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维持高素质网络安全队伍
1 https://www.gov.uk/government/publications/cyber-security-skills-in-the-uk-labour-market-2024/cyber-security-skills-in-the-uk-labour-market-2024
欢迎高素质、热情、注重研究的候选人申请高性能计算项目工程师职位
拟议职位简介 项目工程师将负责设计、开发和优化高性能计算 (HPC) 系统，管理基于 Linux 的 HPC 集群，并集成 GPU 加速和量子计算模拟器等先进技术。该职位包括配置和管理 SLURM 等资源管理工具，通过分析和调试确保系统性能，以及维护 Lustre 或 GPFS 等并行文件系统。工程师还将参与软件开发，利用 C、C++、Fortran 和 Python 等编程语言，同时实施干净、优化代码的最佳实践。此外，候选人将探索量子计算原理、混合 HPC-量子集成，并支持容器化和虚拟化技术以增强系统功能。强大的问题解决能力、协作能力和适应能力对于成功担任这一充满活力和创新的角色至关重要。
原创文章 通过个性化的训练计划提高学生滑雪者的运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRA
原创文章通过针对学生滑雪者的个性化训练计划提高运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRAYNIK 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3, , ALEKSANDR LIMARENKO 4 , ELENA FALEEVA 5 , MAXIM GURYANOV 6 , ARTYOM NEPANOV 7 , ANDREY LEPIKHOV 8 , ELENA STOLONOGOVA 9 , MIKHAIL ZAREMBOVSKIY 10 , PAVEL TYUPA 11 , REGINA KOVYLINA 12 1 阿尔泰国立大学，巴尔瑙尔，俄罗斯 2 阿尔泰国立师范大学，巴尔瑙尔，俄罗斯 3,7,8,9 彼得大帝圣彼得堡理工大学，圣彼得堡，俄罗斯4 西伯利亚联邦大学俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 5 雷舍特涅夫西伯利亚国立科技大学，俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 6 伏尔加研究医科大学，俄罗斯下诺夫哥罗德 10 下诺夫哥罗德语言学大学，俄罗斯下诺夫哥罗德 11 伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学，俄罗斯加里宁格勒 12 塞梅伊医科大学，NCJSC，哈萨克斯坦塞梅伊 在线发表日期：2024 年 10 月 31 日 接受出版日期：2024 年 10 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.10260 摘要：加强学生青少年体育教育的手段和方法对于保持和改善他们的身体健康至关重要。目的：本研究旨在对参加健身房学术体育训练的学生和在冬季过渡到滑雪训练的滑雪学生群体的运动技能发展以及心血管和肌肉系统的状况进行比较分析。材料和方法：这项研究涉及西伯利亚联邦区大学的 96 名 17-19 岁的男学生。他们被随机分成两组：对照组 (CG) 和实验组 (EG)。CG 学生的体育课旨在利用健身房学术体育训练的手段和方法发展人的主要运动技能。在 EG，滑雪训练在一年中的多雪期进行，共计 56 小时。对身体的主要运动技能和功能指标进行了测试。结果发现，将滑雪纳入体能训练计划有助于提高耐力，比对照组高出 25% 以上。与在健身房上体育课的年轻人相比，EG 组学生的运动协调性和敏捷性指标以及肌肉力量值更高。实验结束时，EG 组学生的静息心率、30 秒内 20 次深蹲测试负荷后的恢复时间、罗宾逊指数和最佳血压明显较低。与 CG 组学生相比，这组年轻人在运动测试和双手肌肉力量测力测试中记录的力量指标值更高。