1 Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, Universiti Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia 2 Institute for Advanced Studies, Universiti Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia 3 Department of Botany, Islamia College Peshawar, Peshawar 25120, Pakistan 4 Biology Laboratory, University Public School, University of Peshawar, Peshawar 25120,巴基斯坦5个生物科学学院,马来西亚大学,梅登,槟城11800,马来西亚6生物学系,数学和自然科学系,尼格丽·马兰大学,印度尼西亚7大学,印度尼西亚大学7植物科学系,Quaid-i-i-i-azam University School of Quaid-i-azam University School of votman Sopation,Pakman 85320,BATMAN 85320 72060,土耳其9生态系统网络网络观察与建模的主要实验室,地理科学与自然资源研究所,中国科学院,中国科学院,北京大学100101,北京大学100101,北京大学,中国科学院(UCAS)(UCAS)(UCAS)(UCAS)(UCAS),北京100049,北京100049,北欧研究100049 Igig of Hortirult of Hortireult for Turkiye Igdir 12园艺系,农业学院,阿塔图尔克大学,25240 Erzurum,Türkiye
摘要:本文回顾了食品加工领域的一个新兴领域,即人工智能 (AI) 实现的“从农场到餐桌”的高效、安全食品供应链。从经济、食品安全和公共卫生的角度来看,该领域具有重要意义。本文利用机器学习的最新进展,重点研究有效的食品生产、食品维护能源管理和食品零售包装标签控制。为此采用并使用适当的深度神经架构,包括完全卷积网络、长短期记忆和循环神经网络、自动编码器和注意力机制、潜在变量提取和聚类以及领域自适应。介绍了三项实验研究,说明了这些人工智能方法在整个食品供应链中产生最先进性能的能力。具体而言,这些涉及:(i) 预测温室中的植物生长和番茄产量,从而使食品生产与市场需求相匹配并减少食品浪费或食品短缺; (ii) 通过选择可关闭的系统并预测电力需求高峰期间相应食品的解冻时间,优化大型食品零售冷藏系统网络的能源消耗;(iii) 在零售包装食品的自动检查中使用光学识别和验证食品消费有效期,从而确保食品安全和人们的健康。
计算领域正在快速转型,如今智能手机和云服务占据主导地位,这对先进科学计算的未来具有深远影响。简而言之,高性能计算 (HPC) 正处于一个重要的转折点。在过去的 60 年里,世界上最快的超级计算机几乎全部由美国为国家实验室的科学研究而生产。现在,变革正在发生。虽然成本现在已经超出了美国政府对先进计算的资助上限,但日本和中国现在已成为由政府授权资助的定制 HPC 系统的领导者。与此同时,全球半导体短缺和围绕制造设施的政治斗争影响着每个人。然而,另一个可能更深层次的根本性变化已经发生。主要的云供应商已经投资了全球大规模系统网络,这些系统的规模远远超过今天的 HPC 系统。在人工智能计算需求的推动下,这些云系统越来越多地使用定制半导体构建,从而降低了传统计算供应商的财务杠杆。这些云系统正在打破游戏和计算机视觉领域的障碍,重塑我们对科学计算本质的看法。构建下一代尖端 HPC 系统需要重新思考许多基本原理和历史方法,包括采用端到端协同设计、定制硬件配置和封装、大规模原型设计(三十年前很常见)以及与主流计算生态系统公司、智能手机和云计算供应商建立合作伙伴关系。
摘要 — 太空任务面临日益增加的对抗性威胁,使安全问题比以往任何时候都更加重要。随着太空变得拥挤和充满争议,这些任务的成功和安全在很大程度上依赖于复杂系统的安全性和弹性。不幸的是,大多数太空网络安全标准、指南和框架往往未能在初始设计阶段将安全性作为主要考虑因素,并且通常在任务部署后才加以考虑。太空任务的安全设计方法应解决任务的多样性和每个任务的独特特征。为了应对这一挑战,我们引入了安全组件,这是一种系统化的方法来思考太空任务的安全设计。我们的设计策略涉及安全模块的概念,作为保护太空任务的基础构建模块。这些模块可以灵活组合,以创建定制的安全架构,以满足每个太空任务的独特要求。我们通过将我们的方法应用于航天器的关键组件(特别是星跟踪器)来证明其可用性。我们讨论了我们的策略的实用性、灵活性和可扩展性,以及它对即将出台的 IEEE 空间系统网络安全技术标准的适用性。我们的提案旨在通过补充现有的系统工程策略来增强而非取代自上而下的安全方法。此外,我们强调,我们的方法可以被各个空间组织轻松采用,并适用于包括系统之系统在内的其他领域,突出了其在空间任务之外广泛应用的潜力。索引术语 — 安全设计、空间网络安全、任务网络安全、系统之系统安全
