公园区于 1934 年成立,是加利福尼亚州的一个特别区,根据加利福尼亚州公共资源法第 5500-5595 条运作。它在法律上是独立于其他政府机构的,在财政上也是独立的。公园区的目的是收购土地,开发和维护阿拉米达县和康特拉科斯塔县的公园、娱乐场所和开放空间,以供休闲娱乐。公园区管理着一个美丽的公园和步道系统,包括 73 个公园的 126,000 多英亩土地和 1,300 多英里的步道。它由七名董事会成员管理,由各自选区的选民选举产生,任期为四年。公园区有 978.5 个预算全职等效职位 (FTE),员工人数超过 1,000 人。公园区预订部由运营部门业务服务部门的 9 名全职员工组成。预订部拥有自己的客户服务呼叫中心,使用 Cisco Finesse 软件(不属于此需求评估的一部分),平均每年处理 40,550 个电话。预订部每年处理大约 10,000 个计划注册,进行大约 4,600 次野餐预订和 9,000 次露营预订。此外,预订部还签发了 2,400 多张其他许可证。计划注册和家庭露营预订可以在线进行,所有其他服务必须通过呼叫中心通过电话进行。公园区目前使用 Reserve America 系统(露营)和 ActiveNet 软件(计划、许可证、日间使用预订和收费销售点)。公园区自 2000 年代初以来一直在使用这些软件程序,并计划完成对当前市场的全面需求评估和审查,以确定是否有机会整合到一个软件系统中,并提高预订部的整体效率和客户服务。当前正在使用以下模块:
随着可再生能源的快速引入以及交通和供热系统的电气化,生产和使用能源的方式正在发生深刻的变化。因此,电网的功率波动性比过去高得多,对其频率和电压调节提出了挑战。储能系统对于确保向客户提供能源和电压电能质量至关重要。本调查报告概述了采用“系统-组件-系统”方法解决电网挑战的潜在储能解决方案。从系统挑战开始,考虑到最新的科学趋势(包括混合储能概念),在组件级别描述了储能技术及其在电网中的电力电子集成。然后,通过示范性大型项目和使用电力硬件在环技术进行的实际实验室评估来描述储能技术对电力系统的影响,并返回到系统级别。最后,这项工作解决了可持续和安全集成储能系统的一些最重要挑战,例如循环经济和安全方面。
- 资本支出(资本支出)偏见,这是运营支出监管治疗(OPEX)和资本支出差异的结果,创造了有利的环境来投资于CAPEX繁重的解决方案;而且 - 缺乏激励TSO来选择更便宜的解决方案,包括价格最低的解决方案。委员会在提案中也确定了提高传输(和分配)系统最有效地利用传输(和分配)系统的最有效利用,而不是目前对CAPEX的偏见的必要性。更具体地说,在独奏会(22)中,委员会强调说:“网络关税应激励传输和分配系统运营商通过进一步开发创新的解决方案来优化现有网格并采取灵活性响应,特别是需求响应或存储。为此,应设计网络关税,以考虑系统运营商的运营和资本支出或两者的有效组合,以便他们可以运行电力系统的成本效益。这将进一步有助于以最低的电力系统成本整合可再生能源,并使最终客户能够重视其灵活性解决方案。”结果,提出了以下法规(EU)2019/943修正案(添加了强调):
继 2022 年 12 月发布 CAP23 之后,ESB Networks 于 2023 年 1 月发布了其“净零排放网络战略”,明确承诺遵守爱尔兰的气候行动政策和目标。对灵活性的大量投资将是履行这一承诺的关键。灵活需求对于我们快速、高效、安全地支持爱尔兰电力系统需求和分布式可再生能源发电的快速增长至关重要。然而,我们越来越相信,灵活需求对于爱尔兰减少碳排放至关重要,通过将新的或不断变化的能源需求与可再生能源发电相匹配,实现零碳需求增长。最后,灵活需求(包括通过中长期存储或可控可再生能源发电设施实现的灵活需求)为所有客户和企业提供了新的机会,使他们能够从积极参与气候行动中受益。
在2030年确定的需求显示了投资欧洲网格的直接经济利益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16额外的能力增加和2040年的灵活性资产带来了经济利益,并支持供应的安全性。。19与分布式能量情景的比较证实,潜在的期货中存在需求。。。。。。。。。。。。。。。23效率措施可以减少系统需求,但需要投资以支持过渡。。。。。。。24一种经济需求配置,多种解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25现有的传输项目仅在2030年解决一部分需求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2040年,欧洲各地有新解决方案的机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29
[背景] 近年来,用于构建软件解决方案的人工智能 (AI) 组件大幅增加。然而,这些解决方案中的许多都侧重于技术方面,而忽略了关键的以人为本的方面。[目的] 在构建基于 AI 的软件时,在需求工程 (RE) 中纳入以人为本的方面有助于实现更负责任、公正和包容的基于 AI 的软件解决方案。[方法] 在本文中,我们提出了一个基于以人为本的 AI 指南和用户调查开发的新框架,以帮助收集以人为本的基于 AI 的软件需求。我们提供了一个目录来引出这些需求,并提供了一个概念模型来直观地呈现它们。[结果] 该框架应用于案例研究,以引出和模拟提高面向虚拟现实 (VR) 用户的 360° 视频质量的需求。[结论] 我们发现,我们提出的方法有助于项目团队充分了解项目交付的以人为本的需求。此外,该框架有助于了解在基于 AI 的软件工程过程的初始阶段和后期阶段需要捕获哪些需求。
[背景] 在传统软件系统中,需求工程 (RE) 活动已得到完善和研究。然而,在对系统内部工作原理了解有限或完全不了解的情况下构建基于人工智能 (AI) 的软件,对 RE 提出了重大的新挑战。现有文献主要集中于使用人工智能来管理 RE 活动,对人工智能的 RE (RE4AI) 的研究有限。[目标] 本文研究当前用于指定人工智能系统需求的方法,确定可用于建模需求的框架、方法、工具和技术,并发现现有的挑战和局限性。[方法] 我们进行了系统的映射研究,以查找有关当前 RE4AI 方法的论文。我们确定了 43 项主要研究,并分析了用于在现实场景中指定和建模需求的现有方法、模型、工具和技术。[结果] 我们发现现有 RE4AI 实践存在若干挑战和局限性。研究结果强调,当前的 RE 应用不足以适应构建 AI 系统,并强调需要提供新技术和工具来支持 RE4AI。[结论] 我们的结果表明,大多数关于 RE4AI 的实证研究都集中在自动驾驶汽车和管理数据需求上,而道德、信任和可解释性等领域需要进一步研究。
摘要:近年来,气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动,需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力,以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域,家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备(例如湿电器和照明系统)的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域,对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域,超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存,不仅可以为上游网络提供灵活性,还可以为当地商业部门(例如购物商店)供电。在农业领域,灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
摘要:近年来,气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动,需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力,以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域,家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备(例如湿电器和照明系统)的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域,对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域,超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存,不仅可以为上游网络提供灵活性,还可以为当地商业部门(例如购物商店)供电。在农业领域,灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。