虽然平台和一些用户可能希望不保留任何元宇宙互动记录,但对于其他用户来说,与短暂性相关的担忧可能超过其好处。在报告不当行为时,元宇宙中某些互动的缺失记录可能尤为重要,因此可能会对儿童和具有受保护特征的用户产生不成比例的影响。例如,女性经常在网络空间遭受性骚扰和性别骚扰和虐待。在向平台报告骚扰和虐待时,用户依赖此互动记录来证明虐待行为。如果保留的互动记录有限,用户报告骚扰和虐待行为可能会更加困难,这可能意味着平台没有做出决定所需的信息。有各种媒体素养工具可用于解决骚扰和虐待问题,包括支持用户了解在发生虐待和骚扰时他们的选择,并考虑在网络空间对肇事者进行教育的方法。
本工作文件不应被视为代表欧洲投资基金 (EIF) 或欧洲投资银行集团 (EIB 集团) 的观点。本文表达的任何观点,包括对法规的解释,均反映作者的当前观点,不一定与 EIF 或 EIB 集团的观点一致。本文表达的观点可能与 EIF 或 EIB 集团发布的其他文件(包括类似的研究论文)中的观点不同。本工作文件的内容(包括表达的观点)在上述发布日期为准,如有更改,恕不另行通知。EIF 或 EIB 集团不作任何明示或暗示的陈述或保证,也不承担任何与本文所含信息准确性或完整性相关的责任或义务,并明确否认任何此类责任。本工作文件中的任何内容均不构成投资、法律或税务建议,亦不得将其视为此类建议。在根据本工作文件采取任何行动之前,应始终单独寻求具体的专业建议。复制、出版和重印须获得事先书面授权。
牛津英语词典将创新定义为实施新的或显着改进的产品(良好或服务),或流程,新的营销方法或商业实践,工作场所组织或外部关系的新组织方法1。RHC在很大程度上集中在技术变革或技术创新中实现这一目标的何处。我们对具有高潜在经济,社会和/或环境影响的创新感兴趣。这些影响可能是正面的或负面的。我们试图了解这种技术创新,以了解他们实现的需要发生的事情并因此带来福利,我们主要对监管如何成为能够确保英国从这些创新中获得最佳价值的能力。
Micro,小型和中型企业(MSME)所有者,西爪哇省Depok,尚未采用良好的营销策略。因此,需要完成营销管理素养。这项研究旨在分析和理解营销策略素养的效果,该策略素养的效果适用于西爪哇省Depok的MSME,用于营销绩效。这项研究中使用的采样技术是随机抽样技术,样品是西爪哇省Depok的30个MSME所有者。这是一项解释性研究,它使用了Smart PLS分析工具。结果表明R Square的值为0.643。假设检验表明,广告素养变量以0.400的路径系数值影响营销性能;促销销售素养不会以-0.088的路径系数值影响营销绩效;个人销售素养以0.641的路径系数价值影响营销绩效;最后,在线营销素养不会以-0.177的路径系数价值影响营销绩效。
生成人工智能(AI)的摘要最新发展对算法系统的学术论述进行了振兴,尤其是在其潜在,道德考虑,风险和监管挑战方面。广泛的研究研究了算法如何影响沟通过程,重点关注其对新闻机构,新闻实践,公共媒体动力学,媒体素养以及对抗虚假信息和过滤泡沫的影响。一条新兴的研究链定义并衡量算法素养的多维概念。然而,关于算法素养与新闻的交集的研究有限。鉴于新闻业在塑造公共话语,告知公民,维护民主价值观和对比鲜明的虚假信息中的关键作用,这一差距尤其关注。了解记者如何看待和参与算法是必不可少的,因为这些技术极大地影响了其专业任务,包括内容生产和分发。在葡萄牙,新人记者在不稳定的条件下工作,数字媒体转型正在迅速发展,了解记者如何与之互动和感知算法至关重要。我们的研究通过一种基于多个方法的方法旨在填补这一差距质疑,如何在专业记者中有效评估算法素养,涵盖认知,态度和行为方面?它还为其他地理或专业背景下的类似研究开辟了途径。探索性结果提供了经过验证的方法学工具,即基于多维分析框架的仪器,专门旨在衡量算法识字水平并评估记者的经验。批判性讨论介绍了预测试的方法论程序和初步发现,从而提供了对葡萄牙记者对算法系统的理解,看法和能力的见解。通过阐明记者参与算法的认知,情感和行为方面,这项研究有助于对记者之间的算法素养有了更深入的了解,这对于维持其工作质量和有效反对虚假信息的质量至关重要。
