XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统设计
使用 EasyGuide CRISPR 系统设计适应大肠杆菌在蔗糖上生长的等位基因
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 12 月 22 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.20.629655 doi：bioRxiv 预印本
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
使用Ti的嵌入式处理器和广泛的第三方硬件合作伙伴网络简化机器人系统设计
mmwave雷达技术通常是在LIDAR，相机和其他光学传感器上选择的，不仅是为了节省成本，而且还因为雷达在不良天气条件下工作得很好，而相机可能会受到较差的照明和天气的影响。雷达还具有广泛的范围和覆盖范围，可传感器检测到一百多米以上的物体。使用移动机器人应用程序需要节省功耗，并且通常有时客户使用雷达，而雷达可以达到1兆瓦的范围来进行检测。但是，将雷达与激光雷达，相机或其他光学传感器配对结合，可以帮助应用程序达到您的应用程序可能需要的几乎每个角落情况。
日期：2024 年 10 月 19 日 收件人：UNT 丹顿分校、UNTHSC、UNT 达拉斯分校和 UNT 系统设计和设施工作人员 发件人：Pat L. Dunlap，UNT 系统消防局长/FPE
日期：2024 年 10 月 19 日 收件人：UNT 丹顿分校、UNTHSC、UNT 达拉斯分校和 UNT 系统设计和设施工作人员 发件人：Pat L. Dunlap，UNT 系统消防局长/FPE/AHJ 主题：UNT 系统设计和施工规范 对于所有在国有和国有控制财产上建造的建筑项目（包括在国有和国有控制财产上建造的私有建筑）、州政府机构租赁的建筑和租赁空间，应使用国家消防协会 (NFPA) 101 生命安全规范和 NFPA 1 消防规范的采用版本作为主要建筑设计规范。如果 NFPA 101 或 NFPA 1 未涉及所考虑的具体设计/施工，则应使用适用于设计/施工专业的国际规范会议 (ICC) 规范的采用版本。
使用 AI 系统设计针对癌症抗原的增强型 TCR
我们成功改造了 TCR，使其具有更好的抗原识别能力。增强的 TCR 值得进一步表征，以评估其治疗潜力。这种 AI 模型可能有助于提高未来 TCR-T 疗法的疗效。除此之外，我们的方法构成了一个管道，可能应用于需要替代 TCR 的其他目标。为了构建更有效、更强大的 TCR 工程 AI 模型，我们正在积极寻求更准确、更通用的相互作用分类器，以实现对稀有和新型抗原的优化，并寻求合作以在相关模型中验证工程 TCR。欲了解更多信息，请联系 Martin，邮箱地址为 renqiang@nec-labs.com
Kinetix 5300驱动系统设计指南 - 文献库
主题页面主题（续）更改的摘要2 Kinetix MPF（400V级）食品级伺服电机47简介2 Kinetix MPS（200V级）不锈钢伺服电动机49硬线安全配置3 KINETIX MPS（400V-CLASS）MPS（400V-CLASS）无需使用What serve Servo Motorts 50您需要什么52 2090系列Kinetix TLP电缆电缆概述10 Kinetix TL（200V级）紧凑伺服电机58 2090系列电动机电动机/制动电缆和反馈电缆概述12 Kinetix LDAT Integrated Integrated Integrated Lineareartherusters 62 Kinetix TLP（200V类）Mustresting serviact serviact serviact serviact serviact seltect seltect seltect kinet kinet kine kine kine kine tlp seltect（KIN）线性阶段82 Kinetix TLP（400V类）多用途伺服电机19 Kinetix MPA（400V级）集成线性阶段85 Kinetix MPL（200V级）低启动伺服电机23 Heavy-duty Electric Cylinders 90 Kinetix MPM (200V-class) Medium-inertia Servo Motors 35 Kinetix LDC (200V-class) Iron-core Linear Motors 95 Kinetix MPM (400V-class) Medium-inertia Servo Motors 38 Kinetix LDC (400V-class) Iron-core Linear Motors 99 Kinetix MPF (200V-class)食品级伺服电动机44 Kinetix LDL无铁线性电动机104
ECE 545 使用 VHDL 进行数字系统设计 2024 年秋季
从以下列表中选择至少 3 门课程，包括 2 门高级课程：1. CS 571 操作系统 2. CS 583 算法分析 3. ECE 508 物联网 4. ECE 512 计算机架构安全 5. ECE 545 使用 VHDL 进行数字系统设计 6. ECE 554 嵌入式系统机器学习（新） 7. ECE 555 GPU 架构与编程（新） 8. ECE 611 高级计算机架构 9. ECE 612 实时嵌入式系统 10. ECE 615 软件/硬件协同设计 11. ECE 616 高级移动系统与应用 12. ECE 655 高级 GPU 编程与深度学习（新）
ACM 电子系统设计自动化事务电子系统设计自动化大型语言模型特刊
ChatGPT、Gemini 和 Llama 等大型语言模型 (LLM) 将彻底改变工程流程，电子（系统）设计自动化 (EDA) 可能会受到深远影响。现代电子系统设计领域的特点是极其复杂，从嵌入式系统软件/硬件协同设计的复杂性到十亿晶体管规模的集成电路优化。这种复杂性，再加上对缩短上市时间的迫切需求，为自动化改进设计流程提供了无数机会。LLM 已经在这一领域取得了重大进展，并可能在未来改变 EDA 领域。
