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电信业首席执行官面临的七大紧迫创新重点：香港视角
为了确保电信业继续发挥其创造价值的潜力，领导者需要从根本上重新思考垂直整合运营商模式的效用，核心重点是审查、优化和潜在地分离不同的业务层，或将业务多元化到其他行业领域，如金融科技和健康科技，并在不同的技术平台和地理位置探索更具战略意义的商业机会。领导者还需要扩大产品范围，利用 5G 网络的力量和影响来满足不同目标受众的不同需求。
创造治疗方法，拯救生命：加强美国制药制造业的紧迫性
该行业在国家经济中发挥着关键作用，为近 150 万人提供了就业机会。这一数字超过了美国 50 个州中 18 个州的整个劳动力。这些就业机会转化为 1470 亿美元的惊人劳动收入，凸显了该行业对无数家庭生计的深远影响。此外，该行业还创造了令人印象深刻的 1470 亿美元的劳动收入，表明其对工人及其家庭产生了重大的经济影响。该行业的总增加值产出，即其总产出减去原材料等中间投入的成本，为 3550 亿美元，反映了其对经济创造价值的巨大贡献。制药和医药制造业活动
UCT从Donald Gordon获得大量R200M捐赠... UCT学术领导着全球生物多样性和生态系统的努力 新研究强调了气候变化的不断效果 UCT与Futurize合作伙伴，以解决紧迫的医疗保健和 UCT领导的研究证实了四个长颈鹿物种，为... 铺平了道路。
下载神经科学研究所大楼的图片。收听简短的音频版本。开普敦大学（UCT）很高兴地宣布，唐纳德·戈登基金会（DGF）向唐纳德·戈登基金会（DGF）捐款2亿兰特，标志着该大学的神经科学研究所的变革性飞跃。这一重大贡献将在非洲和全球范围内加速创新的神经科学研究。将大脑视为21世纪探索的前沿，UCT的研究人员联合起来建立跨学科的神经科学研究所（NI），他们的愿景是为非洲创造未来的愿景，个人可以通过最佳的大脑健康来实现自己的全部潜力。这一愿景获得了资助机构和慈善家的大力支持，部分原因是在标志性的Groote Schuur医院校园内建立了最先进的设施。在2020年开业，神经科学研究所通过奖学金，奖学金和研究补助金促进了新兴研究人员职业的催化剂。在新时代，DGF ushers的历史贡献是该研究所的，将其推向了唐纳德·戈登神经科学研究所（DGNI）。正如神经科学研究所主任Graham Fieggen教授所描述的：“ NI最令人兴奋的方面是它如何发展了UCT的神经科学社区，并在全球范围内提高了我们研究的知名度。“校友和捐助者（例如唐纳德·戈登基金会）的支持对于UCT的2030年愿景至关重要，我们的目标是释放人类的目标唐纳德·戈登基金会（Donald Gordon Foundation）的这一具有里程碑意义的捐赠是对这一杰出的神经科学家及其工作影响的信心投票。” UCT研究与国际化副校长Sue Harrison教授补充说：“这将大大提高我们在深层纪律专业知识基础上进行世界一流的跨学科研究的能力。” UCT副校长（临时）名誉教授Daya Reddy强调了DGF的大规模财务增长
早期提高金融素养的紧迫性和努力...
