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基于风险因素以及NCD预防和控制计划的糖尿病发病率和死亡率的投影
糖尿病是印度尼西亚最大的健康问题之一，但有关该疾病预测的研究仍然有限。这项研究旨在根据风险因素和NCD计划制定印度尼西亚糖尿病患病率和死亡率的投影模型。这项研究是通过多个线性回归模型和系统动力学的定量非实验研究。基线预测是由2018年的数据和预测创建的，直到2045年涉及风险因素和计划，人口和病例死亡率的动态。该模型是从205个地区数据创建的。本研究使用了来自基本健康研究，BPJS KESEHATAN，NCD计划和卫生部的次要数据。印度尼西亚糖尿病的患病率估计从2020年的9.19％（1869万例）增加到2045年的16.09％（4070万病例）。如果进行计划的干预措施，则患病率将降至15.68％（3960万），如果在预防风险因素的情况下添加了计划，则为9.22％（2320万）。糖尿病造成的预计死亡人数从2020年的433,752增加到2045年的944,468。糖尿病中中风造成的死亡从同一时期的52,397增加到114,092。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974，糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。 印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974，糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。这项研究结果可能是在未来与风险因素控制和计划开发有关的国家和省级糖尿病预防和控制计划的计划和评估的来源。
标题：抗生素以微生物群的方式损害结肠粘液屏障
此预印本版的版权持有人于2024年3月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.19.585540 doi：Biorxiv Preprint
健康的社会决定因素以及高血压和心血管疾病的差异
美国心脏协会将于 2024 年庆祝成立 100 周年。本文是 AHA 期刊系列文章的一部分，由国际思想领袖撰写，涉及心血管和脑血管研究和护理的过去、现在和未来。要浏览完整的百年合集，请访问 https://www.ahajournals.org/centennial 通讯作者：Tazeen H. Jafar，新加坡杜克-新加坡国立大学医学院卫生服务和系统研究项目。电子邮箱：tazeen.jafar@duke-nus.edu.sg *A. Chaturvedi 和 A. Zhu 作为共同第一作者贡献相同。†D. Prabhakaran 和 TH Jafar 作为共同最后作者贡献相同。补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/HYPERTENSIONAHA.123.21354 获得。有关资金来源和披露，请参见第 XXX 页。 © 2023 作者。《高血压》由 Wolters Kluwer Health, Inc. 代表美国心脏协会出版。这是一篇开放获取的文章，遵守知识共享署名非商业-禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品、非商业性使用，并且未进行任何修改或改编。
解开关键成功因素以提高供应链有效性，效率和性能：一个7VS框架
摘要本文试图通过检查与有效性相关的决策主题来指导供应链经理有关关键成功因素（CSF）。它基于与CSF有关供应链管理的先前理论和运营观点。研究使用了一个定量调查工具，该工具由303家供应链决策者的响应告知。这可以通过应用主成分分析直接链接到供应链效率的48个变量中识别7个关键集群。CSF在供应链文献中有所忽略，为了解决这一点，提出了一个基于证据的7VS框架，并结合了CSF，以帮助供应链性能的成功运作。结果表明，管理CSF提高供应链效率和性能，同时协助组织获得竞争优势。这项研究对组织的运营效率有了整体的看法，并为成功运行CSF的供应链成功奠定了基础。
学习飞机运行因素以改善飞机爬升预测：一项大规模多机场研究
地面飞机轨迹预测是空中交通管制和管理的主要关注点。安全有效的预测是实施新自动化工具的先决条件。在当前的操作中，轨迹预测是使用物理模型计算的。它模拟作用在飞机上的力，以预测未来轨迹的连续点。使用这样的模型需要了解飞机状态（质量）和飞机意图（推力定律、速度意图）。大部分这些信息对于地面系统来说是不可用的。本文重点关注爬升阶段。我们通过预测一些未知的点质量模型参数来提高轨迹预测精度。这些未知参数是质量和速度意图。本研究依赖来自 OpenSky 网络的 ADS-B 数据。它包含该传感器网络检测到的 2017 年的爬升段。研究了 11 种最常见的飞机类型。获得的数据集包含来自世界各地的数百万个爬升段。爬升段未根据其高度进行过滤。使用机器学习方法从该数据集中学习返回缺失参数的预测模型。训练后的模型在一年的最后两个月进行测试，并与基线方法（使用 BADA 和前十个月计算的平均参数）进行比较。与此基线相比，机器学习方法降低了海拔高度的 RMSE
基于代理的建模，以整合来自不同学科的要素以供雄心勃勃的气候政策
