dora建立了十多年的全球和欧盟努力,以应对财务稳定的系统性风险。2017年,欧洲系统风险委员会(ESRB)租用了欧洲系统性网络集团(ESCG),以检查欧盟的系统性网络风险。该研究在其他财务稳定风险的背景下检查了网络风险,包括信贷,市场,流动性和运营风险。1它确定了网络风险的特征,这些特征将其与其他风险区分开,特别是由于市场参与者之间复杂的风险相互依存而导致的对抗性网络威胁的速度和规模。该研究还得出结论,这些相互依存关系意味着任何单一金融实体的风险暴露会影响其他金融实体,ICT供应商和其他第三方,并且不利的风险结果可以以威胁整体金融体系的方式级联。
许多研究支持这一点。Langfield和Pagano(2016)发现,相对于债务和股票资本市场,银行系统规模的增加与更大的系统风险有关,尤其是在住房市场危机期间。这是由于资产价格上涨时银行对信贷的过度分配而导致的。银行然后在价格下跌时退缩。Pagano等人(2014年)探讨了欧盟的普遍性,并发现银行信贷的供应比债务资本市场的信用额更波动,对财务和实际不稳定产生了负面影响。Bernanke等人(1999年)解释了导致银行信贷供应量高波动性的机制。冲击会影响银行权益和抵押品的价值,影响银行贷款,这反过来又回到了银行权益和抵押品的价值中。此反馈回路在市场融资的系统中要弱得多(Gambacorta等,2014)。
• 识别高风险人工智能系统:识别高风险系统需要新的实践。这些新实践应尽可能融入现有的风险工作流程。这种方法有助于减少冗余,加快实施速度,并改善审查人工智能系统所必需的协作。WaTech 管理着多个风险流程,这些流程可用于整合新的人工智能风险实践,包括信息安全风险评估、安全设计审查、隐私阈值分析和隐私影响评估。这些流程非常适合在系统首次实施时评估预期的系统用途,应进行修改,以要求机构在必要的安全或隐私审查期间记录人工智能系统风险级别。WaTech 已制定指南,帮助机构确定风险级别。当识别出高风险系统时,应在实施前完成完整的风险评估。
只要有吸引人的候选人,投资组合将试图在广泛的经济领域中广泛多样化。虽然投资组合将在很大程度上“自下而上”对宏观因素的某些考虑可能扮演较小的角色。在任何一个给定的时间,某些投资组合(总计)似乎比另一个投资组合更具吸引力(明智的或估值)。但是,通常不应该发生相对于基准的大型或极端部门的浓度。总共寻求最终的投资组合:降低系统风险,质量高于平均水平和降低的波动性。从现金流的角度来看,我们认为典型的伯克希尔持有量可以每年至少提供7.5%的现金流量增长,而且投资组合的收益率应超过标准普尔500指数。如果我们的公司可以提供收入和股息明智,那么有吸引力的赞赏应遵循,从而提供了强大的总回报特征。
1 团队要感谢 Ian Walker(Jobs Group 经理)的指导。我们感谢 Grzegorz Peszko(世界银行环境、自然资源和蓝色经济首席经济学家)和 John Anagnostou(国际金融公司高级行业专家)提供的实质性意见和反馈。本说明受益于与合作伙伴的多次讨论。我们要感谢 Caspar Edmonds(国际劳工组织)、Giorgos Demetriou 教授(循环经济研究中心)、Julia Bakutis(H&M 集团)和 Patrik Lundström(Renewcell)提供的宝贵见解。 2 本说明遵循艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF) 对循环经济的定义。EMF 将循环经济定义为一种“设计上具有恢复性和再生性”的系统,旨在始终保持产品、部件和材料的最高效用和价值。循环经济是一个持续的正向发展周期,通过管理有限的库存和可再生能源来保护和提高自然资本,优化资源产量,并最大限度地降低系统风险。”