金融扫盲是一种非常重要的素养技能。与其他基本素养一样，金融素养对于幼儿期灌输非常重要。但是，重点介绍幼儿财务素养的文献综述仍需要改善。本研究旨在分析金融素养的紧迫性以及在幼儿教育中教授金融素养的努力。本研究中使用的方法是Chigbu等人改编的文献综述。（2023）。基于审查的结果，发现在幼儿期间发展非常重要，因为这是儿童大脑发育的关键时期和执行功能的快速发展。可以用来促进财务素养的努力包括提供有关金钱概念，需求和欲望的概念，储蓄概念和与他人共享的概念。这些努力可以通过图片故事书，互动媒体，使用人工资金的角色扮演和互动游戏来做出。幼儿期的金融素养学习可以使用基于项目的学习（PJBL）和学习周期学习方法。这项研究产生的审查可能是未来研究人员开发与了解幼儿财务素养有关的研究的基础。除此之外，本文还可以为利益相关者提供知识，以在PAUD层面发展金融素养学习。
抗生素耐药性（AMR）是一个紧迫的威胁
背景：抗菌素耐药性 (AMR) 是全球人口健康的一个紧迫威胁。根据世界卫生组织 (WHO) 的说法，抗菌素耐药性“是指细菌、病毒、真菌和寄生虫随着时间的推移而发生变化，不再对药物产生反应，从而使感染更难治疗，并增加疾病传播、严重疾病和死亡的风险。” i 与几乎所有其他类别的药物不同，抗菌素（包括抗生素、抗真菌药和抗病毒药）会自行淘汰，因为抗菌素使用得越多，病原体面临的选择压力就越大，从而产生耐药性、存活、生长和传播。 ii AMR 损害了许多医学进步，例如外科手术（包括器官移植）和化疗，这些都依赖于我们预防和治疗感染的能力。据估计，2019 年全球有 495 万人死于细菌性 AMR。 iii 重要的是，AMR 是一个全球健康公平问题，因为预计对低收入国家患者的经济影响将大于世界其他地区。 iv 在美国，抗生素耐药性感染发生在健康差距和不公平风险较高的人群中。v 当前全球 COVID-19 大流行进一步凸显了 AMR 的风险。CDC 2022 年的一份报告发现，COVID-19 大流行导致 AMR 增加，可能是因为在大流行早期使用抗生素治疗 COVID-19、COVID-19 患者的住院时间延长以及防护设备短缺。vi 此外，人员短缺和重新分配治疗 COVID-19 患者导致医院感染控制计划执行力度减弱，在某些情况下，公共卫生资源从追踪 AMR 转移到追踪 COVID-19 病例。vii 重要的是，应对 COVID-19 和 AMR 需要全球伙伴关系和强有力的公共卫生和预防措施，包括广泛的监测以帮助遏制传播。此次疫情还强调了现在投资开发药物的必要性，以帮助保护患者免受未来全球健康危机的影响，这对于抗击抗菌药物耐药性至关重要，因为现有的抗菌药物不足以应对当前和未来的抗菌药物感染威胁。viii 然而，尽管从 COVID-19 中可以吸取教训，但抗菌药物耐药性需要量身定制的解决方案。近年来，在世卫组织等公共部门利益攸关方牵头的多项大型举措下，全球在抗菌药物耐药性方面的合作有所加强。抗菌药物耐药性也已成为七国集团 (G7) 和二十国集团 (G20) 关注的领域，七国集团卫生部长最近在 2022 年 5 月的公报中承诺采取多项全球措施抗击抗菌药物耐药性，ix 财政部长在 2021 年做出了承诺。x
接近实时的物体检测，用于时间紧迫的任务规划
地理空间信息通过提供早期预警信号和提供运营见解，已经证明了其至关重要性。在本文中，我们将介绍另一个应用领域，即收集地理空间信息以用于综合培训和模拟解决方案。政府（即情报界）和商业地理空间数据提供商（例如 Maxar Technologies）为所选的感兴趣区域提供了大量接近实时的数据。例如，如果需要，Maxar 的卫星群每天可以提供多个重访周期。生成的大量地理空间数据是现代大数据分析的典型应用领域，由先进的机器学习模型支持。考虑到这些技术进步，我们将提供一个端到端地理空间平台来消化和分析捕获的数据（例如，通过无人机或卫星）并输出 3D 环境，从而为关键任务规划和培训提供下一代建模和仿真 (M&S) 解决方案。
