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World File Search System系统行为
N2 卫星地面段自动化智能卫星任务操作经验及未来发展方向
如果没有为轨道飞行器的整个使用寿命设计成功的任务操作中心，那么将卫星送入轨道就无法实现任务目标。在太空任务操作中心设计中，任务挑战在于驱动符合设计的有效载荷和平台的所需硬件和软件模块。基本操作包括有效载荷任务控制、姿态控制和稳定、频繁和定期的航天器更新以及对航天器健康和功能的日常监测。太空任务操作将持续进行，直到任务寿命结束和航天器钝化。由于电子处理的复杂性和行为、传感器和设备响应，航天器和地面站上采用自动化操作。这些操作实施工作决策算法来响应或启动特定活动。一般来说，所有系统都使用内置算法进行操作，该算法监控系统行为和响应，本质上抵消任何异常性能，以确保系统的正常运行和安全。在地面站，操作员通过短信接收任何异常情况，以便必须由人员参与的操作活动才能有效和持续地进行任务操作。
使用马尔可夫链模型
摘要：本研究改善了基于马尔可夫链的光伏耦合储能模型的方法，以服务于更可靠和可持续的电源系统。在本文中，提出了两个马尔可夫链模型：嵌入的马尔可夫和吸收马尔可夫链。嵌入式马尔可夫链的平衡概率完全表征了在某个时间点的系统行为。因此，该模型可用于计算重要的测量值，以评估电池完全放电时的平均可用性或概率等系统。此外，还采用吸收马尔可夫链来计算预期的持续时间，直到系统无法满足负载需求，并且一旦系统中安装了新电池，就可以进行故障概率。结果表明，满足3个九（0.999）的最佳条件，平均负载使用率为1209.94 kWh，是储能系统容量为25 mW，光伏模块的数量为67,510，这是安装和操作成本的最佳储能。同样，当初始充电状态设置为80％或更高时，可用的时间稳定超过20,000 h。
通过自主驾驶系统的设计协调
摘要本文提出了一种通过自动驾驶系统（ADS）设计协调来进行控制的方法。它以先前的结果为基础，以避免碰撞策略的结果和通过以地图的形式对其静态环境的描述以及其Vehicles的动态行为来建立广告的建模。广告被建模为一个动态系统，以燃烧一组由运行时协调的车辆，该车辆根据地图上的车辆位置及其动力学属性计算每个车辆的自由空间。vehicles被限制在相应分配的自由空间内移动。，如果广告的车辆和运行时尊重相应的假设保证会议，我们通过设计安全控制政策提供了正确的正确控制策略。通过证明假定保证合同的组成是一种需要广告安全的诱导不变的，从而确定了结果。我们表明，实际上可以为符合其合同的车辆定义速度控制政策。更重要的是，我们表明可以在线性时间逻辑中指定运行规则，作为限制车辆速度的一类公式。主要的结果是，鉴于一组运行规则，可以得出运行时的可用空间策略，以便通过设计相对于规则而设计的系统行为是安全的。
暴露于辐射的冷凝物质系统
摘要：该路线图回顾了新的，高度的跨学科研究领域，研究了暴露于辐射的冷凝物质系统的行为。评论重点介绍了该领域的最新进展，并为未来十年的领域开发提供了路线图。暴露于辐射的凝结物质系统可以是无机，有机物，有限或无限的，由不同的分子物种或材料组成，存在于不同的阶段，并且在不同的热力学条件下运行。与辐照系统行为相关的许多关键现象非常相似，并且可以根据相同的基本理论原理和计算方法来理解。这种现象的多尺度需要定量描述在不同的空间和时间尺度上发生的辐射诱导的效应，从原子到宏观到宏观，以及此类描述之间的链接。效果的多尺度及其在不同起源系统中表现的相似性必然将不同的学科融合在一起，例如物理，化学，生物学，材料科学，纳米科学和生物医学研究，证明了它们之间的众多互联链接和共同点。该研究领域与许多新颖和新兴技术和医疗应用高度相关。
暴露于辐射的冷凝物质系统
摘要：该路线图回顾了新的，高度的跨学科研究领域，研究了暴露于辐射的冷凝物质系统的行为。评论重点介绍了该领域的最新进展，并为未来十年的领域开发提供了路线图。暴露于辐射的凝结物质系统可以是无机，有机物，有限或无限的，由不同的分子物种或材料组成，存在于不同的阶段，并且在不同的热力学条件下运行。与辐照系统行为相关的许多关键现象非常相似，并且可以根据相同的基本理论原理和计算方法来理解。这种现象的多尺度需要定量描述在不同的空间和时间尺度上发生的辐射诱导的效应，从原子到宏观到宏观，以及此类描述之间的链接。效果的多尺度及其在不同起源系统中表现的相似性必然将不同的学科融合在一起，例如物理，化学，生物学，材料科学，纳米科学和生物医学研究，证明了它们之间的众多互联链接和共同点。该研究领域与许多新颖和新兴技术和医疗应用高度相关。
研究声明生成艺术作品...
