XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统集成
2023 年年度报告2024 年03 月
微电子机械系统（ Micro Electro Mechanical Systems ），是建立在微米 / 纳米技 术基础上，对微米 / 纳米材料进行设计、加工、制造、测量和控制的技术。 它可将机械构件、光学系统、驱动部件电控系统集成为一个整体单元的微 型系统，基本特点为微型化、智能化、多功能、高集成度和适用于大批量 生产
美国能源部位于国家可再生能源实验室的能源系统集成设施
在快速变化的能源世界中降低投资风险并优化系统 • 提高可变可再生能源在电网中的渗透率 • 增加超高能效建筑和可控负载 • 新数据、信息、通信和控制 • 交通电气化 • 集成能源存储（固定和移动）和热能存储 • 电力/热能/燃料之间的相互作用 • 提高系统灵活性和智能化
电池能量系统集成对风电电网频率控制的影响
摘要：可再生能源快速融入电网，对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面，最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而，众所周知，风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统（例如电池）可以提供所需的额外灵活性，以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响，对通过（i）变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和（ii）电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的，该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看，其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定，这取决于各种技术的相互作用。因此，它表明，电网中不同参与者（如电池和风能）之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。
Salesforce 全球系统集成和服务提供商市场份额报告 - 2024 年
Salesforce 服务市场在咨询、集成以及越来越多的托管服务解决方案（尽管规模较小）领域都具有创新、规模和发展势头。近年来，Salesforce 经历了大幅增长；2019 年至 2022 年，收入翻了一番，生态系统的价值以更快的速度增长。价值和机遇的加速增长是由 Salesforce 在企业中日益重要的战略重要性推动的，这些企业需要完整的端到端客户体验能力，这主要是由于 COVID 大流行及其后续挑战导致商业和政府服务和产品交付发生变化。随着 2023 年的开始，大多数拥有成熟和领先能力的 SI 都将其 Salesforce 平台投资的战略重要性置于与 AWS 和 Azure 类似的地位。对于许多人来说，如果被迫做出选择，Salesforce 平台在战略和财务上仍然比 Oracle 更重要，与 Oracle 相比，Salesforce 的增长率是其几倍。
NREL Flatirons 园区的光伏电站和电池储能系统集成
缩略词列表 AGC 自动发电控制 ARIES 综合能源系统高级研究 BESS 电池储能系统 BMS 电池管理系统 CAISO 加州独立系统运营商 CGI 可控电网接口 DAS 数据采集系统 DOE 美国能源部 EMS 能源管理系统 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FFR 快速频率响应 GHI 全球水平辐照度 GPS 全球定位系统 IBR 基于逆变器的资源 IEEE 电气电子工程师协会 IESS 大规模综合能源系统 IR 红外线 Li-ion 锂离子 MPP 最大功率点 MPPE 最大功率点估计 MPPT 最大功率点跟踪 NERC 北美电力可靠性公司 NREL 国家可再生能源实验室 NWTC 国家风能技术中心 PCC 公共耦合点 PCC 公共耦合点 PFR 一次频率响应 PHIL 功率硬件在环 PLL 锁相环 PMU 相量测量单元 POD 功率振荡阻尼 POI 互连点 PPC 发电厂控制器 PREPA 波多黎各电力局 PSS 电力系统稳定器 PV光伏 ROCOF 频率变化率 RPS 可再生能源组合标准 RTAC 实时自动化控制器 RTDS 实时数字模拟器 SCADA 监控和数据采集 SDS 安全数据表 SETO 太阳能技术办公室 SF 同步框架 SOC 充电状态
