XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统识别
大黄金集合的线性时间不变模型
摘要：系统识别中的方法用于获得线性时间不变的状态空间模型，这些模型可以描述大量集合集合的水平平均温度和湿度如何随时间在小强迫下而演变。此处研究的整个集成集成在辐射 - 对流平衡中模拟了云系统解析模型。识别模型扩展了过去研究中使用的稳态线性响应函数，并提供了转移函数，噪声模型以及与二维重力波耦合时的转移函数，噪声模型和对流的行为。开发了一种新的程序，将状态空间模型转换为可解释的形式，该形式用于阐明和量化积云对流中的记忆。此处研究的线性问题是为获得数据驱动和解释的Coarteption的更一般努力的有用参考点。
科学技术 - cloudfront.net
• 与普通疫苗不同，RNA 疫苗通过引入编码疾病特异性抗原的 mRNA 序列起作用。抗原一旦在体内产生，就会被免疫系统识别，并做好对抗真实抗原的准备。 • mRNA 疫苗教会我们的细胞如何制造一种蛋白质，这种蛋白质会在体内触发免疫反应。这种产生抗体的免疫反应可以在真正的病毒进入体内时保护我们免受感染。 • mRNA 疫苗可以通过多种方法接种，包括针头注射器注射或无针皮肤注射、注射到血液、肌肉、淋巴结或直接注射到器官中；或通过鼻腔喷雾剂。 • mRNA 疫苗有不同的类型，如非复制型 mRNA、体内自我复制型 mRNA、体外树突状细胞非复制型 mRNA 疫苗等。
强大且安全的人工智能
无论在设计和开发上投入了多少时间和精力，所有系统都会在某个时候失效。人工智能系统也不例外，容易出现意想不到的、有时甚至是惊人的故障模式。一些故障表明系统组件的脆弱性，例如小贴纸会阻止自动驾驶汽车的感知系统识别停车标志 [1] 。其他故障则表明攻击者如何利用人工智能的新界面来导致故障，例如社交媒体“喷子”通过一连串种族主义语言改变人工智能聊天机器人的个性 [1], [2] 。还有一些故障凸显了系统缺乏多功能性，例如当你的智能扬声器无法回应带有口音的朋友的声音时。即使是在严格控制的开发、实验室和测试环境中操作，能力强且意图良好的开发人员也会无意中创建跨领域和用例的易发生故障的系统。我们如何才能为复杂且模糊的环境（例如国家安全领域）构建强大且安全的人工智能系统？在这些环境中，故障的潜在后果可能是灾难性的。
执法领域的人工智能 - DTIC
人工智能 (AI) 系统为执法领域的用户提供了一个独特的问题。一方面，AI 系统提供了优化和加快工作流程的机会，尤其是在数据不断增长的环境中。另一方面，如果不加以控制，AI 系统可能会对执法部门服务的社区产生负面影响。本研究重点关注执法部门目前使用的三种 AI 系统：面部识别、预测风险评估和预测警务。通过研究这三种类型的 AI 系统，本研究试图评估该技术的有效性，同时保持公众所期望的隐私、公平、透明和问责制。这三个案例研究表明，AI 系统如何对通过 AI 系统识别的个人产生负面影响，以及需要进一步研究有效措施来规范该技术。此外，欧盟目前正在制定负责任地实施 AI 系统的潜在框架，为美国未来的努力提供模板。
用于 GIS 数据收集的移动测绘技术 - ASPRS
引言地理信息系统（Geological Information System，简称 GIS）的快速实施及其对准确和最新空间数据的无休止需求促进了自动和快速数据采集新方法的发展。理想情况下，操作员应该完全被数据收集系统取代，该系统识别空间对象、分析它们的关系并直接将它们存储在地理数据库中。必须集成各种数据收集传感器才能实现此目标并创建对现实世界的完整表示。定位和成像传感器可以通过视频和音频进行补充，以生成真正的多媒体数据集。许多大地测量学家、摄影测量学家和数据库专家已将他们的研究方向转向解决自动制图问题（Schenk 等，1991；Flaala 和 Hahn，1993；McKeown 和 McGlone，1993）。然而，进展缓慢，未能跟上政府机构、交通部门、公用事业公司和许多私营企业对数字地图数据日益增长的需求。三年前，我在
