fabien。（2023 年）。用于脑机接口研究的运动想象脑电图信号和用户人口统计、性格和认知概况信息的大型数据库（第 1 版）[数据集]。Zenodo。https://doi.org/10.5281/zenodo.7516451。[5] Cho, H.、Ahn, M.、Ahn, S.、Kwon, M. 和 Jun, SC (2017)。用于运动想象脑机接口的脑电图数据集。GigaScience，6 (7)，gix034。[6] Randolph, AB（2012 年 1 月）。并非所有人都是平等的：脑机接口的个体技术契合度。 2012 年第 45 届夏威夷系统科学国际会议（第 572-578 页）。IEEE。[7] Cantillo-Negrete, J.、Gutierrez-Martinez, J.、Carino-Escobar, RI、Carrillo-Mora, P. 和 Elias-Vinas, D.（2014 年）。一种基于运动想象按性别分配受试者的改进独立于受试者的 BCI 性能的方法。生物医学工程在线，13（1），1-15。