仅在健身房上体育课的年轻人速度素质更好，灵活性和速度力量能力与实验组相比有所提高。结论。研究项目的结果表明，根据每个学生的目标和需求制定个性化教育计划的重要性，以及使用各种类型的体育活动来和谐发展身体和功能素质的可能性。与体育馆里的体育课相比，滑雪训练对学生的身体、心理、躯体健康和健康的生活方式的形成更为有效。关键词：运动素质、功能素质、体育训练、滑雪训练简介跑步和滑雪在有雪景的地区很受欢迎，这些类型的体育活动可以作为休闲或竞技运动（Kropta 等人，2020 年）。滑雪被广泛用作休闲和增强体质的手段，供民众独立主动娱乐和年轻学生体育锻炼。在现代世界，学生生活充满了许多不同的活动领域。这包括学业负担、社交和社区活动、体育和创造性兴趣（Eksterowicz 和 Napierała，2020 年）。在学习期间，年轻人经常会经历身体活动不足、与知识控制相关的心理情绪压力，从而降低身体的储备能力（Grajek 和 Sobczyk，2021 年；Bocharin 等人，2021 年）。在如此忙碌的节奏中，对保持和改善身心健康的关注往往被抛在脑后（Kolokoltsev 等人，2020 年）。这会导致学生健康状况恶化（Baker 等人，2022 年；Bocharin 等人，2023 年），并记录到他们的运动技能发展延迟（Faílde-Garrido 等人，2022 年）。然而，越来越明显的是，照顾你的运动和创造性兴趣（Eksterowicz 和 Napierała，2020 年）。在学习期间，年轻人经常会缺乏身体活动，与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力（Grajek 和 Sobczyk，2021 年；Bocharin 等人，2021 年）。在如此忙碌的节奏中，对保持和改善身心健康的关注往往被忽略（Kolokoltsev 等人，2020 年）。这会导致学生健康状况恶化（Baker 等人，2022 年；Bocharin 等人，2023 年），并记录到他们的运动技能发展延迟（Faílde-Garrido 等人，2022 年）。然而，越来越明显的是，照顾你的运动和创造性兴趣（Eksterowicz 和 Napierała，2020 年）。在学习期间，年轻人经常会缺乏身体活动，与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力（Grajek 和 Sobczyk，2021 年；Bocharin 等人，2021 年）。在如此忙碌的节奏中，对保持和改善身心健康的关注往往被忽略（Kolokoltsev 等人，2020 年）。这会导致学生健康状况恶化（Baker 等人，2022 年；Bocharin 等人，2023 年），并记录到他们的运动技能发展延迟（Faílde-Garrido 等人，2022 年）。然而，越来越明显的是，照顾你的
用于药物发现中高素质成像的人工智能
摘要人工智能（AI）和高含量成像（HCI）有助于药物发现的进步，这是由于深度神经网络的最新进展所推动的。本综述强调了AI在分析固定和活细胞成像的HCI数据中的作用，从而实现了新颖的无标签和多声道荧光筛选方法，并改善了复合分析。HCI实验是快速且具有成本效益的，可用于AI模型培训的大型数据集积累。但是，AI在药物发现中的成功也取决于高质量的数据，可重现的实验和可靠的验证以确保模型性能。尽管需要带注释的化合物和管理大量图像数据等挑战，但AI在表型筛查和药物分析中的潜力是显着的。未来AI的进步，包括增加的可相互作用和多种模态的整合，有望巩固AI和HCI在药物发现中的作用。
具有变异量子本素质量的演示
变化量子算法利用叠加和纠缠的特征来通过操纵量子状态有效地优化成本功能。它们适用于最近在全球研究界可以使用的嘈杂的中间量子量子（NISQ）计算机。在这里，我们在IBM Qiskit运行时平台上的5 Q量和7 QUITION量子处理器上实现并演示了数值过程。我们将商业有限元元素方法（FEM）软件abaqus与实施变量量子eigensolver（VQE）相结合以建立集成管道。三个例子用于研究性能：六角形桁架，蒂莫申科束和平面连续体。我们使用这种杂种量子古典方法进行了有关基本固有频率估计收敛性的参数研究。当在不久的将来可用的量子计算机可用时，我们的发现可以扩展到更多自由度的问题。
急性和智利元素素质肌病 - ...
