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引入 CFD 和风洞测试...
大峡谷州立大学工程学院，美国密歇根州大急流城 49504 收稿日期：2015 年 2 月 27 日 / 接受日期：2015 年 4 月 16 日 / 发表日期：2015 年 6 月 30 日。摘要：CFD（计算流体动力学）紧随 CAD 和 FEA（有限元分析）的潮流，进入本科教育，尤其是随着商用代码的最新进展。它很快就会成为新工程毕业生的必备技能。CFD 被作为实验的一部分添加到大三流体力学课程的实验中。目标是向学生介绍 CFD 作为一种分析工具，并支持课程的理论概念。学生被要求完成风洞中机翼的实验二维研究，使用 CFD 模拟流动，并使用 CFD 预测气动升力以及实验获得的压力分布。此外，他们必须将他们的结果与所研究机翼的已发表数据进行比较。介绍了课程、风洞测试和 CFD 模拟的详细信息。讨论中使用了学生的工作样本。学生成功完成了实验室活动，学习目标得到了很好的实现。该实验室的宝贵成果之一是学生有机会整合多种流体力学分析工具并了解每种工具的极限。CFD 还增强了实验室活动的学习，并提高了学生对该学科的兴趣。关键词：本科教学、计算流体力学、实验流体力学。1. 简介
进入疲倦的大脑的窗户-Rohith Karthikeyan
目的：我们检查了疲劳的视觉空间工作记忆任务期间神经活动的时空动力学及其在心率及其可变性（HR/HRV）的相关性。背景：fatigue的神经和生理驱动因素是复杂的，耦合的，知识不足。涉及结合了神经指数的实现和生理措施的准备状态可以促进操作环境中疲劳状态的测量。方法：通过性别平衡的16个健康成年人，完成了60分钟疲劳的视觉空间工作记忆任务。分析了任务绩效，努力和疲劳，脑血液动力学和HR/HRV的主观措施的变化。大脑激活，相关大脑网络中的功能和有效连接与HR/HRV的光谱和时间特征进行了对比。结果：任务绩效引起了负责维持工作记忆能力的地区的神经行动的增加。随着时间上的效果的发作，可以看到资源UTIZATION增加了与任务相关的网络的增加。随着时间的流逝，前额叶皮层中的功能连接被认为会削弱，并且随着已知的驱动工作记忆的关键区域之间的因果关系发生了变化。HR/ HRV指数被认为在额叶前皮层中紧随活动。结论：这项研究为在任务效果下的工作记忆的神经生理基础提供了一个窗口。应用程序：这里的发现可以告知认知疲劳的通道索引的开发。hr/hrv在很大程度上显示出反映负责工作记忆的皮质网络的变化，因此支持在生态有效的条件下不引人注目的状态接收的可能性。
人工智能驱动的尾随检测
尾随 – 尾随功能可识别紧随其前行人员或车辆进入受控/限制出入区域的个人或车辆。它可检测并阻止通过安全网关的未经授权的访问，并通过准确的视觉验证记录潜在的不安全活动。此功能与所有领先的出入控制系统兼容，配置和部署非常简单。借助高级对象分类服务器，此功能可以可靠地检测和区分多种对象类型，并支持针对人员和车辆的可定制检测。它还带有灵活的输出触发器，可有效启动几乎所有应用要求的后续操作。尾随功能主要用于办公室、购物中心和封闭式社区，以阻止和防止未经授权的访问。深度学习：深度学习技术是人工智能的一个子集，它使机器接触大量标记数据。然后，机器被要求在新数据集中“学习”、“分析”和“检测”相同的信息，从而确保更熟练地检测和识别对象。由于深度学习技术也由强大的硬件基础设施提供支持，因此分析输出会更好、更快。深度学习在尾随检测中的应用：深度学习在尾随检测中的应用使其更接近人类感知。先进的深度学习方法可以评估大量移动和静止物体的数据集，分层过滤器可以考虑最细微的细节。这提高了生成尾随警报的准确度。得益于该技术改进的处理性能和卓越的物体分类能力，它可以有效地检测和识别多种物体类型，并且视觉偏差和误报率较低。
组合化学免疫疗法的疗效是针对HER2改变的晚期非小细胞肺癌患者的一线治疗：病例系列
结果：总共报告了388例主要可疑IL-17抑制剂相关的胃肠道事件（268个IBD和120个结肠炎），其中包括348例涉及secukinumab（sec）的病例，涉及涉及ixekizumab（ixe）的36例，涉及涉及brodalumab（ixe）的病例。在SEC和IXE中观察到IBD总事件的统计学上的报告率（ROR = 2.13，95％CI [1.96-2.30]和ROR = 2.79，95％CI [2.39-3.27]），而BRO并未触发安全信号。29项研究，其中包括34例病例，显示了IBD的证据，紧随SEC（79.4％）和IXE（20.6％）治疗。中位年龄为42岁；典型的初始症状包括腹泻（90.9％），腹痛（57.6％），血腥腹泻（51.5％）和发烧（36.4％）。IBD症状发作的中位时间为2.9个月。某些情况伴随着升高的白细胞（WBC）计数（87.5％），红细胞沉降率（ESR； 85.7％），C反应蛋白（CRP; 100％）和粪便CALProtectin（FC; 100％）。戒断IL-17抑制剂加上皮质类固醇和TNF拮抗剂的治疗，无论是单一疗法还是组合，都可能导致完全的临床缓解。 IL-17抑制剂中断后的缓解时间中位时间为4周。戒断IL-17抑制剂加上皮质类固醇和TNF拮抗剂的治疗，无论是单一疗法还是组合，都可能导致完全的临床缓解。IL-17抑制剂中断后的缓解时间中位时间为4周。