避免危险气候变化所需的严格政策很难实施，这主要是由于相当大的社会和政治抵抗（Klenert等，2018）。除其他外，这部分是通过废除澳大利亚的碳定价而创建的（Crowley，2017年），两次公开全民投票拒绝在华盛顿州引入碳税的倡议（Reed等人，2019年），以及诸如Fab fab affice and for Fab a Fuel and carbone and Carnecn and carbone and Commente and and and and and and and Carnement（Reed ver）（car）。在澳大利亚，在美国和法国的化石燃料大厅率领的虽然是抵抗运动，但政策的高度感知成本和潜在的回归效果驱动了普通大众的负面影响。其他气候政策工具，例如可再生能源，燃料排放标准和公路通行费的补贴，也看到了公众抵抗（Aasen＆Sælen，2022； Benegal＆Holman，2021; Stokes; Stokes，2016）。要克服这种抵抗，我们需要更好地理解此类政策的后果。目前有许多用于评估气候政策的环境，社会和经济影响的模型，但其中大多数遭受了纪律偏见。说明了：在经济平衡模型中，理性代理的操作狭窄；对公司和跨部门联系在心理学和社会学研究中的作用以及跨部门联系的关注；对既得利益的力量的了解有限（Farmer等，2015； Stern，2016）。反过来，这可能会削弱对气候政策的社会和政治支持（Sarewitz，2011年）。例如，Adger等人。这种偏见会导致忽视重要的政策影响，这使对所有相关标准的平衡评估变得复杂，例如有效性，效率，公平性和可接受性。要仔细比较气候政策工具，我们建议整合来自不同社会科学的要素，尤其是心理学，社会学，经济学和政治学（图1）。这些要素可能涉及特定学科的重点，机制，指标和政策工具。对这些的核算将有助于对潜在政策的影响以及认识和价值在学科之间的差异和价值上的差异（Klenk＆Meehan，2015年）。在本文中，我们认为基于代理的模型（ABM）构成了一种适当的工具，可以启用这种集成并将其性能与替代建模方法进行比较。几项早期的研究承认ABM在此类任务中的潜在作用。（2013）认为，他们“整合了关于变革的传统和科学观点[…]，以特别支持自适应管理系统的设计[用于气候变化适应]”。
区分工程组织图像和实验因素以分类
使用可见光。微球体，并从油相中去除，并在两个不同的干细胞培养基中培养以膨胀3天。心脏分化是在第0天使用两个不同的分化方案开始的，如时间表所示。测量并有意更改的实验特征是聚乙烯乙二醇 - 纤维蛋白原（PF）中的纤维蛋白原（Fb）浓度，而PF的PF中的HIPSC浓度是-3，第2天测量的微壳大小和形状，以及第0天的CHIR浓度。在分化的第3天和第5天拍摄了微圈的相对比对比图像。输出是每批封装中的CM含量，这是通过分化第10天通过流式细胞仪数据来衡量的。卷积神经网络是用于构建CM内容分类模型的机器学习方法。
犹豫和拒绝接种 COVID-19 疫苗和加强针的因素以及激励接种疫苗的因素
1 纽约市立大学人口研究所，美国纽约州纽约市，2 纽约市立大学巴鲁克学院奥斯汀 W. 马克思公共和国际事务学院，美国纽约州纽约市，3 纽约市立大学研究生中心社会学博士课程，美国纽约州纽约市，4 纽约市立大学公共卫生与卫生政策研究生院流行病学与生物统计学系，美国纽约州纽约市，5 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院全球卫生与人口系，美国马萨诸塞州波士顿，6 南加州大学药学院制药与卫生经济学系，美国加利福尼亚州洛杉矶
ssDNA 纳米管用于选择性靶向胶质母细胞瘤并输送阿霉素以提高生存率
有效治疗胶质母细胞瘤仍然是一项艰巨的挑战。治疗药物开发的主要障碍之一是它们无法穿过血脑肿瘤屏障 (BBTB)。局部给药是一种替代方法，但在缺乏靶标选择性的情况下仍可能产生毒性。在这里，我们展示了由 ssDNA 两亲分子自组装形成的纳米管在血清和核酸酶中是稳定的。双侧脑注射后，纳米管在肿瘤中比在正常脑中更易保留，并通过清道夫受体结合和巨胞饮作用被胶质母细胞瘤细胞吸收。静脉注射后，它们穿过 BBTB 并内化到胶质母细胞瘤细胞中。在微小残留疾病模型中，局部给药阿霉素在脾脏和肝脏中显示出毒性迹象。相反，通过纳米管输送阿霉素不会引起全身毒性，并提高小鼠的存活率。我们的结果表明，ssDNA 纳米管是一种很有前途的胶质母细胞瘤药物输送载体。
o r i g i n a l r e s a r c h计算机视觉综合征和相关因素以及在亚的斯亚贝巴的事工办公室工作的秘书之间
背景：延长计算机的使用导致用户冒着计算机视觉综合征（CVS）的风险。CVS是职业健康问题之一。这项研究的目的是评估埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴政府部办公室工作的秘书的简历和相关因素。材料和方法：基于机构的横断面研究。使用访调员管理的结构化问卷和眼科检查收集数据。总共有455名秘书参加了这项研究。二进制逻辑回归分析用于研究与CV相关的决定因素。p值<0.05的变量被认为具有统计学意义。结果：在亚的斯亚贝巴事工办公室工作的秘书中，简历的患病率为68.8％。主要报道的症状是视力模糊（36.9％），眼睛应变（32.1％），眼睛发红（27.3％）和头痛（26.4％）。平均每月收入（AOR = 0.453，95％CI：0.235–0.874），频繁自愿眨眼的习惯（AOR = 0.313，95％CI：0.150-0.655），在工作之间定期休息（AOR = 0.279，95％CI/ 0.078 – 0.078 – 0.9666），使用（AOR = 0.451，95％CI：0.245–0.830），使用反激滤器（AOR = 0.216，95％CI：0.117-0.401）和知识（0.117-0.401）和0.115％= 0.212,95％ci：0.216，95％= 0.212,95％ci：0.009，95％CI：0.001 ci：0.001-0.076）（0.001-0.076）。与简历显着相关。结论：秘书中简历的流行率很高。调查结果表明，需要调整计算机的曝光时间，并提高对安全措施和定期筛查的认识。平均每月收入，自愿眨眼的习惯，定期休息，使用计算机眼镜，使用反拉力过滤器的工作场所的光源，知识与CVS显着相关。关键字：计算机视觉综合征；简历，秘书，事工办公室，亚的斯亚贝巴，埃塞俄比亚