– 审稿人:NSF、NSERC、NIST、加拿大国家研究委员会、《工程力学杂志》(ASCE)、《结构工程杂志》(ASCE)、《应用力学杂志》、《概率工程力学》、《结构安全》、《Meccanica》、《Acta Mechanica》、《风工程与工业空气动力学杂志》、《计算物理学杂志》、《应用力学与工程中的计算机方法》、《非线性动力学》、《地震谱》、《声音与振动杂志》、《振动与控制杂志》、《国际非线性力学杂志》、《非线性动力学》、《可靠性工程与系统安全》、《工程断裂力学》、《工程中的数学问题》、《ASCE-ASME工程系统风险与不确定性杂志》、《应用物理学杂志》、《土动力学与地震工程》、《结构与建筑》、《结构与基础设施工程杂志》、《应用数学建模》、《计算材料科学》、《地震谱》、《数学分析与应用、蒙特卡罗方法和应用以及其他技术期刊、Prentice Hall、Elsevier、John & Wiley 以及其他出版商
GPAI模型是具有系统风险的模型,如果它具有“高影响力能力”,则可以“根据适当的技术工具和方法进行评估,包括指标和基准,或“基于委员会的决定,Ex Officio,或遵循来自科学小组的合格警报的决定”(第51(1)))。GPAI模型具有很高的影响能力,因此当“在浮点操作中测量的用于训练的累积计算量的累计计算量大于10(^25)”(第51(2)条)。这些标准将通过委托行为对委员会进行修改和补充,以反映技术的发展(第51(3)条)。委员会将发布并继续更新具有系统性风险的GPAI模型清单(第52(6)条)。GPAI模型提供商有一个过程,其模型符合相关标准,可以向委员会提交论据,以证明该模型由于其特定特征而不会出现系统性风险(第52条)。
N. Am.Elec.Reliability Corp.,命令批准极端寒冷天气可靠性标准 EOP-011-3 和 EOP-012-1 并指示修改可靠性标准 EOP-012-1 (182 FERC ¶ 61,094) 2/2:EOP-012 报告工作计划 ¶ 94:“[我们]指示 NERC... 与委员会工作人员合作,在本命令发布后 12 个月内制定并提交一份计划,解释它将如何收集数据并提交一份分析报告,让委员会了解以下事项的有效性并监控其造成的持续风险:(1) EOP-012-1、要求 R1、R6 和 R7 中提议的技术、商业或运营约束条款;以及 (2) 未来极端寒冷天气事件期间防冻措施的实际表现。” ¶ 95:“为了向委员会提供对大容量电力系统风险的持续评估,NERC 的计划应包括从标准强制执行日期后的 12 个月开始向委员会提交年度信息文件。” [详细信息包含在 PP 94-96 中]
摘要 — 我们的研究假设是,通过设计基于停放和转发算法、射频识别 (RFID) 反馈和马尔可夫决策过程的新型集成制造企业系统,我们能够改善传统供应链管理 (SCM) 的健康状况。我们研究的目标是优化取决于 RFID 系统粘度的成本函数。RFID 的粘度可以定义为通过 RFID 网络的数据流。该过程可以通过信号停放和转发的熵来衡量,从而实现可持续的供应链系统。该系统的动态由微分方程控制。利用该熵模型,我们通过模拟验证了集成供应链健康制造系统风险故障降低。我们的方法采用模糊卡尔曼滤波器,改进了系统,减少了延期交货,并证明了 RFID 粘度是实现这一目标的有效手段。马尔可夫毯熵方法证明它可以捕获并提供 RFID 粘性停车和转发算法的理论,作为降低 SCM 成本、减少浪费和提高可持续性的网络解决方案。
摘要 — 我们的研究假设是,通过设计基于停放和转发算法、射频识别 (RFID) 反馈和马尔可夫决策过程的新型集成制造企业系统,我们能够改善传统供应链管理 (SCM) 的健康状况。我们研究的目标是优化取决于 RFID 系统粘度的成本函数。RFID 的粘度可以定义为通过 RFID 网络的数据流。该过程可以通过信号停放和转发的熵来衡量,从而实现可持续的供应链系统。该系统的动态由微分方程控制。利用该熵模型,我们通过模拟验证了集成供应链健康制造系统风险故障降低。我们的方法采用模糊卡尔曼滤波器,改进了系统,减少了延期交货,并证明了 RFID 粘度是实现这一目标的有效手段。马尔可夫毯熵方法证明它可以捕获并提供 RFID 粘性停车和转发算法的理论,作为降低 SCM 成本、减少浪费和提高可持续性的网络解决方案。