对COVID-19疫苗误解的接种
全球监管机构最近授权分发和管理Covid-19疫苗标志着大流行中的重要转折点。史无前例的尝试实现广泛的疫苗覆盖范围的尝试已经遭受了虚假和误导性信息的冲击[1]。错误的信息具有不利影响疫苗摄取的潜力。例如，几乎40％的美国人说他们不会接受疫苗，而最近的一项研究发现，对COVID-19的错误信息的信念显着降低了获取疫苗的意愿[2，3]。因此，加强防御能力的防御能力至关重要，以防止持续的Covid-19疫苗误解，并利用旨在抑制其影响力的有效策略。打击疫苗错觉的一种常见方法涉及揭穿虚假主张。虽然看似直观，但研究发现，这种方法可以加剧误解的负面影响，而不是正确。这是因为直接反驳错误信息的校正可以触发“持续影响效应”，即使确认校正，人们也会继续从内存中检索错误信息[4]。此外，矫正可以触发心理抵抗，尤其是当将纠正视为攻击性的显着价值和意识形态时，误解会引起人们的共鸣。因此，面对Covid-19的疫苗误解需要采取先发制人的行动，以“免疫公众免受误解”，这一过程借鉴了心理接种的概念。例如，由于公众对1900疫苗的影响在政治上是两极分化的，在美国尤其是在美国，错误的信息纠正可能是无效的或可能在犹豫的听众中引起的，因此使虚假的错误信息在决策中更具影响力。心理接种紧随生物医学的类比：就像接触病毒剂量弱的病毒有助于人体免疫学上抵抗未来的感染一样，也可以先发
研究文章数字营销的位置和......
数字营销是企业利用数字渠道接触目标受众、提高品牌知名度和增加销售额的营销活动。最近，人工智能和机器学习以及通过互联网接触人们在这一领域越来越受欢迎。数字化已经达到了很高的水平，尤其是在 Covid 19 大流行期间人们被迫呆在家里的情况下。在大流行过程中，数字媒体和数字营销变得非常突出，在这种背景下运营的公司的市场价值也大幅增加。这种增长为该领域带来了新的举措。在本研究中，讨论了土耳其数字媒体在数字营销范围内的情况。根据获得的数据，能够在数字环境中表达自己的公司在土耳其取得了巨大的成功，就像在世界其他地方一样。即使在新闻业，能够在数字环境中找到和推广自己的系统，而不是传统的新闻门户网站，也比传统记者更加突出。数字媒体应用程序的访问量远远超过传统媒体应用程序。根据得到的结果，土耳其的数字市场已成为欧洲增长最快的市场，2022 年至 2023 年增长率为 53.9%。紧随土耳其之后的是匈牙利和乌克兰。就经济规模而言，整个欧洲的数字市场规模已达到 969 亿欧元。土耳其的这一市场规模也相应增加。2023 年，土耳其的媒体投资达到 1406.9 亿土耳其里拉，比上一年增长了 120%。换句话说，它达到了约 50 亿美元。如果我们查看数据的详细信息，总数字媒体投资达到 20.4 亿土耳其里拉，比上一年增长了 14%。
冰川科学与环境变化 - EPIC
冰盖对边界条件的变化做出动态响应，例如气候变化、基底热条件和底层基岩的均衡调整。这些导致冰盖向新的平衡演变。涉及长达 10 4 年的长响应时间尺度，由冰厚度与年质量周转率的比率、床的物理和热过程以及影响冰粘度和地幔粘度的过程决定。反馈过程可能会放大或减轻冰盖对强迫的调整，或者内部不稳定性可能会因动态流动状态的变化而导致冰量快速变化，从而使冰盖的响应变得更加复杂。开发冰流数值模型的主要动机是为了更好地了解冰盖和冰川的空间和时间行为，并预测它们对外部强迫的响应。冰盖动力学建模提供了一个强大的框架，可以定量研究过去和未来环境中冰盖与气候系统之间的复杂相互作用。冰流模型通常基于描述冰川流动的基本物理定律和假设。冰盖模型类别的顶端是所谓的三维热机械模型，它们能够描述真实冰盖随时间变化的流动和形状。这些模型类似于气候科学其他分支中开发的一般环流模型。它们的发展紧随计算机能力、冰芯和沉积物钻探、遥感和地球物理年代测定技术等领域的技术进步，这些技术进步既提供了所需的计算手段，也提供了输入和验证这些模型所需的数据。此类模型已应用于格陵兰岛和南极洲现有的冰盖，以及第四纪冰河时期覆盖北半球大陆的冰盖。典型的研究集中在第三纪冰盖形成的机制和阈值（Huybrechts，1994a；DeConto & Pollard，2003）、冰期-间冰期旋回期间冰盖的形式和范围（Marshall 等人，2000；Ritz 等人，
拉赫曼，《市场作为一种经济过程》，《梅卡图斯版序言》