编号 8500.01 2014 年 3 月 14 日 DoD CIO 主题:网络安全 参考文献:见附件 1 1. 目的。本指令:a. 根据 DoDD 5144.02(参考文献 (b))中的授权,重新发布并将 DoD 指令 (DoDD) 8500.01E(参考文献 (a))重命名为 DoD 指令 (DoDI),以建立 DoD 网络安全计划来保护和捍卫 DoD 信息和信息技术 (IT)。b.合并和取消 DoDI 8500.02(参考(c))、DoDD C-5200.19(参考(d))、DoDI 8552.01(参考(e))、国防部网络和信息集成助理部长(ASD(NII))/国防部首席信息官(DoD CIO)备忘录(参考(f)至(k))以及指令型备忘录 (DTM) 08-060(参考(l))。c. 设立国防部主要授权官员(PAO)(以前称为主要认证机构)和国防部高级信息安全官(SISO)(以前称为高级信息保证官)职位,并继续设立国防部信息安全风险管理委员会(DoD ISRMC)(以前称为国防信息系统网络(DISN)/全球信息网格(GIG)标志小组)。d.采用《国家安全总统令-54》/《国土安全总统令-23》(参考文献 (m))中定义的术语“网络安全”,代替“信息保证 (IA)”一词,在整个国防部使用。 2. 适用性 a. 本指令适用于:(1)国防部长办公室、各军事部门、国防部办公室
瑞典战略研究基金会(SSF)在符合最高国际科学标准的多学科研究中心(MRC)的全国性提案中宣布了6000万SEK。该电话旨在刺激学术界,研究机构,工业和社会之间真正的多学科研究合作。SSF试图在使未来的AI系统网络弹性(MRC CRAI)的领域中为一(1)个MRC提供资金。MRC总共将获得多达40+2000万SEK,包括六年的间接费用。全额资金将取决于成功的中期评估。SSF多学科研究中心(MRC)多学科研究在这里定义为协调的研究工作,其中几种科学能力(大概不是来自同一部门或教职员工),每个科学能力都在其领域杰出,共同解决了一个重大的社会问题。一个多学科研究中心(MRC)的特征是多学科研究产生的附加科学价值。MRC通过多学科和协同方法找到新解决方案的潜力是关键评估标准。MRC的研究应基于一个明确的科学问题,该问题以与重要问题和机会有关的知识差距为中心。此外,MRC应该有明确的计划,以长期的角度将研究成果的实施和/或知识转移到工业和社会,包括可持续发展方面。MRC的另一个特征是它在国际研究计划中的强大存在(例如,欧盟欧洲),利用国际资金来利用SSF资助来增加推力。MRC构成国际领先的研究中心的潜力是关键评估标准。
Nexans的愿景基于相互联系的超导体系统网络,能够应对明天的能源挑战。这种野心反映在标志性的项目中,例如部署在贝尔福特 - 戴尔线上的超导故障电流限制器,这是两个玩家之间的合作的里程碑以及超级碎片项目,以供蒙特纳斯·沃伊尔(Montparnasse-Vouillé)与超电导电缆的蒙特帕纳斯·沃伊尔(Montparnasse-Vouillé)为蒙特纳斯·沃伊尔(Montparnasse-Vouillé)提供动力。这些伙伴关系说明了两个参与者对创新和可持续发展的承诺。“我们很荣幸能与SNCFRéseau合作将这种创新解决方案部署到铁路行业。Nexans开发的故障电流限制器反映了我们对应对技术挑战的持续承诺,并为电网的安全性和可靠性做出贡献。每天,Nexans的创新团队都会承担可持续电气化的挑战,开发了创新的解决方案来支持铁路交通的增长。“该项目是SNCFRéseau实施的创新战略的一部分,以提高铁路运输效率更高,更可持续。通过与Nexans的这种合作伙伴关系,我们能够实施实力技术解决方案,以使我们的客户和环境受益。超导故障电流限制器的部署计划于2025年末。这个项目是铁路电气化的重要一步,为进一步的创新铺平了道路,使运输更安全,更可靠,更可持续。