创造力一直从技术创新中受益[14]，包括机器学习的最新进展 - 例如，用于文本，图像，音频和视频的强大生成模型。但是，除了具有备受瞩目的应用程序外，重要的杂志工作仍然存在很大的差距，因为那些具有文化，艺术家和行为考虑因素或重点的人尚未从这些机器学习方面的进步中得到充分提高。这提出了挑战，尤其是在提出设计师对系统行为或文化考虑的酌处权时。在我的研究中，我旨在将计算方法与艺术家，文化，人文学科和设计师的考虑相结合，以在机器学习可以帮助促进表演的同时满足这些方式。为此，我提出了技术和工具，这些技术和工具都可以满足创意设置的需求以及核心机器学习的进步。它们包括1）通过设计师的自由裁量权生成抗tifacts，2）机器学习增强了用于历史和文化数据的工具，以及3）有关进化策略，最佳运输，语言和图形学习的前进机器学习技术和工具。
W9113M-24-R-BAA1 发行日期：2024 年 8 月 28 日
USASMDC 空间与导弹防御指挥技术中心感兴趣的主题标题：开发用于磁化率和热分析的多尺度电磁模型公告 ID：TCBAA001 SMDTC 办公室：SMDC-TCT-R SMDTC 能力：测试和评估、战略武器技术和高超音速失败关键词：HPM、建模、电磁描述：USASMDDC 高功率微波 (HPM) 团队对开发新型电磁 (EM) 模型感兴趣，以支持我们在宏观和微观尺度区域的 HPM 磁化率测试。它应该能够提供在尺度区域之间转换（例如从亚微米固态到电路级尺度特征的转换）中自我一致地促进的方法。它们应该有助于计算突发行为并有助于发现新的系统行为。模型应该能够计算系统、设备和连接尺度上的效应，并允许对动态热效应进行建模。建模工具应具备热堆叠、能量存储考虑和非平衡热力学等影响。代码应能够帮助设计用于模型验证的实验。
使用库计算预测自适应仓本网络中的宏观动态
预测系统行为是复杂系统理论中遇到的一项基本任务。机器学习提供监督算法，例如循环神经网络和储层计算机，它们可以预测由多维时间序列组成的模型系统的行为。在现实生活中，我们通常对复杂系统的行为了解有限。最典型的例子是脑电图描述的大脑神经网络。预测这些系统的行为是一项更具挑战性的任务，但为实际应用提供了潜力。在这里，我们训练储层计算机来预测相位振荡器网络产生的宏观信号。李雅普诺夫分析揭示了信号的混沌性质，储层计算机无法预测它。使用 Takkens 定理增强特征空间可以提高预测质量。当信号数量与通过最近假邻居方法估计的嵌入维度一致时，RC 获得了最佳预测分数。我们发现短期预测需要大量特征，而长期预测则使用有限数量的特征。这些结果涉及偏差-方差权衡，这是机器学习中的一个重要概念。
自由能原理的物理原理有多特殊？
自由能原理 (FEP) 指出任何动力系统都可以解释为对其周围环境进行贝叶斯推理。在这项工作中，我们深入研究了在最简单的系统集——弱耦合非平衡线性随机系统中推导 FEP 所需的假设。具体来说，我们探索 (i) 对系统统计结构的要求有多普遍，以及 (ii) FEP 对此类系统行为的信息量有多大。我们发现 FEP 的两个要求——马尔可夫毯子条件（即排除内部和外部状态之间直接耦合的统计边界）和对其螺线管流的严格限制（即驱动系统失衡的趋势）——仅对非常狭窄的参数空间有效。合适的系统需要不存在感知-动作不对称，这对于与环境相互作用的生命系统来说极不寻常。更重要的是，我们观察到，论证中数学上的核心步骤，即把系统的行为与变分推理联系起来，依赖于系统平均状态的动态与这些状态的平均动态之间的隐式等价性。这种等价性即使对于线性系统也不成立，因为它需要有效地与系统的相互作用历史脱钩。这些目标
二维材料辐射耐受性吗？
二维（2D）材料具有许多独特的特性，可以在各种应用中利用。尤其是，由于重量低，尺寸较小和功率低的功率，因此理想情况下，基于2D材料的电子设备应适用于外部宇宙空间的操作。这带来了它们的辐射硬度或耐受性的问题，这些问题最近在许多研究中得到了解决。这些研究的结果有些相反：尽管可以天真地期望原子上薄的结构应通过能量颗粒的光束很容易破坏，但据报道，用2D材料制成的设备表现出非凡的辐射硬度。在这篇重点文章中，给出了有关该主题的最新研究的概述，随后讨论了所报告的高耐受性的起源，这与2D材料的响应（具有降低维度性降低的系统）对辐照的响应固有相关。对辐射下2D系统行为的实验和理论数据的分析表明，尽管独立的2D材料确实可以称为辐射条件下与外层空间相对应的辐射弹性系统，但通常不是这种情况，例如，基于底物，可以强烈地影响2D材料的辐射材料和原始系统。