XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System索格菲
索菲的星球和终止
摘要。扩散概率模型（DPM）已成为生成建模的一种有前途的技术。DPM的成功取决于两种成分：扩散过程的时间逆转和分数匹配。大多数现有的作品隐含地假设分数匹配接近完美，而此假设值得怀疑。鉴于可能无法保证的得分匹配，我们提出了一个新标准 - DPM设计中向后抽样的收缩，从而导致了一种新型的承包DPMS（CDPMS）。关键见解是向后过程中的收缩可以缩小分数匹配错误和离散错误。因此，我们提出的CDPM对两个误差源都是可靠的。为了实际使用，我们表明CDPM可以通过简单的转换来利用经过验证的DPM，并且不需要重新训练。我们通过对合成1-DIM示例，瑞士卷，MNIST，CIFAR-10 32×32和AFHQ 64×64数据集的实验来证实我们的方法。值得注意的是，CDPM在所有已知的基于SDE的DPM中显示出最佳性能。
高级索菲手册2024/25
也： / iChem / pchme / cmme ** Medilem-Medilem-Medilem-Medials for Med-Soderator） * extudsory Place * CMM
菲利克斯·珀格
2024 年：波尔多大学；苏黎世大学；卢森堡大学；奥斯陆大学；第 9 届科学、技术与创新研究数据与算法暑期学校（CfP 确认参与者）；AOM；DRUID；BSE 夏季创业论坛；ESMT 计算化学和研发轨迹研讨会 2023 年：波士顿大学；HBS 青少年创新经济学会议；布里斯托尔创新经济学研讨会；圣心天主教大学 2022 年：REER；剑桥大学；AOM；CEPR/JIE 应用工业组织会议+学校；IIOC；NBER 生产力研讨会；波士顿大学；知识产权与创新虚拟研讨会；ICEA 税收与创新会议 2021 年：EPFL 虚拟创新研讨会；杜塞尔多夫竞争经济研究所；慕尼黑工业大学；CRC 静修和暑期学校；慕尼黑暑期学院（海报）；欧洲工业组织研究协会 (EARIE) 会议；波士顿大学；经济史协会会议；德国经济学会；慕尼黑大学 2020：马里兰大学；SKEMA；欧洲经济协会；管理学院；德国经济学会；曼海姆大学；慕尼黑大学 2019：TPRI；波士顿大学；犹他大学；慕尼黑大学；管理学院；ZEW Innopat；青年经济学家春季会议；创新、技术变革和国际贸易研讨会海尔布隆，慕尼黑青年经济学家会议之前：慕尼黑大学 (3x)；EPIP；创新地理会议；EBE 夏季会议；RISE 青少年研究员研讨会
穆罕默德·哈蒂菲·本·曼索尔 - ftkma ump
智能主动力控制应用于精密机器 MH Mansor，MH Ramli，M Ishak 全国机械工程研究和研究生会议...... 铣床静态模态分析的实验研究 N Jamil，AR Yusoff，MH Mansor 先进材料研究 903，123-128 铣床静态模态测试的响应预测 N Jamil，AR Yusoff，MH Mansor 应用力学与材料 606，131-135 电磁能量收集器的参数研究 MF Hassan，AR Yusoff，MH Mansor，MTC Kar 应用力学与材料 471，113-118 铣刀几何形状的多目标优化以抑制颤动并提高生产率 AR Yusoff，MF Hassan，MH Mansor 先进材料研究 445，21-26 使用 MIG 焊接对不同厚度的异种板材金属进行模态分析 MM Hatifi、MH Firdaus 和 AY Razlan DOI：http://dx.doi.org/10.15282/ijame.9.2013.21.0143
遗传学高级索菲手册2024–2025
5。学习目的：该模块的目的是向学生介绍先进的遗传学主题和概念。确保学生可以了解不同生活王国中遗传过程的共同点和差异，我们将讨论包括细菌，植物和动物在内的各种生物的例子。除了引入新的遗传学基本概念外，该模块还将为学生提供对应用遗传学的某些方面的理解。具体来说，我们将讨论动植物育种的遗传基础，这对于农业至关重要，并确保农民可以利用改善的作物品种或生命种。在模块中将讨论的主题中是微生物遗传学的各个方面，包括例如自适应免疫的CRISPR/CAS系统；植物发育和植物育种的遗传学；家畜起源和改进的基因组学；和分子进化的晚期方面。6。模块内容：
计划 - 索菲：神经符号计划体系结构
近年来，人工智能（AI）的概念引起了人们的关注，基于AI的工具越来越多地融入了我们的日常生活中。随着这一研究的吸引力，中心的一个核心之一是，端到端的机器学习或符号AI方法是否可以导致有效的AI模型，或者是否需要将这些技术集成到协同的系统中。我们相信成为最有希望的整合途径。为此，我们介绍了神经象征性建筑的专业化，即Sofai（慢速和快速AI），灵感来自D. Kahneman的著作“ Thinking，Thinking，Fast and Slow and Slow”的认知框架。我们的系统旨在解决各种场景中的计划问题，并在经典环境中具有特定的效果。计划 - 索菲利用多种计划方法，每种方法具有独特的特征，并将其归类为快速或缓慢的，同时纳入了治理的元认知过程。最后，我们评估了该系统针对最先进的计划的性能，这表明我们的解决速度和计划的最佳性之间的平衡表现出了坚实的平衡。
和太空 英格索尔飞机和航空航天
在铝加工领域，需要更大的加工量，功率超过 100 kW，转速超过 30,000 rpm，进给速度超过 50 m/min，也需要更强大的刀具。 。结构部件的加工率高达 95%，金属去除率超过 10,000 cm3/min（相当于 27 kg/min 左右），选择合适的加工刀具是降低部件生产成本的决定性因素在航空航天工业中。因此，为了在竞争中脱颖而出，对切削几何形状和硬质合金基体的最高要求至关重要。 Ingersoll 为您提供这些使用可转位刀片和整体硬质合金刀具进行粗加工和精加工的刀具。
CR BBA - 格兰菲尔大厦调查
关于防火性能，根据英国建筑法规的要求，我们还需要对面板的反面（未暴露面）进行分类。在第 6.3 节中，我们假设并指出“产品的未暴露面也可视为具有 0 级表面”。但是，我们仍然需要文件证据证明情况确实如此。沃灵顿测试报告没有具体提及反面的性能。