摘要 给定流形 V 上的接触结构及其支持的开卷分解,Bourgeois 给出了 V × T 2 上接触结构的显式构造。我们证明所有这样的结构在 5 维上都是普遍紧的,而与原始接触流形本身是紧的还是过度扭曲的无关。在任意维度上,我们提供了 Bourgeois 流形强辛填充的存在性障碍。这给出了一类弱但不强可填充接触 5 流形的新例子,以及所有奇数维中弱但不强可填充接触结构的第一个例子。这些障碍是 S 1 不变接触流形的更一般障碍的特殊例子。我们还得到了任意维度上的分类结果,即 n 环面的单位余切丛具有唯一的辛非球面强填充直到微分同胚。
摘要。验证的可靠性和实用性取决于适当表示不确定性的能力。关于神经网络验证的大多数现有工作依赖于输入的基于集合或概率的信息的假设。在这项工作中,我们依靠不精确的概率(特定P-boxes)的框架提出了Relu神经网络的定量性验证,这可以说明输入的概率信息和认识论的不确定性。,可以提高紧密性和效率之间的贸易,同时处理在投入方面的不确定性类别的更一般类别,并提供了完全确保的结果。
对数伽马聚合物由 Seppäläinen [ 36 ] 引入,是唯一已知可精确求解的顶点无序 1+1 维定向聚合物模型,即其自由能分布可以明确计算。我们目前工作的贡献是建立了该模型自由能涨落的渐近线,该涨落涉及控制聚合物尺寸及其无序性质的广泛参数。要证明这些一般的渐近结果,我们需要大量重新设计该模型的基本起始公式,即 Fredholm 行列式拉普拉斯变换公式。我们的渐近结果具有在许多情况下被追求的应用,包括显示对数伽马线系综的紧密性[7],显示对数伽马聚合物自由能景观最大值的相变[6,26],以及显示对数伽马聚合物收敛到KPZ不动点[43]。
摘要 Mandelstam-Tamm 量子速度极限 (QSL) 对纯态封闭系统的演化速度设定了一个上限。在本文中,我们推导出该 QSL 的几种扩展,以用于混合态封闭系统。我们还比较了这些扩展的强度并检查了它们的紧密性。Mandelstam-Tamm QSL 最广泛使用的扩展源自 Uhlmann 的能量色散估计。我们仔细分析了该估计的底层几何,该分析表明 Bures 度量或等效的量子 Fisher 信息很少会产生紧密扩展。这一观察结果引导我们解决是否存在 Mandelstam-Tamm QSL 的最紧密通用扩展。使用与 Uhlmann 开发的几何构造类似的几何构造,我们证明了情况确实如此。此外,我们表明混合态的紧密演化通常由时变哈密顿量产生,这与纯态系统的情况形成对比。
当代理人与不同的意图(或意志)在社交上相互作用时,很难避免冲突。3尽管社会代理人可以自主解决此类问题的手段尚未确定4个,但代理的动态特征可能会揭示基本机制。5因此,当前的研究集中在代理意识上,这是代理机构的特定方面,即参考6代理人在行动和结果的意图之间的一致性,尤其是在社会7互动环境中。使用预测性编码和主动推断为理论框架的感知和行动产生8,我们假设证据中的复杂性调节9的复杂性9座位模型的下限应影响代理人的代理意识的强度,并且10应该对社会互动产生显着影响。为了评估这一假设,我们通过Visuo Propriro Propriacopitive 12感觉在机器人和人之间建立了11个计算模型,并使用变异的贝叶斯复发性神经网络进行了模拟,并在伪模拟互动的形式中模拟了模拟模型,该模型使用记录的人体运动数据中的14个相互作用的人体运动数据,在相互作用中使用14个相互作用。该模型的关键特征是,通过更改分配给模型的每个本地16模块的超参数的值,可以对每种模式15的复杂性进行不同的调节。我们首先搜索了一个最佳的超参数设置,该设置具有适当的多模态感觉的模型。