pd- 1通过IFN-γ-stat1- irf1- lpcat3
抽象滑膜肉瘤（SS）是一种罕见的癌症，对儿童和年轻人的影响不成比例。癌睾丸抗原（CTA）是在胚胎发育早期表达的蛋白质，但通常在正常组织中表达。它们在许多不同的癌症类型中异常表达，并且是免疫疗法的有吸引力的治疗靶标。CTA在SS中以高水平表示。这种高水平的CTA表达使SS成为旨在利用免疫系统识别异常CTA表达并与癌症作斗争的治疗策略的理想癌症。关键临床试验现在正在进行中，从当前的护理标准中大大改变了SS管理和治疗的景观。在这篇综述中，我们描述了针对SS中CTA的基本原理，重点是NY-ESO-1和MAGE-A4，即疫苗和基于T细胞受体的疗法的现状，并考虑为未来开发的新兴机会。
挪威生态系统的碳储量（修订版）
NINA 出版物 NINA 报告（NINA Rapport） 这是 NINA 向客户报告已完成的研究、监测或审查工作的常用形式。此外，该系列报告还将包括研究所的许多其他报告，例如研讨会和会议报告、内部研究和审查工作结果以及文献研究报告等。 NINA NINA 特别报告（NINA Temahefte） 特别报告是根据需要制作的，该系列报告内容广泛：从系统识别关键词到有关社会重要问题领域的信息。通常采用通俗的科学形式，并配有插图。 NINA 情况说明书（NINA Fakta） 情况说明书的目标是让公众能够快速、轻松地获取 NINA 的研究结果。情况说明书简要介绍了我们的一些最重要的研究主题。 其他出版物。除了在 NINA 自己的系列报告中发表报告外，研究所的员工还将他们的大部分研究成果发表在国际科学期刊和流行的学术书籍和期刊上。
B&NES 可持续性评估范围界定报告和...
社会和经济因素已被纳入计划的制定之中。本范围界定报告列出了 SA 框架，该框架将用于测试该计划并将有助于确定最具可持续性的可用选项。SA 是在实施计划或方案之前对其潜在可持续性影响进行系统识别和评估。尽管规划当局旨在解决这些问题，但很容易错过更好地支持社会、经济和环境目标以及减少冲突的机会。SA 提供了一种合理且强大的方法来检查和改进正在制定的计划。理想情况下，评估的结果是消除与可持续性目标的冲突，但这并不总是可能的。必须在 SA 报告中解释冲突和所做的决定，这样公众和其他利益相关者将更容易理解该计划的影响以及当地规划当局做出决定的原因。
4M25-最终报告系统标识和基于模型的...
已经开发了一个简单的软操作器 - 一种仅在其底部致动的连续软杆，以探索这些模型。系统标识首先是使用全部信息，然后使用有限的信息来得出操纵器的动力学。然后，通过基于模型的RL对控制器进行训练，目的是将Ma-Nipulator保持在直立位置。这种方法通过通过学习动力学生成模拟数据来规避收集数据以进行无模型增强学习的效率低下。的目标是，通过对模拟动态进行训练，增强能够比实时培训更快，从而提高数据效率。比较了无模型和基于模型的方法以测试这一点。然后，还将增强学习与传统线性季节调节器（LQR）控制和比例积分衍生物（PID）控制的功效进行比较。作为外部影响和训练，有Pilco（（Deisenroth＆Rasmussen，2011）），这是一种基于Gaussian过程的控制学习计划，用于系统识别和策略搜索试验之间的控制。
具有DIA-LC-MS/MS
免疫肽组的工作流程对于分析数据独立获取（DIA）质谱数据，尤其是在免疫学和癌症研究方面变得越来越重要。免疫肽，通过主要的组织相容性复合物（MHC）分子在细胞表面呈现的短肽片段，在免疫系统识别和反应异物或改变自身抗原的能力中起着至关重要的作用。这些肽通常存在于低丰度和表现出高度的多样性，对使用传统数据依赖性获取（DDA）方法提出了重大挑战。DIA质谱法提供了明显的优势。它始终捕获多个技术重复的低丰度肽的MS2光谱，从而增强了其识别和定量的可能性。然而，DIA光谱的复杂性质，再加上HLA肽的巨大搜索空间，在准确识别和量化这些重要分子方面带来了新的困难。