摘要 — 使用精确时间事件监控变电站及其互连拓扑对于现代复杂电力系统网络至关重要。电力系统故障从简单到复杂,需要提供适当的时间同步数字事件和模拟数据,例如电压、电流和频率。电力系统分析师、资产管理团队和工程师必须全面了解电力动态、高分辨率瞬态故障记录和比瞬态故障持续时间更长的低分辨率动态扰动记录,以及相应的顺序事件记录,以评估孤立和互连电力系统故障,准确找到故障源,并采取预防措施避免这些故障再次发生。现代变电站保护和控制智能电子设备 (IED) 提供高分辨率故障记录、时间同步相量数据和带时间戳的事件序列。由于 IED 可以通过全球定位系统 (GPS) 时钟源以亚微秒精度进行时间同步,因此现代 IED 是干扰监测所需的所有数据的完美来源。用于监控和数据采集 (SCADA) 的变电站以太网通信网络(IED 连接在其中)提供了一种经济的解决方案,可将干扰监测数据从 IED 传输到本地归档系统或远程集中系统。本文讨论了新的、优化的干扰监测系统组件及其要求、设计和性能。它展示了如何根据变电站的类型、基础设施或项目时间表,将优化的干扰监测系统经济地调整为独立、混合或完全 IED 集成的系统。它讨论了从不同变电站收集数据并使用工业协议将它们路由到集中位置。它讨论了现代
摘要:可再生能源生成器(REG)单位的最佳计划有助于满足未来的电力需求,并提高灵活性。因此,本文提出了一种基于遗传算法(GA)的混合组合(GA)和使用分析功率流方程的溶液,以最佳的量和放置电力系统网络中的REG单元的位置。GOGA的目标是系统损失最小化和灵活性改善。使用KRON方程,目标函数表示系统损失是不同发电机生成的功率的函数。基于电压偏差和系统损耗,提出了一种灵活性指数(FI)来评估灵活性的改善。在测试系统的各种总线上放置REG之后,将执行功率流量运行,并计算系统损耗,这被认为是染色体纯度值。GOGA通过更改REG单元的位置来搜索拟合度函数的最低值。交叉,突变和替换算子来生成新的染色体,直到根据REG的大小和位置获得最佳解决方案为止。在印度的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.(RVPN)的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.(RVPN)的一部分的一部分进行了一项研究。使用线性拟合模型计算了10年时间范围的载荷预测。进行了成本 - 固定分析,并确定拟议的GOGA提供了一种可行的可行解决方案,具有提高的灵活性。确定GOGA可确保高收敛速度和良好的解决方案准确性。此外,与常规GA相比,GOGA的性能优越。
6 NIST 创建了“功能”来组织最高级别的基本网络安全活动。它们通过组织信息来帮助组织表达其对网络安全风险的管理,从而实现风险管理。 7 行政命令 13636 呼吁制定自愿的基于风险的网络安全框架 - 一套行业标准和领先实践,以帮助组织管理网络安全风险。最终的框架是通过政府和私营部门的合作创建的,使用通用语言根据业务需求解决和经济高效地管理网络安全风险,而无需对企业施加额外的监管要求。请参阅 2013 年 2 月 12 日发布的行政命令 13636《改善关键基础设施网络安全》,网址为:https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/2013/02/12/executive-order-improving critical-infrastructure-cybersecurity。 8 第 14028 号行政命令《改善国家网络安全》,发布于 2021 年 5 月 12 日,网址为:https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2021/05/12/executive-order-on improve-the-nations-cybersecurity/ 9 OMB,《推动美国政府走向零信任网络安全原则》,M-22-09(2022 年 1 月 26 日),网址为:https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/01/M-22-09.pdf 10 OMB,《提高联邦政府与网络安全事件相关的调查和补救能力》,M-21-31(2021 年 8 月 27 日),网址为: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2021/08/M-21-31-Improving-the-Federal Governments-Investigative-and-Remediation-Capabilities-Related-to-Cybersecurity-Incidents.pdf 11 OMB,通过端点检测和响应改进对联邦政府系统网络安全漏洞和事件的检测,M-22-01(2021 年 10 月 8 日),网址:https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2021/10/M-22-01.pdf