1986 年，路德维希·M·拉赫曼出版了《作为经济过程的市场》，奥地利经济学派的复兴由此拉开序幕。1 那时，F·A·哈耶克获得了诺贝尔经济学奖，而著名的南罗亚尔顿会议也召开了十多年，可以说，这次会议在美国重新开启了奥地利学派。2 此外，1985 年或许是奥地利学派复兴的决定性一年，这一年，杰拉尔德·P·奥德里斯科尔和马里奥·J·里佐出版了《时间与无知的经济学》，唐·拉沃伊出版了《竞争与中央计划、国民经济计划》，以及他著名的工作论文《解释维度》。3 拉赫曼在序言第一段（第 xiii 页）中告诉我们，他的《作为经济过程的市场》既源于奥地利学派的复兴，又为其做出了贡献。然而不幸的是，这本书可以说是市场过程理论在出版时作为一项学术事业成功复兴的牺牲品之一。尽管这本书受到了当时的评论，但它紧随多位受拉赫曼影响的学者所著的著作而来，这或许可以解释为什么在乔治梅森大学梅卡图斯中心出版新版之前，这本书相对不受重视，而且发行量极其有限。拉赫曼在这本书中对奥地利学派复兴的贡献有两种截然不同的类型。第一种是理论性的。对拉赫曼来说，发展市场过程理论需要坚持关注经济活动的主观起源，并且始终是一个比较制度分析的问题，即市场内、市场间和宏观经济；资产市场和商品市场；固定价格市场和弹性价格市场；信息市场和其他市场。
“人类应该敬畏人工智能的进步......
2016 年 3 月，谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考：卫报]，这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考：时代杂志]，后者是另一台 IBM 机器，于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘！》的两位前冠军，展示了理解自然语言问题的能力 [参考：TechRepublic]。然而，人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说，它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出，机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考：Deutsche Welle]。目前，人工智能正在许多领域得到发展，例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测，以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此，人工智能的支持者认为：“这对人类来说是一个巨大的机遇，而不是威胁”[参考：赫芬顿邮报]，并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程，让人类在未来有更多的闲暇时间[参考：泰晤士报]。但批评者担心，如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器，我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面（例如深度学习）的不断发展[参考：Tech World]，反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类，或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧，我们是否应该担心人工智能技术的进步？
年度综合财务报告
2024 年 12 月 12 日致 Cuyahoga 县董事会和居民的转递信：我们很高兴为您提供 Cuyahoga 社区学院（College 或 Tri-C ®）截至 2024 年 6 月 30 日和 2023 年 6 月 30 日财政年度的年度综合财务报告 (ACFR)。据我们所知，随附数据在所有重大方面均准确无误，并且以公平呈现学院财务状况和经营成果的方式报告。已包含所有必要的披露，以使读者能够了解学院与其使命有关的财务活动。我们承认管理层负责本报告的内容并建立和维护内部控制，以确保资产免遭丢失、盗窃或滥用，并表明已汇编足够的会计数据以允许编制符合公认会计原则 (GAAP) 的财务报表。由于内部控制的成本不应超过预期收益，因此目标是提供合理而非绝对的保证，确保财务报表不存在任何重大错报。管理层讨论与分析 (MD&A) 紧随独立审计师报告之后，提供基本财务报表的概述和分析。MD&A 是对本函的补充，应与本函一起阅读。ACFR 的编制符合政府会计准则委员会 (GASB) 在其权威声明中规定的适用于政府实体的财务报告准则以及政府财务官员协会 (GFOA) 的财务报告准则。学院必须根据 1996 年《单一审计法修正案》和《联邦法规法典》(CFR) 第 200 部分第 2 章《统一管理要求、成本原则和联邦奖励审计要求》的规定，每年进行一次单一审计。根据俄亥俄州法律，审计由州审计官或独立会计师事务所在该官员的指导下进行，并根据某些联邦计划要求进行检查或审计。学院编制年度财务报告，并根据俄亥俄州行政法典第 126:3-1 条的要求，在每年 10 月 31 日之前向州审计官提交。