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朝霞驻地旗塔更新
在拆除过程中，我们会格外小心，以免损坏现有设施。如果发生损坏，我们将负责修复。 - 新建升旗塔要因地制宜。 - 安装灯杆时，必须按照灯杆制造商提供的组装说明进行安装。 - 将接地线连接至现有的接地点。 进行接地电阻测量并书面报告。 ・本服务所使用之材料须符合或超过下列标准： 三杆株式会社 FL-20BS 自卫队规格 3件 详情请参阅配置表。 -瓷砖为300毫米见方的瓷砖。 基础所用混凝土应为 JiS A 5308，设计标准强度为 24N/抗力、坍落度为 18m，表面为 C 型。 - 需要安装的塔的规格必须事先与主管协调并获得许可。 - 提交装运证明书作为产品证明，提交结构计算书、锚栓拉拔强度、锚栓剪切强度、地基强度等相关文件作为强度计算书。 - 实际工作将于 2024 年 11 月 11 日星期一至 2024 年 11 月 22 日星期五（包括周六和周日）之间进行。 - 作为该工程已完成的证明，在工程完工后一年内将提供功能性补偿，自然灾害除外。
夺旗活动规则“传递你的...
- 根据事件的复杂性授予每个事件的积分。游戏平台实时更新排行榜。排名基于积分和速度。如果两支队伍的分数相同，则最快完成所有测试的队伍将获得优势，或者在未能完成所有测试的情况下，最快解决已完成测试的队伍（实际不考虑在平台上花费的时间，但考虑上次测试的完成日期）；
监管该领域人工智能的紧迫性
摘要 技术进步使人类的活动变得更加容易。其中之一就是人工智能（AI），它被应用于各个领域，包括在线商业领域。然而，人工智能的使用也带来了一些负面影响，比如出现违反伦理道德、法律规定，或给其他方造成损失并须承担责任的人工智能行为。印度尼西亚不承认人工智能是民事和刑事法律主体，这可能会引发其他问题。研究结果表明，依据替代责任原则，人工智能行为的责任可以由高于其的个人或法人承担。作为预防措施，还需要制定管理人工智能的具体法规。关键词：在线业务、人工智能、技术进步、问责、法律主体 摘要 技术进步为人类的活动提供了便利。其中之一就是人工智能（AI），它被各个领域所采用，包括在线商业领域。然而，人工智能的使用也带来了一些负面影响，比如出现违反道德、法治，或对他人造成伤害并须承担责任的人工智能行为。在印度尼西亚，人工智能未被承认为民事和刑事法律主体，这可能会引发其他问题。结果表明，依据替代责任原则，人工智能行为的责任可以由相关个人或法人承担。作为预防措施，还需要制定管理人工智能的具体法规。关键词：在线业务、人工智能（AI）、技术进步、问责制、法律主题
有向超图的近似紧谱稀疏化
谱超图稀疏化是将众所周知的谱图稀疏化扩展到超图的一种尝试，在过去几年中得到了广泛的研究。对于无向超图，Kapralov、Krauthgamer、Tardos 和 Yoshida (2022) 证明了最佳 O ∗ ( n ) 大小的 ε -谱稀疏器，其中 n 是顶点数，O ∗ 抑制了 ε − 1 和 log n 因子。但对于有向超图，最佳稀疏器大小尚不清楚。我们的主要贡献是第一个为加权有向超图构造 O ∗ ( n 2 ) 大小的 ε -谱稀疏器的算法。我们的结果在 ε − 1 和 log n 因子范围内是最优的，因为即使对于有向图也存在 Ω(n2) 的下限。我们还展示了一般有向超图的 Ω(n2/ε) 的第一个非平凡下界。我们算法的基本思想借鉴了 Koutis 和 Xu (2016) 提出的基于 spanner 的普通图稀疏化。他们的迭代采样方法确实有助于在各种情况下设计稀疏化算法。为了证明这一点，我们还提出了一种类似的无向超图迭代采样算法，该算法实现了最佳大小界限之一，具有并行实现，并且可以转换为容错算法。
![趋势交易策略 [PDF]](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ae177bd652284616b1e8ff51a81c5e4038126a61.webp)
趋势交易策略 [PDF]
图表形态也能让人一窥趋势，它们可以成为趋势交易的有效工具。例如，三只黑乌鸦和三只白兵蜡烛形态就是延续形态的例子，因为它们往往预示着当前趋势将继续。同样，其他图表形态，如高位紧旗形态和 ABC 相关形态，可以提示当前趋势如何，并给出如何利用这些趋势的规则。
是否张紧- | 救援索具
读者可能会对术语 DMDB（专用主、专用保护）的缺失感到好奇。我们第一次听到这个术语是在 2016 年新墨西哥州阿尔伯克基举行的 ITRS 上。介绍该术语的作者没有提供定义。术语 DMDB 也用于 2016 年 EMBC 报告中，但同样没有提供具体定义。使用专用一词意味着绳索救援系统中的停滞（即专门分配给或用于特定服务或目的）。十多年来，许多绳索救援队一直在通过在初始边缘过渡后向保护线添加下降控制来改变他们的 SMSB 系统。而这些救援队一直在他们的主线操作中加入一个自启动组件，比如普鲁士绳。本质上，SMSB 是一种混合系统或绳索救援线管理的连续体——我们将在本文后面更深入地探讨这些细节。
基于人工智能的紧急情况识别计算机系统
摘要 目前，人工智能的应用已渗透到生活的方方面面。除了协助智力工作、解决复杂的计算问题或分析各种类型的数据外，上述技术还可应用于为人们提供安全保障的过程中。本文提出了一种基于人工智能的紧急识别系统，旨在及时发现和通报危险情况。所提出的解决方案将人的“举手”姿势视为紧急情况，表明存在潜在危险。因为人们在面临潜在危险时，大多会被迫举起双手，这种姿势会引起注意，强调对某些事件的情绪反应，通常被用作危险的标志或征服的手段。系统应识别人的姿势，检测它，并随后通报威胁。本文提出了一种基于人工智能的紧急情况识别系统，使用 PoseNet 机器学习模型检测人体姿势“举手”以进行紧急情况识别。假设仅使用 6 个关键点可以减少系统的计算资源，因为结论是在考虑较少数据量的情况下得出的。为了进行研究，创建了一个包含 1510 张图像的数据集来训练人工智能模型，并验证了决策。使用监督机器学习方法对紧急情况的定义进行分类。替代方法：基于准确性的支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、判别分析分类器和 K-最近邻分类器进行了评估。总体而言，本文提出了一种全面而创新的紧急情况识别方法，可使用所提出的系统快速响应紧急情况。
动物组织DNA 大量试剂盒说明书
8001001 ），旋涡振荡 30 秒混匀，室温静置 5 分钟后再进入步骤 3 的操作。 3. 加入 15 ml Buffer L7 ，盖紧管盖，用力上下摇晃混合均匀。 4. 加入 8 ml Buffer EX ，盖紧管盖，用力上下摇晃混合均匀。≥ 12,000 g 离心 5 分钟。 5. 在一个洁净的 50 ml 离心管中加入 8 ml 异丙醇备用。 6. 吸取步骤 4 中的所有离心上清液（约 25 ml ）转移到步骤 5 备用的 50 ml 离心管 中，盖紧管盖，混匀上清液和异丙醇。