大数据应用和机器学习软件,通常称为人工智能 (AI),不仅仅是改善通信和数据交换、优化工作流程或实现社会商品化的工具。相反,这些工具被视为一种新的、当然是更好的生活方式的推动者。大科技不仅仅是销售产品或服务;它致力于让世界变得更美好 (Daub, 2020 )。我们在医学和医疗保健领域的数字技术和人工智能讨论中看到了类似的趋势。数字技术被开发并用于各种诊断和治疗实践,例如健康数据管理、图像识别、决策支持系统和辅助技术 (Briganti and Le Moine, 2020 ; Mishra, 2022 )。在这些技术的讨论中,诸如“颠覆”(Rubeis,2020)和“革命”(Topol,2012)等价值观念浓厚的术语尤为突出。最近,“民主化”一词也被添加到这个列表中。Eric Topol 是医学和医疗保健领域 AI 讨论中最杰出的发言人之一,他认为这些技术将改变医疗实践和医疗保健系统结构,从而使医学民主化(Topol,2012;Topol,2015;Steinhubl 和 Topol,2018;Topol,2019)。从这个角度来看,AI 不仅仅是一种改善孤立医疗实践的新工具。按照 Topol 的说法,最终目标是“深度同理心”(Topol,2019)。深度同理心是指优化数据使用和工作流程,让医生从耗时且机械的任务中解放出来,从而有更多空间专注于与患者的关系 (Topol, 2019)。Topol 将深度同理心描述为数字化与民主化相结合的过程的顶峰。此次讨论的另一个关键方面是患者对个人健康数据的所有权、控制权和访问权。Topol 将“医生为保持对患者数据的控制而采取的压制性力量”与家长制联系起来 (Topol, 2019, p.270),并声称“随着消费者不仅仅是生成信息,而且拥有信息,医疗家长制将会逐渐消失”(Topol, 2019, p.24)。从这个角度看,患者作为消费者和数据所有者被赋予了权力,可以平等地面对医疗保健专业人员。Topol 所称的这种“深度医学”是由人工智能技术和大数据的使用实现的。然而,在正在进行的关于医学和医疗保健领域人工智能的辩论中,民主化这一术语的这种特殊用法并未得到普遍认同。当医疗专业人员工作流程的优化和患者赋权融合在一起时,我们将彻底摆脱家长制,从而使医学民主化。“民主化人工智能”是一个模糊的术语,涵盖了各种含义、问题和愿景。它的使用在两个极点内以细微差别延伸,每个极点都反映了对生物医学技术的力量及其在创新过程中的作用的相互竞争的理解(Timmermans 和 Berg,2003 年;Metzler 和 Åm,2022 年)。一极包括将人工智能定义为可以民主化医学和医疗保健的变革推动者。医学和医疗保健是应该变得更加民主的对象,数据
1 Filippov V.L., 1 Elisov L.N., 2 Ovchenkov N.I., 1 俄罗斯联邦莫斯科国立民航研究院 2 P.G.Demidov 雅罗斯拉夫尔国立大学,雅罗斯拉夫尔,俄罗斯联邦 摘要:本报告总结了作者在 2017 年、2018 年发表在科学期刊《工业 4.0》上的一系列关于人为因素的文章。本文从一个新的角度展示了人为因素的问题,即:人为因素不仅是由于人体生理学导致的专业活动可能性有限,而且首先是没有考虑到人机系统中人的特征的技术可能性有限。这个问题需要考虑多个方面。关键词:民航、航空安全、人为因素、综合系统、人为因素协调。1.简介 人为因素 (HF) 在许多行业中是最常见的概念之一。这一概念在民航中应用尤为广泛。将大多数事故的责任归咎于人为因素已成为一种常见现象,而对与此因素相关的理解往往截然不同。一方面,我们可以肯定地认为人为因素几乎无处不在。另一方面,将所有事件归咎于人为因素本质上使情况复杂化,因为我们无法获得真实的事故图景,尽管这不是目的。HF 是一个复杂的类别,具有相当多的组成部分,在发生事故时并非所有组成部分都会被调查。HF 是一个取之不尽的研究领域,甚至是跨学科的。这在民航中尤其重要,尽管如此,HF 的主要研究还是集中在飞行安全领域,甚至更多地集中在机组人员的研究上。虽然 HF 的重要性同样重要,但尚未在航空安全领域开展任何与 HF 相关的科学研究。本文介绍了一些研究航空安全中 HF 的方法。2.人为因素和人员威胁 航空安全作为一个科学领域,涉及确保民航活动免受非法干扰的问题。解决这些问题的系统的目标函数在内容上与航空运输系统的其他系统有显著不同。即概念构造可以作为这种方法的基础。这一事实决定了航空安全中使用的手段、方法和程序的特性。人为因素在航空安全系统结构中占有特别重要的地位,因为高达 80% 的负面事件都与人为因素有关。在现代安全系统中,包括飞行安全系统,已确定人员错误行为的原因不仅与个人的专业重要素质水平有关,而且与活动手段及其组织的不完善有关。减少人为因素的负面作用的问题取决于能否成功改善人员和技术的参数(特性)。航空安全系统中的情况更为复杂,因为人员专业活动的程序形式化和算法化程度较差,表现极端,模糊性较高,任务结构不良且形式化程度较差。在航空安全方面,建议将人为因素(个人因素)视为不可避免的邪恶,排除有用的组成部分,其所有负面表现都被归类为安全威胁。在这种情况下,为保护运输基础设施对象而开发的方法可用于研究人为因素,以减少和/或消除其对航空安全的影响,即众所周知的公式开始起作用:检测-反射-消除。事实上,因素是驱动任何过程的原因,决定
