检查算法的输出,并质疑所使用的人工智能系统和工具中固有的偏见。考虑人工智能工具对环境、人类或社会的益处和危害。重要的是,考虑数据集如何在我们的社会中重现偏见。
培训目标——您将了解各种 AI/ML 技术在公司不同领域业务流程优化的潜力。 – 您了解如何基于“ML Canvas”等方法描述自己的AI用例并启动AI项目。 – 您对 AI 团队中的不同角色有广泛的了解,并且知道如何从业务和技术角度建立这样的异构团队,以及如何以目标为导向的方式与他们合作。 – 您了解人工智能技术的监管和道德挑战,并可以为您的公司进行评估。 – 能够通过AI技术预测未来的商业环境变化,并做出适当的应对和利用。
摘要 对最近的研究和出版物的分析表明,乌克兰社会在使用人工智能方面存在严重问题。对ZN.UA调查数据的分析表明,大多数受访者不知道什么是人工智能,也不会使用它。因此,人们对人工智能在教育中的使用存在一定的偏见。作为数字能力组成部分的“人工智能素养”概念需要进一步研究。人工智能领域的素养可以成为在乌克兰中学教育中使用人工智能的方法的基础。本文介绍了人工智能领域素养的主要组成部分。作者建议将数字故事写作的经验应用于乌克兰的中学教育。同时,数字故事讲述涉及使用人工智能服务作为辅助工具。结果表明,欧洲开放科学云工具包不仅包含开放科学云服务,还包含人工智能服务(既基于云又基于开放科学原则)。例如,考虑了使用人工智能服务 AI-GeoSpecies(包含在欧洲开放科学云中)的基本原则。在进行的研究框架内,进行了教学实验确定阶段的中间部分。研究发现,教师在使用人工智能服务方面需要进一步的专业发展措施。有必要在教育过程中使用人工智能为中学教育创造方法。教师对人工智能服务的态度是积极的。教育工作者已经多次使用人工智能,并且知道这个术语的解释。
人工智能 (AI) 已遍布各行各业(例如商业、科学、艺术、教育),以增强用户体验、提高工作效率并创造许多未来就业机会。然而,公众对人工智能技术的理解以及如何定义人工智能素养尚未得到充分探索。这一愿景为我们的下一代学习人工智能提出了即将到来的挑战。在此基础上,进行了探索性审查,以概念化新兴概念“人工智能素养”,以寻找定义、教授和评估人工智能素养的坚实理论基础。本评论以现有的 30 篇同行评审文章为基础,提出了在改编经典素养的基础上培养人工智能素养的四个方面(即了解和理解、使用和应用、评估和创造以及道德问题)。本研究阐明了人工智能素养的综合定义、教学和道德问题,为未来人工智能素养能力发展和评估标准等研究奠定了基础。
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摘要以解决疫苗犹豫,已经开发出特定的自我评估工具来评估与COVID-19有关的疫苗素养(VL),包括其他变量,例如信念,行为和愿意接种疫苗。探索最近的文献进行了搜索,以选择2020年1月至2022年10月之间发表的文章:在Covid-19的背景下使用这些工具确定了26篇论文。的描述性分析表明,研究中观察到的VL水平通常是一致的,功能性VL得分通常低于相互作用的临界维度,就好像是由COVID-19与COVID相关相关的Infodepic刺激的。与VL相关的因素包括疫苗接种状况,年龄,教育水平以及可能的性别。促进疫苗接种时基于VL的有效沟通对于维持对COVID-19和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的VL量表表现出良好的一致性。但是,需要进一步的研究来改善这些工具并开发新工具。
自 2000 年《技术素养标准》发布以来,注重技术研究的教育项目的重要性从未减弱。当时和现在一样,寻求的主要结果是提高所有学生的技术素养。目标是培养对技术及其在社会中的地位具有广泛概念性理解的个人,使他们能够成为技术世界的积极参与者以及技术的谨慎创造者和使用者。所有技术系统都嵌入社会和环境背景中,并且都具有或将具有有意和无意的后果。我们当前的许多全球问题都是由我们的技术选择造成的。这增加了对参与决策的技术素养公民的需求。
与 MIL 相关的概念,通常以英美领域内主要发展起来的分析类别的眼光来看待。这些类别随后被应用于其他非常不同的社会、文化、经济和政治背景。这种霸权观念已在世界各地盛行。因此,研究人员、专家和政策制定者需要超越文化、政治、种族和宗教界限,并在比今天更大程度上适应地区差异。这是一个巨大的挑战。
自 2000 年《技术素养标准》发布以来,注重技术研究的教育项目的重要性从未减弱。当时和现在一样,寻求的主要结果是提高所有学生的技术素养。目标是培养对技术及其在社会中的地位具有广泛概念性理解的个人,使他们能够成为技术世界的积极参与者以及技术的谨慎创造者和使用者。所有技术系统都嵌入社会和环境背景中,并且都具有或将具有有意和无意的后果。我们当前的许多全球问题都是由我们的技术选择造成的。这增加了对参与决策的技术素养公民的需求。
• 确保澳大利亚人能够获得高质量、基于证据、文化和语言上适当的信息,了解如何通过在其生命的各个阶段采取适当的预防措施来管理自己的健康和福祉。 • 帮助澳大利亚人获得实用的可转移技能,以了解哪些信息来源值得信赖,以打击虚假信息和错误信息。 • 提高澳大利亚人参与有效的自我护理活动和健康行为所需的知识、技能和信心。 • 提高卫生工作者支持消费者获取可靠、基于证据的预防性健康信息来源的能力,并提高与来自不同文化、种族和语言社区的人们合作的能力。 • 采用公平的视角,确保解决重点人群在提高健康素养和获取健康信息方面面临的挑战,并指出伙伴关系和共同设计流程对于满足重点人群的需求尤为重要。重点人群包括但不限于原住民、LGBTQI + 人群、来自文化和语言多元化背景 (CALD) 社区的澳大利亚人、农村和偏远地区人口以及残疾人。• 提高数字健康素养。改善所有澳大利亚人的健康素养环境有助于改善预防性健康系统的导航、改善服务提供并减轻健康系统的负担。