随着全球COVID-19疫苗接种计划的推出，有报道称潜在的神经系统并发症可能归因于疫苗。这些包括脑静脉窦血栓形成（CVST）1，这似乎是血栓形成与血小板减少综合征（TTS）的并发症。这已被记录为阿斯利康和ad26.cov2.s（Janssen）covid-19疫苗3的罕见并发症3。guillain-barre综合征（GBS）是一种急性自身免疫性多神经病，其特征在于肌法和肌肉无力。颅神经可能受到影响。在严重的情况下，可能会有呼吸肌的参与，需要呼吸机支持。许多案例系列强调了GBS与阿斯利康联合19 Covid-19疫苗4-8之间的潜在关联。在这里，我们提出了一小部分GBS和一例A-CIDP Astrazeneca Covid-19疫苗接种，强调了这种疫苗的这种罕见但严重的并发症。在两项关于CIDP的小型研究中，已有1.5％至11％的患者报告了先前的疫苗接种，其中首次神经系统症状在疫苗接种的8周内出现9,10。案例1一名62岁的妇女向急诊室展示了左脸下垂的3天历史，散发性言语，吞咽困难，上背部疼痛以及随后在她的上肢和下肢上升的对称对称的弱点，以及整个她的整个
符合欧洲生物成像科学顾问委员会欧洲生物成像科学顾问委员会（SAB）由高素质的国际
霍克伯格博士自1987年加入该学院以来就一直在西北大学担任众多领导职务。目前，作为研究副总裁，他负责开发，维护和推进最先进的研究（核心）设施。他发表了70多篇研究论文和书籍章节，介绍了与实时细胞成像，膜生物物理学，信号转导，细胞粘附和迁移以及光生物学有关的主题。他曾在众多国家审查小组和研究部分中任职，并获得了几项享有声望的奖项（包括ABRF总裁特别认可奖），并向国家和国际观众提供了100多个受邀的研讨会和主题演讲。关于菲利普·霍克伯格（Philip Hockberger），不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学神经学教授兼加拿大神经伦理学研究主席，加拿大朱迪·伊尔斯（Judy Illes）是大脑科学与生物医学伦理的交集的伦理，法律，社会和政策挑战的专家。她对神经科学发现和临床翻译做出了突破性的贡献，特别是在神经成像和神经调节，神经精神病学，神经发育和神经变性的领域，以及更广泛的培养和医疗保健商业化。她是加拿大卫生研究院（CIHR）的伦理常务委员会副主席，也是CIHR神经科学，心理健康和成瘾研究所的顾问委员会。Illes博士于2017年被任命为该国最高公民奖的加拿大命令。关于朱迪·伊尔斯教授西蒙·凯里（Simon R. Cherry），生物医学工程系和加利福尼亚州放射科学系，戴维斯
疗法的神经素质模型（NMT）Alan ...
客户是一个7岁的美国原住民女孩。从4岁起就被养育并在6岁时采用。有产前暴露于酒精，大麻和尼古丁。由于在生命的头三个月中，由于严重的忽视，女孩被从亲生母亲身上移走。亲戚无法应付女孩的行为问题。在许多安置期间，客户经历了其他混乱和创伤（在一个寄养家庭中遭受年龄较大的寄养孩子的性虐待）。在3岁时，她是非语言，没有社会化的，但仍在尿布中。她提出了严重的睡眠问题和过度维护，对任何挑战，沮丧或过渡都有深远的行为反应。客户表现出原始的自我缓和行为，包括摇摆自己，咬和吮吸她的拇指，有节奏的嗡嗡声和ho积食物。尽管她的年龄年龄的年龄，她在大多数领域（即，基于标准的发展指标和治疗学指标的神经素质模型）的发展范围低于18-24个月的水平。
神经素质 - 使用深度学习
神经元网络显微镜图像中细胞和神经突的分割提供了有关神经元生长和神经元分化的有价值的定量信息，包括细胞的数量，神经突，神经突长度和神经突方向。此信息对于评估对响应细胞外刺激的神经元网络的发展至关重要，细胞外刺激对于研究神经元结构有用，例如，对神经退行性疾病和药物的研究。然而，从相比图像对神经元结构进行自动和准确的分析仍然具有挑战性。为了解决这个问题，我们开发了一种开源软件NeuroQuantify，该软件使用深度学习在相对比度显微镜图像中有效，快速分割细胞和神经突。NeuroQuantify提供了几个关键特征：（i）自动检测细胞和神经突； （ii）基于相对比显微镜图像分割的定量神经突长度测量图像的后处理，以及（iii）鉴定神经突方向。可以从Github https://github.com/stanleyz0528/neural-image-mentegmentation安装并免费下载用户友好的神经Quantify软件。