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Key words : voice interaction; safety regulation question bank; quick find; text feature 中图分类号 : TM08 文献标识码 : A 文章编号 : 1008-6226 (2023) 12-0027-03
通过应用人工智能对核电站运行产生的大量文本信息进行搜索和分类,我们有望提高搜索效率,在短时间内找到合适的信息,并通过自动分类提高信息分析的精细度。为此,我们使用基于向量空间模型的人工智能语义检索来检索信息,评估其有效性并提取问题。
来源:改编自 H.I.安索夫,《企业战略》,企鹅出版社,1988 年,第 6 章。安索夫最初有一个包含四个独立框的矩阵,但在实践中,战略方向涉及更多连续轴。安索夫矩阵本身后来得到了发展——参见参考文献 2。
3。限时优惠只适用于在推广期内由同一位合资格保单的保单持有人同时签署及递交限时优惠只适用于在推广期内由同一位合资格保单的保单持有人同时签署及递交iii (2 5年或5年或付期年保费缴)且年度化保费达15,000美元或以上及美元或以上及美元或以上及,2025年5月31日31日日日或之前由安达人寿缮发。如保单持有人拥有多于一份或之前由安达人寿缮发。如保单持有人拥有多于一份安达自愿医保
公司控股股东为 Anji Microelectronics Co. Ltd. ,无实际控制人。现场检查人
Satyendra Nath Bose 国家基础科学中心 (SNBNCBS),JD 区,Sector – III,Salt Lake,加尔各答 – 700106(成立于 1986 年,拥有 15 英亩的绿色校园)是一家由印度政府科技部资助的自治机构。该中心目前拥有 32 多名教职员工、37 多名博士后研究员/科学家和约 170 名学生,在基础科学的不同重点领域开展研究活动。它在物理、化学和数学科学的不同领域开展研究活动(理论、计算和实验)。近年来,该中心投入大量资金建立新的实验研究和计算设施(访问我们的网站:https://newweb.bose.res.in)。该中心开设了硕士研究生和综合博士研究生课程。
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
朱利安·勒·索默(Julien Le Sommer) - 计算海洋学家环境地球科学研究所,格勒诺布尔