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年度报告2024 CNS肿瘤的护理计划小组...
儿童中枢神经系统肿瘤的护理计划组（VCTB）VCTB举行了三次会议：2024-01-19（斯德哥尔摩），登机在哥德堡2024-04-24和2024-10-11（斯德哥尔摩）。所有人都是混合会议，以实现最大的参与，但也可以在现场进行联网。未来的重要点会议参与国际治疗方案并开放新的GCP调节药物研究。-corfort在INCA平台下开发了VCTB登记册，尤其是WHO对中枢神经系统肿瘤（2021）和肿瘤遗传变量的新分类的实施。- 连续的GMS项目，用于CNS肿瘤的诊断和治疗。在GMS项目中使用NGS引起了极大的兴趣。生物信息学系统和国家多学科会议将越来越多。- 继续在其他国家研究项目上进行诊断，治疗，跟随和抵消晚期副作用等的合作。- 与康复小组（SAREB）继续合作，与几个工作组一起，新的神经心理变量登记册和认知能力跟随-up。治疗方案和研究SIOP PNET 5 MB的低和标准髓母细胞瘤（MB）（> 4年）自2015年以来一直在进行。招聘于2022年结束。关注-up正在进行中。结果将用于建立即将到来的标准风险协议SIOP MB6。已经包括在瑞典的19例患者。（Pi Magnus Sabel，哥德堡）。到目前为止，包括三名瑞典患者。（Pi Magnus Sabel，哥德堡）。SIOP HRMB 对于高风险的髓母细胞瘤，在哥德堡，斯德哥尔摩，隆德，乌普萨拉以及很快也在林克平和梅尔开业。 （PI Magnus Sabel，哥德堡）针对髓母细胞瘤（<4年）（低风险和高风险）的年幼儿童的方案正在进行中。 最接近开放的地方，希望在2025年是YCMB-LR。 同时，使用该指南。 MEMMAT研究现已开始对AT/RT和RESPONDYMOM的复发开放，但是纳入新的髓母细胞瘤（MB）病例已完成，结果已发布。 也建议记忆用于MB累犯。 到目前为止包括一个瑞典案例，其中包括累进性。 新的修正案（4.0）正在进行中，用于髓母细胞的新手臂。 预计将开放2025。 （Pi Magnus Sabel，哥德堡）。 使用 SIOP Effendymoma II（标准组），但尚未在瑞典进行随机分组。 在与研究领导的讨论后，由于该研究很快完成，因此预计不会在瑞典开放（PiHelenaMörse，Lund）。 对于低级别神经胶质瘤（LGG），现在打开了一种新协议（Loggic/ Firefly2）。 这项研究是由制药公司（第一天的生物制药）赞助的，并且是与葡萄蛋白 + carboplatin（当前标准）相比，在低级Glioma与Bibopsyms相比 纳入需要肿瘤活检。 我们只允许在3个瑞典中心（斯德哥尔摩，哥德堡，隆德）开放研究。 （Pi Stefan Holm，Thomas Bexelius，斯德哥尔摩）。对于高风险的髓母细胞瘤，在哥德堡，斯德哥尔摩，隆德，乌普萨拉以及很快也在林克平和梅尔开业。（PI Magnus Sabel，哥德堡）针对髓母细胞瘤（<4年）（低风险和高风险）的年幼儿童的方案正在进行中。最接近开放的地方，希望在2025年是YCMB-LR。同时，使用该指南。MEMMAT研究现已开始对AT/RT和RESPONDYMOM的复发开放，但是纳入新的髓母细胞瘤（MB）病例已完成，结果已发布。也建议记忆用于MB累犯。到目前为止包括一个瑞典案例，其中包括累进性。新的修正案（4.0）正在进行中，用于髓母细胞的新手臂。预计将开放2025。（Pi Magnus Sabel，哥德堡）。SIOP Effendymoma II（标准组），但尚未在瑞典进行随机分组。在与研究领导的讨论后，由于该研究很快完成，因此预计不会在瑞典开放（PiHelenaMörse，Lund）。对于低级别神经胶质瘤（LGG），现在打开了一种新协议（Loggic/ Firefly2）。这项研究是由制药公司（第一天的生物制药）赞助的，并且是与葡萄蛋白 + carboplatin（当前标准）相比，在低级Glioma与Bibopsyms相比肿瘤活检。我们只允许在3个瑞典中心（斯德哥尔摩，哥德堡，隆德）开放研究。（Pi Stefan Holm，Thomas Bexelius，斯德哥尔摩）。
