XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统结构
重新组织电力系统以实现转型
• 能源贫困：当一个家庭无法获得足以满足其社会和物质需求的家庭能源服务水平和质量时，其社会经济发展就会受到损害。 • 能源脆弱性：无法满足基本能源服务的倾向。当电价上涨时，能源脆弱的家庭可能会陷入能源贫困的境地。 • 电网叛逃：一个或多个用户叛逃电网，采用分布式资源和存储来满足其电力需求的过程。 • 错位：此处定义为可再生能源发电政策与电力系统组织结构设计之间相互作用的无意低效结果，以及当前组织结构在培育和维持基于可再生能源发电的电力系统方面的内在无能。 • 电力系统组织结构：指电力服务交换和奖励的系统、机构、程序和社会关系。它涵盖所有系统，从自由化的电力系统（主要基于市场机制）到垂直整合系统。对于自由化的电力系统，“电力市场”一词相当于“电力系统组织结构”。本报告旨在全面解决所有自由化和受监管的电力系统结构，因为它们面临的主要转型挑战是共同的。• 亲用户：任何能够使用和生产电力的电网用户，也称为产消者。采用“亲用户”和“用户”这两个术语是为了强调人们在电力系统中的积极作用，而不仅仅是传统上被认为是“消费者”的被动作用。
浮动混合发电机系统的控制和监督要求
摘要：本文介绍了一系列从海洋环境中产生可再生能源的设备，近年来，这些设备引起了越来越多的关注。特别是，本文描述了主要类型的浮动风力发电机和海流涡轮机。随着时间的推移，其中一些浮动发电机已经发展成各种混合模式，将不同的发电设备集成到同一系统中，如风力涡轮机、海流涡轮机、波浪能转换器等，目的是增加其发电能力并优化浮动系统的投资。然而，这种混合在某些情况下提供了解决控制系统结构稳定性问题的机会。自浮动风力涡轮机设计初期以来，这种稳定性增强一直被视为一项重大挑战。为了实现这一目标，本文提出了一种具体的解决方案，包括一个浮动混合系统，该系统由风力发电子系统和带有两个海流涡轮机的发电子系统组成。该建议允许开发一个集成控制系统，该系统同时处理系统的结构稳定性和发电能力的优化。此外，还强调了与实现经济可行性目标有关的其他要求，考虑到系统在特别恶劣的海洋环境中的可靠性和可用性，在这种环境中维护操作特别昂贵。为此，提出了一种智能集成监督、诊断和预测性维护任务的模型。
人工智能教科书
1.1.日常生活中的人工智能例证 1 1.2.未来人工智能 8 2.1。工业革命 4.0 12 2.2.电话银行 14 2.3.工业革命的时代发展 15 3.1.图灵机 19 3.2.图灵机演示 21 3.3.图灵机 22 3.4。图灵机可视化 23 3.5.图灵机转换图 26 4.1.机器学习 29 4.2.黑箱数据处理 32 4.3. Alpha Go 33 4.4。机器学习 34 5.1.深度神经网络 36 5.2.神经元如何工作 37 5.3.神经元数学方程 37 5.4.线性激活函数 38 5.5. Sigmoid 和 Tanh（非线性） 39 5.6。整流线性 39 5.7。具有隐藏层的神经网络架构 40 5.8.具有 2 个隐藏层的神经网络架构 40 6.1。 Matlab 45 7.1。模糊推理系统 52 7.2。清晰集图 54 7.3.模糊集图 55 7.4。脆皮逻辑 56 7.5。模糊逻辑 56 7.5。脆皮逻辑 56 7.6。酥脆套餐 58 7.7.模糊集 59 7.8。三角隶属函数 59 7.9.梯形隶属度 60 7.10 与集合隶属度相关的模糊值。 61 7.11。 1 型模糊逻辑系统结构 63
可持续农业生产力、外国直接投资、可再生能源和环境恶化的影响：拉丁美洲的最新证据
本研究旨在评估和实施农业与环境可持续性的长期和短期关系，并控制变量。本研究有意整合理论和概念原则，为农业和环境这两个部门的发展创建系统结构。在此基础上，本研究旨在利用 1971 年至 2018 年拉丁美洲和加勒比国家年度数据系列，思考二氧化碳排放、农业生产、国内生产总值、可再生能源消费和外国直接投资之间的关系。自回归分布滞后 (ARDL) 被用作计量经济学方法来检验变量之间的关系。农业是拉丁美洲和加勒比国家最脆弱的部门，经济严重依赖它。本研究的主要结果表明，农业和二氧化碳排放在长期和短期内呈正相关，这意味着农业活动增加了二氧化碳排放水平。同时，控制变量与环境恶化呈现出混合关联，因为国内生产总值 (GDP) 呈正向显著，而可再生能源消费呈负向显著。误差修正（EC t − 1）项呈负向显著，证实了长期关系以及从短期到长期均衡的调整速度。农业生产和 GDP 导致二氧化碳排放量增加，而可再生能源消费对有毒物质排放产生负面影响。拉丁美洲和加勒比国家调整速度较快。从短期阶段转变为长期需要 2.933 个时期。综合方法是严格、整体地基于经济的不同部门及其与环境可持续性的关系进行研究辩论。计量经济学方法、符号系统和概念存在都是最初设计的。
