摘要各种流行的发酵食品是商业或家庭层面生产的。在发酵过程中,食物基质中可能发生化学,物理和微生物学变化。由于来自马来群岛的文献中有关Belacan(发酵虾)和Pekasam(发酵淡水鱼)的信息稀缺,该综述将重点介绍这些食品成分的物理化学变化,营养,微生物学,感官,感官和生物学活动。belacan主要由用盐的发酵虾块组成,通常以少量烹饪的调味品添加。相比之下,Pekasam由其原始形式的淡水鱼组成,通常用烤水稻和天然酸性剂发酵,可用作主菜。Belacan和Pekasam都含有大量的鲜味氨基酸和5'-核核苷酸,例如谷氨酸,inosinate,inosinate和Guanylate,以及鸟烯基因内源性蛋白酶和微生物生长而从蛋白质降解中降解。不幸的是,蛋白质的分解会导致生物胺的兴起,这可能会对敏感个体造成不利影响。乳酸细菌的生长是常见的,通常被认为是安全的,但是变质的微生物很容易在不利的环境中污染该产物。因此,借助丰富的营养和生物学活动,这些食物成分的适当消费可能有助于改善消费者的健康,同时增加马来传统美食的可接受性。
在计算机科学领域,即人工智能,算法模仿通常由人类执行的推理任务。机器学习是人工智能的一个分支,它使机器学习并更好地完成识别和预测等任务,而这些任务是临床实践的基础。随着计算技术的最新发展和简单工具的普及,临床期刊上与人工智能和机器学习相关的出版物数量呈指数级增长。然而,临床医生通常不包括在数据科学团队中,这可能会限制人工智能解决方案的临床相关性、可解释性、工作流程兼容性和质量改进。因此,这导致了临床医生和人工智能开发人员之间的语言障碍。医疗保健从业者有时缺乏对人工智能研究的基本了解,因为这种方法对于非专业人士来说很难理解。此外,许多医学出版物的编辑和审稿人可能不熟悉这些技术背后的基本思想,这可能会阻止期刊发表高质量的人工智能研究,或者
Ryan P. Fitzgerald 1、Bradley K. Alpert 2、Daniel T. Becker 3、Denis E. Bergeron 1、Richard M. Essex 1、Kelsey Morgan 2,3、Svetlana Nour 1、Galen O'Neil 2、Dan R. Schmidt 2、Gordon A. Shaw 1、Daniel Swetz 2、R. Michael Verkouteren 1 和 Daikang Yan 2,3 1 美国国家标准与技术研究所,马里兰州盖瑟斯堡 20899,美国 2 美国国家标准与技术研究所,科罗拉多州博尔德 80305,美国 3 科罗拉多大学博尔德分校,科罗拉多州博尔德 80309,美国 ryan.fitzgerald@nist.gov bradley.alpert@nist.gov dan.becker@nist.gov denis.bergeron@nist.gov richard.essex@nist.gov kelsey.morgan@nist.gov svetlana.nour@nist.gov galen.oneil@nist.gov dan.schmidt@nist.gov gordon.shaw@nist.gov daniel.swetz@nist.gov r.verkouteren@nist.gov daikang.yan@nist.gov 我们提出了一种新的范例,用于对每单位质量溶液中的放射性核素活度 (Bq/g) 进行初步标准化。两个关键的启用功能是使用芯片级亚开尔文微量热仪进行 4π 衰减能谱测定和使用静电力平衡通过重量法喷墨分配直接实现质量。传统的可追溯性通常依赖于单放射性核素样品的化学分离、4π积分计数和其他光谱法来验证纯度,而本文描述的系统具有 4π计数效率和光谱分辨率,足以一次识别同一样品中的多种放射性核素。这使得混合放射性核素样品的活度浓度能够得到初步标准化。除了计量学之外,这种能力的主要优势在于环境和法医样品的分析,目前多核素样品的定量受到干扰,而这种定量分析可以实现。这可以在不需要化学分离或效率示踪剂的情况下实现,从而大大减少时间、放射性废物和由此产生的测量不确定性。关键词:α;β;低温探测器;质量计量学;微量热计;放射性;放射性核素计量学;跃迁边缘传感器。接受日期:2021 年 12 月 5 日 出版日期:2022 年 2 月 24 日 https://doi.org/10.6028/jres.126.048
所有活细胞都是其环境的传感器:他们感觉到信号,激素,细胞因子和生长因子等。这些信号与细胞表面受体的结合通过蛋白质 - 蛋白质相互作用,酶促修饰和构象变化启动消息沿细胞内信号通路的传播。通常,在整个细胞种群中监测信号通路的激活,从而给予人群平均度量,通常使用破坏和匀浆细胞种群的实验方法。高内容成像是一种自动化的高通量荧光显微镜方法,可实现从活细胞中采取信号转导途径的测量。它可用于测量信号动力学,感兴趣的特定蛋白质的丰度随着时间的流逝而变化,或记录特定蛋白质如何移动和改变其本地化,以响应来自其环境的信号。使用此方法和其他单细胞方法,越来越清楚的是,即使在克隆(同源性)细胞系中,细胞对给定刺激的响应以及它们表达的细胞成分的量也很大。本综述将讨论高素质成像如何促进我们对细胞异质性的日益了解。它将讨论如何将生成的数据与信息理论方法相结合,以量化通过嘈杂的信号通路传输的信息量。最后,将考虑异质性与我们对疾病的理解和治疗的相关性,强调了单细胞测量的重要性。