JTC 资源公告 - 法院人工智能简介
简介 本文旨在向非技术法庭人员讲解人工智能基础知识，以帮助促进与技术提供商的对话，并确定当前和潜在的有益法庭用途。 人工智能 (AI) 在我们的职业和个人生活中无处不在。人工智能是指机器执行通常与人类决策相关的任务的能力。 1 人工智能可用于许多应用，包括聊天机器人、虚拟助手和语言翻译。人工智能还可用于分析大量法律数据，帮助律师识别判例法中的先例，使管理人员能够简化文书和司法程序，并支持法官对包括刑事刑期和风险评估累犯分数在内的问题进行预测。 2 然而，在法律系统中使用人工智能会引发道德问题，例如生成内容的准确性和偏见的可能性。 3 虽然人工智能是当前新闻和社交媒体帖子的常见特征，但人工智能的概念本质上和计算机一样古老。 20 世纪 50 年代，当卷带式磁带和打孔卡计算机问世时，科学思想领袖和科幻小说作家都在考虑使用机器来模拟人类思维。即便如此，人工智能在当今日常生活中的普及可能会让那些最有远见的思想领袖印象深刻。每一次互联网搜索、Siri/Alexa 响应、Amazon Prime 购买、流媒体建议、航空航班和拼车都可以通过“人工智能”一词所包含的技术变得更轻松、更便宜、更快捷、更准确和更便捷。人工智能有许多类型和应用。大多数客户服务呼叫处理中心都使用某种形式的语音识别和自然语言处理 (NLP) 将呼叫者路由到正确的资源。算法可以使用机器学习更好地预测结果和趋势。甚至包括“蜗牛邮件”、纸质银行支票和纸质纳税申报表在内的纸质流程都由光学字符识别处理。人工智能是新的“常态”：它已经成为大多数美国人生活中的常规和普遍现象。未来几十年，人工智能在我们生活各个方面的应用和重要性预计将迅速增长。如今，许多法庭技术系统已经利用一种或多种类型的人工智能。然而，在法庭环境中，人工智能技术可能发挥有利作用的用例还有很多。
昆士兰州惩教服务业务计划 - 2023-24 年
• 随着南昆士兰惩教所第二阶段的建设和投入使用，增加监狱容量并注重健康和康复矫正方法。 • 考虑满足未来容量需求的方案并实施运营和基础设施计划。 • 开始汤斯维尔惩教所未来扩建和新的瓦科尔惩教所增强初级卫生保健设施的前期工作。 • 优化对世界一流设备、技术和设施的资源投资，以应对惩教系统当前和未来的挑战。 • 通过在惩教中心安装信息技术基础设施来加强医疗保健的提供。 • 确保囚犯行为管理政策支持更安全的惩教环境。 • 与主要利益相关者合作，建立和维护成熟、反腐败的文化。 • 通过以囚犯和罪犯为中心的评估、端到端案件管理、项目交付、心理支持和重返社会服务减少累犯率。 • 通过与其他刑事司法机构建立强有力的合作伙伴关系和信息共享来打击犯罪。 • 在文化联络官和文化适宜计划和服务的支持下，在我们的业务中认可、重视和融入原住民和托雷斯海峡岛民的观点。 • 继续推进“缩小差距”优先改革，以改善原住民和托雷斯海峡岛民囚犯和罪犯的处境。 • 继续管理受《2003 年危险囚犯（性犯罪者）法》约束的严重性犯罪者。 • 融入性别适宜和基于证据的最佳实践，以解决犯罪行为并支持参与惩教服务系统的女性重新融入社会。 • 继续推进妇女安全和司法工作组报告 1 和 2 中的建议。 • 与大学和非政府组织合作，研究改善对高风险家庭暴力犯罪者的监督、康复和监测的策略。 • 继续支持在成人惩教设施、青少年拘留中心和警察看守所实施独立监察。 • 加强昆士兰州假释委员会的运作，以便高效审议假释事宜。 • 在决策和行动中尊重、保护和促进人权，提供符合人权的惩教环境、政策和程序。 • 提供领导力、培训和专业发展，以促进安全、健康和支持性的工作场所，解决骚扰、欺凌和歧视问题。 • 与政府机构和非政府组织建立合作关系，以促进高效的服务交付和协调的康复和重返社会方法。• 宣传 QCS 的价值，提高社区对我们服务的认识，包括为受害者和家属提供的服务。 • 与非政府组织和社区组织合作，增加社区获得赔偿的机会。 • 通过精简的服务交付和案件管理，为囚犯和罪犯提供基于证据、专业和响应迅速的管理。
