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用于垂直堆叠 R/G/B 微型 LED 像素的先进外延
异质集成中一种突出的方法是基于转移的组装，其涉及去除由不同批次和工序制成的外延层。[5] 但这种方法在高密度器件集成方面面临障碍。首先，传统的外延生长将外延层器件紧密结合到基板上。分离它们通常需要高功率激光或化学蚀刻剂，这可能会损坏基板和外延层。这种风险限制了器件性能和产量。[6] 此外，在转移和组装阶段，必须将不同的功能器件分割成微小的芯片。这对于将它们准确转移和组装到高密度器件阵列的目标表面或基板上至关重要。在这个芯片键合过程中，即使是轻微的错位也会破坏器件与其底层电路之间的连接。这些困难不仅会增加微型和微型发光二极管 (μLED) 显示器等产品的生产成本，而且在制造高密度垂直堆叠器件时也带来了重大挑战。这种复杂性对于生产高分辨率显示器尤其重要，例如增强现实（AR）或元宇宙设备以及异质集成电子产品中使用的显示器。
在加压的LA4NI3O10
最近，在加压LA 4 Ni 3 O 10中报道了超导性（SC）的证据。在这里，我们研究其可能的配对机制和配对对称性。通过拟合密度功能理论带结构，我们提供了一个六轨的紧密结合模型。与LA 3 Ni 2 O 7的频带结构相比，附加的非键D Z 2频段对这里的配对机理很重要。当包括多功能哈伯德相互作用时，我们的基于随机相关的研究会产生S± - 波SC。在键d z 2频段顶部贡献的γ口袋和α1口袋贡献的γ袋与非键D Z 2频段底部贡献的γ袋之间具有主要的费米 - 表面嵌套，这导致了两个机构内最强的配对幅度和相反的差距。主要的真实空间配对是层间D Z 2 - 轨道配对。此S±波配对模式对频带细节不敏感。电子掺杂后，T C将在系统进入Néel订购的旋转密度波相位之前迅速增加。
Jarvis基础架构是材料设计所需的全部
用于各种集成模拟的联合自动化存储库（JARVIS）是一个全面的基础架构，提供数据库，工具，教程和基准，用于多尺度，多模式，向前和倒数材料。强调开放访问原则和可重复性，它整合了理论和实验方法，例如密度功能性功能性，量子蒙特卡洛，紧密结合，经典力场以及机器学习方法，包括指纹，图形神经网络，图形神经网络和跨前者模型。其实验数据收集涵盖了低温学，显微镜和衍射，涵盖金属，半导体，绝缘体，超导体，碳捕获系统，高强度化合物以及低维材料，异质结构和异质结构和低维度。JARVIS通过开放数据集，Web应用程序，可执行脚本和同行评审的出版物进行分发资源，从而确保广泛的可访问性和可重复性。在全球范围内广泛采用，它促进了数百万个数据和工具下载量。通过在一个平台下统一不同的方法和数据，Jarvis驱动了基本发现和现实世界的创新，从而推进了传统和数据驱动的材料设计。
辅酶A前体哑氨酸增强了肉瘤中的抗肿瘤免疫力
同源重组（HR）是双链断裂和封闭复制叉的DNA修复机制，涉及同源搜索过程，从而导致形成突触中间体，以确保基因组完整性。Rad51重组酶在该机制中起着核心作用，并由其RAD52和BRCA2伙伴支持。如果BRCA2在RPA-SSDNA上加载RAD51的介体功能很好地确定了Rad52在HR中的作用尚未了解。我们使用了与生物化学结合的透射电子显微镜来表征RPA，RAD52和BRCA2在RAD51纤维膜组装中的顺序参与及其活性。尽管我们的结果证实了RAD52缺乏介体活性，但Rad52可以与RPA涂层的sdNA紧密结合，抑制BRCA2的介体活性，并形成较短的Rad51-Rad52混合材料，这些混合源在突触综合体和D型较大的情况下更加有效，从而更加有效。我们确定了双链断诱导的体内后rad51和rad52之间的原位相互作用。这项研究提供了对人HR期间BRCA2和RAD52对突触前和突触中间体的形成和调节的新分子见解。
![arxiv：2312.13348v2 [cond-mat.str-el] 2024年6月11日](/simg/d\d10bc9345b40538232de6f77d7ce484f95e08a4b.webp)
arxiv：2312.13348v2 [cond-mat.str-el] 2024年6月11日
fermion四重奏形成超导冷凝物而不是范式库珀对的物质阶段，是实验和理论研究的复发主题。然而，缺乏对电荷4 e超导性作为量子阶段的全面显着理解。在这里，我们研究了具有吸引人的哈伯德型相互作用的两轨紧密结合模型。这样的模型自然地提供了玻色的凝结物作为电子四重奏的极限并支持电荷-4 E超导性，正如我们通过将其映射到此扰动限制中的Spin-1/2链所显示的那样。使用密度矩阵重新归一化组计算为一维情况，我们进一步确定基态确实是4 e电荷载体的超氟相位，并且该阶段可以稳定在扰动状态之外。重要的是，我们证明，即使对于几乎脱钩的轨道，4 E缩合也占主导地位，这是电子材料中更可能的情况。我们的模型为4 e超导性的实验和理论探索铺平了道路，并为将来的研究提供了一个自然的起点，超过一个维度或更复杂的4 e状态。
会议主题：促进非洲结构转型和发展的科学、技术和创新政策——由 STIPRO 主持