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气道重塑是急性和慢性肺部疾病(如急性病毒感染,包括 SARS-CoV-2 和肺气肿)最明显的后果,它是呼吸系统结构成分中促炎性细胞内和细胞外事件的后遗症 [1,2]。这些气道疾病导致上皮细胞凋亡和炎性细胞浸润。所有这些病理事件均导致或由肺泡弹性蛋白损伤所致,而肺泡弹性蛋白是呼吸力学的重要组成部分,负责肺弹性回缩。促炎性细胞因子 IL-6、IL-1 β、TNF- α、IL-23 和蛋白酶 MMPs 2、9 和 12 是肺部炎症相关变化的常见调控因子 [3]。它们已被证实可以降低弹性蛋白 mRNA 表达或直接降解肺中的弹性蛋白。这些细胞因子目前不仅是 COPD 药物研发的主要靶点,也是肺部病毒感染引起急性肺损伤的主要靶点。FDA 已批准两类 IL-6 抑制剂用于治疗 COVID 19,即 a) 抗 IL-6 受体单克隆抗体 (mAb)(例如 sarilumab、tocilizumab)和 b) 抗 IL-6 mAb(即 siltuximab)。FDA 最近于 2022 年 12 月 21 日批准托珠单抗与地塞米松一起用于 COVID 19 患者作为辅助疗法,而 Sarilumab 尚未被批准用于细胞因子风暴管理 [4]。然而,这些药物有严重的副作用,包括中性粒细胞减少症、低纤维蛋白原血症和增加继发感染的风险,如结核病、细菌和真菌感染以及碗穿孔,限制了它们在一般健康人群中的使用 [5]。强力霉素 (Doxy) 已被发现在许多情况下是一种有用的药物。最近的一份报告显示,用 Doxy 治疗 Vero E6 细胞前后均能以剂量依赖性方式有效抑制 SARS-CoV-2 毒株 (IHUMI-3) [6]。Doxy 的抗炎潜力被用于治疗慢性疾病,包括布鲁氏菌病性脊柱炎、创伤性脑损伤、腹主动脉瘤,其中它已被证明可以降低全身炎症标志物 IL-6 的水平,并抑制 MCP-1 和 MMP 等趋化因子 [7-10]。相反,Butler 等人最近的一项研究表明,用强力霉素(口服)治疗并不能减少 COVID-19 相关的康复时间以及死亡人数 [11]。然而,这是系统性地给予一种首过代谢损失很大的药物,因此可能无法在局部肺组织中达到高浓度。此前,我们已经证明单次静脉注射注射弹性蛋白抗体偶联的载有强力霉素的牛血清白蛋白纳米颗粒 (Doxy NP) 可有效靶向肺气肿,并导致强力霉素在四周内局部持续释放到肺部,与强力霉素 IV 相比,导致基质金属蛋白酶 (MMP) 活性降低 [ 12 ]。我们的方法是当纳米颗粒进入肺部弹性蛋白损伤部位时将强力霉素输送到肺部,因此,少量药物比全身剂量更有效。我们并不是说这种疗法可以恢复 COVID 患者的肺部,而是强调靶向给药比全身给药更好。 Doxy 的作用部分在于抑制蛋白激酶 B (AKT) 信号通路和丝裂原活化蛋白激酶 (MAPKs) 信号蛋白,包括体外 VSMC 中的细胞外信号调节激酶 (ERK)、c-Jun 氨基末端激酶 (JNK) [ 5 ]。其炎症小体抑制能力被发现有利于改变前列腺癌 (PC3) 和肺癌细胞系 (A549) 中的肿瘤微环境 [ 13 ]。然而,目前尚不清楚 Doxy 如何抑制炎症反应,特别是在肺部。我们想测试 Flexibzumab 偶联的载有强力霉素的牛血清白蛋白纳米颗粒的静脉输送是否
学制 北京航空航天大学 硕士 法学 英语 2 北京航空航天大学 硕士 通信与信息系统 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 集成电路设计 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 信息与通信工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 生物医学工程(工学) 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 力学(工学) 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 系统工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 控制科学与工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 载运工具运用工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 交通运输规划与管理 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 交通信息工程与控制 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 道路与铁道工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 