开启繁荣未来 - 战略计划
积极的氛围和文化是我们的承诺，即为教学和学习提供一个温馨、支持和安全的环境；这种环境将有助于学生的学术之旅。 u PWCS 将提供一个促进包容性和连通性的学习环境，并鼓励所有人的社会和情感健康。 u PWCS 学生和教职员工将感受到支持并有强烈的归属感。 u PWCS 设施将温馨、安全和可持续。 家庭和社区参与代表着建立协作、有意义的伙伴关系和信任关系以促进所有学生成功的承诺。 u PWCS 将让家庭作为教育的真正合作伙伴来支持学业进步。 u PWCS 将与社区机构和商业伙伴合作，支持战略举措。 u PWCS 将确保与家庭、学校和社区进行诚实、透明和双向的沟通，以培养信任关系。 组织一致性代表着有意识地致力于将整个学区协调为一个团队，团结一致，共同承诺支持所有学校、学生和家庭。 u PWCS 将创建系统结构，实现持续改进的强大循环。 u PWCS 将消除沟通障碍，以促进办公室、学校和家庭之间的协作，并秉承客户服务的精神。 u PWCS 将确保我们的战略重点推动我们的投资。 u PWCS 将努力实现融合，作为一个统一的学校系统运作，共同承担学校和部门目标的责任。
生物多样性和生态系统功能研究的遥感进步
不同的生物多样性维度越来越受到赞赏，这对于维持生态系统及其对人类的服务至关重要。最近，随着功能生物地理学的出现，功能多样性特别感兴趣，因为它与碳，水和能源交换以及气候缓解等生态系统过程的密切联系。多种多样性在空间和时间上有所不同。了解这种范围的这种变化对于跟踪地球生态系统的弹性很重要，并且有关生态系统结构特征的信息为监测提供了必要的基础，预测生态系统功能模式和生态系统的过程，以整体方式从单个单位到整体。最近，关于生物多样性监测和测量的高分辨率，高通量，非侵入性和大规模数据正在成为提高生态发现中效率和相干性的新趋势。遥感被证明是解决这一研究差距的关键技术。在不同级别的空气和卫星传播光谱仪可以在各种生态系统以及各种社区和分类单元中开发新颖的多样性测量和替代方案。在本研究主题中，我们的目标是将最新的研究汇总到一个快速增长的方向上，该研究结合了遥感技术及其在生物多样性和生态系统功能（BEF）中的应用。我们想知道，从物种到生态系统的不同水平的生态理论如何通过多尺度的数字化观察和计算方法的进步来比以往任何时候都更加连接。从本研究主题的11篇发表论文中可以看出，我们概括了该领域的三个主要方向：（1）生物多样性的新型观察技术及其应用，（2）用地球信息学方法宏观的生态系统功能评估，以及
穆拉卡木，库佐伊瓦穆拉和雷蒙德·J·科尔
建筑构造是一个极具能源的过程，对环境造成了巨大的损失。因此，促进对环境友好的可持续建筑的责任。在1990年代，为了有效地实现这一目标，发达国家朝着开发评估工具（例如BREEAM（BRE*环境评估方法））的发展越来越多。今天，世界各地开发的各种环境评估工具已成为可持续建筑发展的社会运动的关键组成部分。Casbee的开发（建筑环境效率的全面评估系统）始于2000年。十年后，被称为Casbee家族的评估系统现在包括二十多个工具，特定于建筑物到城市地区。因其清晰的概念而认可，Casbee在政府机构，行业和学者中产生了强烈的兴趣。这促使工具进一步多样化，这些工具允许评估各种建筑物类型，端点和目标。从行政支持到设计支持，物业评估和建筑品牌，系统化的Casbee工具可实现广泛的应用程序。Casbee最重要的特征是所有工具都是通过统一概念始终如一地开发和组织的。很明显，如果没有这样的概念，就很难实现系统化的一组工具。在促进可持续建筑物时，卡斯比已成为具有社会意义的行业标准工具。但是，其用户群中的相应增长导致一些初次用户发现Casbee系统及其众多工具有些复杂且难以理解。同时，卡斯比（Casbee）获得了广泛的全球兴趣，并积极地在海外积极进展。为了解决此类问题，以及为全球用户的利益，本文档旨在为Casbee系统结构提供易于理解的介绍。建筑评估工具在各种应用中使用了不同的利益相关者 -