知识体
序言人工智能（AI）研究了难以解决传统算法方法难以解决的问题。这些问题通常让人想起被认为需要人类智能的问题，而由此产生的AI解决方案策略通常会概括为问题类别。AI技术现在在计算，支持电子邮件，社交媒体，摄影，金融市场和智能虚拟助手（例如Siri，Alexa）等日常应用中普遍存在。这些技术也用于对自主剂的设计和分析，这些自主剂感知其环境并与之合理地相互作用，例如自动驾驶汽车和其他机器人。传统上，AI包括符号和亚符号方法的混合。它提供的解决方案取决于一系列一系列一般和专业知识表示方案，解决问题机制和优化技术。这些方法涉及感知（例如语音识别，自然语言理解，计算机视觉），解决问题（例如搜索，计划，优化），产生（例如叙事，对话，对话，图像，图像，模型，模型），代理（例如，机器人技术，任务，任务 - 自动化，控制，控制）以及支持它们（E。e.G. g。机器学习可以在这些方面中的每个方面使用，甚至可以在所有这些方面端对端使用。在过去的十年中，“人工智能”一词在企业，新闻文章和日常对话中已变得司空见惯，这在很大程度上受到一系列高影响力的机器学习应用的驱动。人工智能的研究使学生准备确定何时适合给定问题的AI方法，确定适当的表示和推理机制，实施它们，并就表现及其更广泛的社会影响进行评估。通过大型数据集的广泛可用性，增加的计算能力和算法改进，使这些进步成为可能。尤其是，通过大型数据集优化自动学习的表示形式已经有了转变。由此产生的进步将诸如“神经网络”和“深度学习”等术语纳入了日常白话。企业现在将基于AI的解决方案宣传为其服务的增值，因此“人工智能”现在既是技术术语又是营销流行语。其他学科，例如生物学，艺术，建筑和金融，越来越多地利用AI技术来解决其学科中的问题。在我们历史上，更广泛的人口首次可以使用复杂的AI驱动工具，包括从及时的工具或诗歌中生成及时的诗歌，描述的艺术品以及描绘真实人的虚假照片或视频。AI技术现在已广泛用于股票交易，策划我们的新闻和社交媒体供稿，对求职者的自动评估，医疗状况的检测以及通过累犯预测影响监狱判决。因此，AI技术可以在开发和应用它时具有重大的社会影响和道德考虑。
通往监狱教育策略的途径（JUPG，2023年2月）UCU的战略野心是稳定且有效的监狱教育系统
通往监狱教育战略的途径（JUPG，2023年2月）UCU的战略野心是一种稳定且有效的监狱教育系统，该系统支持监狱教育者为监狱中的学生提供广泛而平衡的课程。最终，该愿景将确保为学生，社会和经济带来最佳成果。近年来，监狱教育者遭受了持续的去专业化。低薪，攻击的高风险，持续的专业发展和不可持续的损耗率对于监狱教育的工作人员来说都是太普遍的特征。结果是丧失了专业知识，对员工和暴力行为的攻击程度的增加以及不断上升的监狱攻击水平。我们的“隐藏声音”报告（https://www.ucu.org.uk/media/11726/11726/hiddend-voices/pdf/pdf/pdf/hidend_voices_aug2021.pdf）共同出版，与囚犯学习联盟相关的五年中的七岁（70.8％）的注意力不足以绘制囚犯的注意力，这些人在五个（70.8％）中均未引起任何反应。作为关键问题的进步和停滞薪水。监狱教育的目的和价值应该是关于整个人的发展 - 不仅是就其就业资格而言。