ARIES：NREL 非道路脱碳和能源系统集成研讨会 - 挑战与机遇
• 主要目标：使用 ARIES 展示并降低到 2030 年可再生能源发电占比超过 50% 的未来能源系统的风险，该系统公正、实惠、灵活、清洁、安全、有弹性且可靠。
无人机自动着陆系统集成了野生环境中的定位，跟踪和降落
无人驾驶汽车（UAV）的抽象高可利用性着陆系统已广泛关注它们在复杂的野生环境中的适用性。准确的定位，灵活的跟踪和可靠的恢复是无人机着陆的主要挑战。在本文中，提出并实施了一个新型的无人机自动着陆系统及其控制框架。它由环境感知系统，无人接地车辆（UGV）以及斯图尔特平台定位，跟踪和自动恢复无人机。首先，开发基于多传感器融合的识别算法是为了借助一维转盘实时定位目标。其次，提出了由UGV和着陆平台组成的双阶段跟踪策略，以动态跟踪着陆无人机。在广泛的范围内，UGV负责通过人工电位场（APF）路径计划和模型预测控制（MPC）跟踪算法进行快速跟踪。虽然在平台控制器中采用了梯形速度计划来补偿UGV的跟踪误差，但在较小范围内实现了对无人机的精确跟踪。此外，一种恢复算法，包括姿态补偿控制器和阻抗控制器，是为Stewart平台设计的，可确保无人机的水平和合规降落。最后，广泛的模拟和实验致力于验证开发系统和框架的可行性和可靠性，这表明它是在野生环境（例如草原，斜坡和雪）中无人用自动降落的卓越案例。
使用 Landsman 转换器将太阳能与电池存储系统集成以实现最佳效率
摘要 - 随着太阳能光伏 (PV) 发电越来越普遍，其固有的间歇性对智能电网的设计和实施提出了挑战。随着许多光伏设备的部署，并网太阳能发电是一种分散的资源。其结果可能会迅速变化，并给配电系统运营商带来许多问题。因此，通常使用电池储能来协助太阳能电力的电网整合。本研究提出了带有电池储能系统 (BEES) 的光伏 (PV) 系统的最佳设计。Landsman 转换器是从太阳能光伏电源到交流电网的均匀功率传输。BESS 通过双向直流转换器连接到直流连接以存储多余的能量。使用 LC 滤波器可最大限度地减少谐波。MATLAB 软件模拟了所提出工作的输出。结果，与传统方法相比，建议的技术实现了 1.24% 的较低 THD 值。
混合储能系统集成交流/直流微电网中的电源管理策略：综述
摘要：化石燃料的有限供应和世界能源需求的不断增长带来了全球能源挑战。这些挑战促使电力系统采用基于可再生能源的电力生产系统来获取绿色清洁能源。然而，由于环境不稳定，引入可再生能源的趋势增加了电力系统生产、控制和运行的不确定性。为了克服这些气象条件，一些支持系统（如存储设备）与可再生能源 (RES) 集成在一起。许多存储设备混合在一起以获得混合储能系统 (HESS)，以获得这些微电网问题的潜在解决方案。为了保持电力系统的稳健性和可靠性，对微电网中的电力进行适当的控制和管理非常重要。本文对电源管理策略进行了分析研究，并给出了 HESS 的不同互连拓扑。对存储设备的分析和控制对于避免设备过早退化并获得最佳利用率是必要的。因此，本文试图包括交流/直流微电网中使用的不同电源管理方案。此外，还广泛回顾了针对不同储能设备的各种控制技术，这可以作为混合交流/直流微电网设计和实施的完整指南。
无人军用移动机器人中的加密和导航系统集成：当前趋势和观点的回顾
摘要 本文探讨了军用机器人技术、安全数据传输和可靠导航系统的交集。导航系统专为迷宫穿越而设计，允许操作员通过 Matlab 函数设置起点和终点。从位于地形上方的摄像头获取的导航数据通过 S-video 输入传输到 PC，启动基于 Matlab 的导航算法。该研究强调网络安全和精确导航，在 LoRa 通信设备中采用加密方法，并在安全机器人操作系统中实现抗量子算法。图像处理算法有助于在迷宫内规划路线，从而全面概述当代技术。为清晰起见，还包括无线机器人导航系统和迷宫加密算法的视觉表示。