适航技术与管理 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 计算机软件与理论 英语 2.5北京航空航天大学 硕士 动力工程及工程热物理 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 电子科学与技术 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 集成电路科学与工程(工程)英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 电气工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 材料加工工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 材料科学与工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 计算机系统结构 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 网络与信息安全 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 计算机与应用技术 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 计算机科学与技术 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 机械工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 人机与环境工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 航空航天飞行器制造工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士2.5北京航空航天大学 硕士 飞行器设计 英语 2.5北京航空航天大学 硕士 航空宇航科学与技术 英语 2.5北京航空航天大学 硕士 空间技术应用 英语2 北京航空航天大学 硕士 制冷与低温工程 英语 2.5北京航空航天大学 硕士 数学 英语 2.5北京航空航天大学 硕士 化学 英语 2.5北京航空航天大学 硕士 统计学(自然科学) 英语2.5 北京航空航天大学 硕士学位 集成电路科学与工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 外国语言学及应用语言学 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 德语语言文学 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 俄语语言文学 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 英语语言文学 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 网络空间安全 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 电子信息(工程) 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 力学 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 金融工程与管理 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 管理科学与工程 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 能源经济与管理 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 工商管理 英语 2 北京航空航天大学 硕士学位 企业管理 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士学位 会计 英语 2.5 北京航空航天大学硕士 统计学 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 国际贸易 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 金融 英语 2.5 北京航空航天大学 硕士 应用经济学 英语 2.5 北京交通大学 硕士 土木工程 英语 3 北京交通大学 硕士 道路与铁道工程 英语 3 北京交通大学 硕士 电气工程 英语 35 北京交通大学 硕士 土木工程 英语 3 北京交通大学 硕士 道路与铁道工程 英语 3 北京交通大学 硕士 电气工程 英语 35 北京交通大学 硕士 土木工程 英语 3 北京交通大学 硕士 道路与铁道工程 英语 3 北京交通大学 硕士 电气工程 英语 3