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系统级网络建模揭示黑色素瘤表型可塑性和异质性的主要调节因子
黑色素瘤的表型（即非遗传）异质性会导致去分化、靶向治疗和免疫治疗的难治性以及随之而来的肿瘤复发和转移。已经确定了与黑色素瘤不同表型相关的各种标记或调节剂，但这些调节剂之间的相互作用网络如何产生多种“吸引子”状态和表型转换仍然难以捉摸。在这里，我们推断出一个转录因子 (TF) 网络，它们充当黑色素瘤中不同细胞状态基因特征的主要调节剂。该网络的动态模拟预测了该网络如何稳定到不同的“吸引子”（TF 表达模式），这表明 TF 网络动态驱动了表型异质性的出现。这些模拟可以重现黑色素瘤中观察到的主要表型并解释 BRAF 抑制后观察到的去分化轨迹。我们的系统级建模框架提供了一个平台，以了解调节 TF 网络景观中的表型转变轨迹，并确定针对黑色素瘤可塑性的新型治疗策略。
美国21GWDC公用事业规模光伏电站的系统级性能和退化
我们评估了 411 个公用事业规模（即 > 5 MW 交流和地面安装）光伏 (PV) 项目群的性能，这些项目总容量为 21.1 GW 直流（16.3 GW 交流），于 2007 年至 2016 年在美国投入商业运营。这批项目占 2017 年美国太阳能发电总量的 50% 以上。利用有关各个项目特征的详细信息，结合模拟辐照度数据，我们评估了第一年的实际性能符合模拟和声明预期的程度。然后，我们采用“固定效应”回归模型来统计分离年龄对系统性能的影响，以分析后续几年系统级性能下降的情况。我们发现，这批公用事业规模的光伏项目第一年的性能一般都达到了事前预期，但随后的系统级性能下降——发现为 1.3%/年（±0.2%）——平均比事前预期（通常为 0.5%/年）和过去的研究结果（从 0.8%/年到 1.0%/年）都要差。我们强调，1.3%/年是一个系统级估计值，它不仅仅涵盖了模块性能下降（例如，还包括污染、电站性能下降的平衡以及维护和/或其他事件的停机时间）。对各种项目特征的侧面分析表明，在较新的项目和较大的项目中，以及在长期平均温度较低的场地，系统级性能下降率往往较低。
电动弹簧和智能负载：技术、系统级影响和机遇
北极 [1] 和南极 [2] 的海冰迅速收缩、亚马逊森林 [3] 和澳大利亚 [4] 的丛林大火、大气中 CO2 浓度超过 400 ppm、海水酸度、海平面和全球温度持续上升 [5]，这些都迫切需要解决气候变化问题。可再生能源、清洁能源转换、能源储存、核能、碳捕获和封存、用电动汽车替代内燃机汽车以及可持续建筑设计是应对气候变化的现有解决方案的一部分。根据国际可再生能源机构 (IRENA) [6] 提供的 2019 年数据，太阳能（94GW；比 2017 年增长 24%）和风能（49GW；比 2017 年增长 10%）是 2018 年安装的两大主要可再生能源容量。
机载系统级保证最终报告...
16.摘要行业标准 SAE ARP4754A《民用飞机和系统开发指南》和 RTCA DO-254《机载电子硬件 (AEH) 设计保证指南》现已被广泛使用，并被认证机构认可为符合适航标准的可接受方式。它们分别针对系统和 AEH 推荐了面向流程的结构化开发保证。商用现货 (COTS) 组件的特殊问题是它们不是按照上述标准开发的，并且它们的开发数据仍是专有的，因此无法按照这些标准所期望的级别进行审查。作为另一种特殊类型的 AEH，电路板组件 (CBA) 的复杂程度尚未达到需要完全部署这种结构化开发流程的程度；验证测试方法被认为足以提供保证。本研究的目的是评估可行性并提供建议，说明如何在系统级别保证 AEH、CBA 和 COTS 组件（即超越 DO-254 或 ARP4754A 指导文件），尽管在提供开发保证证据方面仍然可以接受。本研究的初步结论有两个方面：首先，DO-254 或相关材料已经提供了处理 COTS 组件保证的指导；其次，ARP4754A 虽然非常适合系统级方法，但既没有专门针对 COTS，也没有提供足够的指导来支持 COTS 保证，无论其集成级别、固有复杂性或分配的开发保证级别如何。这些考虑自然导致建议采用系统范围的、多种方法，而不是更有限的系统级保证流程。这种方法被称为系统方法，并在本报告中进行了研究。
通过系统级测试和可靠性增长建模对立方体卫星进行可靠性评估和可靠性预测
我要感谢 Stoll 教授对这项工作的二级指导以及过去的许多有趣的讨论。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swartwout 教授：你们的建议和批判性问题对我帮助很大，改进了这项工作。我要向众多参与调查的人员和与我分享经验的 CubeSat 开发人员表示衷心的感谢，同时也感谢他们就 CubeSat 错误进行的始终非常公开的讨论。如果没有德国航空航天中心的支持，MOVE-II 和这项工作都不可能实现，在此我要特别感谢 Christian Nitzschke 先生。德国各地各个 CubeSat 项目的毕业生每天都在证明这里有多么出色的太空训练计划。
通过系统级测试和可靠性增长模型对立方体卫星进行可靠性评估和预测
我要感谢斯托尔教授对这项工作的指导以及过去的许多有趣的讨论。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swartwout 教授：你们的建议和批判性问题对我帮助很大，改进了这项工作。我调查中的众多参与者和与我分享经验的许多 CubeSat 开发人员都应该受到衷心的感谢，同时也感谢他们对 CubeSat 错误的公开讨论。如果没有德国航空航天中心的支持，MOVE-II 和这项工作都不可能实现，在此我要特别感谢 Christian Nitzschke 先生。德国各地各个CubeSat项目的毕业生每天都在证明这里有着多么美妙的太空训练计划。
通过系统级测试和可靠性增长模型对立方体卫星进行可靠性评估和预测
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我要感谢斯托尔教授对这项工作的指导以及过去的许多有趣的讨论。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swartwout 教授：你们的建议和批判性问题对我帮助很大，改进了这项工作。我调查中的众多参与者和与我分享经验的许多 CubeSat 开发人员都应该受到衷心的感谢，同时也感谢他们对 CubeSat 错误的公开讨论。如果没有德国航空航天中心的支持，MOVE-II 和这项工作都不可能实现，在此我要特别感谢 Christian Nitzschke 先生。德国各地各个CubeSat项目的毕业生每天都在证明这里有着多么美妙的太空训练计划。
通过系统级测试和可靠性增长建模对立方体卫星进行可靠性评估和可靠性预测
我要感谢 Stoll 教授对这项工作的第二次监督以及过去的许多有趣的对话。我还要感谢 Marco Villa、Eberhard Gill 教授、Jasper Bouwmeester、Bulent Altan 和 Michael Swarwout 教授：你们的建议以及你们的关键问题对我帮助很大，并改进了这项工作。非常感谢参与我的调查的众多参与者以及与我分享经验的许多 CubeSat 开发人员，并对有关 CubeSat 错误的始终非常开放的讨论表示赞赏。如果没有德国航空航天中心的支持，尤其要感谢 Christian Nitzschke 先生，MOVE-II 和这项工作都是不可能完成的。来自德国各地各个 CubeSat 项目的毕业生每天都在向人们展示这里存在着多么精彩的太空培训项目。