结果表明,随着复杂性的较大调节,一种药物倾向于更加自负,而不会适应另一个。27这些搜索表明,由于视觉信息流的不确定性更大,因此,与本体感受19模块相比,视觉模块的复杂性应受到更严格的调节。使用经过最佳培训的20个模型作为默认模型,我们研究了在训练后,整个网络中复杂性21的紧密性如何影响模仿22相互作用的代理意识的强度。相反,随着法规的严格,24个代理倾向于通过调整其意图来遵循另一个代理。我们得出的结论是,25个复杂性调节的紧密性显着影响了代理意识的强度以及社会环境中代理之间相互作用的动态26。
卓越的设计 利奇菲尔德公园是十几个村庄中的第一个,这些村庄将组成一个新城市,人口约为 100,000 人。作为亚利桑那州首批规划社区之一,利奇菲尔德公园由著名的建筑和规划公司 Victor Gruen Associates 指定,并在景观、建筑、面向生命周期的住房多样性和社区/娱乐规划方面采用了出色的设计。以 Wigwam Resort and Spa 及其三个高尔夫球场为中心,这个社区充满了美丽和开放的空间。利奇菲尔德公园的村庄规划鼓励人际互动。这是一个养家糊口的好地方;它的通道系统旨在方便人们通过除汽车以外的其他方式穿过社区,例如骑自行车、步行和使用高尔夫球车。它的许多公园为当地体育和家庭活动提供了场所。在这里,你可以认识隔壁和街对面的人,市长、议会成员和城市经理的名字都可以被人知道。由于社区的紧密性,这里会给你带来额外的安全感。
摘要 - 近年来,在所谓的可认证感知方法的发展中取得了显着进步,这些方法利用半闪烁,凸出放松,以找到对机器人技术中的感知问题的全球最佳选择。然而,其中许多放松依赖于简化促进问题制定的假设,例如各向同性测量噪声分布。在本文中,我们探讨了矩阵加权(各向异性)状态估计问题的半决赛松弛的紧密性,并揭示了其中潜伏在其中的局限性:基质加权因素会导致凸的松弛因失去紧密度。特别是我们表明,矩阵权重的本地化问题的半决赛松弛仅对于低噪声水平可能很紧。为了更好地理解这个问题,我们引入了状态估计的后验不确定性与通过凸面重新获得的证书矩阵之间的理论联系。考虑到这种联系,我们从经验上探讨了导致这种损失的因素,并证明可以使用冗余约束来恢复它。作为本文的第二项技术贡献,我们表明,当考虑矩阵重量时,不能使用标量加权大满贯的状态放松。我们提供了一种替代配方,并表明其SDP松弛并不紧密(即使对于非常低的噪声水平),除非使用特定的冗余约束。我们在模拟和现实世界数据上证明了制剂的紧密度。
引言量子协议领域的研究已经得到了广泛的开展。在量子密码学领域,Ekert [1]使用两个EPR量子比特(Einstein、Podolsky、Rosen)的状态作为状态紧密性测试器,并在Bennet通信协议[2]中通过单粒子和双粒子算子共享这个EPR。1993年,Bennet等人[3]首次提出了通过EPR通道进行一个量子比特状态的量子隐形传态的理论协议。量子隐形传态是通过划分量子纠缠态和涉及一些非局部测量的经典态,在发送者(Alice)和接收者(Bob)之间的不同地方发送任意数量的无法识别的量子比特的过程。一般来说,Alice中的非局部测量采用射影测量,而Bob中的非局部测量则是幺正操作。还有一些协议,其非局部测量是通过 Aharanov 和 Albert [4] 的方法实现的,Kim 等人 [5] 的实验和 Cardoso 等人 [6] 的工作中实现了非线性相互作用,这些相互作用利用了状态源腔和通道源之间的共振。对于任意两个比特的纠缠态,量子通道的选择是通过 Schmidt 分解测试 [23] 获得的,而在多立方体中,则是通过其约化密度矩阵的秩值的组合 [24] 获得的。