接近实时的物体检测，为时间紧迫的任务规划提供具有地理参考物体的合成环境
地理空间信息已证明其至关重要，因为它可以提供早期预警信号和提供作战见解。在本文中，我们将介绍另一个应用领域，即收集地理空间信息以用于综合训练和模拟解决方案。政府（即情报界）和商业地理空间数据提供商（例如 Maxar Technologies）为选定的关注区域提供了大量接近实时的数据。例如，如果需要，Maxar 的卫星群每天可以提供多个重访周期。生成的大量地理空间数据是现代大数据分析的典型应用领域，而现代大数据分析则由先进的机器学习模型支持。考虑到这些技术进步，我们将提供一个端到端的地理空间平台来消化和分析捕获的数据（例如通过无人机或卫星）并输出 3D 环境，从而为关键任务规划和培训提供下一代建模和仿真 (M&S) 解决方案。
水电作为欧洲绿色协议中能源转型的催化剂第一部分：绿色协议的紧迫性和水电的作用
摘要 . 欧盟的目标是到 2050 年成为第一个碳中和大陆。为了实现这一目标并将大量太阳能和风能发电整合到电网中，欧洲可以依赖水电的高存储量和灵活容量。因此，需要新建水库并创新使用现有水库，为这项前所未有的欧洲绿色协议做出有效贡献。由 H2020 研究计划资助的欧洲水电项目旨在确定水库的创新用途并优先考虑相关创新行动，以建立具有高灵活性和可再生能源份额的能源系统。该项目的可交付成果是一份研究和创新议程 (RIA)，其中列出了最重要的战略研究和创新方向，以及一份战略行业路线图 (SIR)，其中解决了水电行业的非技术行动和要求。本文描述了该项目的愿景：“水电作为能源转型的催化剂”。本文（第一部分）概述并讨论了绿色协议和水电的作用。在论文的第二部分，在强调了欧洲水电所处的复杂环境和生物多样性的挑战之后，介绍了主要的创新和研究方向（摘自 RIA）以及以可持续、高效和经济的方式结合多用途水电的主要步骤（摘自 SIR）。
在时间紧迫的环境中设计人工智能增强型操作员信息人体工程学
决策依赖于准确的信息以实现良好的态势感知 (SA)。良好的态势感知是指个体在考虑整个任务范围时拥有关于正在发生的事情的所有相关信息的状态。它涉及正在发生的事情以及所考虑因素的状态，即对环境中因素的感知、对其含义的理解以及对其在不久的将来的状态的感知。从信息工效学的角度来看，信息的质量比数量更重要，即只应呈现关键信息，因为过多的信息会给信息处理带来不必要的负担 [1]。与决策相关的信息应以易于使用的信息产品的形式呈现，以避免分心。信息处理滞后或额外的处理周期很容易导致分心。在信息驱动的运营管理环境中，关键问题是集中精力于最相关的信息并获得和保持良好的态势感知。添加时间压力作为一个因素，提出了一个全维信息处理优化问题。优化是根据
英国：共享经济的构成、紧迫问题和研究方向
英国在协作/共享经济中占有重要地位，英国政府认为这是一个商业机会（Wosskow 2014）。英国民众对共享经济的接受和使用率很高，一项调查显示，62% 的英国民众曾参与过某种形式的共享经济，其中 73% 的民众每月参与共享经济不止一次（Ozcan 等人 2017）。因此，从共享经济渗透到的服务和行业类型而不是单个平台和项目的角度来思考更为有用。参与共享经济的一些主要驱动因素与其他背景下的学术文献产生了共鸣（Böcker 和 Meelen 2017），即便利性和可用性的作用，因为许多共享经济平台使用技术来协调沟通和调解交易（Ozcan 等人 2017）。除了环境因素外，储蓄或赚取额外收入也是参与的另一个重要驱动因素（Ozcan 等人 2017）。尽管政府对协作和共享经济普遍持积极态度，但短期租赁 (STR) 平台却受到特别关注，并主导了英国共享经济的大量讨论。英国政府最近对这类平台的影响进行了审查，并发布了一份报告，其中指出了该行业给英国带来的一些主要积极成果和担忧 (Cromarty and Barton 2018)。