非洲是世界上最贫穷的地区之一，在发展指标方面实际上处于最底层：超过 2/3 的最不发达国家 (LDC) 位于非洲。此外，非洲大陆拥有最年轻的人口——据说约 70% 的非洲人口年龄在 30 岁以下，预计到 2050 年这一数字将翻一番。这里的主要问题是，这些年轻人中的大多数都没有体面的工作，因此创造就业的战略成为非洲的首要议程之一。正如《2063 年议程》正确指出的那样，这只能通过结构转型来实现——重点是增加非洲大陆丰富自然资源的价值。本演讲重点介绍科学、技术和创新 (STI) 能力在此过程中的关键作用。演讲引用了较发达国家的例子，指出，除非辅以 STI 政策，否则任何经济或社会政策都无法帮助非洲摆脱当前的困境。韩国的案例被用来证明基于证据的良好政策在工业化中的重要性。韩国紧密结合产业政策和科技创新政策，从单纯依赖技术进口，自主构建国家创新体系，到目前在生物技术、微电子等高科技、研发密集型领域占据主导地位，不断提升创新能力。
未来十年人工智能和生物信息学将如何改变我们对 IgA 肾病的认识？
摘要 IgA 肾病 (IgAN) 是最常见的肾小球肾炎。其特征是含有免疫球蛋白 A (IgA) 的免疫复合物沉积在肾脏的肾小球中，从而引发炎症过程。在许多患者中，该病呈进行性发展，最终导致终末期肾病。目前对 IgAN 病理生理学的理解并不完整，涉及多个潜在参与者，包括粘膜免疫系统、补体系统和微生物组。解剖这种复杂的病理生理学需要跨分子、细胞和器官尺度的综合分析。可以通过采用新兴技术获得此类数据，包括单细胞测序、下一代测序、蛋白质组学和复杂成像方法。这些技术会生成复杂的“大数据”，需要先进的计算方法进行分析和解释。本文介绍了此类方法，重点关注生物信息学和人工智能的广泛领域，并讨论了它们如何促进我们对 IgAN 的理解并最终改善患者护理。先进的实验和计算技术与医学和临床专业知识的紧密结合对于提高我们对人类疾病的理解至关重要。我们认为 IgAN 是一种典型的疾病，可以证明这种多学科方法的价值。
铝及其合金
1884 年华盛顿纪念碑竣工时，一个六磅重的铝盖被放置在纪念碑顶部，当时铝非常稀有，被认为是一种贵金属和新奇事物。然而，在不到 100 年的时间里，铝就成为继铁之后使用最广泛的金属。铝的迅速崛起是其金属及其合金的优良品质以及经济优势的结果。在自然界中，铝与其他元素（主要是氧和硅）紧密结合，存在于靠近地球表面的红色粘土状铝土矿中。在地壳中自然存在的 92 种元素中，铝是第三大元素，含量为 8%，仅次于氧（47%）和硅（28%）。然而，由于从天然状态中提取纯铝非常困难，直到 1807 年，英国的汉弗莱·戴维爵士才将其鉴定出来，并以铝矾石 (lumine) 命名，这是罗马人认为粘土中存在的金属的名称。戴维成功地生产出少量相对纯净的钾，但未能分离出铝。1825 年，丹麦的汉斯·奥斯特 (Hans Oersted) 最终通过加热钾汞合金和氯化铝生产出一小块铝。
Sirius：具有纳秒光交换的扁平数据中心网络
由于摩尔定律的放缓，数据中心流量增长与电气交换机容量之间日益扩大的差距预计会进一步扩大，这促使人们需要一种新的交换技术来满足后摩尔定律时代日益严格的硬件驱动型云工作负载要求。我们提出了 Sirius，这是一种用于数据中心的光交换网络，它提供了一个单一的高基数交换机的抽象，可以连接数据中心中的数千个节点（机架或服务器），同时实现纳秒级的重新配置。在其核心，Sirius 使用可调激光器和简单的无源光栅的组合，可根据波长路由光。Sirius 的交换技术和拓扑与其路由和调度以及新颖的拥塞控制和时间同步机制紧密结合，以实现可扩展但平坦的网络，可提供高带宽和非常低的端到端延迟。通过使用可在 912 ps 内完成调谐的定制可调激光芯片的小型原型，我们展示了 50 Gbps 信道上 3.84 ns 的端到端重构。通过大规模模拟，我们表明 Sirius 的性能接近理想的电交换无阻塞网络，且功耗降低高达 74-77%。
教育中的CHATGPT：它会改善学习或影响教育质量吗？
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具，例如聊天机器人，同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制，局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究，这是一项开创性的研究，可以导致许多未来关于生成人工智能的研究（AI）。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法，作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾，从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别，通过数据三角剖分，通过数据三角剖分，解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt，该研究通过改进学习过程，提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与，对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外，我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合：教育部长，中央政府，地方政府，大学，创新，非政府组织（NGOS），智囊团和国际组织。