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本研究旨在考察教师对人工智能的态度与人工智能素养水平之间的关系。本研究采用了“人工智能总体态度量表”和“人工智能素养量表”。研究对象为2023-2024学年在土耳其伊斯坦布尔省卡尔塔尔、彭迪克和苏丹贝利区公立学校工作的361名教师,采用方便抽样法选出。本研究结果表明,教师对人工智能的积极态度处于较高水平,消极态度处于较低水平。教师的人工智能素养水平处于中等水平。教师对人工智能的积极、消极态度和人工智能素养水平在性别、专业资历和教育水平上没有表现出显著差异。但研究生学历教师对人工智能的积极态度和人工智能素养水平明显高于本科学历教师。同样,本科学历教师对人工智能的消极态度也明显高于研究生学历教师。相关性分析结果发现,教师对人工智能的积极态度与人工智能素养之间存在正向、高度显著的关系。另一方面,教师对人工智能的消极态度与人工智能素养之间存在负向、中等显著的关系。根据本研究的结果,为研究人员和从业者提出了一些建议。
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在当今信息驱动的社会中,有效查找,评估和使用信息的能力是必不可少的信息素养,被定义为有效地定位,评估和使用信息所需的一组技能,对于学术成就,专业成功和知情的公民参与至关重要。图书馆传统上是信息和学习的中心,越来越多地成为促进所有人口统计信息素养的关键参与者。他们不仅是书籍和资源的提供者,而且是用于数字学习和教学的枢纽。随着技术的发展,图书馆的任务是扩大其在培养这些基本技能方面的作用,同时导致许多挑战,例如有限的资金,数字鸿沟和快速变化的信息环境
我非常高兴和期待,我向您展示利比里亚健康素养调查报告(HLS)。在一个获得准确健康信息至关重要的世界中,该报告是对利比里亚境内健康素养格局的洞察力。通过细致的研究和分析,本报告阐明了利比里亚多样化人口的健康素养状况。它是一种综合资源,提供了有价值的数据和观察结果,这些数据和观察结果对于政策制定者,医疗保健提供者,教育工作者以及所有利益相关者都投资于利比里亚的医疗保健成果。当我们浏览医疗保健提供的复杂性时,了解社区所面临的健康素养需求和挑战至关重要。本报告是明智的决策的催化剂,实现了旨在促进健康素养并赋予个人有能力做出知情健康选择的有针对性的干预措施和倡议。我对所有为这份报告的发展做出了贡献的人,从研究人员和数据收集者到慷慨分享自己的见解和经验的个人和社区。通过这样的协作努力,我们可以推动健康素养的有意义的变化和进步。本报告可能是采取行动的刺激,并激发了提高利比里亚健康素养的集体承诺。hon。卫生部长Wilhemina Jallah
本研究旨在确定与天才学生一起工作的教师的人工智能素养水平和对人工智能的态度,并根据一些变量检查结果。这项研究是在 107 名科学与艺术中心 (BİLSEM) 教师的参与下进行的,这些教师是通过便利抽样法选出的。使用人工智能素养量表和对人工智能的一般态度量表收集数据。研究结果表明,教师普遍具有较高的人工智能素养和对人工智能的态度。在性别比较中,发现男教师的人工智能素养和态度高于女教师。年龄、专业经验、在 BİLSEM 的工作时间、教育水平和分支等其他变量对人工智能素养和态度没有显著影响。结果观察到,与天才学生一起工作的教师对人工智能的知识和态度总体上是积极的,但存在性别差异。因此,建议增加教师接受人工智能培训和专业发展的机会,特别是提高女教师对技术的知识和态度。关键词:人工智能、人工智能素养、对人工智能的态度、与天才学生一起工作的教师、BİLSEM
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明,人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后,许多学者呼吁需要更可解释的人工智能,以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端,但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范,XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能,使其更易于访问和合乎道德。问题是,在这样做的过程中,XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施,将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药,尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如,它使我们过于关注算法的不透明性,而不是解释人工智能更广泛的力量。其次,它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于,那些受到人工智能影响或歧视的人,就像荷兰的情况一样,几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性,而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题,我建议超越对算法透明度的关注,转向后批判人工智能素养,以加强对访问、赋权和抵抗的辩论,同时不将可探索人工智能作为一个领域,也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权,并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
随着人工智能 (AI) 与教学的融合,本文探讨了将人工智能纳入媒体素养教育的可能性,主要是为了在当今复杂且高度计算机化的社会中培养学生的传统技术意识。本研究旨在了解学生如何从人工智能作为教学辅助手段中受益,从而培养分析人工智能介导的媒体内容以及算法和道德推理的能力。本研究采用混合方法研究设计与准实验设计,将接受媒体素养与人工智能教学相结合的实验组与接受传统媒体素养教学的对照组进行比较。分析显示,定量数据显示实验组对偏见、人工智能创作材料评估以及算法对内容创作和消费的影响有了实质性的了解。
如今,随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量,越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式,以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动,让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法,本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解,表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
当年轻一代沉浸在人工智能技术中时,政府机构正处于研究该技术对我们的权利的影响以及如何对其进行最佳监管的初始阶段。我们有机会用公民理解来补充人工智能教育。这项工作介绍了“人工智能与人权”课程,该课程由七节课组成,内容涉及人权、技术如何塑造我们的权利以及人工智能权利法案的蓝图。我们总结了 50 名参加基于权利的人工智能立法模拟的中学生的经验。最后,我们将就如何让年轻人参与人工智能和人权话题提供建议。我们旨在分享这项工作,以提高人们对人工智能素养对青年公民身份重要性的认识,同时为寻求实施类似举措的教育工作者和政策制定者提供宝贵的指导。