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J. C. Bose科学技术大学，基督教青年会，法里达巴德，哈里亚纳邦，印度J. C. Bose科学技术大学，基督教青年会，法里达巴德，哈里亚纳邦，印度
摘要：电化学混合电容器中的能量储能涉及快速的法拉达反应，例如在电池中观察到的互嵌型机制，或在适当电势下发生在固体电极表面上的氧化还原过程。混合钠离子电化学电容器带来了电容器高功率和电池的高特异能的优势，在这些电池中，活性炭用作关键的电极材料。活性炭中的电荷存储是由吸附过程而不是氧化还原反应引起的，并且是电气双层电容器。具有高表面积和高电导率的相互连接的多孔结构的高级碳材料是有资格获得有效储能的先决条件。
苏里亚·加尔总理：免费电力计划已启动一周年
根据该计划的“模范太阳能村”部分，重点是印度每个地区建立一个模范太阳能村。该计划旨在促进太阳能的采用，并帮助村庄社区实现能源自给自足。该计划已拨款 800 亿卢比，每个选定的模范太阳能村将获得 1 千万卢比。要成为候选村，该村必须是一个收入村，人口超过 5,000 人（或在特殊类别州为 2,000 人）。村庄通过竞争程序选出，在由区级委员会 (DLC) 确定后六个月，根据其总体分布式可再生能源 (RE) 容量进行评估。每个区中可再生能源容量最高的村庄将获得 1 千万卢比的中央财政援助补助金。在 DLC 的监督下，州/UT 可再生能源发展机构将监督实施情况，确保这些模范村庄成功过渡到太阳能，并为全国其他村庄树立标杆。
（哈里亚纳邦老师资格测试-2024） - “信息公告”
1。简介2。简短标题3。定义4。HTET 5。资格6。测试7的方案/结构和内容。考试时间表8。问题论文的语言9。HTET的行为频率，可用尝试的数量以及HTET证书的有效期10。重量和改善HTET分数11。考试中心12。申请程序13。考试模式14。录取卡15。对于包括盲人候选人在内的不同的掠夺至关重要16。要记住的重要点17。照片和拇指印象18。不公平和渎职19.一般信息20。证书21的奖励。有关测试22的说明。有关测试手册的说明23。有关答题表（OMR表）的说明24。特别规定25。关于问题和回答键的反对意见26。记录的维护27。解释28。管辖权29。Annexure-I（级别I和III的教学大纲的内容）30。附件-II（示例问题）31。附件-III（示例OMR答题表）
哈里亚纳邦将有一所新的医科大学和九所学院
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所（管理）法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示，这些请愿已被驳回，该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑，他认为州议会无权成立谒师所管理机构，因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示，该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后，于 9 月 2 日作出了判决，其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC（Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会）。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
空军和太空部队订购 42 架阵风战斗机
该命令将增加位于法国各地的工业基地的生产负荷，例如阿让特伊、阿尔戈奈、比亚里茨、布尔日、布雷斯特、布里夫、绍莱、科尔贝埃索讷、埃朗库尔、埃特雷勒、热讷维耶、拉瓦尔、马尔蒂尼亚叙雅勒、梅里尼亚克、普瓦捷、塞克兰、旺多姆和维拉罗什。
2021 年第 9 届欧洲软体学会大会
米哈尔·霍萨克·马萨里克大学 伊万·贾里克 南波西米亚大学 贾斯娜·莱特纳 萨格勒布大学 妮可·利蒙丹-洛祖埃 法国国家科学研究中心 曼努埃尔·洛佩斯-利马 波尔图大学 杰弗里·内科拉·马萨里克大学 玛丽娜·皮里亚 萨格勒布大学 文森特·普里埃 国家自然历史博物馆 鲁伊·罗萨 里斯本大学 罗纳尔多·索萨 米尼奥大学 弗兰基·蒂伦 natur&ëmwelt 自然保护基金会 托马斯·威尔克 尤斯图斯·李比希大学 塔德乌什·扎亚茨 波兰科学院 亚历山大·齐里茨 诺丁汉大学
2021 年第九届欧洲软体学学会大会
米哈尔·霍萨克·马萨里克大学 伊万·贾里克 南波西米亚大学 贾斯娜·莱特纳 萨格勒布大学 妮可·利蒙丹-洛祖埃 法国国家科学研究中心 曼努埃尔·洛佩斯-利马 波尔图大学 杰弗里·内科拉·马萨里克大学 玛丽娜·皮里亚 萨格勒布大学 文森特·普里埃 国家自然历史博物馆 鲁伊·罗萨 里斯本大学 罗纳尔多·索萨 米尼奥大学 弗兰基·蒂伦 natur&ëmwelt 自然保护基金会 托马斯·威尔克 尤斯图斯·李比希大学 塔德乌什·扎亚茨 波兰科学院 亚历山大·齐里茨 诺丁汉大学
安纳玛查里亚科技学院，蒂鲁帕蒂
4.3.1 使用适当的程序、工具和技术来收集和分析数据 4.3.2 批判性地分析数据的趋势和相关性，说明可能的错误和局限性 4.3.3 以表格和/或图形形式表示数据以便于分析和解释数据并得出结论 4.3.4 从原始数据中综合有关问题的信息和知识以得出适当的结论 PO 5：现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）来处理复杂的工程活动。 5.1 展示识别/创建现代工程工具、技术和资源的能力