当我们的军队经历了数十年来最大的跨跨地层之一,我们正在1940年代初期的路易斯安那州演习进行现代版本。使用新套件,编队和功能进行实验和培训。5,无论是通过C2修复,接触中的转换还是从战斗练习到与盟友的训练,我们都在全球范围内尝试新功能,不仅要研究哪些新的,令人兴奋的套件,还可以在规模上和各种条件下最佳地利用我们的现代力量。6具有新的数字功能的舞蹈舞蹈,我们正在尝试如何在当前和未来的运营环境中最好地拍摄,移动和交流。无论我们投资哪种新物资,如果没有士兵和领导人,他们都无法通过精神敏捷,信心和对在任何战场上统治,战斗和胜利的最佳方法的所有工具进行所有可用的工具。
人工智能 (AI) 应用已在各行各业中普及,但向来自不同学习背景的受过教育的公民推广人工智能素养的努力却有限。在将人工智能素养课程从将概念学习与数学公式和编程代码相结合转变为从一开始就强调概念构建方面存在研究空白。本研究通过评估旨在为来自不同学习背景的大学生建立概念理解的人工智能素养课程来填补知识空白。82 名志愿者完成了两门人工智能素养课程,包括 7 小时的机器学习和 9 小时的深度学习。他们课前和课后概念测试、调查和自我反思写作任务的结果表明,这些课程成功地让参与者具备了对人工智能的概念理解。参与者对他们对人工智能的素养和概念理解的显著提高感到充满力量。人工智能素养课程成功地降低了人工智能素养的准入门槛,并满足了公众的需求。这些课程将扩大到纳入人工智能应用的开发以及有关人工智能在社会中广泛使用的道德问题的讨论。这项研究可用于指导未来培养来自不同学习背景的受过教育的公民的人工智能素养的研究。
传播模型和大型语言模型的最新进展为新一代强大且易于使用的工具奠定了基础,其中一些最公开可见的应用程序用于艺术创作。然而,这些工具几乎没有为深入了解人工智能系统提供空间,而公众对它们日益增长的兴趣可能会掩盖长期从事其他形式人工智能工作的充满活力的艺术家群体的注意力。我们探索人工智能艺术(特别是以人工智能为工具和主题的作品)促进公众人工智能素养的潜力,并考虑在当前生成人工智能热潮之前开发的策略如何在今天继续发挥作用。我们研究了批判性人工智能艺术家的策略,以支持公众对人工智能的理解并提高非专家的可读性。本文还探讨了艺术家与人工智能研究人员和设计师之间的合作如何阐明与人工智能发展相关的关键技术和社会问题。这项研究包括三位从事人工智能工作的专业艺术家和一组跨学科的学术参与者之间的研讨会。本文报告了这些研讨会,并介绍了艺术家表达的意图和策略,以及与公共人工智能素养研究界相关的见解。我们发现,批判性人工智能艺术可以将底层技术系统与权力的结构性问题联系起来,并促进情境化和具体化的体验式学习,重视解读而不是解释。研究结果还证明了围绕艺术、伦理和人工智能技术的政治经济学进行跨学科对话的重要性,以及这些对话如何融入人工智能设计过程。
人工智能 (AI) 的普及程度不断提高,扰乱了人们的职业和社会生活。为了提高公众对人工智能技术的理解,近年来,人工智能素养的概念出现在科学论述中,借鉴了各个领域的跨学科研究。虽然现有的大部分研究都集中在针对 K-12 学生的教育工作上,但本文明确讨论了成人教育的人工智能素养研究。进行了系统的文献综述以描述该领域的现有研究,研究内容包括高等教育机构对人工智能素养的理解和方法、相关目标群体、主要研究方向以及个人能力水平的评估方法。基于此分析,本文确定了研究差距并提出了未来的研究方向。