高校五人制足球战术学习教学策略
1 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮件：grego@uci.cu 2 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮件：armandopf@uci.cu 3 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮箱：alecm@uci.cu * 通讯作者：Gregorio Morales González。摘要 本研究的目的是设计一种五人制足球教学学习策略，以在计算机科学大学团队的狭小空间内提高比赛的压力输出中的战术要素。实验对象为 45 名年龄在 19 岁至 22 岁之间的球员，其中 15 名被选入代表该大学参加全国各级大学竞技比赛的球队正式名单。所使用的方法是历史逻辑、辩证和系统结构功能、一般经验（观察、测量）和特定经验（访谈）。用于战术理解的策略为教学过程提供了一个变革性的投影，考虑到教学成分，因为球员通过发展有球和无球的技能，显著地提高了他们的知识。通过球员在无进球比赛中的观察和控制，我们可以更好地关注错误。这样，我们就可以根据所犯的错误来个性化战术工作。这种在小空间里进行的工作使得球队在全国大学生比赛中取得了进步，球队在压力输出和进攻方面提高了比赛动态，并于2017年获得了男子五人制足球大学生冠军。关键词：教学学习策略，战术防守摘要
DNA：精细颗粒类别发现的邻域聚集
从粗制的数据中发现细粒类别是一项实用且挑剔的任务，可以在对细粒度分析的需求和高注释成本之间弥合差距。以前的作品主要集中在实例级别的歧视上，以学习低级特征，但忽略了数据之间的半敏化相似性，这可能会预见这些模型学习紧凑的集群表示。在本文中，我们提出了DeNOCORE的邻域聚集（DNA），这是一个自我监督的框架，将数据的系统结构编码到嵌入空间中。特别是，我们检索了查询的k neart邻域，作为其积极的键，以捕获数据之间的语义相似性，然后从邻居那里汇总信息以学习紧凑的群集表示，这可以使细粒类别变得更加差异。但是，检索到的邻居可能会嘈杂，并且包含许多假阳性钥匙，从而可以降低学习式床的质量。为了应对这一挑战，我们提出了三个原则，以解决这些虚假的邻居以更好地表示学习。此外，我们从理论上证明我们框架的学习目标与聚类损失相同，该损失可以捕获数据之间的语义相似性以形成紧凑的细粒簇。在三个基准数据集上进行了广泛的例证表明，我们的方法可以检索更准确的邻居（准确性提高21.31％），并以较大的利润率（平均提高了三个指标的平均9.96％）。我们的代码和数据可在https://github.com/lackel/dna上找到。
在海上风电场生产电力与波兰条件下电力需求之间的文章相关性
摘要：在波兰等国家，迫使发电系统结构发生变化的能源转变是一项特别困难的任务，在波兰，在这里，主要的能源是化石燃料。由于可再生能源的性质（随机和季节性变化），有必要研究其对电力系统的影响。对此主题进行了许多研究。他们考虑在处理越来越多的可再生能源，发电或环境方面的稳定量来对电源系统进行建模。本文研究了未来电力系统的关键来源之一 - 郊区风力涡轮机（OWT）。对发电系统的近海风能源的影响，对发电的稳定，监管策略的方法和经济学的影响。较少考虑的方面之一是OWT的能源生产与能源需求以及其他可再生能源的产生，尤其是在波罗的海南部地区以及波兰等国家的能源需求分布。研究的关键方面是填补这一差距。获得的结果表明，OWT中的平均每月发电与需求密切相关，并且每小时平均值与中等相关。OWT和光伏来源之间的发电之间的相关性非常高，并且在陆上和近海风力涡轮机之间是高度正面的。 此外，随着这些来源相互补充，未来的海上风电场可以与光伏来源合作。OWT和光伏来源之间的发电之间的相关性非常高，并且在陆上和近海风力涡轮机之间是高度正面的。此外，随着这些来源相互补充，未来的海上风电场可以与光伏来源合作。该研究表明，由于与需求非常高的能力和正相关，OWT具有开发和替代常规来源的显着潜力。另一方面，由于它们的正相关，因此系统与海上和陆上风能源的显着饱和可能对电源系统构成威胁。