教育和从事学习的过程本身具有价值，这是文明社会的标志。专注于简单地减少累犯，而不同时考虑囚犯的教育权和自我发展的权利，如果要有目的地花费句子，这根本不够。The recent Ofsted report ( https://www.gov.uk/government/publications/ofsted-annual-report-202122-education- childrens-services-and-skills/the-annual-report-of-his-majestys-chief-inspector-of-education-childrens-services-and- skills-202122 ) is both insightful以及有关监狱教育中的提供和服务质量的知识。其许多关键发现与UCU对需要解决的问题的看法保持一致，但是在我们看来，这些问题不能通过修补当前的调试模型来完成。监狱教育框架（PEF）监狱教育最具挑战性的特征之一与资金模式有关，该模式源于政府调试安排。这种调试模型已将资源从真正有意义的教育的发展，设计和交付中转移出来。在监狱中进行利润教育的过程创造了一个分散的且经常被忽略的劳动力，他们面临许多挑战，包括侵蚀条款和条件，职业发展和专业自治。在监狱教育框架下，政府将监狱教育合同每四到五年签订一次竞争性招标。四个现有教育提供者是米尔顿·凯恩斯学院，诺沃斯，People Plus和Weston College。合同的年度总价值约为1.29亿英镑，延长两年的合同选择已触发到2025年3月。它积极地武装着对监狱学习者的平等接触教育。我们认为，当前的PEF调试过程正在使学习者失败和员工失败，并且已经更加努力管理和签订合同，而不是其所谓的提供有意义的教育的目标，以减少再犯罪。我们需要看到一个适合用途的创新监狱教育课程的发展，该课程是围绕社会，文化和教育需求设计的教育规定，这有助于减少再犯下的犯罪，而不是旨在提供利润的合同限制。
RSPO3介导的代谢肝分离化调节小鼠的全身葡萄糖代谢和体重 特定染色体的非整倍性对缺乏纺锤体检查点蛋白BUB3 的细胞有益 dolosigranulum pigrum：有希望的鼻益生菌候选 对气候变化适应的性别关系和东非家庭的气候变化的决策：定性系统评价 哺乳动物病毒的细胞受体 使用机器学习阐明精神疾病与累犯之间的关系：一项回顾性研究 用量子计算机优化mRNA密码子
肝脏的独特建筑由肝叶组成，将代谢的肝特征分为两个不同的区域，即围围和周围区域，其空间特征广泛定义为代谢齐射。r-spondin3（rspo3），一种促进Wnt信号通路的生物活性蛋白，调节尤其是在肝中心静脉周围的代谢特征。然而，由RSPO3/WNT信号通路调节的肝代谢分区的功能影响，对全身代谢稳态的理解仍然很差。在这项研究中，我们通过使用鼠模型分析了肝脏中RSPO3的局部功能以及肝RSPO3在人体其他器官上的远程作用。RSPO3表达分析表明，RSPO3表达模式在鼠肝脏中被空间控制，使其位于腹膜区域并在进食后收敛，这些过程的动力学在肥胖症中受到干扰。我们发现，病毒介导的肥胖肝组织中RSPO3的诱导可改善胰岛素抵抗，并通过恢复减弱的器官胰岛素敏感性，减少脂肪组织增大并逆转过度刺激的适应性热量烯二还是SIS来防止体重增加。肝迷走神经的修饰抑制了源自肝RSPO3诱导的这些远程作用，向脂肪组织和骨骼肌降低，这表明信号是通过由传入的迷走神经和富有效应的症状神经来传递的。此外，非神经元间的通信上调上调肌肉脂质利用是部分原因是肥胖症中脂肪肝发育和骨骼肌质量降低的改善。相反，通过CRE-LoXP介导的重组系统抑制肝RSPO3由于葡萄糖不耐症和胰岛素抵抗而加剧糖尿病，从而促进脂肪肝发育并降低骨骼肌质量，从而导致肥胖。总的来说，我们的研究结果表明，肝RSPO3的调节有助于通过新鉴定的器官间通信机制维持全身性葡萄糖代谢和身体组成。